机载多光谱扫描图象几何畸变的全自动校正

分析了引起机载多光谱扫描图象几何畸变的各种主要因素，提出并建立了利用由惯性导航系统同步记录的飞机姿态、运动和位置参数校正机载多光谱扫描图象几何畸变的方法模型。试验结果表明，与传统采用控制点的方法相比，该方法不仅具有较高的校正精度，而且可由计算机全自动完成。     

一种新的大视场景象的几何失真校正方法

大视场景象是大视场摄象机摄得的图象，它存在着严重的非线性几何失真（桶形失真）。为了提高匹配算法的定位精度和匹配概率，对摄得的实测图象进行几何失真校正的预处理是十分必要的。本文讨论了几何失真图象的象素位置与镜头焦距的关系，采用虚拟数字成象的方法，实现了几何失真校正。文中给出了变焦距地址修正的具体算法（ＺｏｏｍＡｄｄｒｅｓｓＭｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍＺＡＭＡ），并对一幅实测图象进行了几何校正实验，取得了理想的校正结果。     

基于数学形态学的骨架抽取算法

骨架是图象几何形态的重要拓扑描述，在图象分析领域有广泛应用。本文给出了利用数学形态学方法抽取图象骨架的算法及对该算法的详细证明。利用骨架算法得到的骨架子集可部分或完全重建原始图象，因而可用于对原始图象编码或描述原始图象的特征。该算法适用于模拟空间，同时也适用于数字空间。本文还给出了数字空间中的快速骨架抽取算法，以及利用骨架子集完全或部分重建原始图象的实例     

椭圆匹配法及其在序列细胞图象3-D配准中的应用

在由序列医学切片图象重建三维细胞的过程中，对同一细胞在相邻切片中各剖面的配准是关键的一步。 本文介绍一种借助转动惯量计算构造细胞剖面的等效椭圆并进一步对等效椭圆匹配以获得所需的几何变换进行 剖面配准的自动方法。该方法已用于人体骨髓中巨核细胞的3-D配准并取得满意的效果。     

椭圆匹配法及其在序列细胞图象3-D配准中的应用

在由序列医学切片图象重建三维细胞的过程中，对同一细胞在相邻切片中各剖面的配准是关键的一步。本文介绍一种借助转动惯量计算构造细胞剖面的等效椭圆并进一步对等效椭圆匹配以获得所需的几何变换进行剖面配准的自动方法。该方法已用于人体骨髓中巨核细胞的３－Ｄ配准并取得满意的效果。     

下颌骨CT序列图象的三维重建

在对医学图象三维重建的研究现状和已有的重建方法进行分析的基础上，从牙科医生进行牙种植手术的实际情况出发，提出了一种简单，实用的三维图象重建算法－影像配准叠加法，该方法的基本思路是：首先对二维CT数字图象进行影像纠正，内插和配准，以确定每个像素的三维坐标值，再按其空间位置关系给每个像素点设置适当的透明度，然后进行影像配准叠加，以便在二维屏幕上显示出具有立体感的真三维图象来，实验结果表明，该方法定位精度高，重建图象失真度小，既能作定性观察，又能作定量测量，并且测量数据精度较高。     

卫星遥感图像大地几何校正的一种方法

卫星遥感图像大地几何校正的一种方法王新民，邵贝恩（中国科学院遥感卫星地面站北京１０００８６）关键词：卫星遥感数据，几何校正，大地几何校正１弓唁卫星遥感图象的几何畸变可用卫星遥测数据予以纠正’‘－“．但是由于卫星轨道偏离、姿态漂移等误差的影响，校正后的...     

三维锥束CT中几何参数的校正研究

计算机断层成像技术在工业和医学中的应用,三维锥束CT(Computed Tomography)是显微CT和工业CT目前研究的热点.三维锥束CT系统一般采用FDK重建算法,算法要求锥束中心射线垂直于探测器且投影在探测器中心,然而由于系统机械精度的不足难满足要求,从而给重建结果带来伪影.为解决上述问题,提出了一种投影数据的校正方法:在重建前首先根据几何参数对每幅投影数据进行修正,修正完后再进行重建.实验结果证明:改进后能有效地改善几何参数误差引起的图像失真,对三维锥束CT扫描系统的几何校正具有重要意义.     

大兴安岭森林火灾过火区陆地卫星TM图像全景图的制作

一九八七年五月东北大兴安岭森林大火火区的陆地卫星TM图象是利用当时接收的三景TM图象数据，经几何配准、数字图象拼接、灰度拉伸等处理而制作的。本文简要介绍该图制作过程中所使用的处理方法，以及对图象的几何精度进行检验的结果。     

脑切片图像三维重建中的层间配准算法

在脑切片图像三维重建过程中,为了解决二维医学图像的层间配准问题,提出一种新的模板配准的算法.该算法根据序列图像的共同模板信息,在各图像中搜索匹配图,再将切片图像移动到理想对齐位置,经动态校正后,以目标质心为矩形左上角,截取图像用以重建。实验结果对比分析表明,本算法能精确处理数字人采集的原始数据,并能为后续的二次数据库开发、图像分割、重建和数字解剖等提供应用支持,优于同类算法。     

