基于弱能量并行训练序列的OFDM信道估计

研究获得OFDM信道的信道状态信息,提高信道的传输性能,针对快速信道传输中提高传输率,提出了一种基于弱能量并行训练序列的信道估计算法,算法中训练序列直接叠加到发送的信息数据上,在接收端利用并行训练序列来进行信道估计.仿真结果显示,所提算法的性能与基于导频的LS、MMSE算法性能相当,且在低信噪比时稍优于LS算法.采用m序列、ZCZ序列和最优周期训练序列时都能达到很好的BER信道估计性能,可选择的训练序列的范围更广,并进行仿真.结果表明,算法提高了信道传输性能,计算复杂度低,并具有很好的灵活性,对无线通信系统有效,为系统设计提供了依据.     

有效的STBC-OFDM系统信道估计方法

提出了一种新的空时分组编码(STBC)-正交频分复用(OFDM)系统的信道估计方法.该方法通过插入经过空时编码的训练序列,在时域里进行信道估计.通过分析,表明了自相关具有零相关区(ZCZ)的序列是最小平方(LS)意义下的最优训练序列.该方法解决了文献中提到的复数多相训练序列硬件实现复杂度高且对序列长度有限制的缺点.由于无需对接收到的训练序列进行离散傅立叶变换(DFT),且不涉及矩阵求逆,所以计算复杂度低.仿真实验结果表明了该方法的有效性.     

一种基于DSP的半盲信道估计算法的实现

信道估计是无线通信领域的一个关键问题,传统的方法是通过在发射端不断地发送训练序列,在接收端利用DSP估计时变信道,这种方法大大降低了信号传输速率。采用基于叠加训练序列的半盲信道估计算法,可以弥补这一不足。介绍了一种基于叠加训练序列的半盲信道估计方法,并利用DSP软件开发平台CCS对该方法做了仿真实现。     

一种基于小数倍多普勒信道的OTFS信道估计方法

针对现有正交时频空(OTFS)调制系统的信道估计中存在的高峰均比和小数倍多普勒信道下估计困难及复杂度高的问题,提出了一种基于序列导频的匹配滤波(SMF)信道估计方法。该算法首先将序列导频与数据联合成帧,依靠序列的自相关性获取路径数、时延和整数倍多普勒;然后通过互相关匹配滤波估计小数倍的多普勒抽头和信道增益,从而得到信道状态信息;最后根据小数倍信道整数采样的特征,更新信道增益和信道初始相位。仿真结果表明,该方法相比基于嵌入式脉冲导频的信道估计,改善了峰均比,并提高了信道估计性能。相比于传统的序列导频,该方法可以估计得到小数倍多普勒抽头,估计的信道状态信息更准确。该信道估计方法更具有普遍性。     

OFDM系统中基于训练序列的参数信道估计算法的改进

针对OFDM通信系统中基于训练序列的常规信道估计算法存在矩阵求逆过程,使算法计算量过大的现象,提出了一种基于最优训练序列的信道估计简化算法。该算法通过对训练序列的最优设计,避免了矩阵求逆,大大降低了算法的复杂度和运算量。通过仿真实验,表明优化后的信道估计算法具有更好的性能和实际应用价值。     

基于叠加训练序列的MIMO信道估计算法

针对提高无线信道的传输性能,提出了改进的基于叠加训练序列的MIMO信道估计算法。利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下初步估计出信道参数;然后利用加权因子对信道参数在相邻信号段之间进行加权平均,得到最终的信道参数。与以往的叠加训练序列估计方法比较,利用算法具有更低的估计均方误差,且适用于时变信道。通过计算机仿真结果表明,估计方法提高了信道传输精度和性能。     

基于LSTM网络的OFDM系统信道估计研究与分析

长短时记忆神经网络(LSTM)由于其在序列数据处理方面的显著优势,因此在无线通信领域得到广泛地应用.本文面向OFDM系统对基于LSTM网络的信道估计方法进行系统地研究与分析.该方法对输入的训练数据进行离线训练,使其学习到信道变化特征,获取信道状态信息预测结果.仿真结果显示,利用LSTM进行信道估计,其估计性能优于传统信...     

一种改进的MIMO MC-CDMA系统的训练序列设计

MIMO和MC-CDMA技术相结合,能够提高传统MC-CDMA系统的性能.在分析MC-CDMA系统中不同信道估计方法的基础上,提出一种改进的基于训练序列的MIMO MC-CDMA信道估计方法,能够使发射天线个数成倍增加,而不仅仅受限于子载波个数与多径数目之比,并设计合理的训练序列,大大降低了计算的复杂度.     

基于压缩感知的OQAM/OFDM系统POP方法信道估计

针对偏移正交幅度调制的正交频分复用(OQAM/OFDM)系统中成对训练序列(POP)法信道估计技术性能较差且受噪声影响较大的问题,提出了一种基于压缩感知(CS)的POP信道估计方法.该方法将压缩感知技术应用于POP法信道估计之中,将传统的频域信道估计方法转化为时域信道估计方法,通过压缩感知技术准确地重构出时域信道信息,减少导频开销,提高频谱利用率,得到更好的信道估计性能.与传统的OQAM/OFDM系统的信道估计方法进行比较,仿真结果表明,所提的方法能够在使用较少的导频符号的同时得到更高的系统性能和信道估计精度.     

