GEO移动通信系统中MF-TDMA突发分配算法研究

针对GEO移动无线分组业务GMPRS协议中MF-TDMA突发分配问题, 提出了一种基于平衡树结构的分配算法BTP。该算法依次分割分配空间, 每次分配具有最小代价值的突发块, 并且为了加快分配空间的搜索, 对表示布局空间的二叉树进行平衡优化, 保证了突发分配的实时性及系统资源利用率。仿真结果表明, 该算法能在规定的时间内完成突发分配任务, 并且在高负载下的时隙带宽利用率达到95%以上, 满足了GMPRS标准对信道分配的要求。     

GEO通信系统LLC协议设计及性能分析

针对GEO链路延时大、误码率高的特点,提出基于位图的RBM-ARQ可靠传输算法。对GMPRS逻辑链路控制(LLC)层的可靠传输算法进行改进,采用保持更新终端状态的方法,以加强信道损伤的恢复能力。仿真实验结果表明,合理设置重传时间和重传计数可以提高LLC层的吞吐量、减少延迟,与传统的GMPRS LLC层可靠传输算法相比,RBM-ARQ算法能获得更好的传输性能。     

GEO卫星通信系统中MF-TDMA信道分配算法研究

提出了GEO卫星通信系统中MF-TDMA信道分配算法C-BFD。与传统信道资源分配算法相比,C-BFD采用了基于优先组合的方式,利用用户信道请求大小以及信道结构的特点,通过分配过程中对用户信道请求进行组合并优先分配,来减少时隙碎片的产生。仿真结果表明,该算法能够有效降低系统阻塞率以及信道碎片对系统资源利用率的负面影响。     

多信道无线网状网跨层优化研究

针对多网卡多信道无线Mesh网络容量问题,基于无线信道干扰模型,在给定各节点物理层发射功率的条件下,联合考虑无线Mesh网络传输层的流速控制、网络层的路由算法和MAC层的信道分配等问题,通过采用二次路由计算策略,提出了一个跨层联合优化算法,仿真结果表示,提出的算法能提高网络吞吐量。     

基于802.11的多信道MAC协议性能分析

为了改善无线网络中信道带宽的利用率,提高网络的吞吐量性能,已有研究提出了采用多信道MAC协议的方法,将单个信道分割成控制子信道和数据子信道进行联合使用.针对基于802.11DCF的该类型MAC协议,采用离散Markov链对DCF的退避机制进行建模分析,研究了多信道下两种MAC机制的饱和吞吐量性能与信道带宽分配比例的关系,分析了网络节点数、数据分组大小和DCF竞争窗口等对优化多信道带宽分配的影响,并将多信道MAC机制下的网络性能与单信道MAC机制进行了对比.分析和仿真结果表明,采用优化的信道带宽分配,多信道的MAC机制可以一定程度上提高网络的吞吐量性能.但是,当允许控制帧以最大信道速率传输时,多信道MAC机制吞吐量性能并不比单信道MAC机制好.     

超密集网络中基于小区分簇的资源分配

针对超密集网络中毫微微小区(Femtocell)之间同层干扰以及毫微微小区与宏小区(Macrocell)之间跨层干扰问题,提出了一种基于小区动态分簇的资源分配算法。该算法分为两步:第一步首先采用了基于速率公平性的子信道分配算法为宏用户分配子信道,接着利用注水算法分配功率;第二步首先根据毫微微小区之间的干扰权值大小,利用遗传模拟退火算法为FAPs分簇,其次利用启发式信道分配算法为FUEs分配子信道,采用KKT条件为用户分配功率。仿真表明,该算法能够有效抑制这两种干扰,满足用户速率需求,提升网络频谱效率。     

一种REB & PMDS的无线MAC协议

针对分散无线网络的媒质访问控制,提出了一种新的MAC算法;算法根据几何分布采用随机长度的突发来重复消除信道访问节点,其中每个发送节点能够在每个时隙中执行载波侦听操作或执行一个短突发或干扰发送;计算了在单次消除和重复消除中n个节点中有m个节点在消除阶段存活下来的概率以及重复消除中一个节点成为唯一获胜者的概率;并基于基本优先级向量提出了一种实现差异化服务的相对优先级机制,从而提高整个网络的信道总利用率;仿真实验结果表明,提出的协议算法相比于目前广泛采用的几种MAC协议在信道接入成功率、信道利用率和信道分配公平性方面都有明显的优势。     

IEEE 802.16 Mesh模式下基于QoS的时隙分配算法

IEEE 802.16-2004标准定义了Mesh模式下的调度机制，基于这些调度机制下的数据信道资源分配算法，在标准中没有详细规定。该文提出了两种基于优先级的时隙分配算法，以实现MAC层的QoS，通过仿真分析了平均分组延迟、请求失败率和时隙利用率。仿真结果表明这些算法实现了对不同需求的业务流的QoS保障。     

多小区OFDMA系统一种跨层资源分配方法

正交频分多址(OFDMA)作为一种新的多址接入方式受到了极大关注.多小区系统由于采用频率复用技术会不可避免的产生小区间干扰,严重影响了多小区无线通信系统的性能,针对多小区OFDMA,提出了一种准分布式跨层资源分配方法.分配方法包括无线网络控制器(RNC)的跨层资源分配算法和基站收发系统(BTS)的跨层资源分配算法.RNC将子信道分配给各个小区的BTS,BTS将分配给该小区的子信道分配给该小区的用户.仿真结果表明,相对于传统的资源分配方法,跨层资源分配方法能有效提高多小区OFDMA系统给定服务质量(QoS)下的吞吐率.     

无线Mesh网络中多射频多信道MAC机制设计

针对无线Mesh网络中多信道分配问题,提出了一种适用于多射频网络的MAC机制MRMC-MAC.整个机制包含节点默认接收信道分配、可切换主信道集分配、节点通信以及可切换主信道集更新4部分.采用一种基于接收负载的分配算法,将接收负载作为信道分配的优先级参数,保证了接收负载重的节点优先分配到负载较小的信道,而接收负载较轻的节点间可以共享同一个默认接收信道,从而平衡了各个信道间的负载.分析了多射频网络中的多信道的隐终端问题并提出了解决方案.仿真结果表明,使用MRMC-MAC协议能够明显地改进MAC层吞吐量、碰撞次数等性能参数.