一种基于H.264压缩域的数字水印方法

给出一种用于H.264压缩域的数字水印方法,能够大幅度提高水印的嵌入容量,同时消除水印嵌入后引起的错误累积效应.提出一种新的视觉模型,综合利用亮度和色度信息对图像块进行分类,然后选取边缘区和纹理区作为水印的嵌入区域,从而大幅度提高水印容量,最后在此基础上提出了一种补偿机制,能够消除帧内预测影响的数字水印方法.该方法能够在H.264的压缩域实时高效地嵌入和提取水印信息,并能够抵抗各种常规的攻击.     

基于QR码的数字水印算法研究

针对QR码的结构特征,提出一种QR码数字水印嵌入算法,即根据条码容量自适应调节水印大小,并利用结构微调法在条码的行列中分别嵌入水印信息的方法。将二维条码和数字水印技术相结合有效提高QR条码的安全性和保密性。     

利用图像的冗余索引值携带隐藏信息的数字水印技术*

提出了一种利用图像的冗余索引值携带隐藏信息的数字水印技术。首先,介绍了索引图像中冗余索引映射表的特定设计方法;然后,结合这种特殊的索引映射表,给出了在图像索引值中嵌入和检测水印信息的实现方法;最后,分析了在索引图像中用该技术嵌入水印信息的最大容量。该数字水印技术不会对图像的质量造成任何影响,适用于向颜色数较少的图像中加入水印和易脆水印相关应用。     

分形数字水印鲁棒性能的改进

将概率统计的知识与传统的基于分形图像编码的数字水印技术的结合起来，给出了一种更为优化的数字水印技术。由于这种数字水印技术的密匙是嵌入水印信息的值域子块的位置，因此可以选择多组值域子块，重复嵌入水印信息，而在提取水印时，对由每一组值域子块所获得的水印信息进行概率统计，根据概率的大小判定水印信息。实验结果表明：该方法在很大程度上提高了水印的鲁棒性。     

在数字图像中嵌入多水印的算法研究

在数字产品中嵌入数字水印是进行数字产品版权保护的一种有力手段。近年来已有多种数字水印设计方案被提出,但是这些水印嵌入方案大多基于一种标志性水印的嵌入。然而在多数实际应用中一种数字水印的嵌入往往不能满足实际需要。在分析单水印方案基础上,提出在数字产品中嵌入多种水印的方案,在不同的数字水印中带有不同的水印信息。分析了多水印嵌入的优点,并设计了两种数字水印的嵌入算法,分析并讨论了两种数字水印的嵌入设计方案。最后用理论与实验分析结果证实了多水印设计方案的有效性和优越性。     

数字水印跳变技术研究

数字水印是一种有效的数字版权保护技术。文中提出一种在彩色载体图像中嵌入灰度图像作为水印的数字水印跳变技术。把密文水印序列值拓展到若干个水印拓展子通道中,通过水印跳变技术赋予载体图像频率域系数双重意义。提出正反拓展方法交替拓展水印的方法削弱水印的邻道干扰现象。实验结果表明水印跳变方法能有效利用视觉冗余提高水印稳健性和水印容量。     

鲁棒水印算法研究

数字水印技术是解决数字媒体版权保护的有效方法。对数字图像水印算法进行研究,探索提高数字水印性能的方法,提出了一种基于Arnold变换加密的数字水印新算法。利用Arnold变换对图像水印进行置乱,不但提高了水印信息安全性而且提高了其抗攻击性;结合人类视觉系统(HVS)的特性和数字图像常规处理特点,对水印在原始宿主图像DCT域中的嵌入位置进行选择,利用扩频原理实现水印的嵌入。仿真实验结果证明了该算法的有效性和鲁棒性。     

