基于WSRF的药物网格设计与实现

分析了原有的药物网格系统在可扩展性和互操作性方面存在的问题,借助于Web服务和网格的主流标准技术,设计了基于WSRF(Web Services Resource Framework)的药物网格分层结构.讨论了基于该结构Web服务的实现,最后通过实验对新的药物网格平台进行了测试和分析.     

网格信任模型

为了解决网格环境的动态性和不确定性带来的安全问题,需要对用户在网格环境下的行为进行评价,反映出该用户网络行为的可信程度。探讨了网格环境下的安全需求,给出了网格信任的相关定义,在前人研究的基础上,提出了一种新的网格信任模型,用来处理网格环境中用户之间的信任关系。该模型对网格环境中用户的信任度和声誉进行了分析,对域内的信任关系和域间的信任关系分别采用不同的方法来进行处理。研究了如何在网格计算中建立信任模型,来排除内部恶意用户,提高系统的安全可靠程度。     

网格环境中资源发现机制的研究

资源发现机制是关系到广域分布式环境中资源共享和协同工作效率的关键，在计算网格、Web服务和P2P技术中，都需要对这个问题进行深入研究，在织女星网格前期工作的基础上，讨论了资源发现机制中的核心问题，描述了织女星网格资源发现机制的层次结构以及各个层次的功能和实现，通过分析和实验，可以认为提出的资源发现机制具有以下特点：可在较小的开销下取得满意的资源定位性能，并具有网格环境下的可扩展性；能够适应网格资源动态变化的特性；能够解决资源发现过程中的负载平衡问题；可支持多种网格资源与应用。     

一个生物计算网格的设计与实现*

提出一种基于OGSA的生物计算网格体系结构,分析研究了生物应用标准化、资源描述、作业描述和作业调度等,对序列拼接应用Phrap在该网格环境下的运行情况进行了讨论。     

网格环境下工作流的费用-时间调度算法

开放网格服务架构（OGSA）和计算经济模型的提出，使得动态的、不同QoS的服务支持下的资源调度成为一个复杂且具有挑战性的问题。该文提出了网格环境下基于费用-时间的工作流调度算法，该算法采用动态资源选择策略适应网格计算环境下的动态性和自治性。在追求较小的工作流完成时间的同时，对费用进行了优化。模拟结果显示该调度算法符合计算网格的复杂环境，能够更好地满足不同用户的实际需要。     

药物发现网格设计与实现

讨论了药物发现网格（DDGrid）设计与实现，药物发现网格聚集和利用因特网上异构的地理位置不同的资源为药物设计提供了巨大计算能力。分析了药物发现网格体系结构和实现关键技术，以及对功能模块的描述，并通过实验对系统进行了测试以及任务调度分析。     

网格环境下的数据库系统

网格计算是一种重要的新技术，网格上的大量数据需要使用数据库系统来管理。在介绍了与网格环境下数据库系统相关的研究工作之后，讨论了网格数据库的研究内容，包括网格数据库管理系统、网格数据库集成和网格应用的新需求。建议数据库研究人员对网格数据库作更多的研究，致力于从网格应用中发现并解决网格数据库面临的新问题。     

一种基于托管机制的网格计算资源管理模型

网格计算的关键技术是资源管理，如何有效地对网格资源进行管理调度成为一个网格系统是否可用的关键问题。简要介绍了网格计算环境下资源管理的研究状况，并提出了一种基于托管机制的资源管理模型，可以有效降低网格计算环境下资源请求失效率。最后，通过实验检验和分析了该模型的效果。     

网格环境下一种有效的资源查找方法

在分布、异构的网格环境下，如何快速进行资源查找定位是影响网格计算性能的重要因素．该文对网格环境下已有资源查找方法进行了分析，指出了这些方法存在的不足，提出了基于路由转发(Routing-Transfer)机制的资源查找算法．该文中对这些资源查找方法进行了时间复杂度和空间复杂度分析，结果表明文中提出的路由转发算法的时间复杂度最小，其空间耗费可以容忍，是网格环境下一种有效的资源查找定位方法．     

基于安全体系网格计费系统的设计

与传统网络环境相比,网格计算环境提出更高更广泛的安全需求。本文通过对现有网络计费系统进行了分析和设计,提出了一种基于安全体系的网格计费系统的设计方案,该方案不仅能够满足网格环境下各种基本安全需求,而且还能提供具有良好可扩展性的灵活的认证、授权及访问控制机制。本文讨论了一个具体的模型及其实现策略,分析了该计费系统中的一些关键问题和难点,最后对该系统的性能作了简要评测。     

