基于多智能体的新型智能决策支持系统体系结构的产生和发展

智能决策支持系统和多智能体是近年来人工智能领域研究的热点。本文从决策支持系统的基本结构出发，针对企业科学决策的要求，介绍了三种基于多智能体的智能决策支持系统的体系结构，以实现分布式群体决策支持，具有控制Agent的群体决策支持以及大型企业的分层动态柔性决策支持。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法，文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上，对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨，提出一种在网络环境下，基于MAS的智能决策支持系统模型，并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法，不仅丰富了智能决策理论，而且能够对实际决策提供有效的支持。     

航空维修智能决策支持系统的设计与分析

航空装备维修决策是航空维修管理的灵魂与核心,仅靠传统的工作方式和手段无法圆满完成决策任务.本文设计了一个满足各种要求,既能支持结构化决策又能支持半结构化、非结构化决策,而且能综合利用各种数据、信息、知识的智能决策支持系统.并对系统的结构进行了分解,通过实证分析,阐明系统如何进行维修方式优化.     

面向并行设计的智能决策支持系统研究

基于并行设计支撑环境讨论了智能决策支持系统的重要性，论述了基于知识的并行设计过程和基于小循环的并行设计过程模型，建立了复杂产品并行智能决策支持框架，阐明了适合并行设计智能决策支持系统的领域知识描述模型，并以方案设计智能决策支持系统为例进行了验证。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法,文中在分析了多Aggent系统(MAS)体系结构的基础上,对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨,提出一种在网络环境下,基于MAS的智能决策支持系统模型,并给出了其决策支持过程描述、形式化定义.该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法,不仅丰富了智能决策理论,而且能够对实际决策提供有效的支持.     

基于Agent的智能决策支持系统模型

本文提出一个用多Agent实现的通用智能决策支持系统的框架——AIDSS。该系统由接口Agent、信息Agent、策略Agent、数据挖掘Agent及其它构件组成，可用于Intranet中的数据仓库环境。讨论了智能决策支持的结构及功能，重点讨论了其核心功能，例如接口Agent功能、Agent之间的通信及知识交换。最后介绍了一个为航空公司收益管理设计的基于Agent的智能决策支持系统。     

协同项目风险管理智能决策支持系统

本文针对协同项目风险管理的特点,提出一种以专家系统为主,神经网络为辅的并行处理结构来实现协同项目风险管理的智能决策支持,为协同项目风险管理智能决策支持系统的实现提供依据。     

基于Agent的智能决策支持系统开发与应用

针对传统决策支持系统的局限性,该文提出了一个基于Agent的智能决策支持系统开发方案。利用界面Agent、信息Agent、移动Agent、协作Agent来实现系统的智能部件,多Agent通过协作Agent信息路由器进行协作和交互,共同完成决策支持任务。并将该模型应用于草业信息管理决策支持系统中,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。     

银行智能决策支持系统

我国的专业银行在国民经济中担当着重要的角色，它所面对的是竞争激烈和瞬息万变的金融市场。传统的银行决策方法已不能完全适合现代化银行的需要。将决策支持技术引入专业银行可在很大程度上改善这种状况。本文对如何将计算机决策支持技术应用到银行高层决策中作了探讨，并给出银行智能决策支持系统的总体结构。另外，本文对银行智能决策支持系统的研究背景、开发目标、研制方法、开发环境等方面也作了阐述。     

智能ERP系统决策支持子系统设计

提出了智能ERP系统决策支持系统设计方案。叙述了决策支持系统的两个层次的技术手段及五个方面的决策支持信息以及三个关键技术路径。     

基于文本挖掘的可视化竞争情报提取

竞争情报的提取需要更自动而高效的工具。本文根据竞争情报的特点,并借助于迅速发展的文本挖掘和信息可视化思想和技术,提出了基于文本挖掘的可视化竞争情报提取系统,并对其中所涉及到的文档收集、文档预处理、文本挖掘和信息可视化等关键技术进行了较为详细的讨论。     

智能数据可视分析技术综述

如何从海量数据中快速有效地挖掘出有价值的信息以更好地指导决策,是大数据分析的重要目标.可视分析是一种重要的大数据分析方法,它利用人类视觉感知特性,使用可视化图表直观呈现复杂数据中蕴含的规律,并支持以人为本的交互式数据分析.然而,可视分析仍然面临着许多挑战,例如数据准备代价高、交互响应高延迟、可视分析高门槛和交互模式效率低.为应对这些挑战,研究者从数据管理、人工智能等视角出发,提出一系列方法以优化可视分析系统的人机协作模式和提高系统的智能化程度.系统性地梳理、分析和总结这些方法,提出智能数据可视分析的基本概念和关键技术框架.然后,在该框架下,综述和分析国内外面向可视分析的数据准备、智能数据可视化、高效可视分析和智能可视分析接口的研究进展.最后,展望智能数据可视分析的未来发展趋势.     