用多数字基整数实现小波域多重数字水印嵌入

提出多数字基整数嵌入多重水印信息的算法。该算法基于人类视觉系统的掩盖效应的研究，利用小波域临界可见误差（UND）门限，决定水印嵌入的位置和动态调节水印嵌入的强度，从而使原始图像的小波系数加入水印的强度精确控制在门限内。多数子字基整数巧妙地将水印小波系数的信息转换为修改一组宿主图像小波系数的值。文中理论估计了该算法嵌入水印的容量，并分析了嵌入多重数字水印的可能性。该算法具有明显的优点：多个水印能够成功地嵌入版板保护图像；加水印图像没有改变时各个水印能完全恢复；对加水印图像进行攻击时，提取的各个水印图像清晰度高。实验结果表明，该算法很好地折衷了数字水印抵抗图像压缩、图像剪切等图像处理的鲁棒性以及数字水印不可察觉的矛盾，是一种很有前途的数字水印技术。     

基于信息融合与信息补偿的数字水印算法

为了改善数字水印的视觉效果,提高数字水印技术的鲁棒性,文中提出了一种基于信息融合与信息补偿的数字水印嵌入与检测的新方法.该方法针对一些常见的反数字水印技术的攻击特性,在不同空间、不同频率多方位的重复嵌入相同的数字水印.检测水印时依次从不同空间、不同频率抽取水印信息,然后进行多方位的信息融合与信息补偿,最后得到最终的水印图像.实验结果表明,该方法具有优良视觉效果和良好的抗剪切、抗噪声、抗滤波等鲁棒性.     

空格编码数字水印算法研究

数字水印是一种将特殊信息嵌入媒体数据的关键技术,近年来已成为国内外研究的热点并有着广阔的发展前景.在介绍文本数字水印通用模型的基础上,对空格编码文本数字水印算法进行研究,该算法属于脆弱型水印,拥有良好的安全性能和较高的水印容量,具有一定的实用价值.     

数字水印信道分类及其信道容量分析

在数字水印理论模型研究过程中，将数字水印系统看作一种通信系统，将信道的概念引入数字水印系统，形成数字水印信道，通过对水印信道容量的研究来指导数字水印系统中嵌入算法及攻击算法的设计。基于带边信息的水印信道模型，根据水印编码方和水印译码方是否知道水印的边信息(即信道状态信息)，该文将数字水印信道归纳为4类：编译码双方都不知道边信息的水印信道，仅编码方知道边信息的水印信道，编码方和译码双方都知道边信息的水印信道，仅译码方知道边信息的水印信道。对相应的水印信道容量进行了分类讨论，结果证明，这一类含水印强度因子的水印信道容量是水印强度因子的单调函数。     

音频数字水印中回声隐藏技术的时域提取方法

回声隐藏是利用音频作载体的一种信息隐藏技术。根据音频数字水印的应用情况，提出了时域水印提取的方法，通过matlah仿真实现。并在此基础上，提出了利用空余隐藏量降低误码率的改进方法。实验证明，在44100Hz采样频率的条件下完全可以获得很好的音频数字水印的运用效果。     

基于混沌序列的多重数字图像水印算法

采用一维混沌映射，根据不同的混沌初始条件生成多个互不相关的混沌实值序列，进而得到性能良好的多重数字图像水印信号，有效地解决了多重数字图像水印信号的构造问题．同时采用二维混沌映射将各水印信号置乱，随机均匀地叠加在图像小波变换的中低频系数上，各水印信号的嵌入和提取可以互不干扰，解决了多重数字图像水印的嵌入问题．实验结果表明，该算法对各种常见的攻击均具备了一定的抵抗能力，可有效地解决数字图像产品的多著作权问题．     

图像数字水印容量分析

图像水印容量分析是研究在图像中究竟可以隐藏多少信息的问题,研究如何在满足水印不可感知性和鲁棒的前提下传递尽可能多的水印信息。为了研究水印容量,一般把水印的嵌入和提取视为一次通信过程。该文认为应在满足水印不可感知性的前提下,基于图像的内容自适应地限制水印的嵌入功率。该文分析了现有水印容量分析方的不足,提出了一种内容自适应的水印嵌入算法,在此基础上,提出了一种利用噪声可见性函数对水印嵌入功率进行适应限定的水印容量分析方法,并讨论了盲检测和非盲检测情况下的水印容量问题。     

