关系数据库查询优化方法研究

查询优化是数据库管理系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库性能的关键因素.对关系数据库查询现状进行分析研究,并通过实践,提出了一些如何利用关系数据库查询技术实现数据库查询优化的方法.     

基于E-R图的关系数据库关键字查询

随着信息检索技术和数据库理论的发展,如何通过信息检索技术在关系数据库中获取有用信息,并使普通用户也可以完成在关系数据库中的关键字查询,成为近期研究人员研究的热点.基于关键字的关系数据库查询系统无需用户了解数据库模式和结构化查询语言,用户只需输入几个关键字就可以得到查询结果.基于关系数据库的原型E-R图,根据意义的不同对实体进行分组.查询时根据关键字所属关系表,确定查询的实体集合,划定查询范围,提高查询效率.提出了新的算法来提高系统的查准率.最后,通过实验对E-RKS系统效能进行验证.     

基于本体的关系数据集成的查询处理

为实现异构关系数据库的语义集成,针对传统集成技术存在的问题,在对语义网等相关技术进行分析的基础上,研究基于本体的关系数据集成系统中的查询处理问题,提出了一种基于本体的关系数据库集成框架。设计了基于本体的关系数据的描述方法,使用本体作为集成的全局模式来描述关系模式的语义。设计了查询重写算法,该算法可以将基于全局模式的SPARQL查询重写为针对具体关系数据库的查询,从而实现对异构关系数据库的集成。实验表明,该算法具有良好的可扩展性。     

基于全文检索的XML存储查询系统

XML数据库已经成为数据库领域的重要成员,但是在商业数据库产品中它主要构建在关系数据库基础之上,这自然引入很多难题.针对XML的关系数据库存储,提出一种新的XML索引编码,解决了在关系数据库中集成全文检索技术和XML结构连接查询算法的问题,同时借助全文检索技术达到XML查询加速的效果.该方案应用于实际软件开发项目中.很好地解决了XML文档的关系数据库存储管理工作,并且具有很高的查询效率.     

大型数据库对象关系技术的应用研究

对象关系数据库支持SQL语言，对复杂的SQL3查询进行查询优化以支持复杂查询，也支持用户定义自己的抽象数据类型，以及由基类组合成复杂的组合类型的能力，从而支持了复杂的数据，论述了对象关系数据库在RDBMS上进行扩展通常的四个方面，研究与讨论对象关系数据库的支持基类扩充技术和支持复杂对象技术，最后基于Oracle8i/9i对象关系数据库进行分析研究和示例操作。     

基于ElasticSearch的海量遥感数据检索技术研究

随着我国对地观测技术的发展,卫星遥感数据越来越多,传统空间关系数据库在时间范围、空间范围的快速查询及可扩展方面存在一定瓶颈.通过分析ElasticSearch搜索引擎框架,提出了一种基于改良GeoHash编码的时空索引方法,设计并实现了基于ElasticSearch的海量遥感数据检索技术,可以精确高效建立一维行键索引筛选遥感数据,提高查询处理效率.实验结果表明,该技术适合于组织管理与查询海量的遥感数据,查询性能优于传统关系数据库.     

关系数据库中"DIVISION"查询机理的研究与应用

介绍了关系数据库中"DMSION"的查询机理,给出了等价的数理逻辑表达式,得出了实用的SQL查询方法,最后解决了一个实际的关系数据库查询问题.     

基于编码的XML关系数据库存储

在XML的发展过程中,如何有效地利用关系数据库技术存储和查询XML数据已经成为一个研究热点．提出了一种基于前、后序编码的XML关系数据库存储方法,该方法采用的模式映射方法能够使基于不同DTD（或schema）的XML文档保存在同一个关系表中,支持快速的XML路径查询,且具有较高的XML文档重组效率．对该方法中递归模式的处理技术也进行了讨论．实验表明,与XRel,Florescu和Kossman等人提出的XML关系数据库存储方法相比,该方法能够缩短复杂XML路径查询（如带条件谓词约束的路径查询）的响应时间．     

多查询共享技术研究综述

传统的数据库系统围绕单次查询的模型构建,独立地执行并发查询.由于该模型的限制,传统数据库无法一次对多个查询进行优化.多查询共享技术旨在共享查询之间的公共部分,从而达到提高系统整体响应时间和吞吐量的目的.将多查询执行模式分为两类,介绍了各自的原型系统——基于全局查询计划的多查询原型系统和以运算符为中心的多查询原型系统,并且讨论了两种系统的优势以及所适用场景.在之后的内容中,将多查询共享技术按照查询的各个阶段分为查询编译阶段中的多查询共享技术以及查询执行阶段中的多查询共享技术两大类.以这两个方向为线索,梳理了多查询计划的表示方法、多查询表达式合并、多查询共享算法、多查询优化等各种方向的研究成果.在此基础上,还介绍了共享查询技术在关系数据库和非关系数据库中的应用.最后,分析了共享查询技术面临的机遇和挑战.     

