关系数据库的查询优化

查询优化是数据库管理系统设计和实现所采用的一项重要技术．它是影响数据库性能的关键因素。在对数据库查询优化所涉及的因素例如文件组织、存储介质、查询策略、查询算法、查询的操作方式、存储映射算法等讨论的基础上,全面地研究关系数据库的各种查询优化技术。     

数据库应用系统的性能设计优化策略

随着数据库的应用不断扩大,企业级数据库的应用已经成为企业资料存储和查询的重要方式.数据库的性能和设计优化对于数据结构的简化和查询过程的优化具有重要意义.本文论述了SQL数据库优化的重要意义,详细分析了SQL数据库优化的策略.     

提高Oracle数据查询速度的方法

为了提高数据库应用的性能,减少用户的等待时间,有必要对查询速度进行优化。本文以Oracle数据库为例,首先分析了影响Oracle数据查询速度的各种因素:数据库配置、数据库设计、应用程序的优化,然后基于这些因素提出了优化查询速度的方法,最后通过优化方法举例介绍了实际软件项目中应用的优化方法和策略。     

ORACLE中SQL查询语句的优化

本文概述了ＯＲＡＣＬＥ中ＳＱＬ查询语句的优化策略，包括索引／谓词的记分（ｒａｎｋｉｎｇ）和驱动表（ｄｒｉｖｉｎｇｔａｂｌｅ）的选择。通过列举一系列从简单查询到复杂查询的例子，详细说明了如何将ＯＲＡＣＬＥ的查询优化策略运用到数据库应用设计中，从而提高数据库性能。所举例子中有些是为说明某一问题而专门设计的，有些是ＯＲＡＣＬＥ数据库应用设计过程中所遇到的实际案例。     

SQL Server数据库查询优化方法探究

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文通过分析了SQL Server数据库查询优化器的执行策略,提出了SQL语句中切实有效的查询优化方法。以拓宽优化数据查询的灵活性。有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

提高Oracle数据查询速度的方法

为了提高数据库应用的性能，减少用户的等待时间，有必要对查询速度进行优化。本文以Orade数据库为例，首先分析了影响Orade数据查询速度的各种因素：数据库配置、数据库设计、应用程序的优化，然后基于这些因素提出了优化查询速度的方法，最后通过优化方法举例介绍了实际软件项目中应用的优化方法和策略。     

数据库查询优化研究

随着信息技术的快速发展以及人们对信息依赖程度的提高,数据库在整个信息化建设中具有更加重要的作用。如何提高数据库的效率。特别是数据库查询的效率十分关键。论文分别研究了分布式数据库和并行数据库的查询优化方法。在分布式数据库中,论文侧重基本原理的分析,主要从基于关系代数的优化、基于直接连接查询的优化、半连接优化、索引优化以及查询优化搜索策略,这5个方面系统的论述了查询优化的方法、策略。在并行数据库部分,论文侧重于常见算法的研究,主要论述了基于查询树的传统优化方法、多重加权树优化方法、语义查询优化方法以及基于遗传的优化方法,该4类查询优化算法是目前并行数据库查询优化中应用最广的,代表了当前的研究水平。论文研究这两类典型的数据库查询优化算法,就是让我们能了解数据库优化的发展情况,有利于开发更加有效的查询优化技术。     

基于量子蚁群算法的数据库连接查询优化

连接查询优化是提高数据库性能的关键技术,针对数据库连接查询优化效率低的难题,提出一种量子蚁群算法的数据库连接查询优化方法（QACA）.首先,将数据库连接查询计划左深树看作一个蚂蚁,然后,利用量子旋转门更新各路径信息素,并利用混沌变异策略保持种群多样性,通过蚂蚁之间的信息交流找到数据库连接查询最优计划,最后,进行数据库连接查询优化实例分析.结果表明,QACA是解决数据库连接查询优化的有效途径,获得理想的数据库连接查询计划,具有实际意义.     

在小型搜索引擎中优化查询的一种新策略

本文阐述在搜索引擎中，利用查询和输出结构一致性的特点，设计一种优化查询策略，同时运用数据库的物化视图技术实现这种策略，达到提高查询效率的目的。     

一种改进的数据库查询优化算法

数据库查询优化技术对提高数据库的查询效率,增强数据库性能有重要作用。针对大型数据库中多表连接查询效率低的问题,提出了一种基于粒子群算法的改进查询优化算法。针对多表连接查询的特征,对粒子采用树形编码的方式,并提出了一种计算数据库查询执行代价的模型。实验表明,使用粒子群算法优化后的查询策略比原始查询策略的查询执行代价低,有效提高了系统的查询效率。     

