云存储系统性能评测技术研究

云存储系统目前应用广泛,其核心功能是向外提供存储服务,而云存储性能直接影响着云存储服务的质量.由于云存储系统的数据存储在云端,且使用角色众多,传统的性能评测技术不适用于云存储系统.从用户、云存储服务提供商、设备提供商3个角度出发,针对其关注的云存储系统不同层次,提出适用于多层次、多角色的性能评测指标和评测方法,提供可靠的适用于云存储系统的评测方案、规范测试方法,为性能优化提供数据参考,同时为用户选购、部署云存储系统提供可靠的参考意见.     

网络存储综合测评技术研究

目前网络存储测评技术侧重于性能测评,没有一种测试工具能够全面反映存储系统的综合性能。采用分层结构模型建立全面的评测指标体系,设计和实现了网络存储综合测评系统,重点介绍了分布式文件系统的性能测试体系,对其聚合带宽做了测试实验。关于存储综合测评技术的研究成果可为网络存储研究和应用提供帮助。     

公有云存储系统性能评测方法研究

随着云存储系统的迅速发展和广泛使用,许多企业开发者和个人用户将其应用从传统存储迁移至公有云存储系统,因此,云存储系统性能成为企业开发者和个人用户关注的焦点。由于传统测试难以模拟足够多的用户同时访问云存储系统;测试环境构建复杂,测试时间长,准备测试环境成本高;受网络因素及外界其他因素影响,评测结果不稳定。针对以上所述云存储系统性能评测的重点和难点,提出一种“云测试云”的公有云存储系统性能评测方法,该方法通过在云计算平台动态申请足够数量的实例,对公有云存储系统性能进行评测。首先,构建通用的性能评测框架,可动态伸缩申请实例,自动化部署评测工具及负载,控制并发访问云存储系统,自动释放实例及收集并反馈评测结果;其次,提出多维度的性能评测指标,涵盖不同典型应用、不同云存储接口;最后,提出一种可扩展通用的性能评测模型,该模型可以评测常见典型应用的性能,分析云存储性能影响因素,可适用于任何的公有云存储平台。为了验证该方法的可行性、合理性、通用性和可扩展性,利用所提方法对Amazon S3云存储系统进行性能评测,并使用s3cmd验证评测结果的准确性。实验结果表明,评测结果可以为企业开发者和个人用户提供参考意见。     

基于NAS的存储技术探讨与应用

网络附加存储(NAS)是一种新的网络存储体系结构，通过集中式存储备份较好地解决了海量信息的传送和存储问题，具有比传统存储模式更好的可用性，可伸缩性和可扩展性。可以大大提高整个企业网络的性能．本文详细论述了NAS的技术特性和基于NAS的中小型企业存储系统集成方案。     

面向云计算数据中心的网络存储技术研究

分析了云计算数据中心的存储需求,探讨了NAS和SAN的工作机制,对其在虚拟机环境下的性能进行比较测试.实验表明,在虚拟机环境下NAS和SAN之间的性能差异小于10％,远小于传统应用环境中的性能差异.综合考虑存储系统的可扩展性、易管理性等多种因素,在虚拟机环境下使用NAS存储是更为合理的方案.     

云存储性能评测研究

大数据时代的到来,使得对云存储产生了强烈的需求。云存储性能评测一直是云存储系统研究的热点与难点。通过分析典型云存储平台数据访问的过程,建立云存储数据读写的模型,利用网络分析工具iptools获得云存储系统在处理用户访问请求的各个阶段的时间开销,从中排除网络干扰,反映真正云存储系统数据读写性能。实验结果表明,这种云存储系统数据读写模型是科学合理的,按照模型设计的云存储系统性能评测方法能够有效排除网络干扰,获取反映云存储系统真正读写性能的数据。     

基于三方传送的存储管理系统设计与实现

存储系统已由NAS向SAN发展,如何融合NAS和SAN技术,提高存储系统的可管理性和性能,是目前存储领域研究的热点。提出了一种扩展文件共享的方法,采用三方传送机制来融合NAS和SAN,通过存储管理器和存储服务器的功能划分,由存储管理器负责存储设备的空间和文件的管理,存储服务器能共享SAN中的存储设备以及直接访问存储设备上的数据。该系统采用Lease协议来保证存储服务器端数据一致性,在此基础上分析了Lease协议模型。     

重复数据删除技术的存储空间利用率测评研究

在大数据时代,为了提高存储空间利用率,重复数据删除技术被广泛应用.然而,重复数据删除技术的重删效果如何评价,它对存储系统的存储空间利用率影响程度如何等问题,目前还没有有效的测评指标和测评方法来解决.为此,对3种典型的重复数据删除技术进行了分析,研究了存储空间利用率的测评指标和测评方法,然后通过理论分析和真实数据实验对其可行性和有效性进行了验证.分析和实验结果表明:设计的测评指标和测评方法实际可行,能定量的评估存储空间利用率,有利于数据中心存储效率的提高,从而实现绿色存储和节能减排,并能减少企业的资源浪费和提高投资回报率.     