基于对象的关系数据库管理系统的设计与实现

对象关系数据库技术是在继承关系数据库技术的基础上,增加面向对象特性,可满足GIS等应用领域的需求而发展起来的一种新型数据库技术,它既具有管理复杂数据的能力,又能提供强有力的查询功能。本文基于面向对象的关系数据库管理系统．提出直接在对象关系数据库中存储矢量地理时空数据的方法,实现了空间数据、时间数据和属性数据的一体化管理．     

一种基于两步状态法的外包关系数据库查询执行技术

针对基于属性分解的外包关系数据库方案中属性集分散存储造成的执行查询困难问题,在包含可信第三方的外包数据库服务架构下,提出一种基于两步状态法的多DSP协同的查询执行机制。该机制在保护用户查询内容隐私的前提下,通过对用户查询进行元语句划分、状态值计算等实现了基于属性分解的外包关系数据库服务方案对用户查询的支持。实例分析验证了该技术在用户查询分解和查询结果获取方面的正确性和有效性。     

关系数据库中的多表联接查询

联接查询是关系数据库中最主要的查询,本文通过实例说明关系数据库中进行多表联接查询时联接的顺序性。     

计算机网络环境中的小型关系数据库系统

MRDS是一个在计算机网络环境中的小型关系数据库,是我们对设计、实现关系式数据库管理系统的一个尝试。本文介绍了此关系数据库的查询语言SRQL,数据查询、数据管理系统以及索引文件的实现,并讨论了在小型机上关系数据库的查询优化策略。     

基于对象的关系数据库管理系统的设计与实现

对象关系数据库技术是在继承关系数据库技术的基础上,增加面向对象特性,可满足GIS等应用领域的需求而发展起来的一种新型数据库技术,它既具有管理复杂数据的能力,又能提供强有力的查询功能。本文基于面向对象的关系数据库管理系统,提出直接在对象关系数据库中存储矢量地理时空数据的方法,实现了空间数据、时间数据和属性数据的一体化管理。     

基于通用关系模式的XML数据存储模型研究

关系数据库具有成熟的索引、存储、查询技术,将XML数据存储到关系数据库中将极具意义。但是,XML数据复杂的层次结构和关系数据库扁平的表达结构之间的不匹配,使得在存储过程中出现了很多复杂的问题。从上述应用背景出发,文章提出了一种基于模型映射以及嵌套集合模型（Nested Sets Model）的通用的关系存储模型以及查询算法。通过实验并且分析了在各个查询场景下实验数据的正确性以及性能情况后表明,该中间件能够使XML数据在关系模式中有效存储,并且能够有效地满足查询要求。     

基于统计的关系数据库查询优化器模型分析与研究

如果没有良好的查询优化器,即使是小型的数据库也会表现出非常明显的性能低下。由于实际优化器的内部结构所涉及的功能和过程异常复杂,通常的商业数据库的查询优化器至少需要50人/年的开发量。主要分析研究关系数据库中的查询优化技术,提出基于统计的、适应于关系数据库的查询优化器设计模型。     

基于Framework3.5的LINQ技术探究

在传统的数据查询领域,各种不同的数据源造成了查询语言的多样化,开发者不得不花费大量时间去学习各种异质的数据查询技术。语言集成查询LINQ(Language-Integrated Query)作为数据库领域内最新的一种查询技术,目的是缩小传统面向对象及关系数据库在查询方面的间隙和鸿沟,让程序设计师可以用一种统一的形态来查询所有类型的数据。本文给出了LINQ架构,介绍了具体的查询方法,并对其核心技术和新特性进行了详细的描述。LINQ不限于对数据库方面的应用,还可以应用到XML、DataSet及.NET对象上,有着比传统关系数据库O\R Mapping更伟大的理念。     

浅析XML文档和关系数据库之间的信息交换

针对当前关系数据库广泛应用的事实,研究了XML文档和关系数据库之间数据的双向转换,并讨论了如何把XML查询表达式转换为SQL查询的问题。     

专业影视导演软件系统

文章结合 Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ应用系统的开发,介绍了规范化关系数据库的技术,并给出了用 ＶＢ建立关系数据库、进行复杂ＳＱＬ查询和对多媒体文件进行管理的具体方法。     

模糊关系数据库查询的探究

模糊关系数据库查询在传统的关系型数据库语言本身在模糊范围内进行精确化查找,其要优于传统的关系数据库查询。本文主要对"模糊基础理论"、"模糊查询实现方法"进行了分析。