SQL Server应用系统性能优化设计

在设计开发SQL Server数据库应用系统时,都希望系统能够发挥最佳性能。提高系统性能的方法就是进行各种优化。分析了影响SQL Server数据库应用系统性能的一些因素,从设计数据库、应用程序、索引、查询、优化SQL语句等方面提出几种有效提高应用系统性能的方法。     

DB2数据库在软件中的应用技巧

本文根据DB2数据库系统的特点,结合DB2数据库的使用经验,从数据库设计、查询优化、存储结构优化和SQL语句优化四个方而来讨论数据库应用系统性能优化的一些原则、技巧等。     

Oralce数据库的SQL查询优化研究

Oracle数据库的性能优化问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。阐述了几种常见的Oracle数据库的性能优化技术,如数据库设计的优化、I/O优化、数据库各种动态参数的调整,并着重讨论了SQL语句的查询优化。从查询优化的测试结果来看,系统的响应时间明显降低,系统运行效率得到提升。     

基于二重模式的SQL查询优化教学实践

查询优化在关系数据库系统中有着非常重要的地位,是影响RDBMS性能的关键因素。本文主要归纳总结实现查询优化应遵循的一些原则和使用技巧,介绍二重查询优化教学模式,以培养学生编写出高质量的SQL语句,提高应用系统的性能。     

传感器网络数据库并行计算设计与应用

根据传感器网络数据库技术自身的特点以及应用情况,结合传感器网络数据库技术实际的设计过程,对传感器网络数据库查询处理功能进行优化处理,对传感器网络数据库并行计算设计与应用进行探讨。通过系统设计之后,使用的成效得到了很大的提升。经过调整可以改进系统性能,但是还需要对其开展更加深入的研究。     

应用型工程数据库系统中性能优化技术研究

该文分析了应用型工程数据库应用领域及其特点,指出通过数据预处理、合理使用范式规则设计表结构等来优化工程数据库数据表。同时提出了索引和查询语句优化选择、事务执行转向服务器端进行数据操作等手段优化数据库性能。     

基于多子群萤火虫算法的数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术,针对数据库查询优化效率低的难题,提出一种多子群萤火虫算法的数据库查询优化方法（MG-FA）。首先将数据库查询计划左深树看作一个萤火虫,然后将萤火虫群分为多个子群,各子群最优萤火虫通过信息交流找到数据库查询最优计划,最后进行数据库查询优化实例分析。结果表明,MG-FA是解决数据库查询优化的有效途径,能够获得理想的数据库查询计划,具有实际意义。     

优化网络数据库性能的关键

数据库管理系统是管理信息系统的核心。如果一个数据库表信息积累到上百万条记录时,全表扫描一次往往需要数十分钟,导致所开发出来的系统效率低下,让用户无法忍受。由此可见网络数据库优化的重要性。有许多因素会影响数据库的性能表现,本文以SQL Server数据库为例,从逻辑数据库设计、查询语句设计和索引设计方面探讨了如何进行网络数据库优化,从应用的角度提出了优化的原则和方法,从而提高管理信息系统的效率。     

Dynamic Query Optimization Approach for Semantic Database Grid

Fundamentally, semantic grid database is about bringing globally distributed databases together in order to coordinate resource sharing and problem solving in which information is given well-defined meaning, and DartGrid II is the implemented database gird system whose goal is to provide a semantic solution for integrating database resources on the Web. Although many algorithms have been proposed for optimizing query-processing in order to minimize costs and/or response time, associated with obtaining the answer to query in a distributed database system, database grid query optimization problem is fundamentally different from traditional distributed query optimization. These differences are shown to be the consequences of autonomy and heterogeneity of database nodes in database grid. Therefore, more challenges have arisen for query optimization in database grid than traditional distributed database. Following this observation, the design of a query optimizer in DartGrid II is presented, and a heuristic, dynamic and parallel query optimization approach to processing query in database grid is proposed. A set of semantic tools supporting relational database integration and semantic-based information browsing has also been implemented to realize the above vision.     

SQL Server查询优化器原理与优化实例分析

查询是数据库的核心操作,随着数据库技术的发展以及数据量急剧增加,对查询性能的要求越来越高,查询优化成为数据库管理系统亟待解决的重要问题。文中针对应用最广泛的SQL Server数据库的查询优化器进行研究。通过图形研究查询优化器的工作原理,并深人分析提交SQL语句、解析、代数化、查询优化、编译、执行、结果等查询优化器的工作步骤;进行实例分析,运用图形表示了逻辑树和经过优化后得到的查询执行计划。结果表明,SQL语句是查询优化的基础,实际应用时需要写出符合查询优化器规则的SQL语句。