基于ObjectARX2004的任意复杂窗口裁剪技术

窗口裁剪算法包括求交、交点排序和裁剪三步。本文根据AutoCAD图形的特点及AutoCAD中已有的功能提出将封闭的窗口定义成“面域(region)”参与裁剪运算,并给出了面域的自动生成方法;另外,本文对开环实体,利用Objec-tARX提供的实体求交函数实现了求交和排序同步完成;对闭环实体,提出组合使用“面域”的布尔操作实现窗口裁剪。综合以上技术编写的窗口裁剪程序模块具有结构简单,稳定性好的特点。     

基于BERT和多窗口门控CNN的电机领域命名实体识别

针对电机领域命名实体识别困难、精度不高的问题,提出了一种基于BERT和多窗口门控CNN的电机领域命名实体识别模型。该模型首先利用BERT预训练模型生成句子的字向量序列,根据电机领域文本的上下文动态微调字向量,增强字向量的语义表达;其次,构建具有全局时序特征感知单元和多窗口门控CNN单元的双分支特征提取层,形成句子的多级语义特征表示;最后,通过CRF对字符序列进行解码,得到每个字符对应的标签。在小规模的自建电机领域数据集与多组模型进行的对比实验结果表明,该模型命名实体识别性能均优于其他模型,macro-F1值达到了90.16%,验证了该方法对电机领域实体识别的有效性。     

鼠标联动技术在天气雷达产品终端中的应用

通常情况下鼠标只能对当前唯一活动窗口进行操作,无法同时操作多个窗口。而鼠标联动技术,则实现了在操作当前窗口的同时还能影响其他窗口的功能。基于VC 6.0的MDI结构开发的天气雷达产品终端系统,可以同时打开显示同一区域内多个气象产品的若干窗口,但同时查看各个窗口内同一经纬度的气象信息比较困难。本文将鼠标联动技术应用到天气雷达产品终端上,解决了以上问题,即使产品距离量程不同,各窗口鼠标指向的仍是同一空间位置。     

多窗口同时编辑文档

多窗口同时编辑同一文档,处理长文档时可将文档的不同部分同时显示出来以供编辑,word提供了两种方法实现该功能。方法一:利用不同的窗口显示同一文档的不同部分,首先打开需显示的文档,然后单击“窗口”菜单的“新建窗口”菜单项,这样屏幕上就会产生一个新窗口,显示的是同一文档,你可以通过窗口切换和窗口滚动技术,使不同的窗口显示同一文档的不同部分。方法二:用同一窗口的子窗口显示同一文档的不同部分,即单击“窗口”菜单的“拆分”菜单项,将当前文档窗口分割为两个子窗口,且两个子窗口都是激活的,你可以对任何一个子窗口独立地进行操作。要想结束这种子窗口状态,可以单击“窗口”菜单的“取消拆分”“菜单项”。多窗口同时编辑文档@王志霞 @李海燕     

Windows线程、窗口与消息内在机制研究

以线程为核心,以消息为主线,剖析了Windows线程、窗口与消息三者之间的内在关系。线程是进程的执行实体;窗口由线程创建,并隶属于线程;通过消息机制,线程、窗口、消息构成了一个有机整体;窗口的一切行为都是由消息为之驱动的。行文同时指出了一些需要关注的问题。该技术主题对于Windows操作系统平台软件的设计、开发具有重要意义。     

基于E-CNN和BLSTM-CRF的临床文本命名实体识别

在生物医学临床病历文本的命名实体识别任务中,传统的解决方案由于对实体的边界划分不够精确,影响了部分复合实体的识别。通过研究复合实体的特性,提出一种集成的卷积神经网络（E-CNN）模型与双向长短期记忆网络（BLSTM）和条件随机场（CRF）结合的模型,通过对CNN中的卷积层设定不同卷积窗口的大小,来捕获多个词语之间更丰富的边界特征信息。然后将集成的特征信息传递给BLSTM模型进行训练,最后由CRF模型得到最终的序列标注。实验结果表明,该方法针对临床病历文本中的复合实体识别具有良好的效果。     

用好联想分屏技术

大家平时用笔记本时,习惯同时开启多个窗口,例如一边玩游戏一边聊QQ,或浏览网页、编辑DOC文档,且要在不同窗口之间频繁切换,凌乱的窗口影响了娱乐心情,幸运的是,联想IdeaPad Y460/560支持分屏技术,可让屏幕划分不同区域,一屏多用,快捷方便。要使用联想分屏技术,必须借助LenovoSplitScreen软件,该软件可从随机驱动盘找到,或者登     

北京图书大厦:实际与虚拟结合发展

在电子商务的热潮中,各商家依其背景不同,经营方式也各不相同.北京图书大厦作为具有一定规模的实体企业,建立网上书店其目的就是要增加一个宣传窗口,体现我国出版业风貌,同时多提供一种服务功能,实实在在地做好网上售书,开拓信息技术手段支撑的图书发行市场.     

