基于故障树模型的波音777故障诊断专家系统

当前波音777机务维修主要依据波音公司提供的故障隔离手册或经验两种方法进行排故,两种排故方法是分离的。提出基于故障树模型的波音777故障诊断专家系统,通过有效地结合故障树诊断方法和专家经验诊断直接、快速的优点,能够迅速、准确地确定飞机的故障部位,提高机务维修效率。以实例说明本系统在波音777故障诊断的应用。     

某型飞机导弹发射通道故障诊断专家系统设计

针对某型飞机导弹发射通道故障定位周期长和排除效率低的问题,综合应用故障树分析法和专家系统分析法,设计并开发了某型飞机导弹发射通道故障诊断专家系统;该系统按照故障树结构建立故障知识库,采用基于规则推理(Rule-Based Reasoning,简称RBR)的推理策略进行故障原因的推理与诊断;通过外场和内场使用表明,该系统提高了导弹发射通道的故障诊断效率,减轻了部队维护人员的排故强度。     

可远程支持的航空活塞发动机故障诊断专家系统研究

通用航空存在布局分散、企业机队小及维修技术力量薄弱等特点.使通用航空飞机排故困难;为解决这种情况,对基于故障树和神经网络的航空活塞发动机故障诊断技术进行了研究,构建了基于故障树和神经网络结合,辅以远程专家视频会诊的航空活塞发动机故障诊断专家系统,并给出了故障知识库的构建和管理方法,三种故障诊断模型的推理机制和融合方法;利用收集的航空活塞发动机故障数据对神经网络故障诊断方法进行了验证.有效地诊断出航空活塞发动机的故障.     

基于故障树的航空相机检测技术

航空相机与飞机航电系统交联日益复杂,相机的维护难度和工作量逐渐增大,提出了一种航空相机的通用检测仪设计方法,首先分析了航空相机测试需求,设计了基于PC104总线结构的航空相机通用测试硬件平台;根据相机结构特点,设计了基于故障树的可减裁排故测试软件,实践使用表明,该方法设计的航空相机检测仪通用化、自动化程度高,故障定位到...     

基于VXI总线的飞机航姿设备综合测试诊断系统

为实现对飞机航姿系统的综合测试与故障快速诊断,采用VXI总线技术建立了飞机航姿没备综合测试系统,并设计了一个基于知识的故障诊断专家系统;对该系统的硬件和软件组成进行了介绍,对关键技术问题进行了分析并提出了解决办法;该测试诊断系统极大提高了航姿设备的维修与排故效率。     

波音737NG电气负载控制系统模拟器的研制

针对民用飞机维护训练系统设计中存在的电气负载控制线路配置复杂和结构固化的问题,应用远程配电控制和自动配置技术,实现了波音737NG电气负载控制系统模拟器.模拟器由通用电气负载控制板硬件模块、功能配置模块和排故训练模块三部分组成,并通过WIFI实现系统组网,具有可重构特性,可根据不同机型要求方便组合,线路简单,易于标准化施工.实践应用表明,模拟器软硬件结合,有效满足了大规模飞机维护训练和系统集成测试的实际需求.     

扩展故障树的非线性链表化故障诊断研究

为更好地描述故障树中所蕴含的故障诊断知识,采用了一种基于扩展故障树节点的非线性链表的表示方式,以全面描述故障树过程性诊断方法.通过对故障树数学模型和推理机制的分析,优化了过程推理机制,使整个系统具备一定的自学习和自适应能力.该方法很好地解决了故障树模型的计算机描述和存储问题,为专家系统的知识获取和故障搜寻开辟了新途径.     

