负载均衡技术在煤矿安全监控系统中的应用

为了解决大型煤矿安全监控系统业务数据和通信数据相互竞争网络流量的问题,提出了一种利用多个网络设备实现网络数据流量负载均衡的通信方案。应用结果表明,该方案有效保证了监测设备所采集的数据信息能够完整、及时地上传,对大型煤矿现场安全监控系统的稳定、可靠运行起到了有效促进作用。     

基于CPS的铁路客运站智能机房监控平台

针对目前车站机房监控系统存在功能单一、系统资源利用率不能实时掌握等问题,提出一种基于CPS的铁路客运站智能机房监控平台,采集多源感知设备在线运行信息,通过多终端适配的物联网网关实现数据接入,利用数据中间件实现数据的存储和发布,基于智能服务模型实现资源在线监控及故障分析预警;通过检测网络设备节点拥塞度和丢包率,设计网络故障检测及定位算法;基于粗糙集和模糊评价建立一种服务器设备在线状态评价模型,有效解决硬件资源的有效管理及网络异常状况检测等问题。实验结果表明了该方法的有效性,为机房协调、高速、安全运行提供技术支持。     

基于客观权重确定的数据中心网络性能评估方法

针对大规模数据中心网络如何有效监控网络、发现网络性能瓶颈和潜在故障点,为网络性能优化提供支持成为新的研究课题.然而影响网络性能的因素众多,性能因素的影响程度存在差异,如何给出一个准确的性能评估一直是比较困难的问题.针对上述问题,提出了网络性能评估指标体系,在此基础上进一步提出了一种基于客观权重确定的数据中心网络性能评估方法(PE-OWD).该方法通过采用基于客观权值确定方法动态计算性能权值,利用基于历史参数分布的数据归一化方法,建立了完善的网络性能健康度评估模型.针对天河2真实的网络环境,对网络设备的性能指标进行评估,验证了网络性能评估方法的有效性.     

基于主动节点的跨平台网络监控系统设计与实现

电力企业内部网络监控设备众多,品牌性能各不相同,网络监控难度也越来越大。为了解决不同平台的网络设备监控的难题,本文以跨平台技术为基础,设计了由网络资源设备、主动节点、监控信息库构成的跨平台网络监控系统。系统设计了基于主动网络的动态数据采集算法实现数据的周期性采集,采用主动报文的形式将信息发送给监控平台服务端,通过构造主动节点实现数据的采集和传送控制。本系统于2015年在国网吉林省电力有限公司开始应用,实现了对电力系统不同网络设备进行状态监控集中管理,极大的提高了运维效率。     

上网流量监测管理软件设计与实现

网络监控是为了收集网络行为与状态信息的操作,是网络管理的主要组成部分,其主要功能是为了收集网络的相关信息,包括了动态信息与静态信息,并具有收集网络事件的统计信息的功能。网络流量监测是一个从网络设备上采集数据、解码数据、分析数据的过程。它从网络中采集一些具体的指标性数据,并反馈给监测者。这些数据对网络的资源分配、容量规划、服务质量分析、错误监测与隔离、安全管理都十分重要。这些数据可以用来作为分析网络性能、了解网络运行动态、诊断可能存在的问题,甚至预测可能出现的问题。本文从计算机网络监测的背景和意义出发,首先对计算机网络流量的相关课题背景进行研究,分析了网络流量监控的研究现状,提出了论文主要内容和研究目标;接着介绍了网络流量监控系统业务的概念与发展,描述了系统实现的开发环境。其次,研究了网络流量监控系统的功能需求与性能需求。     

基于SNMP的数据采集框架

数据采集模块是对嵌入式网络设备进行监控和管理的基础,由于采集对象的复杂性和多样性,对数据采集框架的兼容性和扩展性提出了更高的要求.基于B/S模型、嵌入式Internet技术、网络管理技术、多线程技术、提出了一种远程Web数据采集管理模块,解决了数据采集模块兼容性和扩展性较差的问题,形成了通用性强、扩展性强、可移植性强的远程Web数据采集管理框架.该框架实现了采集协议可拓展、采集任务调度策略可拓展,对嵌入式网络设备的智能监控管理起到了重要作用.     

