恒定应力加速寿命试验模型及应用——威布尔分布

加速寿命试验是可靠性试验技术的基本方法之一。检验加速寿命试验中的数据是否服从威布尔分布,进而得出加速系数和加速寿命方程,用在不同应力水平下试验得到的数据,运用威布尔分布模型,并对其中的待估参数进行点估计和区间估计,最终得出产品在正常应力水平下的各项可靠性特征量的估计。     

融合专家经验和寿命试验数据的产品可靠性评估

专家经验是可靠性工程中常见的一类可靠性数据,通过将其与产品的寿命试验数据融合,可以扩充可靠性信息,为产品可靠性的评估提供新的思路.对此,利用Bayes理论,考虑不同类型和不同形式的专家经验,通过验前矩拟合的方法将其转化为产品寿命分布参数的验前分布.进一步,根据寿命试验数据确定似然函数,推断分布参数的验后分布,可求得数据融合后产品的可靠度和剩余寿命等可靠性评估结果.通过蓄电池算例分析,表明所提出方法的应用及其有效性.     

波纹管寿命研究

本文概述了波纹管的寿命试验方法,通过正常寿命试验和加速寿命试验,用不同方法对失效数据进行统计、分析和检验,获得了波纹管寿命分布及其参数估计。由失效分析初步获得影响波纹管寿命的基本因素,并提出了改进意见。     

加速寿命试验数据的快速图解处理法

元件、设备及系统的可靠性越高,寿命越长,其寿命分布及可靠性参数越难获得,因此只能用加速寿命试验(ALT)才能解决这一问题。本文介绍一种用逆幂律数据处理的方法,具体地用于处理一种塑料电容器的ALT数据。该方法也适用于一般绝缘材料或元器件的绝缘试验数据的处理。     

加速试验中产品寿命分布和参数估计的计算机分析

加速试验是长寿命产品可靠性试验中最有效的方法之一,但数据分析复杂。本文介绍利用计算机对加速试验数据进行处理和分析,确定在正常工作应力下的寿命分布参数、可靠性特征量的方法。     

厚膜湿度传感器寿命特征值的估计

根据对厚膜湿度传感器寿命试验数据的分析,确认其寿命分布类型为威布尔分布,并借助威布尔概率图得到该传感器的寿命特征值,在此基础上建立起它的寿命分布函数。为人们提供了一种获得厚膜湿度传感器可靠性指标的简便、可靠的方法。     

基于寿命分布模型的数控装置可靠性定量评估方法

由于数控装置的使用周期长、故障次数少、分布模型不确定等特点,使得可靠性测试与评估工作难以实施.针对该问题,本文引入了基于数理统计的方法,根据已知的产品故障失效时间,通过假设检验确定产品寿命分布模型.本文以该模型为基础,通过引入加速寿命试验的方法,在保证失效机理不变的情况下,极大缩短了可靠性试验时间,完成了数控装置可靠性试验和定量计算,从而使得数控装置的可靠性测试与评估工作变得切实可行.     

丁烷气敏传感器可靠性研究􀀁

通过对旁热式下烷气敏传感器的工作寿命试验和试验数据的处理,获得了该元件的寿命分布及分参数等信息。了解了该类元件的可靠性水平,为评价和提高该气敏传感器的可靠性水平提供了依据。     

陶瓷气体传感器寿命特征值的估计

根据对陶瓷气体传感器寿命试验数据的分析 ,确认其寿命分布类型为威布尔分布 ,并借助威布尔概率纸得到该传感器的寿命特征值 ,在此基础上建立起它的寿命分布函数。为人们提供了一种获得陶瓷气体传感器可靠性指标的简便、可靠的方法。     

基于性能退化分析的电连接器可靠性评估

某型电连接器具有寿命长、可靠性高的特点,传统的基于失效寿命数据的可靠性评估方法行不通。提出了基于性能退化分析的可靠性评估方法,给出了进行评估的一般步骤,并以温度为加速应力设计了该型电连接器的加速退化试验。分析了电连接器的接触失效机理,进而推导出退化模型,估计出了样品的伪寿命值。利用Anderson-Darling统计量确定寿命分布类型为对数正态分布,对寿命分布函数和Arrhenius加速方程的参数值进行了极大似然估计,推导出了该型电连接器在工作温度下的可靠度函数,得出t0.9为244 240h。     

