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为了研究针灸情况下的脑电信号的特点,设计了一个基于Windows平台的脑电信号采集与管理系统.该系统可以进行脑电信号的实时采集显示、存储和处理,可以对采集的信号进行数据库管理,并将采集的数据进行回放.系统具有实时性好、界面友好、操作简单和信息管理便捷等优点.为中医针灸激励研究打下良好的基础. 相似文献
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我们都知道针灸铜人是针灸教学的人体模型,北宋后,我国又陆续制造了很多针灸铜人用于医学针灸教学,针灸铜人的出现对针灸学起到很大的促进作用,而它的出现目的也很明了,就是为了作为一个针灸模型工具促进针灸医学的发展,使针灸教学更加方便具体,天圣针灸铜人是世界上最早铸成的针灸铜人,它开创了用铜人作为人体模型进行针灸教学的先河,在... 相似文献
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针灸腧穴规律在针灸临床治疗中起着十分重要的作用,针对古今针灸临床治疗方案数据量大、关联性强的特点,运用关联分析中的Apriori算法,结合针灸学科特点和临床诊治规律,将经过筛选转换的数据在Weka平台中分析,充分利用其中的类和可视化功能,得出用穴规律、腧穴配伍规律等的分析结果。实验结果表明,基于WEKA的关联规则挖掘技术能有效的为针灸腧穴规律研究提供信息支持。 相似文献
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针灸腧穴规律在针灸临床治疗中起着十分重要的作用,针对古今针灸临床治疗方案数据量大、关联性强的特点,运用关联分析中的Apriori算法,结合针灸学科特点和临床诊治规律,将经过筛选转换的数据在Weka平台中分析,充分利用其中的类和可视化功能,得出用穴规律、腧穴配伍规律等的分析结果。实验结果表明,基于WEKA的关联规则挖掘技术能有效的为针灸腧穴规律研究提供信息支持。 相似文献
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针灸是中国特有的一种治疗疾病的疗法,但现有针灸训练方法的效率太低。提出了一种新型的针灸训练系统,建立更接近于针灸临床实际场景的针灸手臂硅胶模型,并在模型的相应穴位内置高精度压力传感器。然后以此模型为硬件依托,利用上位机软件来提取针刺力并分析所用的针灸手法。对获得的针刺力数据,应用神经网络来对其进行训练和分析,从而对针灸手法进行判别,以此来规范针灸学员的施针手法,实验结果表明神经网络算法判别准确率在93%-98%之间,可广泛应用于针灸训练系统。 相似文献
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近年来,中医进一步普及,经络学说也越来越获得应用与关注.二三维一体化的人体经络查询系统拟为针灸按摩临床医疗以及针灸教学服务,采用文献综合法进行研究,利用MapGIS强大的数据管理能力和灵活的开发方式,以MapGIS 10为开发平台,通过扫描得到人体经络栅格数据,并在ArcGIS里面进行手工数字化得到经络、穴位矢量数据和... 相似文献
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本文介绍了XZD袖珍针灸电脑系统功能,阐述了XZD系统硬件、软件及接口设计的特点,提出了硬件软件设计的实现方法. 相似文献
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介绍了以单片机为核心的针灸治疗仪的基本组成原理和适合针灸治疗仪特殊要求的脉冲产生、整形、放大电路,并对仪器的软件及硬件电路进行了阐述。 相似文献
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文章着重介绍针灸针表面缺陷的计算机分类识别的方法,利用线阵列CCD电荷耦合器件进行数据采集,通过小波平滑检测法对针灸针表面缺陷特征提取,在此基础上再分类识别,来判断针灸针的好坏。 相似文献
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中医针灸是国之瑰宝,构建中医针灸专家系统是本研究和实践的目标。在《中医针灸信息库》原系统基础上,结合穴位和疗法的有限可枚举性,提出映射样本穴位疗法为二进制串、一种改进的距离函数和一种通过阈值作为收敛标准的K-means聚类算法,为实践目标奠定基础。运用一种评估聚类算法效果设计平衡点的策略,为6万余例针灸治疗案例构建知识库。实践结果表明,该知识库能满足"依病求医"、"依医问病"和知识更新等核心应用需要,查全和查准率好,也能很好地为中医针灸治疗咨询和教学科研提供辅助决策依据。 相似文献
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针灸是中医的重要组成部分,运用新兴技术挖掘大量隐藏在针灸诊疗记录中的规律,既可推动针灸更好地为国民健康服务,又能促进中医现代理论体系的完善。腧穴(即穴位)的选择是针灸治病的关键,而运用现代技术选择腧穴的研究还处于起步阶段。以数据挖掘技术为手段,提出了一种基于K近邻方法的腧穴处方自动生成算法。该算法通过分析病历库中与目标现病史最相似K条病历的穴位配方,来自动给出患者针灸治疗的推荐方案。为更好地计算病历的相似性,根据针灸临床数据的特点分别采用了规范症状、一元字串(unigram)和二元字串(bigram)三种特征。在包含6 267条针灸临床病历的数据集上对算法的有效性进行了验证,实验结果表明使用一元字串和二元字串的特征更适合腧穴处方的自动生成,在删除或保留患者复诊数据这两种情况下F度量值分别可达到40.30%和62.71%。 相似文献
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传统的序列决策方法旨在对决策过程与决策步骤进行建模, 以求解得到最优的决策序列. 然而, 序列决策建模过程对目标函数的确定性要求高, 且序列搜索的算法多以深度优先或广度优先等遍历搜索为主, 鲜有考虑搜索过程的随机性. 蒙特卡洛树搜索算法(Monte Carlo tree search, MCTS)虽然适合求解随机序列搜索问题, 但目前仅应用于博弈型搜索过程, 鲜有探讨需要专家参与的知识约束序列决策的搜索策略, 另外, 传统MCTS算法往往存在搜索范围过大、收敛不及时等问题. 为此, 提出一种融合群决策经验型知识和部分确定型决策序列片段的混合知识约束的MCTS 序列决策方法, 并给出了详细的求解流程. 最后, 将所提方法应用于一类中风后吞咽功能障碍针灸穴位排序方案制订问题, 给出了融合混合知识与MCTS的针灸排序方案设定方法, 并与其他方法进行对比, 验证了所提方法的可行性和有效性, 为年轻医师的针灸方案制订技能的标准化培训工作奠定了方法基础. 相似文献
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建立了基于人体六经走向的综合智能解析系统。通过用Csharp.NET、SQLserver数据库构建基本框架,将由3DsMAX建立的动态三维人体模型嵌入框架,同时辅助以Photoshop、Flash美化系统。该系统包括人体六经走向的演示、六经上的主要穴位的介绍和功能、常见疾病的穴位组合图以及针灸学习等模块。这一研究既囊括了完整而系统的中医针灸诊疗知识,又依托于信息技术这一新兴的技术平台,使古老的中医国粹能为更多人所熟悉和知晓。该系统具有一定的使用和推广价值。 相似文献