最小化总投影误差优化一元回归分类的人脸识别

针对现有回归分类算法不能很好地考虑总类内投影误差而影响人脸识别鲁棒性的问题,提出最小化总投影误差(TPE)的一元回归分类算法。首先通过各个类投影矩阵计算所有训练数据的类内投影误差矩阵,并且借助特征分解找到一元旋转矩阵;然后利用一元旋转矩阵将每个训练图像向量转换为新的向量空间,并计算出每个类的特定投影矩阵;最后,根据一元旋转子空间中各个类的最小投影误差来完成人脸的识别。在人脸数据库ORL、FERET、扩展YaleB及一个户外人脸数据库上的实验验证了该算法的有效性及鲁棒性。实验结果表明,相比于其他几种先进的回归分类算法,该算法取得了更好的识别性能。     

最小化TPE一元回归分类在人脸识别中的应用

针对人脸识别中现有回归分类方法不能很好地考虑总类内投影误差的问题,提出了一种基于最小化总投影误差（TPE）的一元回归分类方法。通过各个类投影矩阵计算所有训练数据的类内投影误差矩阵,并且借助特征分解找到一元旋转矩阵;利用一元旋转矩阵将每个训练图像向量转换为新的向量空间,并计算出每个类的特定投影矩阵;根据一元旋转子空间中各个类的最小投影误差来完成人脸的识别。在两大通用人脸数据库FEI和FERET上的实验验证了所提方法的有效性及鲁棒性,实验结果表明,相比其他几种先进的回归分类方法,所提方法取得了更好的识别效果。     

利用线性回归分类算法的人脸识别方法

针对人脸识别中存在的连续遮挡问题,笔者提出了一种利用线性回归分类算法的人脸识别新方法。首先,开发了一个线性模型,表示探针图像为特定类图库的一个线性组合。然后,对所有类模型的给定进行了探究,并且该决策是以有利于类的最小重建误差为规则。最后,对于连续遮挡问题,提出了一个模块化线性回归分类(LRC)方法进行分类识别,提出的LRC算法落入最近子空间分类。在人脸识别文献中的一些典型评估协议中,该算法在ORL人脸数据库上与集中先进算法进行评估。实验结果证明,提出的方法取得了98.75%的最高识别成功率。     

基于线性判别回归的最近-最远子空间分类鲁棒人脸识别

针对人脸识别中小样本问题导致类依赖子空间不完善而严重影响识别性能的问题,提出一种基于线性判别回归的最近-最远子空间分类算法。首先,基于线性判别回归,利用最近子空间分类器度量测试图像与单一类之间的关系;然后,利用所提出的最远子空间分类器度量测试图像与训练图像之间的关系;最后,结合最近、最远子空间分类器,利用类依赖子空间的不同特性完成人脸的分类识别。在三个公开的人脸数据库ORL、AR及扩展Yale B上的实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,相比其他几种分类算法,该算法取得了更好的识别效果。     

基于改进的有监督保局投影人脸识别算法

为了充分利用样本的类别信息,提出了一种改进的有监督保局投影人脸识别算法。利用先验类标签信息重新构造传统保局投影算法中的权重矩阵,基于改进后的保局投影算法得到变换矩阵;用线性鉴别的思想筛选出变换矩阵中的最优基向量,构成最终的变换矩阵。把训练样本和测试样本投影到由最优基向量构成的子空间得到训练样本和测试样本的特征。采用最近邻分类器分类。在ORL和FERET人脸库上的测试结果表明,算法具有较好的识别性能。     

基于2D-PCA的两级LDA人脸识别方法

线性鉴别分析(LDA)小样本问题的已有解决方法在构造最优投影子空间时未完整利用LDA的4个信息空间,为此,提出一种基于二维主成分分析(2D-PCA)的两级LDA人脸识别方法。采用减法运算对样本类内散度矩阵和类间散度矩阵的特征值矩阵求逆,以解决小样本问题,并连续应用Fisher准则和修改后的Fisher准则连接2个投影子空间,获取包含LDA的4个信息空间的最优投影方向,利用2D-PCA对输入样本做预处理,以减少计算复杂度。在ORL和YALE人脸库上的实验结果表明,该方法虽然训练时间略有增加,但识别率分别为92.5%和95.8%,优于其他常用LDA算法。     