双应力交叉步降加速寿命试验的数值模拟

双应力交叉步降加速寿命试验是可靠性工程中不同于传统增应力加速寿命试验的一种新思路,投入实践前,针对其是否能提高可靠性试验效率进行计算机模拟。仿真相似条件下双应力交叉步降加速寿命试验和原有双应力交叉步进加速寿命试验的步骤,应用于产品寿命服从Weibull分布的实际算例,统计得出二者的试验平均耗费时间和效率比。由效率比曲线,证实双应力交叉步降加速寿命试验在应用于高可靠性、长寿命产品可靠性分析时多数情况下能较大程度提高试验效率。     

加速寿命试验方法及评估

加速寿命试验是为缩短试验时间,在不改变故障模式和故障机理的条件下,用加大应力的方法进行的试验。随着元器件水平的迅速提高,高可靠、长寿命的产品越来越多,在正常应力水平下进行寿命试验来评定产品的可靠性已不能满足实际需要,代价很高,不现实,目前广泛采用了加速寿命试验。本文介绍了加速寿命试验方法及评估,并给出了案例。     

传感器可靠性技术－高分子电容式湿敏元件寿命分布模型的建立

通过对高分子电容式湿敏元件进行可靠性寿命试验，以及试验数据的处理，建立了该湿敏元件寿命分布模型，并根据失效规律进行了失效分析。     

混合Ⅱ型截尾样本下简单步加试验的统计分析

将Bootstrap方法引入到加速寿命试验中,在产品寿命服从Rayleigh分布的情形下,研究混合Ⅱ型截尾简单步加试验的可靠性统计分析问题,获得了参数的极大似然估计和区间估计,给出了正常应力水平下可靠度、失效率、平均寿命等可靠性指标的估计方法,最后利用Monte-Carlo方法验证了结论的正确性和可行性。     

传感器可靠性技术－高分子电容式湿敏元件寿命分布模型的建立

通过对高分子电容式湿敏元件进行可靠性寿命试验，以及试验数据的处理，建立了该湿敏元件寿命分布模型，并根据失效规律进行了失效分析。     

增长因子动态模型法Bayes可靠性评定

对于寿命分布为指数分布的可靠性增长试验,将历史数据进行折合,从而运用Bayes方法对失效率进行评估具有重要的意义.研究了增长因子折合法,针对可靠性增长多阶段试验的特点,对采用延缓纠正的可靠性增长模式进行分析,结合AMSAA模型,建立增长因子的动态模型,通过历史数据获得增长因子.运用数据折合和共轭分布,获得当前阶段的验后分布,然后,对多阶段可靠性增长的失效率作Bayes估计,给出了失效率的无偏估计和置信下限.最后通过实例给出了运用该方法进行分析的基本步骤,结果表明该方法具有一定的适用性.     

隔离放大器可靠性加速寿命试验方法的应用

介绍了产品寿命服从威布尔分布的恒定应力加速寿命试验的图估计法的应用，并具体进行了试验方案的确定、可靠性数据分析以及产品寿命的评估。     

电子元器件加速退化寿命评估方法研究

基于退化轨迹的评估方法是退化型产品进行可靠性评估的主要方法,适合于对具有退化失效机理的高可靠长寿命产品进行可靠性评估;基于退化轨迹的可靠性评估方法首先选取合适的退化轨迹模型,利用退化数据对退化轨迹进行模型拟合得到模型参数,然后根据退化轨迹外推得到伪失效寿命,最后基于伪失效寿命利用最小二乘法进行统计分析确定产品的失效分布,并通过假设检验的方法选择拟合度最优的分布;本文以大功率开关的加速退化试验数据为例进行了分析和说明.     

过程控制仪表可靠性试验综述

综述了对过程控制仪表进行试验室可靠性试验和现场可靠性试验的方法和步骤，介绍了过程控制仪表可靠性寿命试验与环境试验的关系，并提出了协调、综合两种试验设想。     

动态微压力传感器可靠性验证

对动态微压力传感器可靠性验证试验方案进行了实用设计，用寿命试验的观察结果对可靠性指标进行计算，以验证其可靠性指标ＭＴＢＦ达到的水平。