导航雷达回波信号的实时采集与回放

本文设计并实现了一种导航雷达回波信号的采集方法.在分析采样信号特性及雷达性能参数的基础上,采用PXI系统构建实时采集导航雷达回波信号的硬件平台.在此基础上,利用VC++6.0开发基于Windows操作系统的采集软件,并指出实现过程中的关键问题和解决方案.通过渤海湾某海域的岸基采样实验,证明采样方案的有效性和基于PXI技术采样平台的可靠性.     

雷达信号的高速数据采集处理系统的设计

雷达信号多数为周期性信号，介绍的系统采用等效时间原理，利用低采样率采样卡实现对雷达信号的高速数据采集，并可根据需要调整采样率的大小。本系统分软、硬件两部分。在实际应用中，性能稳定、可靠。     

基于FFT的非均匀重采样值的重构实现技术

文章叙述数字语音信号的基于FFT的非均匀重采样值重构的技术实现问题,并对实际的WAV格式的数字语音文件的重采样值用VC++6.0编写的程序实现了基于FFT的重构;以实验数据结果分析讨论了重构信号的质量、重采样后的数据量与分段长度的关系等问题;实现方法、实现程序及结论不仅对WAV格式的数字语音文件有效,而且也适用于其它格式的数字语音文件和非语音信号的非均匀采样值重构的实现。     

数字语音信号的非均匀采样的实现

该文主要叙述数字语音信号的基于FFT的非均匀采样的技术实现问题,涉及WAV文件格式、分段、对其进行非均匀降速重采样频率的选择原则及生成和语音信号重构,并对实际的WAV格式的数字语音文件用VC++6.0编写的程序实现了基于FFT的重采样;分析方法、实现程序不仅对WAV格式的数字语音文件有效,而且也适用于其它格式的数字语音文件和非语音信号的非均匀采样的实现。     

某型飞机机载气象雷达自动测试系统设计

该文构建了基于VXI+GPIB总线技术的机载气象雷达自动测试系统，给出了系统的硬件、软件设计方案，实现了对某型机载气象雷达3个LRU的自动测试和故障诊断，综合采用面向信号测试技术、智能故障诊断技术，解决了机载气象雷达的测试画面采样与生成、收发机微波信号测量与模拟、雷达航姿信号模拟等技术难题。     

基于无载频脉冲式超宽带雷达的生命信号检测分析与实现

首先分析了无载频脉冲式超宽带雷达检测生命信号的检测原理,论证了基于频谱搜索检测生命信号的方法;然后介绍了一款新颖的无栽频脉冲式超宽带生命信号检测雷达系统.该雷达发射机结构简单,能产生Vp-p+为2～10 V、脉冲宽度为300～500 ps、脉冲重复频率大于10 MHz的超短脉冲.接收机利用PNP和NPN微波三极管的互补特性,产生一对平衡对称的超短门脉冲控制二极管桥的导通与截止,实现对天线接收到的信号进行采样,从而完成等效采样接收.依据人体呼吸信号的频谱特性,搜索包含具有最大功率谱的生命信号的快时间点、提取位于快时间点和不同慢时间点的雷达信号得到生命信号.实验证明,该雷达系统能实时实现人体生命信号非接触式检测.     

一种减少频谱泄漏的自适应算法

提出了一种既能提高周期信号的测试精度,又不增加计算量的自适应算法,其核心是当周期信号周期的整数倍等于采样周期与采样点数的乘积时,运用该算法得出的离散序列就是直接对信号采样后得到的离散序列;不等于时,自适应算法将自动调整采样得到的离散序列,使其最大限度地逼近理想离散序列,从而减少频谱泄漏。     

基于以太网的雷达数据高速采集与传输技术

本文介绍了基于千兆以太网的雷达数据高速采集与实时传输系统方案.采用FPGA控制数据连续采集并高速缓存到DDR SDRAM中.再通过FPGA内部集成MAC把缓存数据发送到千兆以太网中.实现了对数十兆赫雷达中频回波信号的连续采样和高速网络传输.     

基于FPGA的超宽带雷达控制系统的设计

脉冲超宽带雷达发射信号为窄带信号,回波信号带宽很大难以直接采样,文中设计了一种以FPGA作为控制器的超宽带(UWB)雷达信号采集与控制系统;根据回波信号呈周期性的特点,实现了时域延时式等效采样;为了使雷达主机与PC机之间实现高速通信,设计了USB 2.0接口电路;实验结果表明,该控制系统等效采样速率可达5 GS/s,可以有效地接收雷达回波信号,并且能检测到人体教具的位置和呼吸频率.     

基于自适应陷波的非均匀采样信号处理系统

非均匀采样可以突破奈奎斯特采样定理的限制,检测出超过采样频率的信号频率,但非均匀采样引起信号的频谱噪声,使得非均匀采样的小信号检测难于实现。研制了一种实时非均匀采样信号处理系统,采用自适应陷波方法计算非均匀采样信号的频率,逐步滤除幅度较大的信号,从而检测出小幅度信号。详细说明了自适应陷波方法的原理和实现方法,并介绍了基于数字信号处理器(DSP)的非均匀采样信号处理系统。     

高分辨雷达信号的平移不变KPCA特征提取算法

研究高分辨雷达信号特征提取,针对传统提取平移不变特征存在信息损失量大、识别的准确率低的问题,提出了一种平移不变KPCA特征提取算法。首先计算高分辨雷达信号的原点矩,并在低信息损失的前提下利用高分辨雷达信号相对原点矩的位置来描述原信号,从而消除高分辨雷达信号的平移敏感性。然后结合KPCA特征提取算法得到平移不变的特征信号。最后应用SVM分类器对特征信号进行分类识别。实验证明,改进算法识别率高于雷达目标识别系统中的传统特征提取算法,略低于KPCA特征提取算法,且在常用雷达探测距离内都能够保持较高的识别率。     

