基于ArcGISEngine的电力规划数据可视化管理系统研究

设计并实现了插入式电力规划数据可视化管理系统,系统采用插入应用程序框架,并结合ArcGISEngine进行开发实现。数据录入采用主从表数据录人模式,融合了GIS的通用功能,建立图形工作站,实现数据的图形可视化管理;对数据引入双重关联验证机制保证空间和属性数据的一致性,而数据检验运用基于关联规则的校验方法,确保录入数据的准确性。运用该系统完成了对全国电力规划数据的收集整理,并且已经运用到全国电力规划系统中。     

关联规则挖掘在成绩录入、校对系统中的应用

为了达到实现数据录入、校对的准确和高效的目的,文章介绍了利用关联规则挖掘方法在成绩录入、校对与发布系统的设计思路、体系结构和实现要点,系统经过实际运行验证了该核心方法结论正确,达到了预期的目标,实现了数据录入、校对的准确性和高效性.     

数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用

深入讨论了数字图书馆系统中可视化数据挖掘的实现.提出了通过高阶关联分析来找到因素间内在的关系,采用属性相关分析挖掘数字图书馆的各种数据,并利用丰富多样的图表显示其结果,从而可以帮助图书馆的管理人员进行辅助决策,具有较强的实用性.     

基于概念格的多值属性关联规则可视化

针对传统关联规则可视化方法无法展现数据间的频繁模式和关联关系,表示形式比较单一,缺乏多模式展现形式等问题,提出了一种新的多值属性关联规则可视化表示算法。该算法运用概念格理论对多值属性数据进行了重新定义和分类,将频繁项集和关联规则中的多值数据项分别以概念格结构进行表示,实现了频繁项集可视化展示和一对一、一对多、多对一、多对多及概念分层的多模式关联规则可视化展示。最后,以某省全员人口数据为基础对算法进行了具体实现和分析,同时实现了对人口数据的源数据、频繁模式以及关联关系的可视化展示。实验结果表明,所提出的可视化形式和已有成果相比具有良好的频繁项集与多模式关联规则展现效果。     

整合矿井可视化人事管理体系构建

着重对整合矿井人事管理存在的现实问题进行分析,首次将可视化管理运用到煤炭企业人事管理中;在对人事数据资源池和数据关联模型研究的基础上,构建了一套适合整合矿井的可视化人事管理体系,实现了人事数据的关联、可视及业务联动,提升了整合矿井人事管理水平。     

数据挖掘技术在税务系统中的应用

基于FAS算法，设计并实现了一个基于最近挖掘结果的数据挖掘系统AR_Miner，包括数据预处理、频繁集初始计算、频繁集更新计算、频繁集选择、关联规则生成5个部分，实现了关联规则挖掘的可视化和生成结果按“支持度-可信度”形式的可视化，为基于频繁集的交互式挖掘提供了方便、友好的界面。对历史的稽查数据中纳税人采用的主要违法违章手段之间的关联关系进行了数据挖掘，得到了一些合理的知识，提高了对稽查历史数据的管理水平，为税务稽查提供了有力的决策支持。     

基于三维坐标的关联规则可视化新技术

关联规则可视化技术中普遍存在界面紊乱、产生歧义等问题。该文提出一种新的关联规则可视化方法ARVMiner,利用三维坐标可视化技术改进现有可视化技术的不足。采用Java 3D可视化技术实现了基于ARVMiner的关联规则可视化系统原型。实验表明,该系统能够有效、有序地显示大量多种关系的关联规则,用户可以根据给定的约束条件进行有选择的挖掘。     

基于交易数据库的关联规则生成算法FAS及其应用

生成关联规则算法FAS,能够迅速区分某频繁项集的所有关联规则的前件和后件,生成给定频繁项目集的关联规则。基于FAS算法,设计并实现了一个基于最近挖掘结果的数据挖掘系统AR—Miner。该系统主要包括数据预处理、频繁集初始计算、频繁集更新计算、频繁集选择、关联规则生成五部分,不仅实现了关联规则挖掘的可视化和生成结果按“支持度一可信度”形式的可视化,还为基于频繁集的交互式挖掘提供了方便、友好的界面。     

DRVisSys：基于属性相关性分析的可视化推荐系统

数据可视化通常是展示数据价值最有效的方式。针对大规模复杂多维数据,对相关数据子集进行分析并将分析结果自动映射成合适的可视化展现模式,是一项需要大量迭代计算的复杂技术工作。设计并实现了DRVisSys系统,该系统根据属性关联分析技术推荐出合适的可视化展现模式;其对于非平凡属性组合的选择,采用典型关联算法计算出更优的属性集。考虑到各属性权重在实际生活中是有区别的,采用层叠隐马尔可夫算法计算各属性权重,将属性权重作为非平凡属性组的评测标准之一。为使得推荐出的可视化展现模式能更好地满足用户需要,DRVisSys系统能根据用户反馈,更新可视化推荐模型。实验结果表明,DRVisSys能够快速进行数据分析并为用户推荐出合适的可视化展现模式。     

基于超图的关联规则可视化方法*

针对传统的关联规则可视化方法缺乏多模式关联规则展现形式、无法展示关联规则的内部信息以及分布情况、属性值重要程度突出不明显等问题,提出了基于超图的关联规则表示方法。首先,基于超图中BF-超边基础理论,给出了BF规则图的定义,并且设计了基于超图的一对一、一对多、多对一、多对多关联规则表示原型;接着,结合“沙漏”结构,设计了基于超图的关联规则可视化布局算法;然后,基于交互理论及其相关技术,设计并实现了交互式关联规则可视化系统。最后,以某省全员人口数据为基础,对算法进行了具体实现和分析。实验结果表明,所提出的可视化形式和已有成果相比具有良好的展现效果。     

