基于AJAX的智能检索在Web搜索的研究

为了实现Web智能检索,提出一种Web智能搜索引擎的模型,它是基于自然语言库和本体库对关键词进行解析,在AJAX模式中实现启发式检索,收集和使用用户反馈的重要叁数,并在此基础上设计和实现了一个Web搜索引擎。     

基于AJAX的智能检索在Web搜索的研究

为了实现Web智能检索,提出一种Web智能搜索引擎的模型,它是基于自然语言库和本体库对关键词进行解析,在AJAX模式中实现启发式检索,收集和使用用户反馈的重要叁数,并在此基础上设计和实现了一个Web搜索引擎。     

基于Web挖掘的智能门户搜索引擎的研究

搜索引擎是人们在Internet上快速获得信息的重要工具之一,但是由于中文自身的特点,使得检索结果的准确性和相关性不是很高,将Web挖掘技术应用到搜索引擎领域,从而产生智能搜索引擎,将会给用户提供一个高效、准确的Web检索工具。文章首先介绍了搜索引擎的工作原理和相关概念,然后介绍了Web挖掘的定义、分类和应用。最后,详细讨论了Web挖掘技术在智能搜索引擎的重要应用。     

基于本体的空间搜索引擎研究

提出了一种智能空间搜索引擎的解决方案.通过分析传统搜索引擎在处理空间语义方面的缺陷,将本体和自然语言处理技术引入搜索引擎中,解决基于自然语言查询的空间检索问题.初步构造了基于本体的空间搜索引擎的结构框架,分析了本体在空间搜索引擎中的应用范畴,并构建了相应的本体库以及解析自然语言查询的模式库,提出了自然语言式空间查询的解析方案.最后通过建立空间搜索引擎原型系统证明了该方案的可行性.     

智能检索引擎中的网络数据挖掘技术优化研究

随着计算机网络技术的不断发展,对于Web Service检索技术的要求也越来越大。并且现在网络环境当中数据信息流量十分庞大,对于信息可以做到深入搜索,实现全方位信息查询是非常有必要的。为此,利用网络数据挖掘技术在智能检索引擎中的应用,以文本描述为信息作为本文的研究对象,为用户提供运用查询要求实现概念检索功能。其中强调在智能搜索引擎当中的网络数据挖掘技术进行优化研究,从结构设计以及算法分析上总结出当前网络数据挖掘应用智能检索的可能性。最终设计出一种利用数据挖掘技术的智能检索模型,实现在众多网络数据中可以准确快速的进行详细的信息检索功能。     

基于本体的智能检索系统的研究

由于传统的搜索引擎是基于关键词的检索,检索结果无论是在召回率还是在精确度上都不能令人满意,然而基于本体的智能检索系统是以概念语义为核心来实现信息检索,能改善传统的搜索引擎在语义理解方面的不足。     

本体论在基于Web的土壤知识体系智能检索系统中的应用

随着Internet的迅速发展与普及,如何从海量的网络信息资源中及时、准确地找到所需的信息成为当今的一个研究热点。本体论(ontology)的引入为面向Web的智能检索提供了新的方式。文章以土壤分类知识体系为例,采用纯XML(eXtensibleMarkupLanguage)数据库Tamino作为信息导航库,根据用户输入的查询条件,以直观的树型结构来显示相关分类信息,采用点击方式理解用户的需求,实现Web智能检索。该文还介绍了智能检索系统的设计与实现的具体过程以及采用的XML和JSP(JavaServerPages)技术,可以将其推广应用于网络环境下的其他共享信息资源检索,为用户提供高效、贴切的服务。     

面向网络教育的个性化智能代理搜索引擎

为研究网络教育资源搜索工具的智能化,并为学生提供个性化信息服务的智能代理系统,以当前网络教育资源环境为背景,基于"概念网"和"智能搜索代理"技术,提出面向网络教育的个性化智能代理搜索引擎的设计和实现方法.该引擎可以实现关键词在概念方面的检索,比传统搜索引擎的检索精度和效率更高.     

