路测数据驱动的移动终端定位方法

针对当前无线定位技术无法适应复杂环境、定位精度较低的问题,提出了一种路测数据驱动的移动终端定位方法。首先,基于基站位置定位、基站信号覆盖范围描绘算法建立基站位置-范围模型库,将移动终端初始参数与模型库匹配得出其初始范围;其次,基于道路特征提取算法建立道路分类数据库,利用无线信号特征匹配算法匹配移动终端所在道路信息;最后,建立经纬度-强度映射模型库,运用终端信号比对算法确定移动终端的精确位置。理论分析和实验结果表明,基站定位精度在2 m内的概率为60%,3 m内的概率为77%,相对数据白化之前分别提高了39%、12%左右,基站信号覆盖范围描绘算法也能较准确地描绘基站信号覆盖范围,二者精度的改善能提高最终定位精度。     

基于手持设备的室内定位系统设计与实现

为解决无法在室内使用GPS的问题,设计并实现了基于常用手持设备(如手机、平板电脑)的室内定位系统。系统融合了传统的惯性定位方法和基于WiFi信号强度定位方法,易于搭建,仅需一个包含惯性传感器、电子罗盘、WiFi扫描的手持设备。提出了惯性定位中的路径匹配算法和WiFi信号定位方法中的位置估计算法。经实际测试,系统定位精度小于4m。     

基于MPS的移动台混合定位方法

移动通信系统中,针对移动台的定位精度问题,提出基于MPS的混合定位方法.该方法引入一个专门处理目标用户地理位置信息的辅助系统,该系统不仅收集来自GPS的关于目标用户的位置信息,同时收集来自基站的位置信息.对信息加工整理后,再把最终的定位结果提交给用户.通过改进的Chan算法,有效降低了NLOS传播的误差影响.该方法兼顾了GPS的高精度和TDOA快速定位的优点,Matlab的仿真结果表明,该定位方法能够提高Chan算法在NLOS影响下的定位精度.     

基于MIMO的单基站混合定位算法研究

传统定位算法实现时往往需要3个以上的基站,且定位精度易受非视距信号的影响。针对上述问题,提出一种基于MIMO的单基站混合定位算法,利用信号路径参数以及基站、移动台、散射体之间的位置几何关系将定位问题转化成非线性约束优化问题,并使用改进的粒子群算法对其求解得到目标估计位置。计算机仿真表明,该算法在非视距环境下具有良好的定位精度和定位稳定性。     

校正数据库模式在手机定位系统中的实现

介绍一种基于Windows Mobile操作系统的手机定位系统解决方案,其中GPS适用在障碍物较少的区域,基站定位作为位置信息采集的有力补充,同时采用校正数据库的模式来实现经纬度校正。本方案能有效纠正手机定位中的地图偏移,提高信号的稳定性,保障定位精度,并且没有额外增加手机的制造成本。     

基于UWB与激光测距的综采工作面定位系统

传统的无线定位技术精度低,UWB定位技术可实现厘米级高精度定位,满足综采工作面定位系统的精确度要求,但现有研究忽略了安装在液压支架上的基站位置变化对定位效果的影响。针对上述问题,将激光测距技术应用到矿山环境中,设计了一种基于UWB与激光测距的综采工作面定位系统。定位基站安装在液压支架上,液压支架位置变动,基站位置随之变动,采用矿用本安型激光测距传感器测量定位基站之间的距离。定位基站外接天线,发射固定功率的UWB无线信号,与佩戴在人员身上或安装在设备上的定位标志卡通信,通过飞行时间测距方法确定移动目标的位置信息。定位基站通过矿井环网将位置信息数据上传至地面数据中心。在高河煤矿E2308工作面进行了系统测试,结果表明:该系统定位精度达0.193m,定位精度较高,系统基站位置校准精度在0.011m左右,有效解决了基站位置校准问题。     

移动自组织网络GPS定位信息共享系统研究

现有无线定位研究大多侧重固定的网络结构,使用GPS、WiFi等单一的定位技术,缺乏灵活性。GPS定位技术容易受到建筑物遮挡造成信号严重衰减,导致移动设备无法通过G PS卫星直接获取当前的实际地理位置信息。而移动自组织网络具有拓扑结构动态性、良好的灵活性和扩展性等特点,支持数据共享应用,受到学术界和工业界的广泛关注。论文结合移动自组织网络和蓝牙技术,设计和开发了基于移动设备G PS信息共享的定位系统。测试表明,该系统可以利用手机设备组建移动自组织网络,实现移动设备的灵活定位需求,具有较好的应用前景。     