基于小波变换的优化LDA人脸特征提取

运用小波进行图像分解提取低频子带图,并利用优化的线性判别分析(LDA)算法寻找最优投影子空间,从而映射提取人脸特征,实现人脸的分类识别。该方法避免了传统LDA算法中类内离散度矩阵非奇异的要求,解决了边缘类重叠问题,具有更广泛的应用空间。实验表明:该方法优于传统的LDA方法和主分量分析(PCA)方法。     

基于遗传算法的线性判别分析方法

由于线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)算法并不直接以训练误差作为目标函数,所以在Fisher准则不能代表最小训练误差情况下,LDA算法无法找到最优的分类子空间.本文针对这种情况,首先通过分析数据样本分布与LDA投影向量之间的关系,揭示了LDA投影向量与类间散布矩阵和类内散布矩阵特征值之间存在的关联,并以此提出一种基于遗传算法的LDA算法.该算法以子空间上的训练误差最小为目标,通过遗传算法调整LDA算法中类间矩阵特征值的大小,达到搜索最佳特征子空间的效果.通过模拟数据和真实数据的实验,表明这种方法的分类正确率比现有的线性子空间方法有明显提高.     

基于最大散度差鉴别准则的自适应分类算法

首先证明了,当类内散布矩阵非奇异时,特定参数值c0下最大散度差的最优鉴别方向等同于Fisher最优鉴别方向;其次,给出了最大散度差分类算法的识别率随参数C变化的曲线.该曲线通常为一脉冲曲线.随着参数C的增大,识别率也逐渐增大.当参数C增大到c0时,识别率达到最大值.另外,以往的研究成果表明:当类内散布矩阵奇异时,最大散度差鉴别准则逐步逼近大间距线性投影准则.而且,随着参数C的不断增大,最大散度差分类算法的识别率也单调增大并最终稳定到大间距线性投影分类算法的识别率上.为此,我们提出了基于最大散度差鉴别准则的自适应分类算法.新算法可以根据训练样本的特性(类内散布矩阵是否奇异)自动选择恰当的参数C.在UCI机器学习数据库上的6个数据集以及AR人脸图像数据库上的测试结果表明,自适应最大散度差分类算法具有良好的分类性能.     

基于图像分块的改进Fisher人脸识别算法

二维方法用于图像矩阵特征提取,虽然速度快,但影响了分类速度。针对二维线性鉴别分析（Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis,2DLDA）的特点,研究了一种基于图像分块的改进Fisher人脸识别算法,该算法首先对人脸图像进行压缩降维处理,得到相应的特征矩阵,然后利用改进Fisher算法对特征矩阵进行类间离散度矩阵和类内离散度矩阵的计算,该算法充分考虑了类别信息,避免了传统Fisher算法造成的小样本问题,有效提高了分类速度。基于ORL（Olivetti Research Laboratory）与Yale人脸数据库的实验结果证明了该算法的有效性。     

European Community policy and the market

Abstract This paper starts with some reflections on the policy considerations and priorities which are shaping European Commission (EC) research programmes. Then it attempts to position the current projects which seek to capitalise on information and communications technologies for learning in relation to these priorities and the apparent realities of the marketplace. It concludes that while there are grounds to be optimistic about the contribution EC programmes can make to the efficiency and standard of education and training, they are still too technology driven.     