海量信息存储测评技术研究与服务平台建设

信息技术飞速发展,作为国家战略型新兴产业的云计算、物联网、三网融合等新一代信息技术已得到广泛应用,海量信息和用户出现爆炸式增长。信息量和用户量的剧增导致信息存储技术面临多种难题,如性能低、扩展性差、可靠性不高、数据可用性差、功耗巨大、兼容性差、海量信息管理困难、产品和系统评估困难等。为此,在国家863计划重大专项课题的支持下,建立了海量信息存储测评公共服务平台,制定了全面的测评指标体系和测评方案,满足从多个维度对海量信息存储系统进行综合测评,为用户解决海量信息存储问题提供了解决方案。     

选择适用的方案

近两年,存储领域得到了很大的发展。SAN、NAS以及iSCSI等存储架构成了值得关注的焦点。随着这些存储架构的发展,用户的灾难备份方案也潜移默化地受到了影响。 传统的存储系统是通过各种外部总线挂接在主机上的,它对备份系统的发展造成了各种制约。而存储网络的出现,使备份系统从单机备份发展到网络备份。同时,网络存储拓展了     

基于NAS的机房网络存储系统分析

随着现代信息技术和经济的发展,各类信息化平台的规模不断扩大,随之而来的便是对数据存储容量、速度和安全越来越高的要求。而信息技术的发展也推动了网络存储技术的发展,使其突破了网络存储技术的瓶颈,存储性能大幅度上升。NAS正是当前用应用最为广泛的一种网络存储技术,其凭借经济性、高效性、可靠性等特点,被广泛应用到机房网路存储方案中。然而该技术由于刚刚起步,相关的研究还有所不足。本文对此进行了系统的分析和研究,希望能够对促进网络存储技术的应用和发展起到一定的积极作用。     

NAS和SAN的融合方案与研究

NAS系统和SANs是网络存储技术发展的两个主要方向．NAS和SAN的融合可以解决SAN和NAS之间存储共享问题，提高效率，是存储需求的趋势．本文对NAS和SAN的关系以及它们融合涉及的技术进行了论述，然后给出了它们融合的方案及特点．     

基于iSCSI的附网存储安全系统的研究与实现

NAS的主流技术是采用文件协议，但基于文件协议的NAS设备存在文件访问速度、数据备份、资源整合和管理等方面的问题，目前出现了一种融合iSCSI块协议的NAS设备。针对基于iSCSI协议的NAS设备特点，设计了一套安全系统，该安全系统同普通文件系统集成后，可以防止多种非法攻击，并对系统的性能影响很小。     

网络存储技术在水文监测中的应用研究

为了解决由于通信方式限制造成的水文信息数据丢失以及数据传输速度慢的问题,提出了一种将网络存储技术引入到水文监测系统中的方法.根据水文信息采集的实际情况,研发了一种适合在水文站运行的NAS服务器,然后提出了两种NAS服务器在水文监测系统中的组网方式,并进一步对这两种组网方式进行了分析和研究.最后通过模拟实验对定制的NAS服务器的性能进行了测试.测试结果表明,该NAS服务器能够满足监测系统对数据存储的要求.通过在水文监测系统中引入网络存储,能够有效地解决原始数据难以保存和调用的问题,同时能够有效地避免因为通信方式不可靠造成的数据丢失.     

网络存储技术的研究与应用

在当前的企业信息数据存储应用中,网络存储技术发挥着十分重要的作用,如何在具体应用中选择合适的网络存储技术,使其最大程度地发挥作用成为了企业面临的主要问题。文中主要研究了4种主流网络存储技术:NAS,SAN,CAS及IP SAN,对这些技术进行了层次及技术性能方面的比较。通过对4种技术的分析比较,找到了各种技术间较好的结合点并加以应用。最后针对中小企业的综合业务现状提出了一个基于现有TCP/IP协议的网络存储解决方案,并在此基础上指出了网络存储的未来发展趋势。     

分布式存储在医院中的应用

随着信息化医院的不断完善,医院内部业务系统的数据量也在不断增加,安全可靠地储存这些业务数据是医院信息化建设过程中的焦点问题。传统解决方案结构复杂且成本高昂,虽然解决了问题但所投入的人力物力较多,所以迫切需求新的解决方案。而随着近几年来硬件性能的提升,如SSD硬盘、服务器存储容量等,软件定义的分布式存储已成为解决此类问题的最佳方案。     

网络存储中构造高可用数据中心的研究

网络存储是当今世界新的热点研究方向。文章在分析传统存储系统体系结构缺陷的基础上,研究了网络存储的技术优势,讨论了NAS、SAN系统和ISCSI三种当前的网络存储技术。同时,根据我企业对存储数据的需求及硬件环境的特点,结合目前光纤通道和集群技术,提出了一种构造高可用性数据中心的结构方案,给出了提高系统可用性的具体方法。     

Deconstructing Network Attached Storage systems

Network Attached Storage (NAS) has been gaining general acceptance, because it can be managed easily and files shared among many clients, which run different operating systems. The advent of Gigabit Ethernet and high speed transport protocols further facilitates the wide adoption of NAS. A distinct feature of NAS is that NAS involves both network I/O and file I/O. This paper analyzes the layered architecture of a typical NAS and the data flow, which travels through the layers. Several benchmarks are employed to explore the overhead involved in the layered NAS architecture and to identify system bottlenecks. The test results indicate that a Gigabit network is the system bottleneck due to the performance disparity between the storage stack and the network stack. The tests also demonstrate that the performance of NAS has lagged far behind that of the local storage subsystem, and the CPU utilization is not as high as imagined. The analysis in this paper gives three implications for the NAS, which adopts a Gigabit network: (1) The most effective method to alleviate the network bottleneck is increasing the physical network bandwidth or improving the utilization of network. For example, a more efficient network file system could boost the NAS performance. (2) It is unnecessary to employ specific hardware to increase the performance of the storage subsystem or the efficiency of the network stack because the hardware cannot contribute to the overall performance improvement. On the contrary, the hardware methods could have side effect on the throughput due to the small file accesses in NAS. (3) Adding more disk drives to an NAS when the aggregate performance reaches the saturation point can only contribute to storage capacity, but not performance. This paper aims to guide NAS designers or administrators to better understand and achieve a cost-effective NAS.