某型飞机电源故障诊断专家系统设计与实现

为了准确、快速地对飞机电源系统故障进行诊断和排除,在分析某型飞机电源系统的失效模式和故障机理的基础上,建立故障树,采用基于规则的故障树分析技术对故障模型进行分析,引入正向推理和反向推理两种推理机制,研究了基于数据库技术的知识库的构建方法,设计某型飞机电源故障诊断专家系统。结果表明,该故障诊断系统的推理结果符合实际情况,提高了飞机电源系统故障诊断的智能化水平。     

基于故障树的地铁屏蔽门故障诊断专家系统的设计

在地铁屏蔽门系统的故障诊断中,传统方法存在效率低、人工负担重等缺陷;为此,设计了基于故障树的故障诊断专家系统;先用屏蔽门的资料构建出扩展故障树,然后使用早期不交化和模块化等方法将其简化成基本故障树,求出最小割集;在故障树的基础上,设计了专家系统的知识获取和表示机制,建立了知识库;在构建推理机时,采用了双向推理、全自动推理、半自动推理、人工回溯等策略,提高了诊断效率和可信度;该系统可与综合监控系统进行接口,能对相关信息进行推理分析,对潜在故障进行预警,对已发生故障进行快速定位和诊断,出具故障报告和处理建议书,并提供故障模拟及培训功能;试用者的反馈意见表明该系统具有较好的实用价值。     

远程诊断 排故障——南航利用ACRDRTS实现实时跟踪飞机

中国南方航空集团的飞机远程诊断实时跟踪系统(ACRDRTS)利用机载设备ACARS可以实时传送飞行数据,通过接收和转换空地数据链下传数据,监控飞机和发动机运行状态,从而预报故障,同时接收来自飞行员、机务人员、ACARS和安全监测部门等多方面故障信息,利用已有的排故经验,经人工智能算法分析,向维修人员提供必要的参考信息,辅助提高维修水平和排故效率,并向     

一种广度优先搜索故障关联树的飞机故障源定位方法

现代飞机部件及系统之间相互关联、紧密耦合,一个设备的故障可能会引起其他多个设备的连锁报故,而庞大的飞机系统以及BIT技术的局限性使得仅靠人工进行飞机的紧急排故已不可行。提出了一种快速定位故障源的方法,该方法通过有效利用设备上报的故障信息以及借鉴广度优先搜索的思想,在故障关联树中定位故障源。在实际应用中,该方法能快速地定位故障源,有效缩短了飞机紧急排故的时间。     

基于案例和规则融合的民用客机故障诊断系统设计

目前很多工程应用中的飞机故障诊断方法,只考虑单一的基于案例或基于规则的诊断方法,故障诊断的效率有待提高。本文针对民用客机地面运营支持系统的特点和要求,将案例和规则融合的推理机制引入到飞机故障诊断系统的设计中。该方法采用规则推理为前导、案例推理后置补充的结合方式,最大化地利用飞机故障隔离手册知识和从维修记录中提取的案例知识,从而提高首次故障隔离效率、降低无效排故时间。以民用客机某系统的典型故障为例,阐述了该推理机制在故障诊断中的应用。通过历史飞行数据试验,验证了提出的基于案例与规则融合诊断方法的有效性,以此为基础设计的故障诊断方案可为航空公司构建更完善的专家系统提供参考。     

改进的SAX符号化算法在QAR数据中的应用

鉴于快速存取记录器（QAR）数据是结构非常复杂和数据量大的时间序列数据,直接采用传统的符号聚合近似算法（SAX）对QAR数据进行描述、存储、检索等操作时,不能克服时间序列幅度值伸缩和时间轴漂移等方面的不足。提出了改进的符号聚合近似算法,将快速存取记录器数据划分为起飞、巡航和降落三个阶段,并利用此改进的算法对巡航阶段进行填补,对不同长度的故障模型序列进行有效的相似性搜索。通过实验以及其在飞机故障诊断项目中的应用,证明了其可行性和有效性,从而提高了飞机的排故效率。     

故障知识库中树状结构的表示与实现

首先简要分析了民用飞机起落架故障知识结构特点，详细讨论了基于关系模型的知识库故障树存储结构的表示及实现方法，论述了Treeview的基本功能和在Boeing737起落架故障知识库开发中的应用等内容。     

