数据仓库的特征、应用类型和实施方法

简要总结了数据仓库的特征 ;介绍了数据仓库的三种应用类型 ;探讨了数据仓库应用的三种实施方法 ;对比分析了各种数据仓库应用类型的优劣 ,阐明了不同数据仓库实施方法的特点 ,说明了合理选择数据仓库类型、正确运用数据仓库实施方法的重要性     

采购决策支持系统数据仓库技术的研究

通过对决策支持系统和数据仓库技术的研究,提出了基于数据仓库的采购决策支持系统,并针对医院药品流通领域的特点设计了采购决策支持系统数据仓库模型。主要研究了数据仓库中的数据组织和设计数据仓库的关键技术,最后给出了数据仓库模型的设计方案     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展.从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向.数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进.数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器.     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。     

数据处理新技术--数据仓库

本文从数据仓库产生的背景入手,阐述了数据仓库的含义及应当作为数据仓库的体系结构,重点介绍了数据仓库系统的基本组成和主要特征,数据仓库的自项向下／自下而上的开发方式,数据仓库应用实例,实现数据仓库关键技术及研究方向。     

基于Web的分布式数据仓库体系结构的研究*

随着数据仓库技术的发展,人们对数据仓库体系结构研究的兴趣越来越浓厚,数据仓库体系结构选取是否合理,将直接关系到整个数据仓库的成败。在分析客户机、服务器数据仓库体系结构的基础上,将XML、智能Agent技术引入到数据仓库中,提出了一种基于Web的分布式数据仓库体系结构。     

Web数据仓库的异步迭代查询处理方法

数据仓库信息量的飞速膨胀对数据仓库提出了巨大挑战.如何提高Web环境下数据仓库的查询效率成为数据仓库研究领域重要的研究问题.对Web数据仓库的体系结构和查询方法进行了研究和探讨.在分析几种Web数据仓库实现方法的基础上,提出了一种Web数据仓库的层次体系结构,并在此基础上提出了Web数据仓库的异步迭代查询方法.该方法充分利用了流水线并行技术,在Web数据仓库的查询处理过程中不同层次的结点以流水线方式运行,并行完成查询的处理,提高了查询效率.理论分析表明,该方法可以有效地提高Web数据仓库的查询效率.     

基于用户的数据仓库参考模型研究

为了使数据仓库的建立更加快捷有效,对数据仓库参考模型的建立问题进行了研究.对现有数据仓库参考模型进行了分析,指出基于数据的数据仓库参考模型和基于目标的数据仓库参考模型有着各自的不足,提出了一个基于用户需求的数据仓库参考模型;该模型以用户需求为基础,以企业的业务流程为指导,使得数据仓库建立后有更好的适应性和稳定性.又对用户需求的获取进行了探讨,给出了一个获取用户需求的有效方法,用一个实例验证了提出的数据仓库参考模型的有效性.     

实时数据仓库体系架构的研究

传统数据仓库由ODS(Operational Data Store)、数据仓库、数据集市和BI工具组成.实时数据仓库扩展了传统数据仓库的适用范围,能给企业提供关于日常战术操作的技术支持.该文讨论了实时数据仓库的几种体系实现,并同传统数据仓库体系进行了比较和分析.通过对需求、技术、性能等方面的分析,提出了比较可行的实时数据仓库体系结构.     

数据仓库需求分析研究

文中对数据仓库需求分析方法进行了研究,按照数据仓库设计过程中的不同角色建立了数据仓库需求的层次结构,并基于此给出了一种数据仓库需求分析过程,同时给出了一个迭代增长式的用例获取方法,对数据仓库需求分析进行了尝试.     

基于WEB的税务数据仓库系统的设计

本文介绍了数据仓库的概念、特点及相关技术,并结合具体实例,详细地阐述了如何设计基于WEB的税务数据仓库系统。     

基于Web的数据仓库安全模型分析与探讨

对基于Web数据仓库安全隐患进行了深入的分析,在此基础上提出了基于Web的数据仓库安全策略模型及标准。     

数据仓库在现代企业中的应用与安全问题

现代企业管理需要使用大量的历史数据,数据仓库在现代企业的日常运行过程中的作用也因此日显重要。本文介绍了数据仓库在现代企业中所起的重要作用和地位,并阐述在数据仓库应用中所要面对的安全问题。     

基于POSC平台的油气勘探数据仓库及数据挖掘

根据POSC软件集成平台技术建立油气勘探数据仓库，并对基于油气勘探数据仓库的数据挖掘技术进行讨论。介绍了系统的总体结构，基于Epicentre的多维数据模型，数据完整性和一致性，探讨了数据挖掘技术在油气勘探中的一些应用。     

基于数据仓库的农业环境监测系统的研究实现

对目前农业环境监测系统的特点及存在的问题进行深入分析研究,采用数据仓库技术实现了一个农业环境监测系统。通过数据挖掘技术对采集到的实际数据进行分析,发现了一些有价值的信息,从而证明了该数据仓库的实用性,也为农业部环境监测所的监测人员提供了一个综合分析与预测的决策支持平台。     

面向Web的数据仓库体系设计

首先简要论述XML语言,然后对数据挖掘、数据仓库的特点及当前发展中遇到的挑战进行分析,在此基础上,利用XML提出了一种面向Web的数据仓库设计体系,从理论上简化了对数据仓库的操作、挖掘。     

对于数据仓库和数据挖掘的理解

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供更好的决策支持和服务,同时促进数据仓库技术的发展。主要介绍这两者的概念、应用,以及它们之间的关系。     

基于数据仓库的数据采掘及其在决策支持系统中的应用

本文介绍了数据采掘技术的总体研究情况及有关的一些原型系统和商业产品。对数据仓库环境下数据采掘的特点和潜力进行了探讨。其次讨论了数据仓库技术的基本概念,提出了数据仓库的基本体系结构。最后给出了结合数据仓库、ＯＬＡＰ以及数据采掘技术的综合决策支持系统模型。     

对于数据仓库和数据挖掘的理解

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供更好的决策支持和服务,同时促进数据仓库技术的发展。主要介绍这两者的概念、应用,以及它们之间的关系。     

基于SOA和工作流的数据仓库更新系统

针对数据仓库系统中的异构数据源集成问题和数据仓库更新流程的控制问题,提出一个基于SOA和工作流的数据仓库更新系统,把异构环境下的各个系统作为服务提供者或服务消费者,抽象出标准的功能服务接口,实现了异构平台的系统集成。同时把数据仓库更新过程定义为活动的集合,从逻辑上看作为一个工作流过程,可以根据不同的业务需求进行动态组织,高效地满足用户的需求,提高了更新流程的自动化程度和效率。