六边形网格细分法实现二阈值推算定位

推算定位技术是大规模分布交互仿真系统缓解网络传输延时及减少网络通讯量的传统方法。以往的推算定位技术在设定推算阈值时 ,总因为顾及近距离实体的精确度需求而设置较小的阈值 ,这样无可避免地增加了远距离实体的数据接收频率 ,增加了网络通讯开销。为此本文提出了多阈值推算定位技术 ,针对不同距离的接收实体对应不同的误差容许阈值进行推算 ,针对 DIS系统给出了一种基于六边形网络细分的二阈值推算定位技术的实现方法。该方法实现简单 ,可以有效减少系统的通讯量     

多阈值推算定位技术研究

推算定位技术是分布交互仿真系统缓解通信量及实时性问题的重要手段，但目前的推算定位算法采用统一的阈值，没有区别对待远距离与近距离实体，造成通信资源的浪费，提出多阈值推算定位技术，根据实体的兴趣度把责任域划分成若干子责任域，同时本地实体进行多级推算，每级推算对应不同的子责任域及阈值，多阈值推算定位技术很好地解决了近距离实体的行为失真与系统通信量之间的矛盾，并取得了良好的应用效果。     

AutoCAD应用系统的数据存取模式与SQL技术

讨论了CAD应用系统的两种数据存取方式及SQL技术 ,实现了多窗口消防CAD系统数据的高速存取。     

自动光学检测系统约束多窗口定位问题的研究

减少检测路径的总长能够有效地提高光学检测系统的效率。在检测窗口顺序及约束移动范围确定的情况下,提出了一种迭代的最小化检测路径总长的方法。通过分析单检测窗口与前后窗口路径总长最小的问题,提出了分类情况下的最小路径的窗口定位方法,然后给出多窗口的情况下的方法。实验证明该方法能够不但能减少检测路径的长度,同时也能够减少检测窗口的数量。     

用于可重叠多窗口管理系统的MGA算法

本文提出一种用于可重叠多窗口管理系统的最小图形存取算法ＭＧＡ。该算法简捷易实现。可完成可重叠多窗口系统的自动管理，并可得到最大响应速度，ＭＧＡ算法已在我们开发的支持应用程序开发的实用工具箱ＵＴＢ的窗口管理子系统ＷＭＳ的开发中得到了成功的应用。     

网络流量异常检测中分类器的提取与训练方法研究

随着网络安全领域研究的不断深入,研究者提出了各种类型的流量异常检测方法,基于分类的方法是其中很重要的一类.但是因为网络环境的多样性和动态变化性,在训练数据集上具有很高精度的检测系统实际部署时可能出现大量的误报.文中针对训练模型难于获取以及部署环境的动态变化性问题,对分类器的选择、使用和训练方法进行了研究.首先把网络流量数据投影到不同维度的Hash直方图上构建检测向量,在检测向量的基础上对比了各类分类器,选用能够处理高维数据、泛化能力强的SVDD进行异常检测;采用增减式在线训练算法对分类器进行不断训练,提高异常检测系统的精度并减少训练成本;最后采用多步关联检测算法优化检测精度,并在新增样本中剔除明显的异常样本,减少训练成本提高分类精度.通过大量的真实网络流量数据验证了上述方法具有较高的检准率和较低的误报率,并能够有效减少训练成本.     

卷积神经网络在短文本情感多分类标注应用

情感多分类标注对文本信息的敏感性远高于二分类问题。为了有效利用语义依赖距离和语义多层次进行情感多分类,提出一种多窗口多池化层的卷积神经网络模型。首先使用多窗口的卷积层提取上下文局部语义,然后通过多池化层降低特征维度,同时保留不同层次的语义,由多层次语义构成文本特征向量,最后送入全连接层完成多分类标注。采用斯坦福情感树库数据集验证所提模型的多分类标注效果。实验结果表明,在训练集含短语和未包含短语两种设定下,模型的短文本情感多分类正确率分别达到54.6%和43.5%。     

产品图纸文档管理

本文介绍了基于CAD绘图系统GHDrafting，以产品图纸的标题栏和明细栏为核心的集计算机辅助绘图、产品图纸管理、项目产品与相关技术图档管理、产品数据归档等于一体的高华产品图纸文档管理。     

一种高效的可重迭多窗口图形显示的屏幕管理方法

本文通过介绍一个在AT级微机上开发的可重迭多窗口图形显示的屏幕管理系统SMOGW的设计与实现,给出了一种高效的窗口消隐和管理方法.     

Effective technique for the recognition of offline Arabic handwritten words using hidden Markov models

In this paper, we present a novel segmentation-free Arabic handwriting recognition system based on hidden Markov model (HMM). Two main contributions are introduced: a new technique for dividing the image into nonuniform horizontal segments to extract the features and a new technique for solving the problems of the skewing of characters by fusing multiple HMMs. Moreover, two enhancements are introduced: the pre-processing method and feature extraction using concavity space. The proposed system first pre-processes the input image by setting the thickness of the input word to three pixels and fixing the spacing between the different parts of the word. The input image is divided into constant number of nonuniform horizontal segments depending on the distribution of the foreground pixels. A set of robust features representing the gradient of the foreground pixels is extracted using sliding windows. The input image is decomposed into several images representing the vertical, horizontal, left diagonal and right diagonal edges in the image. A set of robust features representing the densities of the foreground pixels in the various edge images is extracted using sliding windows. The proposed system builds character HMM models and learns word HMM models using embedded training. Besides the vertical sliding window, two slanted sliding windows are used to extract the features. Three different HMMs are used: one for the vertical sliding window and two for the slanted windows. A fusion scheme is used to combine the three HMMs. The proposed system is very promising and outperforms all the other Arabic handwriting recognition systems reported in the literature.     

直驱式外转子永磁同步风力发电机计算机辅助设计

采用面向对象的编程软件C++Builder6.0,设计和开发可视化直驱武外转子永磁同步风力发电机计算机辅助设计软件.介绍了该软件的窗口设置及其功能实现,将软件设计值与算例值进行了比较,验证了设计软件的可靠性.软件用户界面友好,通用性强,操作方便,适合对直驱式外转子永磁同步风力发电机进行设计.