Index-Peer:半结构化网格资源发现模型

针对网格环境下的集中式和无结构P2P资源发现机制的不足,提出一个基于半结构化P2P索引技术的资源发现模型。该模型采用三层索引结构,模型充分利用网格环境中的节点性能差异,具有高效的查找功能,且对网络的高度动态性有良好的适应性。     

一种新的基于P2P系统的网格资源信息发现方法

网格环境下,众多的资源中查找发现所需的资源是一个关键的问题.基于结构化的支持数据顺序索引的P2P系统提出了一种全新的网格环境下资源发现的方法,该方法将数据库领域先进的多维数据索引技术Pyramid引入到P2P系统之中.通过数据库的多维索引技术,使得P2P系统支持网格资源的多维范围查询.该算法采用了对称结构的金字塔技术,使得网格资源管理动态属性变化的维护代价方面具有很好的性能..理论证明,当维度较大时,由于属性动态性导致的维护代价与维度成反比,而与属性的变化范围无关.另外对P2P的负载均衡策略进行了相应的考虑.最后,对系统的路由性能以及范围查询的有效性进行了仿真验证.     

基于P2P技术的资源发现机制的研究

网格能使用户共享和访问广域网中的大量资源,但是随着网格规模的扩大,应用的增多,传统的集中式的资源发现机制不能够满足网格环境下查询效率和扩展性的要求。本文在简要介绍目前网格中资源发现机制基础上,结合P2P技术构造了网格环境中的一种新的资源发现模型,并给出该模型中需要解决的关键问题和方法。该模型支持基于属性的动态分布式查找,并且具有很好的扩展性。     

P2P与网格的互补性研究

P2P与网格都是新型的分布式计算模型,它们的总体目标相似,对P2P和网格模型中的安全性、连通性、访问服务、资源发现与管理、容错以及协同性等几个重要问题进行分析,为将P2P模型中的技术应用到网格中来创造条件。采用P2P协议和模型来处理网格计算,并利用P2P与网格技术之间的协同和互补来构建高性能的分布式系统,从而增加网格的可扩展性,实现非分层的分散网格系统。     

一种基于语义的P2P网格资源发现模型

网格环境中资源的有效管理和发现在网格研究中占有十分重要的地位。文章提出了一种基于语义和P2P技术的新的网格资源发现模型——Semantic-basedPeertoPeerGrid(简称SPTOPGrid)。该模型采用P2P技术进行资源检索,每个peer节点都能提供资源描述和某个知识领域的本体库(ontology);采用publish/subscribe模式进行资源分发;利用语义知识库进行资源的匹配,进行智能化的资源搜索,能够适应网格资源的复杂性、异构性和动态性,具有良好的扩展性。     

P2P／Web Service与网格资源发现服务研究

资源发现是网格计算技术一个重要的研究领域.本文根据经典的五层沙漏网格架构模型,结合P2P、Web Service技术,提出了一个网格资源发现模型.使用P2P网络计算模式,充分利用网络边缘的终端设备发现共享资源,可以大大提高发现速度,降低服务器的负载.同时,使用了Web Service来发布网格结点提供的服务.本文中提出了该模型使用的通讯协议簇、模型的实现方法.本文具体的底层发现服务使用perl实现;使用Frontier-RPC发布服务和访问均已经实现.     

基于P2P框架的网格资源发现算法研究

由于资源数量的巨大,典型网格系统中的资源发现问题就成为关键,而现有网格中有许多的资源发现算法主要是集中或分层方法。P2P已经被认为是一种合适的分布式模型,它具有动态性、可伸缩等优点。在现有网格之上提出了一个P2P虚拟层,并据此提出了一个用于网格资源发现的分布式算法,从而解决现有网格系统中资源发现效率低、性能差、不具有伸缩性和可扩展性等一系列问题。     

集成P2P模式的网格资源发现算法研究

网格计算和对等计算有很多可以融合的特征。在传统的网格环境中,资源的发现和定位主要用集中式或者分层式来解决,随着网格规模的扩大,这种方式明显不适合网格环境。另一方面,P2P为大规模分布式环境下有效地发现资源提供了可扩展性方案。首先提出了一种集成P2P模式的网格资源管理模型,然后基于该模型提出了一种融合遗传和蚂蚁算法的资源发现算法。理论分析和仿真证明了遗传蚂蚁算法能有效地提高P2PGrid环境下的资源发现性能。     