基于期望最大化算法的音频取证中的篡改检测

音频取证中的插值检测是信号篡改检测的重要方面。因为信号的篡改经常伴随着重采样操作，而重采样后的插值信号会引入周期性信息。应用期望最大化（EM）算法能针对这种周期信息估计参数，从而检测出信号是否被篡改。为了使EM算法迭代效果更好，更适用于音频信号的插值检测问题，提出针对音频信号的特点，引入音频幅度直方图，排除短时静音和增加样本点数的方法。另外还提出了用频谱统计矩作为特征的方法，使统计分类稳定有效。最后通过音频取证中检测信号是否重采样的统计分类实验，表明整个检测流程能达到较高的准确率，并且在局部篡改实验中也同样有效。     

基于Wpt_6和Cr_1的雷达辐射源信号分选

针对现有方法分选准确率不高和对噪声敏感的问题,提出一种新的雷达辐射源信号分选算法。对接收到的未知雷达辐射源信号,首先提取其第六维小波包特征(Wpt6)和第一维相像系数(Cr1),将两者作为分类依据,并利用Kohonen神经网络实现对未知雷达辐射源的分选。计算机仿真结果表明,新方法较传统的分选方法可以获得更高的准确率。     

基于模糊函数SVD和改进S3VM的雷达信号识别

为提升在日趋复杂的电子对抗环境中对雷达信号识别的准确率,提出了一种基于启发式采样搜索（Heuristic Sampling Search,HSS）改进S3VM的雷达辐射源信号识别算法。根据模糊函数理论,通过对雷达信号的模糊函数进行奇异值分解（SVD）,提取出奇异向量作为雷达信号识别的特征参数;针对传统的半监督支持向量机（Semi-supervised SVM,S3VM）的不足,利用改进的S3VM构建分类器对雷达信号进行分类,完成对测试样本的识别。该方法通过启发式采样搜索来寻求具有代表性的多个大边缘低密度的分类决策面,有效解决传统S3VM分类精度低且分类性能不稳定等缺点。实验结果表明,在雷达信号识别中,该算法明显提高了分类准确率。     

信息取证中图像重采样检测

经过重采样后的数字图像，实质是原始图像信号和周期信号的叠加。通过期望最大化算法对两种信号进行聚类分析，便可以检测其中的重采样痕迹。通过对已有的模型进行改进，将原始信号分布代替均匀分布并增加了先验概率的迭代，使得分布情况更符合实际。同时，通过增加小补偿量的方法避免EM算法可能遇到的奇异点。实验证实该算法可以检测出对于未压缩图像的缩小、放大和旋转及图像是否被JPEG压缩过。     

基于SystemVue汽车雷达系统研究

针对毫米波雷达射频、信号处理以及超分辨测角问题,提出了一种基于SystemVue进行汽车雷达系统设计和信号处理算法设计的方法。首先,利用SystemVue自带的射频库和通用算法库进行雷达系统设计,真实模拟了毫米波射频、天线及目标环境的相互影响;其次,针对快调频的FMCW信号波形,给出了完整的汽车雷达目标距离、速度和角度的信息处理算法流程;最后,针对汽车雷达系统测角精度较低的问题,提出了基于酉变换MUSIC的测角算法,大大降低了汽车雷达超分辨求角的运算量。仿真结果表明,该方法解决了汽车雷达的链路设计、射频指标对雷达信号处理性能影响的评估问题,更真实、更全面地反映了汽车雷达系统的性能,为雷达系统的研究提供了有力依据。     

基于TS101平台的气象雷达解距离模糊算法实现

信号处理器是气象雷达的重要组成部分,可实现各种算法来提取气象信息,因此开发新一代气象雷达信号处理器具有重要意义.该信号处理系统采用AD公司的TigerSHARC系列芯片TS101,本文介绍基于该DSP芯片的信号处理器硬件设计以及气象雷达信号处理算法的软件流程.使用表明,该气象雷达信号处理器有很强的运算能力,能实现较为复杂的解距离模糊算法,并且具有很好的处理效果.     

纠错编码和自适应量化的同步音频水印研究

利用混沌动力力学系统中的Logistic映射对水印图像进行置乱处理,并对其采用纠错编码技术,同时引入嵌入同步信号的思想,利用同步信号定位水印的嵌入位置,根据人耳的听觉特性,采用自适应量化调制策略将水印信息嵌入到DCT域系数中。实验结果表明：该算法不仅具有较好的不可感知性,而且对诸如低通滤波、有损压缩、重采样和剪裁等攻击均具有较好的顽健性。     

小波多分辨率分解的雷达视频压缩研究

由于雷达视频信号数据量非常巨大,在对雷达情报的传输和记录时都要求进行相应的数据压缩。依据雷达视频信号的特点和人眼的视觉特性,提出并详细分析了一种基于小波变换域的雷达视频信号压缩算法,并结合某型雷达信号记录仪采集的数据进行测试,验证结果表明,算法取得了较好的压缩效果,完全满足该雷达信号记录仪的需要。     

基于小波变换的雷达回波信号去噪方法研究

为了准确识别雷达回波信号中的目标信号,木文将小波变换引入到雷达回波信号处理,对回波信号进行分解、重构以及滤波器设计,去除雷达信号中的噪声,采用MATLAB软件进行系统仿真,结果表明,采用小波变换mallat算法对探地雷达回波信号进行目标识别具有较好的时频分辨率,且可抑制杂波,去除噪声,能很好的识别目标信号,具有很好的应用前景。