基于差错控制编码的数字图像水印方法

数字水印是近年来出现的一种新的数字媒体产品版权保护技术,其过程可看作干扰信道的通信,不可见性和鲁棒性是数字水印最基本的要求。文章根据通信中的差错控制编码(ECC)原理提出了一种提高数字水印鲁棒性方法,水印的嵌入在DCT域进行,为保证水印不可见,嵌入算法结合图像特征和人眼视觉掩蔽特性自适地将水印信号嵌入到DCT系数中。实验结果表明该方法能大大提高水印的鲁棒性。     

基于零参考水印的多通道图像数字水印方案

针对多通道水印模型限制鲁棒水印容量和降低水印图像隐形性问题,提出基于零参考水印的多通道数字图像水印方案。该方案基于量化函数定义各水印通道的零参考水印。检测时可以提取参考水印,比较零参考水印和提取的参考水印,计算各水印通道的失真率,根据失真率计算嵌入的鲁棒水印。实验结果表明,该方案在保持水印图像隐形性的前提下,提高了水印提取准确度。     

图像数字水印技术中滤波器的设计和应用

为了更好地进行图像数字水印的识别,基于对数极坐标仿射(LPM),设计和应用了5种滤波器,即经典匹配滤波器、振幅滤波器、相位滤波器、双态相位滤波器和改进的滤波器。为比较各种滤波器对数字水印的识别能力,将这些滤波器对嵌入图像中的数字水印进行了两种情况的检测实验。实验结果表明,当含数字水印的图像没有几何失真,即没有旋转、缩小和放大、平移等变化时,改进的滤波器、相位滤波器和双态相位滤波器均能对图像中的数字水印进行识别,改进的滤波器在图像数字水印检测中的识别能力要强于相位滤波器和双态相位滤波器;当含数字水印的图像发生微小几何变化,即旋转10°和尺寸缩小为原图像的0 9时,则传统的4种滤波器都不能对图像中的数字水印进行识别,但改进的滤波器仍具有对图像中数字水印进行识别的能力。     

数字水印容量简化分析及模型优化

根据图像数字水印基本原理和水印信道的构造及生成方式,从信息论的角度,对基于高斯噪声信道的数字水印容量进行探索。针对高斯信源分布具有最大的不确定性、能够在所有的二阶随机分布中提供最大信息熵的特点,分析在高斯分布情况下的整个水印信道通信过程,并引入平均互信息理论,给出基于高斯的水印信道容量的最大通信速率。同时分析加性噪声信道下的容量问题,将高斯分布扩展到非高斯分布,优化容量计算表达式,利用Matlab软件工具给出非高斯信源水印容量与受限失真度的2D和3D关系仿真曲线,并结合实际给出结果分析。     

TURBO码在数字水印鲁棒算法中的应用

Turbo码在低信噪比时具有优异的纠错性能，已经成为通信研究的前沿。一个典型的数字水印系统从原理上可等效为一个通信系统。针对在图像中嵌入大容量水印难度大的问题，提出把Turbo码应用到数字水印系统中，用来提高水印系统的鲁棒性，在算法中采用标志位信息的增强方式，提取秘密信息；采用Turbo码译码方法，以恢复原始的水印。实验结果表明，改进后的方案明显优于原方案，特别是在高斯噪声影响下。     

一种基于小波变化和空域的综合数字水印技术

提出了一种新的水印方法,这种方法向宿主图像嵌入的信息是一幅数字图像,先将这个水印图像分割为两部分,一部分水印图像被嵌入宿主图像的小波域上;另一部分水印图像直接嵌入宿主图像的空域中。在提取水印的过程中分两个步骤得到水印图像的两个部分,再将这两个部分合并在一起得到有意义的水印图像。对于大部分主要的攻击, 这种方法表现出了良好的性质。该水印方法具有小波域上嵌入水印的鲁棒性的同时增加了嵌入图像的信息容量,是一个很好的向宿主图像中嵌入大量水印的策略。