基于智能决策的装备保障资源可视化管理系统

介绍了一种基于智能决策的保障资源可视化管理系统的设计。该设计利用先进的网络平台将运筹学管理方法和技术、智能决策技术、数据库技术以及可视化技术等结合起来，实现了保障资源的智能化和可视化管理。     

VIS+AI: integrating visualization with artificial intelligence for efficient data analysis

Visualization and artificial intelligence (AI) are well-applied approaches to data analysis. On one hand, visualization can facilitate humans in data understanding through intuitive visual representation and interactive exploration. On the other hand, AI is able to learn from data and implement bulky tasks for humans. In complex data analysis scenarios, like epidemic traceability and city planning, humans need to understand large-scale data and make decisions, which requires complementing the strengths of both visualization and AI. Existing studies have introduced AI-assisted visualization as AI4VIS and visualization-assisted AI as VIS4AI. However, how can AI and visualization complement each other and be integrated into data analysis processes are still missing. In this paper, we define three integration levels of visualization and AI. The highest integration level is described as the framework of VIS+AI, which allows AI to learn human intelligence from interactions and communicate with humans through visual interfaces. We also summarize future directions of VIS+AI to inspire related studies.     

高空台液压加载系统试验智能运行技术研究

为了满足航空发动机高空模拟试验智能化需求,以高空台液压加载系统为研究对象,研究其试验智能运行的关键技术。通过深入分析液压加载系统设备组成及试验智能化存在的传感器数据利用不充分、控制精度不高和数据可视化展示不直观等问题,提出基于层次分析法的数据分组关联架构,设计数据融合架构对传感器数据进行预处理并对数据进行数据层、特征层和决策层融合。针对控制精度不高且须满足快速性的要求,提出一种基于设备特性与加载谱的智能复合控制框架用于智能化控制。针对液压加载系统子设备众多且易发生故障并存在性能退化的问题,提出基于深度学习的故障诊断方法与基于支持向量机的健康预测方法。同时,提出一种基于WebGL框架下的液压加载系统工艺流程可视化展示方法并建立了三维可视化模型,实现液压加载系统动态模拟的运行状态显示。     

基于B/S结构的企业人力资源管理可视化动态决策支持系统设计

本文在分析企业人力资源管理信息系统的开发现状、发展趋势以及系统目标的基础上,重点研究了企业人力资源管理可视化动态决策支持系统的动态决策模型和可视化实现技术等关键问题,并给出了一种基于B／S结构的企业人力资源管理可视化动态决策支持系统的设计方案,为下一步实现该系统提供技术基础。     

基于ERP的制造企业商业智能研究

对一类基于ERP系统的制造企业,研究商业智能系统的数据挖掘、前瞻性数据分析和决策支持功能应用。商业智能系统采用BW与BO的组合设计。BW的标准数据接口与ERP系统无缝集成,使用处理链实时抽取EPR系统的业务数据到企业数据仓库;BO针对多样性分析需求提取数据仓库中的数据表,配置行业标准展现形式,使用钻取过滤技术制作深层次的动态业务分析报表。基于ERP的制造企业商业智能帮助企业管理人员把握发展趋势,做出科学决策,并在企业生产中取得良好效果。     

借用国外贷款决策系统的设计与实现

将商务智能解决方案(数据仓库,在线联机分析,数据挖掘)应用于决策系统成为现在较为普遍的做法。以借用国外贷款决策系统为例,介绍了建立借用国外贷款决策系统的意义和作用,详细阐述了系统的设计与实现过程。将开发的系统应用于《山西省借用国外贷款25年回顾与总结》项目,并取得了成功。     

不精确推理在储粮安全预警专家系统的研究

为了提高我国粮食储藏技术水平,利用粮食仓储知识及经验、计算机和人工智能技术,研究开发储粮安全预警专家系统。将数据库、人工智能、管理信息系统、决策支持系统、计算机技术以及信息集成技术应用到粮食储藏领域。使用系统有助于粮库仓储管理的智能化及自动化,能够最大限度的降低粮食在仓储过程中的损失率,确保国家粮食安全。     

商务智能在企业营销分析系统中的应用研究

从技术的角度对商务智能的的基本概念、体系架构进行了讨论,给出了一个完整的营销决策分析系统构建方案,并对ECTL过程及数据仓库的查询优化进行了研究和实现。实际应用结果表明,企业利用现有系统中的信息数据,能大大提高企业对数据查询分析和决策分析的能力。