基于DPCA与LSSVM的飞机发动机异常状态识别

针对飞机发动机异常状态识别精度差、效率低和易误诊漏诊等问题,提出了一种基于动态主元分析 (Dynamic Principal Component Analysis, DPCA)和最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine, LSSVM)的飞机发动机润滑系统异常状态识别方法。首先对发动机润滑系统参数进行DPCA处理以及在线检测是否有故障发生,如果有故障发生,再采用LSSVM方法进行异常状态识别。以某型飞机发动机润滑系统为例,对文中所提方法的准确性进行试验验证,由试验结果得出文中方法能有效提高飞机发动机异常状态识别准确率。     

基于逻辑方程的飞机中央维护系统实时故障诊断方法

中央维护系统(CMS)是对飞机系统进行故障诊断和提供维护信息的主要系统,在提高飞机的测试性和维修性方面起着重要的作用.针对CMS实时故障诊断的问题,研究了基于逻辑方程的实时故障诊断方法.分析了CMS故障诊断功能需求,给出了CMS基于逻辑方程故障诊断的实现方法.通过构建逻辑方程规则知识库,提出了优化的匹配查找方法,并与预处理后的BIT信息匹配确定故障,提升了故障诊断效率.最后以飞机发动机电子控制系统的自检信息为例,建立逻辑方程知识库并进行故障诊断,结果表明该方法能快速准确诊断故障信息,为CMS实现故障诊断提供了有效的方案.     

基于优化神经网络算法的大数据专家系统的继电保护二次回路故障定位系统(RSFLS)的研究与实现

为解决继电保护二次回路故障排查耗时耗力、考虑因素不全面、受限于人员经验等问题,本文提出基于优化神经网络的大数据专家系统的方法,并搭建继电保护二次回路故障定位系统（RSFLS）。在对继电保护二次回路抽象分类的基础上,建立基于实体-关系模型（E-R模型）的缺陷数据库模型,利用优化神经网络进行随机化和自学习,并融合继电保护人员的经验库,形成基于优化神经网络的专家系统架构,从而匹配定位故障点。该方法有效解决了传统二次回路故障排查方法所存在的准确性不高、随机性较大、时效性较低等问题。基于该方法开发的RSFLS系统已投入实际应用,能有效缩短继电保护二次回路故障排查时间、提高排查准确性。测试结果证明所述方法和系统在提升继电保护系统可靠性方面有显著效果。     

B737-NG飞机起飞警告故障分析

就一起B737-NG飞机起飞警告系统故障的现象和原理进行分析,并介绍维护经验.     

BP神经网络在波音737自动刹车故障诊断中的应用

随着人工神经网络研究的兴起,智能故障诊断技术成为近年来人们研究的一个热点问题。自动刹车是飞机起降时的重要装置,需要定期对其进行故障检测,以免形成飞行安全隐患,是飞机故障诊断的一个重要内容。本文从传统的BP神经网络算法出发,通过算法改进建立了波音737自动刹车故障诊断的神经网络模型,通过提取故障样本对网络进行训练和诊断,仿真结果显示这种方法能较理想地对波音737飞机自动刹车系统的故障进行分析和检测,对于建立波音飞机的故障自动诊断系统具有重要意义。     

功能交联条件下飞机混合增强故障诊断方法

由于飞机系统结构复杂,功能交联程度高,传统以机内测试（BIT）方法为基础的机载综合诊断方法受到机载测试点设置限制,故障检测、隔离能力无法完全满足部队使用维护需求。近年来,数据驱动方法发展迅速,并被广泛运用到故障诊断中,其中概率神经网络（PNN）凭借其结构简单、计算速度快、运算精度高和分类结果好等优势,非常适合故障诊断与分类问题。但同时,数据驱动方法由于样本不足,工程应用存在困难,不能完全替代传统方法。为提升系统故障检测率、隔离率,降低虚警率,通过应用PNN处理飞机健康状态数据进行故障诊断,并结合BIT中的诊断信息,利用二者间的互补性提出了一种混合增强飞机系统故障诊断方法。详细介绍了该融合方法的基本原理、融合层次、融合规则等。最后,通过某型号飞机分系统诊断实例表明,该方法检测、隔离能力有显著提升,能够满足功能交联条件下飞机故障诊断需求。