基于LoRa技术融合RSSI和TOA的户外定位方法

LoRa（Long Range）定位为当今户外定位提供了一种低成本、低功耗的解决方案。为了提高定位的准确性,提出一种基于LoRa技术融合接收信号强度指示 (RSSI) 和信号到达时间 (TOA)的户外定位方法。通过TOA筛选有效的RSSI信息和计算RSSI的统计平均值,基于预先测量样本的方式,构建了一种类高斯分布的每个定位基站对应测距模型,获取待定位设备距离基站的距离和定位基站的位置坐标映射后,通过加权质心定位算法,得到待定位设备的位置坐标。搭建基于SX1280的验证平台,对该方法进行验证。理论分析和实验结果表明,融合RSSI和TOA的定位方法能够有效筛选数据,对比改进前的定位方法定位误差减小了20%,稳定性较高。所提出的LoRa定位算法计算覆盖范围较广,理论上可以覆盖到超过1 km的范围,实验场地最长半径达到了500 m,算法复杂度较小,实时性较好,易于实现,可用于室外定位。     

基于Wi-Fi技术的移动SNS近距离传播方式研究

由于手机中GPS定位精度低和室内环境中卫星信号弱,造成了移动SNS在室内和近距离环境中社交网络扩展性能差。针对这种情况,提出了基于Wi-Fi技术的近距离社交网络扩展算法设计。算法首先在服务器端保存SNS用户手机Wi-Fi的MAC地址与用户的对应信息,然后与同一局域网内的所有设备进行Ping通信找到所有周边设备MAC地址,再在服务器端数据库中对MAC地址进行匹配后,确定其为周边的社交网络设备,并最终建立社交网络。实验结果表明,移动SNS采用该算法比采用GPS等定位技术能更加有效、快速地扩展近距离范围内的社交网络。     

基于神经网络的学习型WiFi定位算法的研究

基于神经网络的学习型WiFi定位算法,通过计算周围WiFi热点的RSSI型号强度值来获得当前WiFi热点与手机的距离和手机的准确地理位置,不仅有效减少了使用GPS定位带来的定位误差,还解决了GPS定位在室内环境下效果不佳的问题.与传统移动基站/网络定位不同,此算法使用分布极为广泛的WiFi热点作为定位参考,定位精度进一步提高且成本低廉、操作简单.实验结果表明,此定位算法准确率达到95％,定位成功率达到99％.     

Hybrid indoor and outdoor location services for new generation mobile terminals

In the last years, an increasing interest in location services characterized the market of mobile ubiquitous devices (smartphones, handhelds, etc.). Several technologies and solutions have been developed to determine the position of mobile devices in their operating space, each with its specific degree of precision and accuracy. In this scenario, the ideal location service should be able of tracking the mobile terminal in any place it moves to, both indoors and outdoors. However, while outdoor location services have already achieved a satisfactory degree of technological maturity and effectiveness, a really ubiquitous location service that works satisfactorily in both indoor and outdoor scenarios is not yet available. In order to cope with the above challenge, this work proposes a hybrid location approach designed to choose and switch among multiple positioning technologies supported by the mobile device and available in the surrounding environment, in a dynamic and transparent way during the user movement. It combines signal strength–based fingerprinting techniques for indoor positioning together with traditional GPS-based positioning for the outdoor localization and performs opportunistic technology switching according to a count-and-threshold mechanism. The resulting solution is able to leverage the different features of the wireless networks and of the global positioning technologies, in order to provide ubiquitous location services across indoor and outdoor scenarios, as well as to minimize power consumption of the mobile device.     

多基准站GPS定位靶场测试方法研究

在靶场试验过程中,传统的单基准站由于基线长度的限制使其作用范围有限,从而超出一定距离后,差分精度随着大气误差相关性的减弱而明显受到影响;为了解决靶场GPS单频伪距差分定位距离远时精度下降问题,提出了多基准站GPS定位伪距差分定位方法;该方法深入分析伪距方程和伪距差分定位之间的关系;建立靶场基准站网络实时接收目标定位数据和基准站定位数据并实时传送到控制中心;利用基于距离的线性内差模型,设计多基准站数据处理算法和多基线测量数据加权处理方法,实时解算目标定位信息;测试结果表明,多基准站GPS定位伪距差分定位方法,能够有效地解决常规单基准站伪距差分定位精度随用户站与基准站距离增加而降低的问题,同时提高了测试精度。     