基于本体可视化的关联数据集表达

近年来不同学科领域的语义数据井喷式增长,关联数据集关联关系的发布形式直接决定了这些数据集能否被快速、准确地理解和使用。目前,数据集关联关系的发布均采用文本,而本论文提出一种基于本体可视化的方法来表达关联数据集,使数据集更容易被理解和使用。设计关联数据集发布方案,基于 OWL2VOWL 项目实现将关联关系转化为 WebVOWL 规定格式的 JSON 元素,并将其结合 WebVOWL 嵌入到发布模型中,完成关联数据集关联关系的发布。依据以微生物为核心的关联数据集的关系可视化表示,完成在数据集上的查询,验证方案带来的便利。通过设计的本体可视化模型来完成关联数据集的表达,丰富了关联数据集的发布形式,并使得关联数据集更容易被专家甚至不懂本体的使用者理解和使用。     

关联规则挖掘在数据录入、校对系统中的应用

本文介绍了关联规则挖掘在数据录入、校对系统的设计思路、体系结构和实现要点。     

基于平行坐标的关联规则可视化新技术

详细讨论了用于关联规则可视化的几种常用技术,分析了各自的优缺点。提出了关联规则可视化的一种新方法ARVir,该方法巧、妙地利用平行举标技术的思想,对原有的可视化技术进行改进,能够解决当前关联规则可视化技术中普遍存在的界面紊乱、产生歧义等多种问题。利用Java3D技术实现了基于ARVir的关联规则可视化系统原型,实验表明该系统不仅能够有效地显示大量关联规则,而且用户可以给定约束条件对挖掘结果进行过滤。     

关联规则集合的鱼眼视图可视化

由于关联规则定义于项集的幂集上,生成的规则通常都是巨量的,数据挖掘后处理以及挖掘结果的可视化有效呈现对关联规则的有效应用都至关重要。针对这一问题,本文提出了一种新颖的基于鱼眼视图技术与数据凝聚聚类的关联规则集合可视化系统方法。实现的原型系统FBARS表征了这种方法的效果和有效性。     

基于六自由度并联机器人的运动仿真可视化系统

对运动可视化仿真系统的开发流程作了相应论述.基于动态虚拟装配的机理,给出了几何建模和VRML原型封装的方法,并运用Java技术实现了六自由度并联机器人的运动可视化;运用LabvieW嵌入Corona(VRML浏览器)ActiveX组件,开发了集在线动画、轨迹规划控制、数据回放以及运动学分析功能于一体的运动仿真可视化系统.     

基于自然语言生成的关联规则可视化方法

针对传统的关联规则蕴含式表示方式和图形可视化方法对非专家用户来说不易理解的问题,提出了一种新的基于自然语言生成的关联规则可视化方法。该方法将自然语言生成技术引入到关联规则可视化中,通过领域知识库中的解释模式将关联规则中每一项生成简单的自然语言句子,并经过句子规划、表层实现,最终生成流畅的自然语言句子。实验最终得出的结果,便于普通用户理解和应用,从而帮助用户获取更有价值的信息。     

基于Solr的大规模标准文献可视化分析系统

国家标准馆是唯一的国家级标准收藏机构,建成了规模庞大的标准文献题录数据库、全文数据库.但是面对海量的数据资源,标准文献研究人员在没有计算机相关知识的情况下难以对相关数据进行全面的了解和研究,传统的研究方式也无法实时并直观的对统计数据进行展示.本文基于这些问题,开发了大规模标准文献可视化分析系统,设计和实现了可以自由定制的数据统计功能以及对标准文献的起草人、起草机构的关联分析功能.本系统为标准文献研究领域的研究人员提供了一个对标准文献资源高效便捷的可视化分析工具,研究人员对统计数据进行定制就能够获取到有效的数据,大幅提升了标准文献资源的分析效率.     

基于智能的配电网电力大数据三维场景可视化分析

配电网电力大数据的三维场景重构是实现数据优化挖掘的关键,提出基于人工智能的配电网电力大数据三维场景可视化分析方法。建立配电网电力大数据三维场景的网格分布结构模型,并进行配电网电力大数据三维场景实时数据监测,根据监测结果进行配电网电力大数据的统计特征分析,对配电网电力大数据三维场景实时数据采用信息融合和模糊层析性分析方法进行信息融合和自适应调度,提取配电网电力大数据的三维可视化分布特征量,采用视觉特征重构技术,实现对配电网电力大数据三维场景可视化重构,在人工智能算法控制下提高电力大数据三维场景可视化重构的精度。仿真结果表明,采用该方法进行配电网电力大数据三维场景可视化重构的精度较高,提高了配电网电力大数据挖掘的效能。     

可视化CAD系统在继电保护整定中的应用

介绍了一种可视化的继电保护整定CAD系统.该系统以数据库为核心,运用先进的可视化编程技术、面向对象技术和计算机图形处理技术,最终实现了继电保护图形及数据关联一体化的建立,从而完成了继电保护整定的综合设计.     

基于多维关联规则的算法研究及系统实现

针对目前很少有一整套的能同时处理量化属性和分类属性字段的多维关联规则的解决方法，提出了一整套的从原数据出发一直到关联规则的可视化的解决方法，论文首先采用了等深分箱的方法将量化属性按引进的最大支持度进行离算化处理。在得到频繁集的时候通过对传统的单维．Apriori算法的改进，从而实现了其在多维关联规则中的应用，最后对关联规则的可视化采用了柱状图的方式。