基于P2P的网格资源发现机制研究

P2P与网格都是新型的分布式计算模型,在分析现有网格资源发现机制的基础上,将P2P的相关技术引入其中,提出了一种基于P2P的分散资源发现模型。在资源发现过程中为了减少网络流量,提高通信效率,采用数据库查询与基于代理结合的方法。并对该模型的资源发现过程进行了描述,最后通过比较分析给出了该模型所具有的优点。     

一种基于P2P的非集中式网格资源发现方法

有效地发现网格的各种资源是影响网格整体性能的一个重要因素。针对资源发现在网格规模及应用不断扩展过程中变得越来越复杂的问题,在网格环境中融合Web Service技术,同时引入P2P思想,将资源发现模型分为内外两层,提出一个非集中式的网格资源发现方法,并应用于制造网格之中。实验证明,该模式有效解决了集中式模式带来的节点瓶颈等问题,并大幅降低分布式系统中资源发现产生的网络流量,具有高效性、可扩展性和鲁棒性。     

基于分布式资源覆盖树的P2P网格资源发现机制

现有网格环境中大部分的资源分配策略都是集中式的,但集中式的资源分配机制对于资源在网络中构成节点数量巨大的时候,无法保证高度的动态性、有效性和健壮性,从而出现了分布式的资源分配机制,但已有的分布式资源分配机制也无法在三个方面进行有效的平衡.提出了一种基于分布式资源覆盖树DROT(Distributed Resoure Overlay Tree)的网格资源发现机制DROT _GRDM(DROT Based Grid Resource Discovery Mechanism),通过对网络资源覆盖拓扑结构构建,资源寻获等方面来说明资源的分配过程.DROT _GRDM具有以下特征:(1)采用树状结构在逻辑上建立网络中的资源提供者节点组成空间;(2)分布式资源覆盖树不是一个整体网络结构的反映,而是分散存在的;(3)分布式资源覆盖树结构是与网络拓扑结构相剥离的.     

基于多属性查询的P2P网格资源发现机制

资源发现是网格环境中的关键问题,目前许多的资源发现机制并不能有效地提供资源的分类。为此,在P2P网格基础上提出一种基于多属性查询的分布式资源树的资源发现机制。该分布式资源树通过资源的主属性进行资源的组织和分类,能动态灵活地实现P2P网格中各节点的负载动态平衡。     

集成语义和多Agent的网格资源发现模型

将P2P技术应用到网格环境中,可为网格的可扩展性提供更好的解决方案。该文提出一种基于P2P模式的网格资源发现模型,将资源的发现分为2个阶段：网格节点GridPeer域内查询和网格节点GridPeer域间查询,并且集成了语义和多Agent技术。理论分析表明,该模型比集中式资源发现方案可扩展性更强,更适用于基于P2P模式的网格环境下资源的匹配。     

基于Super-P2P语义网格的知识共享模型

在语义网格的研究中,如何超越集中式的语义存储,实现更高程度的资源共享,是目前语义网格的研究热点之一。在分析多种P2P结构的基础上,该文Super-P2P结构应用于语义网格,以解决语义网格的语义集中式存储问题。研究了Super-P2P语义网格的资源发现机制以及基于其的知识服务。应用案例分析证明,基于Super-P2P语义网格的知识共享模型可以实现更高程度的资源共享,提供高质量、高可靠性的知识服务。     

一种基于P2P机制的网格资源发现方法的研究

传统的网格资源发现系统采用集中式或者层次化的结构,但这些结构不能满足网格系统规模不断扩大的需求。而P2P系统是一种扩展性好的分布式系统,采用已有的P2P技术解决网格环境下的资源发现问题是一种有效的途径。简要介绍了目前采用P2P技术解决网格资源发现的问题,提出了一种采用超级节点模型和资源主动声明机制相结合的资源发现方法,并给出相应的算法描述,最后验证了其有效性。     

一种用于模块间解耦的对象访问模式

为了有效解决模块之间因共享数据而产生的交互耦合，提出了一种新的设计模式——注册仓模式。该模式封装了共享数据，避免了数据在各个使用者之间传递，分离了数据的提供者和使用者，实现了模块间一种简化的数据访问协议，降低了模块间的耦合度。理论和实践证明注册仓模式能良好地适用基于组件或模块的软件体系架构下面向对象的程序设计。