基于叠加训练序列的MIMO-OFDM信道估计

为提高无线信道的传输性能,提出了改进的基于ST技术的MIMO-OFDM系统信道估计的训练序列算法。利用训练序列与信息序列的不相关性,估计出信道参数。即使在存在通道失配误差和通道的量化误差的情况下,用有量化的反馈的基于信道估计的训练序列也能改进系统的性能,信道采用10 bit的量化器就能满足一般性能要求。讨论了使用信道互信息最大化的最优导频序列的设计。     

新的基于训练序列的MIMO-OFDM时域信道估计方法

为了实现多输入多输出—正交频分复用系统的相干检测,提出一种新的基于训练序列的信道估计方法。将使用的训练序列在时间上呈现正交性,同时利用训练序列本身良好的相关特性简便、精确估计出信道的冲激响应。通过理论分析和计算机仿真证明,新的算法对比最佳训练序列的LS(最小二乘法)时域估计方法,在具有同样估计精度的同时,避免了复杂的矩阵求逆运算,使计算复杂度进一步降低。     

PAM-UWB信号LS同步捕获技术研究

针对超宽带(ultra-wideband, UWB)信号的具体特征,利用近完美序列的相关特性,构造了一种训练序列;同时,在此基础上建立了最小二乘估计的UWB同步捕获算法。该算法只需要对按比特速率(几MHz到几百MHz)进行采样的结果做简单相关运算就能实现同步参数估计,与传统需要数GHz的采样率的同步算法相比,其大大降低了系统复杂度,运算量仅是传统算法的数千分之一,能够快速实现同步。仿真结果表明,该算法在密集多径信道模型下能精确快速地实现同步才甫获,使用12位训练序列就可实现优良的捕获性能和系统误符号率;当使用24位的训练序列时可以很好地逼近理想捕获情况下的系统误码率。     

一种新的基于训练序列的MIMO-OFDM信道估计方法

为了实现MIMO-OFDM(多输入多输出—正交频分复用)系统的相干检测,提出一种新的基于训练序列的信道估计方法。详细阐述了算法的估计准则和训练序列的构造方法。利用训练序列良好的相关特性简便、精确估计出信道的频域响应及其冲激响应。通过理论分析和计算机仿真说明,新的算法对比最佳训练序列的LS(最小二乘法)时域估计方法,具有同样的估计精度,同时避免复杂的矩阵求逆运算,使计算复杂度进一步降低。     

一种改进的MIMO-OFDM系统频域信道估计和跟踪方案

深入研究了MIMO-OFDM系统中的频域信道估计和跟踪算法．在分析比较了现有频域信道估计算法的基础上,提出了一种有效的改进频域信道估计和跟踪方案．该方案利用基于正交训练符号的算法求得初始信道估计值,利用信道估计和信号检测的联合迭代算法来跟踪随时间变化的信道参数．在典型的室内传输环境下对三种频域信道估计和跟踪方案进行了仿真比较,结果表明,本文所提方案在较低的迭代次数下就可以带来明显的性能改善．     

多节点AF协作通信系统中的信道估计方法

依据频率选择性衰落信道下基于正交频分复用技术的多节点放大转发协作通信系统,提出一种基于叠加导频的分段式信道估计方法。该方法采用双块状导频,分别记录级联链路和第2段链路状态信息,并估计相应的信道状态信息,计算出第1段链路信道状态信息。仿真结果表明,该方法能够获得2段链路的信道状态信息,减小信道估计导频开销和时隙周期,提高信道估计的实时性。     

OFDM系统中基于离散余弦变换的信道估计

提出了两种基于离散余弦变换（DCT）的信道估计方法，适用于多径衰落的正交频分复用（OFDM）系统。利用DCT的能量压缩特性，能有效消除传统基于离散傅立叶变换（DFT）估计算法在信道延时不是采样周期整数倍，或系统子栽波数不等于有用于载波数时产生的频谱泄漏。根据DCT与DFT的等效关系，通过构造不同的对称数据序列，推出两种相应的基于DCT信道估计，其中一种具有更好的性能，另一种更利于实现。仿真和分析结果表明：在多径衰落信道下，两种基于DCT的方法能有效降低频谱泄漏造成的信道估计误差，具有比基于DFT方法更好的性能。     

基于叠加训练序列的MIMO-OFDM信道估计

为实现多输入多输出(MIMO)-正交频分复用(OFDM)系统相干检测,提出一种新的基于叠加正交训练序列的MIMO-OFDM信道估计.详细证明了算法的估计准则并说明了训练序列的构造.通过叠加与信息序列不相关的正交训练序列,快速有效地估计出信道的冲激响应,同时使得最小均方误差达到最小值.与最小二乘法比,该算法避免了复杂的矩阵求逆运算,降低了运算量,且通过叠加训练序列,没有带宽损失.通过计算机仿真证明了算法的有效性及高性能.     

改进的OFDM系统半盲信道估计算法

信道估计算法从先验信息的角度,可分为3类：基于参考信号的估计、盲估计和半盲估计。半盲估计是结合盲估计与基于训练序列估计这2种方法优点的信道估计算法。本文首先通过基于导频辅助的半盲信道算法和基于直接判决的半盲信道算法得出信道的估计值,再定义一个置信度函数得出加权系数γ,使基于导频辅助的半盲信道算法和基于直接判决估计算法有效结合起来,有效提高信道估计的精度。