负载平衡的多级并行对等计算在新药研发网格中的实现

介绍了一种在Internet环境下利用分布的计算资源实现计算/数据密集的高通量新药筛选的应用网格——新药研发网格(drug discovery grid，DDG)．对DDG中采用的多级并行对等计算模型(P2P)，自适应的动态负载平衡算法及实现，网格资源的容错技术以及系统安全做了较详细的描述，给出了一组实际环境下的实验数据．实验证明，DDG具有很好的负载平衡能力和良好的系统健壮性，新药筛选应用在大规模的互连网环境下可以获得良好的并行加速效果．     

一种基于索引P2P分层的网格资源发现模型

网格资源发现是网格研究中的重要组成部分,随着P2P网络的兴起,许多新的概念和研究方向为网格研究提供了思路。针对网格环境下集中式和无结构P2P资源发现机制的缺陷,提出了一种基于索引P2P分层的网格资源发现模型,引入了索引P2P分层网络,充分利用了网格环境中节点性能的差异,具有较好的资源查找发现功能,并且对大规模的网格具有较好的适应性。     

一种基于模糊聚类的资源发现策略

Chord是一款较为成功的P2P资源发现算法，但在网格环境中由于网格资源固有的特性，影响了其发现效率。针对网格资源的复杂多样性以及很难精确分析其相似程度，提出利用模糊聚类的方法对资源进行属性划分，将资源分成多个资源相似集合，结合Chord路由算法，相似资源存放在较近的Peer上组织成2维Chord结构。实验结果表明，与原Chord路由算法相比，该策略能有效降低查寻时间，资源发现效率明显提高。     

在网格资源发现中使用蚁群算法的应用研究

网格中包含多种多样、分布领域广、系统结构差异大、变化频繁等特点的资源．这给网格环境下的资源发现机制带来更大的难度和更多的挑战。阐述网格资源发现在网格资源管理中的重要性,分析网格资源发现中应用蚁群算法的优势,在此基础上,对网格资源发现中应用蚁群算法的方案进行综合的设计与分析．讨论在网格资源发现机制中蚁群算法的实际应用。     

网格资源查找方法的分析与比较

在网格环境下,如何快速进行资源查找定位是影响网格性能和QoS的重要因素.本文分析了目前已有的两种用于网格资源发现的资源查找算法(集中式查找算法、分布式查找算法)的优劣,并参照网络路由器的路由转发策略,提出了改进的基于路由转发的资源查找算法.     

网格资源发现中移动Agent路径优化的研究

在对动态网格资源发现模型研究的基础上,改进了移动Agent在网格环境中的动态巡游策略.分析和比较了路径优化算法,在遗传算法和蚁群算法融合的基础上,提出了基于Agent的网格资源发现机制中进行路径优化的新方法,解决移动Agent为完成用户指定的资源发现任务在网格动态环境中移动时的迁移路径问题.实验结果表明了该算法的可行性,适应网格的动态性,以及提高网格资源发现的效率.     

一种基于P2P的非集中式网格资源发现方法

有效地发现网格的各种资源是影响网格整体性能的一个重要因素。针对资源发现在网格规模及应用不断扩展过程中变得越来越复杂的问题,在网格环境中融合Web Service技术,同时引入P2P思想,将资源发现模型分为内外两层,提出一个非集中式的网格资源发现方法,并应用于制造网格之中。实验证明,该模式有效解决了集中式模式带来的节点瓶颈等问题,并大幅降低分布式系统中资源发现产生的网络流量,具有高效性、可扩展性和鲁棒性。     

一种新的基于P2P系统的网格资源信息发现方法

网格环境下,众多的资源中查找发现所需的资源是一个关键的问题.基于结构化的支持数据顺序索引的P2P系统提出了一种全新的网格环境下资源发现的方法,该方法将数据库领域先进的多维数据索引技术Pyramid引入到P2P系统之中.通过数据库的多维索引技术,使得P2P系统支持网格资源的多维范围查询.该算法采用了对称结构的金字塔技术,使得网格资源管理动态属性变化的维护代价方面具有很好的性能..理论证明,当维度较大时,由于属性动态性导致的维护代价与维度成反比,而与属性的变化范围无关.另外对P2P的负载均衡策略进行了相应的考虑.最后,对系统的路由性能以及范围查询的有效性进行了仿真验证.     

THE EFFICIENCY CHALLENGES OF RESOURCE DISCOVERY IN GRID ENVIRONMENTS

Resource discovery is one of the most important services that significantly affects the efficiency of grid computing systems. The inherent dynamic and large-scale characteristics of grid environments make their resource discovery a challenging task. In recent years, different approaches have been proposed for resource discovery, attempting to tackle the challenges of grid environments and improve the efficiency. Being aware of these challenges and approaches is worthwhile in order to choose an appropriate approach according to the application in different organizations. This study reviews the most important factors that should be considered and challenges to be tackled in order to develop an efficient grid resource discovery system.