基于J2ME的手机室内导航系统

随着GPS全球定位系统技术快速发展,以及数字地图应用的普及,手机导航系统得到了快速的发展。但当前GPS导航大多应用于室外导航,室内导航是导航系统中相对空白的领域。该文结合手机定位与数字地图传送功能,对J2ME开发平台下基于手机室内导航系统进行了研究,提出了可行的解决方案。     

一种基于位置点的地图匹配改进算法

针对智能手机计算资源有限、功耗要求高、内置GPS模块易受到周围环境的影响等问题, 提出了一种改进的基于位置点的地图匹配算法, 利用用户个人位置移动的连续性, 结合历史轨迹数据进行道路投影, 通过纠偏的方法对手机的定位数据与电子地图数据进行匹配, 实现了直线道路、十字路口以及多边形区域等各种路况的准确定位。地图匹配算法可用于移动用户行为轨迹的监测和基于移动用户位置的个性化推荐中。     

遥测GPS/BD定位数据实时引导雷达局部组网技术

为满足靶场航落区外弹道测试以及关键段测试需求,利用弹载GPS/BD导航信息误差固定、不会随时间累加的特点,结合遥测地面站波速角宽的测试优势,提出一种利用遥测GPS/BD定位数据实时引导雷达局部组网技术。该方法首先对遥测地面站接收到的GPS/BD数据进行实时解算、坐标转换;然后通过指控网络将引导数据实时发送至雷达,实现遥测引导雷达。为保证整个传输过程数据可靠稳定,通过添加校验后再传输的方法,提高传输数据质量。通过实际应用,该方法可以稳定可靠的引导雷达完成测试任务。     

Revolutionising mobile payments

The concept of using a mobile phone or device to purchase goods and services has always been one of the key ambitions for technology players within the telecom industry. Mobile proximity technology, or contactless technology as it is often referred to, is one such technology that is seen as a means to enable mobile transactions and open up ways for operators to reach consumers and generate new revenue streams. However, mobile proximity solutions remain a relatively new concept within the telecom industry itself and we are only now starting to see trials and deployments of this technology. So what is mobile proximity technology and will it be the promised nirvana it is perceived to be for operators?     

提高LBS手机AR系统精度的新方法

LBS的手机增强现实系统由于受到手机AGPS精度的限制,其定位存在着较大的误差.针对手机LBS增强现实系统存在的定位问题,提出了一种提高其定位精度的新方法.在已有的系统中引入GEOSpots,然后在GEOSpots处提供相对应的全景图背景,并通过匹配同一位置的手机摄像头实时画面与全景图来校准系统定位.实验结果表明,该方法不但有效地减少了LBS手机增强现实系统定位错误的发生,同时使得虚拟内容与现实实景更加紧密地结合在一起.     

基于双向测距的协同定位系统误差分析

针对协同定位系统中影响节点定位精度受测距误差影响的问题,主要研究和分析了测距误差传播以及移动场景误差对协同定位系统的影响.采用基于GPS(Global Positioning System)和超带宽双程测距的低成本协同定位系统,分析了协同定位系统中的误差传播过程,推导了测距协方差阵和定位协方差阵.在不同场景下进行了仿真,经分析得出节点间几何关系是影响系统定位误差的最重要因素.该结论对于协同定位系统中移动节点的定位精度提升具有一定的指导价值.     

基于Android的老人关爱系统

针对日益突出的老人监护需求,设计并实现了基于安卓智能手机的老人关爱系统,系统围绕老人的位置信息采集、传送、处理生成服务三个核心问题,并探讨了基于极光推送的老人救助模式.通过手机自带GPS定位功能实现了位置信息采集,自定义Json数据传送格式、调用百度API处理显示服务,实现了老人实时位置显示、历史轨迹回放、一键报警功能,系统服务端结合极光推送,可以将老人的求助信息快速推送到相关人员手机上,实现了周边救助模式,初步应用表明,该系统具有实时性强,用户参与度高,经济便捷等特点,为老人关爱领域提供了模型参考.     

基于智能手机群的车辆事故自救系统

针对目前现有汽车事故自救系统需要装配特定的传感器、GPS及通信模块的缺点, 设计了一种基于智能手机群的自动碰撞与坠落检测及事故自救系统. 该系统以事故车内多部智能手机用户物理运动的加速度信号为输入样本,以多个加速度数据为依据计算阀值, 不但使得事故判断的准确度显著提高还降低了严重事故时单个车载装置或手机损毁无法实现呼救可能性. 当信号超过阀值后, 自动借助手机的拍照、GPS定位、3G联网功能实现向救援中心报警求救. 在Android平台实现原型系统. 实验结果表明, 该系统具有非常好的碰撞及坠落识别准确度