基于SNMP和AHP的网络设备安全态势分析系统

为了解决日益严峻的网络设备安全形势,设计并实现了一种网络设备安全态势分析的综合分析方法和分析系统。首先,引入了运筹学中经典的决策方法--AHP,并且提出了一种网络设备安全态势分析的综合分析方法;然后,设计了一个网络设备安全态势分析的模型与框架;最后,基于SNMP协议,实现了该分析系统。实验结果表明该系统能够实时、有效地分析网络设备的安全态势,并且对异常的安全态势进行实时地报警,从而达到了对网络设备的实时监控和管理。     

仿真工程管理系统研究

仿真系统中存在不同的应用目的,涉及多种仿真想定、模型、数据、评估等内容,在多用户情况下仿真资源缺乏统一的管理,会严重影响了仿真系统的使用效率;为了提升仿真系统的使用效率,文章提出一种仿真工程管理的方法,利用共享内存实时采集MOM数据实现对邦员负载信息的有效监控;通过服务器统一收集XML格式仿真联邦运行数据和监控日志实现仿真运行回放;通过构建通用模型接口和评价体系实现了基于Web的仿真评估;基于B/S架构构建了仿真工程管理系统,可将模型和数据以仿真工程为单位进行统一管理,实现了对仿真运行的统一监控、数据的统一的收集与管理、评估模型管理和基于仿真试验数据的仿真评估,从而提高仿真系统的使用效率,减少仿真应用系统的集成工作量。     

下一代电信网络性能监控系统设计

为了主动发现和跟踪解决电信网络服务质量问题,支持网络管理业务的平滑过渡,提出面向性能问题生命周期管理构建性能监控系统。参考下一代运营操作系统和软件,构建了端到端的性能问题生命周期管理流程和性能监控共享信息数据模型,设计了以组件为基础的系统结构。在运营商网络管理系统的基础上对系统进行实现和集成应用,应用表明,性能监控系统能有效支撑对性能问题的发现、分析和解决效果评估,并支持灵活的系统集成和持续的业务演进。     

基于Windows的Syslog日志系统设计与实现

针对传统的单一设备和人工管理方式不能应对日益复杂的网络威胁和挑战,不能及时发现和准确定位网络安全事件,也不能对安全事件可能造成的后果进行准确评估的问题,本文主要讨论如何基于标准Syslog协议,通过对网络设备大量网络日志数据的集中采集,通过SQL代理处理后进行分析,构造一套日志系统,以达到对网络运行状况进行检测的目的。     

视频点播系统中基于流行度的MBGC策略

视频节目的调度策略是视频点播系统中有效使用存储资源和网络资源的关键技术,优化的节目调度和管理可以极大的提高视频服务器的性能。根据流行度来划分视频节目的优先级,提出了一种视频节目调度算法——可移动边界保护信道法(MBGC),并设计了一个二维的Markov链对算法的性能进行了理论上的分析,最后的数值分析结果表明,提出的算法提高了系统的性能。     

基于高性能网络监控与管理软件开发的研究

目前市场上各种支持交互通讯方式的设备琳琅满目,迫切需要一种能够对网络的状态进行远程实时监控的系统出现,因此,网络监控与管理系统就诞生了,此系统能对各种方式的通讯机制都提供支持。提出了一个基于高性能的网络监控与管理架构,该架构将不同的模块进行合理分层,并对各个不同层次进行详细的设计,使得系统有非常高的动态性能,同时还在实现上对各种不同技术进行了性能设计与测评。     

基于LoRa和STM32的路灯自动监控系统的研究

如今大部分地区的路灯系统还处在传统控制方式、现场人工巡检、传统电路故障排查、没有统一管理平台等阶段,从而造成了巨大的能源浪费.针对以上现状,设计了一种基于LoRa和STM32的路灯自动监控系统.系统以STM32系列的MCU为核心处理器,通过4G通信网络实现路灯与后台服务器之间的数据传输,采用L o Ra级联组网方式,设计有蓝牙接口,方便用户现场维护及参数设置.系统主要功能有路灯状态实时监测与控制、实时智能调光、地理位置检测、环境信息数据采集、故障信息实时检测与报警、电量信息实时检测与预警等.实验结果表明,该系统稳定可靠,数据采集准确,能广泛应用于路灯系统中,为社会节约电能,能有效地提高路灯科学管理水平,提升路灯所在地区的形象.     