直接三维重建研究

本文提出了一个基于多结点插值样条和有限级数展开法的直接三维图像重建方法。该重建算法可以充分利用被重建物体的先验三维信息。对于减少稀疏系数矩阵的维数问题，本文也作了研究，实验结果证明了本方法是可行的。     

基于工程图样的三维重建技术研究与实现

提出一种新颖的基于工程图样理解的三维形体重建方法,设计了完整的算法,并建立了一个原型系统。文中的研究成果在三个方面取得了较大的进展：１）将重建对象从一般图形拓展到含半剖视图、全剖视图和尺寸标注的工程图样,使三维重建的实用化成为可能;２）较好地利用了工程图样语义进行形体分析,实施图形预处理,降低了特征识别的难度;３）将特征识别与三维重建结合起来,使重建结果包含形体信息,为利用重建结果进行更高层次的工     

基于NURBS的散乱数据点自由曲面重构

针对散乱数据点,首先提出基于曲率测度的大规模散乱数据点自适应压缩方法。在此基础上,提出先压缩后重构的基于ＮＵＢＲＳ的曲面重构策略。该方法可在保持原数据点集基本特征的前提下,将散乱散数据点压缩到ＮＵＲＢＳ曲面重构要求的规模,从而实现了大规模散乱数据点的精确曲面重构。     

基于位置集回验的并联分片频谱压缩感知算法

提出了基于压缩感知的认知无线电频谱检测方法,该方法采用并联分片压缩采样法,同时引入了基于位置集回验的重构算法.分析了不同重构算法的性能差异,阐述了并联分片压缩采样的实现方法.通过仿真分析了不同分片数条件下,并联分支数对CoSaMP和OMP重构算法重构概率的影响,并说明了频带划分的估计方法.     

基于聚类的Web用户会话识别优化方法

会话识别是用户访问行为分析的基础和关键工作,其质量对于识别和发现用户的信息需求具有决定性的影响。目前常用的是基于时间阈值的切分方法,但是该方法存在的主要问题是针对不同用户时间阈值难以准确地确定。提出了一种新的基于聚类技术的会话识别优化方法,首先建立了基于聚类的会话识别优化模型,然后采用改进的K-means算法进行会话识别。实验结果表明该方法与传统方法相比具有较好的效果。     

一种鲁棒性的射影重建方法--加权迭代法

本文提出了一种利用加权迭代来剔除出格数据并实现射影重建的方法,该方法首先利用加权来进行射影重建,再利用重投影误差的倒数作为下一次迭代的权值,如此循环,就可以使出格数据的权值接近于0,最后完成射影重建.本方法可以克服最小二乘法鲁棒性差及随机抽样算法计算量大的缺点,模拟实验和真实实验数据结果表明,该重建方法具有运算量小、鲁棒性好等优点.     

基于高斯模糊的CNN的单幅图像超分辨率重建算法

近几年卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建工作中取得了很大的进步,但是大部分基于卷积神经网络(CNN)的单幅图像超分辨重建算法是建立在低分辨率图像由高分辨率图像通过双三次插值法下采样取得的前提下,当这个假设不成立时,图像重建的客观评价指标PSNR以及主观的视觉效果就会较差。针对此问题,提出一种基于高斯模糊的CNN的单幅图像超分辨率重建算法,通过在图像输入网络前,将原始低分辨率图像与高斯模糊核进行卷积,并进行低频信息融合以增强网络的泛化能力,使用亚像素卷积法把图像上采样到目标图像大小,进而消减网络的参数数量,提升运算速度。实验结果表明,该算法在不同放大倍数下的重建效果均优于传统算法。     

基于相位映射表的外极斜率立体匹配方法

在基于计算机视觉的非接触式三维面形重建中,立体匹配方法是影响重建的精度和性能的关键因素.针对在立体视觉中几种常见的匹配方法,在传统的外极斜率匹配的基础上,建立基于相位的映射表,将相位空间进行划分,大大提高了外极斜率匹配的性能.从而提高三维重建的速度,使三维重建在实时在线检测、高分辨率重建方面成为现实.     

基于同构RBF网络的视差图像分治重建

提出一种基于同构径向基函数(RBF)网络的视差图像分治重建方法,通过可调域值和边缘检测完成视差图像的区域分割,在每个区域内采用RBF神经网络进行重建,将各个区域进行拼接,得到最终的重建结果。在不同区域运用RBF进行重建时根据各区域结构特征的繁简用不同分辨率的数据进行训练。实验结果表明,该方法可以获得高质量的重建结果。     

基于B样条曲线的断层离散数据平滑算法

通过二维断层图像进行三维对象重建是现今较为活跃的研究领域,而二维断层数据的质量将直接影响到三维重建的效果。提出了一种对医学断层离散数据在三维重建前进行预处理的方法,通过单层轮廓平面内平滑以及多层轮廓基于层间关系的B样条曲线拟合对原始数据进行了平滑处理,减少了重建后层与层之间的锯齿现象,使得在此基础上的三维重建效果得到了明显的改善。算法具有一定的通用性,同样适用于其它领域的数据处理。