浅谈人工神经网络及其应用

本文简要地描述了人工神经网络的发展历史，就神轻网络传统计算机，人工智能的关系进行了分析比较，并 就从软件、硬件实现人工神经网络及其应用领域做了简要的介绍。     

人工神经网络带来的微机系统概念的变化

本文从人工神经网络信息存储形式、计算速度、运行方式等角度出发，阐述了人工神经网络技术的发展传统微型计算机系统带来的观念上的更新。     

神经网络的发展及预测中的应用

人工神经网络与当代强大的计算机与集成电路结合，已从实际室发展到各方面的实际应用中，本文对神经网络的历史，理论和应用进行了概述。对预测方面的应用进行了详细的讨论，最后探讨了今后神经物发展方向。     

人工神经网络与神经计算机及其实用化

人工神经网络从名词上看显然是指用人工方法来模拟大脑神经网络的意思.但从生物学观点来看,则人工神经网络事实上与大脑结构相差悬殊,几乎难找共同之处.然而从工程科学角度看,则不管与大脑相似不相似,只要能解决实际问题就会被人们所关注.近年来人工神经网络在各方面被广泛使用正是由于它比其他方法能更好地解决实际问题.本文综述了人工神经网络在测控技术中的应用,重点介绍国内的人工神经网络实用化条件.     

关于人工神经网络的应用研究

人工神经网络是属于人工智能的一个组成部分,它的提出是基于现代神经科学的相关研究。随着人工神经网络的不断发展,其应用范围越来越广泛。该文首先分析了人工神经网络的基本概念和特点,再从信息、医学、心理学等六个方面详细介绍了人工神经网络的应用。     

基于专家—神经网的递阶智能控制系统

本文介绍了专家系统与人工神经网络技术相结合的一些方法，提出了联合使用专家系统与人工神经网络的递阶智能控制系统结构，其组成为：监督控制专家系统，数据处理与故障诊断神经网络，常规分布式控制系统。其中的监督控制专家系统又由人工神经网络模拟实现。由于本系统吸取了专家系统技术及人工神经网络技术两者的长处，克服了各自的缺点，使得系统的性能大为提高。     

人工神经网络模型发展及应用综述

人工神经网络与其他学科领域联系日益紧密,人们通过对人工神经网络层结构的探索和改进来解决各个领域的问题。根据人工神经网络相关文献进行分析,综述了人工神经网络算法以及网络模型结构的发展史,根据神经网络的发展介绍了人工神经网络相关概念,其中主要涉及到多层感知器、反向传播神经网络、卷积神经网络以及递归神经网络,描述了卷积神经网络发展当中出现的部分卷积神经网络模型和递归神经网络中常用的相关网络结构,分别综述了各个人工神经网络算法在相关领域的应用情况,总结了人工神经网络的未来发展方向。     

人工神经网络思想在舰载作战系统中的应用初探

人工神经网络是近年来迅速发展的一种智能技术,在很多领域均得到了广泛应用。人工神经网络中的很多思想新颖独特,在解决实际问题时效果显著。文章简要介绍了人工神经网络的模型、特性,并从数据建模、学习过程、数据反馈三个方面对人工神经网络思想在舰载作战系统中的应用进行了初步探讨。     

人工神经网络遥感分类方法研究现状及发展趋势探析

从人工神经网络技术本身出发,概括了其在遥感分类中的研究现状,分析了人工神经网络遥感分类方法与其它分类方法相比具有的优势,介绍了人工神经网络遥感分类的一些主要应用,并进一步对人工神经网络遥感分类方法的发展趋势进行了展望。     

人工神经网络在造纸工业自动控制中的应用

针对造纸工业传统控制中存在精确度低的问题，提出了利用人工神经网络进行预测控制的方法。通过人工神经网络在造纸工业的应用实例介绍，显示出人工神经网络是一种有效的智能控制手段，在自动控制上具有巨大优势。文章最后还对人工神经网络的应用与研究发展前景进行了评价。     

人工神经网络技术的发展与应用

神经控制是一种新型的控制系统,其在动态模拟、建模和控制方面应用广泛。为了更好地研究人工神经网络技术,对人工神经网络的起源和发展历史作了回顾,阐述了人工神经网络的一般结构特性,讨论了几种常用的人工神经网络的忧缺点以及目前在工程应用中的情况,并用较先进的例子对其应用作了说明,然后对其发展与应用作了展望,以期对人工神经网络的研究与应用提供参考。     

人工神经网络在几何造型中的应用

本文介绍了人工神经网络的基本原理和基本特征，对其在几何造型中的应用进行了深入的分析与探讨，提出了基于人工神经网络的曲面光顺，并研究了自由曲面重建和特征识别中人工神经网络的应用方法。     

人工神经网络在几何造型中的应用

本文介绍了人工神经网络的基本原理和基本特征，对其在几何造型中的应用进行了深入的分析与探讨，提出了基于人工神经网络的曲面光顺，并研究了自由曲面重建和特征识别中人工神经网络的应用方法。     

人工神经网络用于高分子材料的性能预测与优化设计的研究进展

论述了人工神经网络预测聚合物、复合材料的性能及聚合物组成的方法和效果,总结了人工神经网络用于高分子材料成型加工的质量控制与条件优化的研究状况,讨论了人工神经网络用于高分子 性能预测与优化设计的优缺点,指出了人工神经网络在高分子科学领域中应用的发展方向和需要解决的问题。     

用Java语言开发人工神经网络应用的研究

该文概括介绍人工神经网络的软件实现技术的现状，并从面向对象程序设计的角度出发，以实际例子详述Ｊａｖａ语言在人工神经网络应用软件或智能系统相应模块的开发方面的运用前景。     

典型人工神经网络的结构、功能及其智能系统中的应用

人工神经网络已在各个领域得到广泛的应用，尤其是在智能系统中的非线性建模及其控制器的设计、模式分类与模式识别、联想记忆和优化计算等方面更是得到人们的极大关注；本文从网络在智能系统中建模及控制器设计的具体训练结构入手，详细介绍了BP网络在系统控制中的典型应用方式，并根据不同网络所具遥功能，从性能对比的角度对人工神经网络在上述各方方面的应用给予综述。     

一种基于人工神经网络的模糊推理模型研究

通过分析模糊理论与人工神经网络在知识处理方面的特点，将人工神经网络技术结合到推理系统中，以模糊推理为核心，     

人工神经网络典型模型的比较研究

人工神经网络是近年来发展起来的一门新兴学科，具有较高的研究价值。介绍了人工神经网络的基本概念，针对人工神经网络在不同的应用领域如何选取问题，对感知器、BP网络、Hopfield网络和ART网络四种人工神经网络模型在优缺点、有无教师方式、学习规则、正反向传播、应用领域等方面进行了比较研究。可利用其特点有针对性地将人工神经网络应用于计算机视觉、图像处理、模式识别、信号处理、智能监控、机器人等不同领域。     

面向智能设计的知识描述形式

本文针对智能设计发展的需要，从认识角度，将知识定义的为人类对于客观事物的规律性认识，阐述了它与数据，信息概念之间的联系和区别。对知识的多种描述形式给予了分析说明，特别是对面向智能设计的三种知识主要描述形式－数学模型，符号模型，人工神经网络逐一进行了研究探讨。     

AI和CIPS在化工过程中的应用

作者从深度和广度两方面探讨了信息技术应用于化工过程的新进展。在深度上主要探讨了人工智能，特别是基于知识的系统和人工神经网络在化工过程中的应用概况２。在广度上主要探讨了化工生产向工业综合自动化方向发展的趋势是具体理论与技术内容。