一种自适应子融合集成多分类器方法

融合集成方法已经广泛应用在模式识别领域,然而一些基分类器实时性能稳定性较差,导致多分类器融合性能差,针对上述问题本文提出了一种新的基于多分类器的子融合集成分类器系统。该方法考虑在度量层融合层次之上通过对各类基多分类器进行动态选择,票数最多的类别作为融合系统中对特征向量识别的类别,构成一种新的自适应子融合集成分类器方法。实验表明,该方法比传统的分类器以及分类融合方法识别准确率明显更高,具有更好的鲁棒性。     

基于QTE的蒙古文显示机制研究与实现

蒙古语言是中国蒙古族使用的通用语言,由于蒙古文区别于其他文字的书写方式和其自身变形机制等特点,在很多通用的文字处理引擎中都不被支持。在嵌入式产品开发与应用领域中Linux加QTE已经成为流行方式。该文给出了一种在QTE环境上实现基于标准Unicode的蒙古文点阵显示和变形算法, 并自定义了支持蒙古文的QTE组件,扩展了QTE功能,为在Linux加QTE方式的嵌入式体系结构中处理蒙古文提供了一种解决方法。     

基于AD9626的模拟信号采集存储卡设计

自然界的绝大部分信号都是以模拟的形式存在,因此模拟信号的采集转换存储在数字时代十分关键。文章讨论了在雷达信号处理领域基于AD9626的AD采集存储卡的设计原理、硬件结构和程序设计与芯片配置等问题,为今后相关领域的研究提供了可参考的方案。     

煤矿井下安全监控分站的设计及其仿真实现

为了设计一种具有低成本、低功耗、易操作、功能强且可靠性高的煤矿井下安全分站,针对煤矿安全生产实际,文章提出了采用MCS-51系列单片机为核心、具有CAN总线通信接口的煤矿井下安全监控分站的设计方案;首先给出煤矿井下安全监控分站的整体构架设计,然后着重阐述模拟量输入信号处理系统的设计过程,最后说明单片机最小系统及其键盘、显示、报警、通信等各个组成部分的设计;为验证设计方案的可行性与有效性,使用Proteus软件对设计内容进行仿真验证,设计的煤矿井下安全监控分站具有瓦斯、温度等模拟量参数超标报警功能和电机开停、风门开闭等开关量指示功能;仿真结果表明:设计的煤矿井下安全监控分站具有一定的实际应用价值.     

A human-computer interface for non-computer specialists

The COM teleconferencing system was designed to be easy to use for both beginners and people with much computer experience. A number of design choices in organizing the human-computer interface were considered very carefully. These design problems are not unique for teleconferencing applications, but will appear in many other developments of human-computer interfaces for non-computer specialists. This report discusses naming conventions, menu format, user commands, help facility and the treatment of ‘type ahead’ from the users.     

Explanation and prediction: an architecture for default and abductive reasoning

Although there are many arguments that logic is an appropriate tool for artificial intelligence, there has been a perceived problem with the monotonicity of classical logic. This paper elaborates on the idea that reasoning should be viewed as theory formation where logic tells us the consequences of our assumptions. The two activities of predicting what is expected to be true and explaining observations are considered in a simple theory formation framework. Properties of each activity are discussed, along with a number of proposals as to what should be predicted or accepted as reasonable explanations. An architecture is proposed to combine explanation and prediction into one coherent framework. Algorithms used to implement the system as well as examples from a running implementation are given.     

Call for papers Special issue on Modeling and control technologies for civil,energy,and power systems

正The control of civil,energy,and power systems presents significant new challenges for modeling and control theory.The purpose of this special issue is to provide a forum for researchers and practical engineers to discuss the recent advances in modeling and control technology development for civil,energy,and power systems.Prospective authors are invited to submit their original contributions with the focus on theory or applications of modeling,control     

Information for Authors

正http://www.zju.edu.cn/jzus http://www.springerlink.com Aim The Journals of Zhejiang University-SCIENCE(A/B/C)are edited by the international board of distinguished Chinese and foreign scientists,and are aimed to present the latest developments and achievements in scientific research in China and overseas to the world’s scientific circles,especially to stimulate and promote academic exchange between Chinese and foreign scientists everywhere.     

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正http://www.zju.edu.cn/jzus http://www.springerlink.comAim The Journals of Zhejiang University-SCIENCE(A/B/C)are edited by the international board of distinguished Chinese and foreign scientists,and are aimed to present the latest developments and achievements in scientific research in China and overseas to the world’s scientific circles,especially to stimulate and promote academic exchange between Chinese and foreign scientists everywhere.