Miniaturized Vision System for Microfluidic Devices

One of the biggest obstacles for lab-on-chip (LOC) devices is the miniaturization of large-scale devices and its methodologies. Miniaturization of the current microscopic technologies combined with image processing may bring significant advantages for LOC devices in the dynamic processes of sizing, positioning, flow control and cell manipulation at different time scales. Here, we propose a vision system boarded on a polydimethylsiloxane (PDMS) polymer-based chip, which can be utilized in a complex microfluidic network for continuous monitoring of mammalian egg and donor cells of sizes in the range of 10–100 μm. The developed prototype system has sufficient resolution and is accompanied with a robust detection method for cell-based microfluidic applications. To assess its performance, an image processing algorithm was applied, and the capability of the detection method was evaluated using 11- and 26-μm particles. The results show that the proposed optical system of monitoring and illumination can be effectively incorporated into PDMS structures aiming at LOC devices.     

Structural health monitoring system based on multi-agent coordination and fusion for large structure

In practical applications of structural health monitoring technology, a large number of distributed sensors are usually adopted to monitor the big dimension structures and different kinds of damage. The monitored structures are usually divided into different sub-structures and monitored by different sensor sets. Under this situation, how to manage the distributed sensor set and fuse different methods to obtain a fast and accurate evaluation result is an important problem to be addressed deeply. In the paper, a multi-agent fusion and coordination system is presented to deal with the damage identification for the strain distribution and joint failure in the large structure. Firstly, the monitoring system is adopted to distributedly monitor two kinds of damages, and it self-judges whether the static load happens in the monitored sub-region, and focuses on the static load on the sub-region boundary to obtain the sensor network information with blackboard model. Then, the improved contract net protocol is used to dynamically distribute the damage evaluation module for monitoring two kinds of damage uninterruptedly. Lastly, a reliable assessment for the whole structure is given by combing various heterogeneous classifiers strengths with voting-based fusion. The proposed multi-agent system is illustrated through a large aerospace aluminum plate structure experiment. The result shows that the method can significantly improve the monitoring performance for the large-scale structure.     

基于STM32的防盗电系统设计

为实现对配电柜进行防盗电监控,设计了基于STM32的防盗电监控系统。主要介绍了监控主设备和电流测量设备设计,两设备均以STM32单片机为核心,采用CC1101进行无线通信。电流测量设备采用ATT7022测量电力线路电流,将所测电流传给监控主设备,监控主设备通过将其与电表读到的电流对比判断是否有盗电情况发生。实际应用表明:系统工作正常稳定,有效地解决了配电柜的盗电监控问题。     

基于3G的能耗数据采集器设计

针对大型公共建筑实时监控能耗的需求,借助3G网络传输的优势,提出了一种基于3G的能耗数据采集器的设计方案。该方案使用STM32为主控制器,根据Modbus通信规约通过RS485方式实现对智能电表的能耗数据采集,再将数据通过3G无线网络远传至服务器。重点设计了采集器的硬件电路,数据采集与传输驱动程序。经实验室测试,该采集器能实时、准确地采集数据并传送至服务器,性能稳定可靠,能够满足能耗监测系统的需求。     

一种基于数据流的网络威胁监控框架

本文基于数据集成和数据流技术,提出一种网络威胁监控框架。该框架复用底层IDS、Fire Wall、Net Flow等系统的监控日志,将安全日志转换为该系统的数据流输入,通过模式映射屏蔽各异构系统的日志异构,使得用户能够在全局视图上进行网络事件查询。该框架的优势在于:(1)复用已有安全日志,避免重复部署网络探测器;(2)使得各分布式系统之间的监测结果能够共享;(3)基于数据流的查询技术能够保障监控的及时性和连续性;(4)通过实验验证了系统良好的扩展性和适应性。     

上海快速道路网智能诱导系统的设计与实现

从上海城市快速道路网交通管理的需求分析入手,介绍“区域控制、广域诱导”的网络交通二阶协调管理策略,构建应用系统的分层结构模型。通过研究快速道路网交通特性确定管理子区划分、检测断面布设、多级诱导设置等系统设计原则和关键参数。成果集成应用于上海快速道路智能交通诱导系统的设计和实施中。该系统运行后在保持流量不变的情况下,路网服务水平提高了15％。