智能搜索引擎在企业人力资源管理决策支持系统中的应用

智能搜索引擎是结合了人工智能技术的新一代搜索引擎技术,除了能提供传统的快速内容检索、相关度排序等功能以外,还能提供用户角色识别、搜索内容的语义理解、用户兴趣鉴定、智能化过滤等强大功能。该文将提出了智能搜索引擎的特征、结构及实现技术,并给出了智能搜索引擎在企业人力资源管理决策支持系统中的应用,从而有效地弥补了综合性搜索引擎对企业人力资源决策支持系统中专门领域及特定主题信息覆盖率过低的缺陷。     

分布式FTP并行搜索引擎的设计与实现

构建了搜索引擎系统结构,实现了在FTP文件服务器上所需资料的快速查找。设计和实现了搜索引擎的核心部分即数据搜索器、索引器、检索器、引擎控制台以及Web搜索界面五个模块。数据搜索器的分布并行多线程机制,实现了多台PC分布搜索服务策略;同时每台PC设置多线程搜索,多次尝试和断点续搜功能,保证了在网络不稳定的情况下也能够完成搜索、建库任务。索引器和检索器的双字母倒排索引机制对提高建库、索引和查找速度,效果非常明显。     

Web搜索引擎框架研究

Ｗｅｂ搜索引擎是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上非常有用的信息检索工具,但是由于目前搜索引擎检索出的信息量庞大,且一个特定的搜索引擎主要包含某一特定领域的信息,这使得用户很难从某一个搜索引擎获得准确的导航信息。文中提出一个新的Ｗｅｂ搜索引擎框架ＧＳＥ,并提出了一个适合于Ｗｅｂ信息获取与处理的语言ＷＥＲＰＬ。通过ＷＩＲＰＬ可以将多个Ｗｅｂ搜索引擎结合起来,为用户提供一个一致、高效、准确的Ｗｅｂ搜索引擎。     

基于中文搜索引擎网络信息用户行为研究*

为了更好地理解中文搜索用户的检索行为,首先建立一个搜索引擎选择平台,主要是用来生成研究中所需的日志文件;然后从中英文用户的搜索行为差异的角度出发,对日志文件进行深入研究,包括各中文搜索引擎使用率比较以及中文用户输入查询行为的一些规律等。研究结果表明,对准确地评测搜索引擎检索的效果以及未来中文搜索引擎设计的改进都有较好的指导意义。     

搜索引擎的Web Robot技术与优化

针对目前如何使搜索引擎快速准确地从庞大的网页数据中获取所需资源的需求，文中对搜索引擎作了概述，重点阐述了搜索引擎的Web Robot搜索器的搜索策略、文档提取以及搜索优化措施，提出了改进搜索引擎的Web Rohot的方法，改进后的Web Robot能够更有效地发现和搜集信息。为搜索引擎进行信息搜集，高效、稳定的Web Rohot保证了为用户提供的网上信息的全面性和实时性。     

搜索引擎系统中网页抓取模块研究

如今互联网资源迅速膨胀,搜索引擎能够从浩如烟海的杂乱信息中抽出一条清晰的检索路径,让用户获得自己需要的信息.由蜘蛛程序实现的网页抓取模块是搜索引擎系统提供服务的基础,从资源的角度决定了整个系统的成败.鉴于此,介绍搜索引擎系统的基本工作原理,分析网页抓取模块的工作流程,研究开源网络蜘蛛Heritrix的几个关键组件,在充分了解Heritrix构架的基础上扩展Extractor组件,成功实现个性化的抓取逻辑.     

搜索引擎结果聚类算法研究

随着Web文档数量的剧增,搜索引擎也暴露了许多问题,用户不得不在搜索引擎返回的大量文档摘要列表中查找。而对搜索引擎结果聚类能使用户在更高的主题层次上来查看搜索引擎返回的结果。该文提出了搜索引擎结果聚类的几个重要指标并给出了一个新的基于PAT—tree的搜索引擎结果聚类算法。     

Deep Web垂直搜索引擎设计与实现

将deep Web发掘与主题爬行技术有机地结合起来,对deep Web垂直搜索引擎系统的关键技术进行了深入研究.首先设计了deep Web主题爬行框架,它是在传统的主题爬行框架的基础上,加入了前端分类器作为爬行策略的执行机构,并对该分类器做定期的增量更新;然后使用主题爬行技术指导deep Web发掘,并且借助开源组件Lucene将主题爬行器所搜索的信息进行合理的安排,以便为检索接口提供查询服务.当用户向搜索引擎提交查询词后,Lucene缺省按照自己的相关度算法对结果进行排序.通过爬虫、索引器和查询接口的设计,实现了一个面向deep Web的垂直搜索引擎原型系统.     

基于WWW的聚类引擎研究

Today, search engine is the most commonly used tool for Web information retrieval, data mining may discover knowledge in large data. With the era of information and digital of media, Web data mining is becoming one of the hottest topics. By combining information retrieval technology with data mining technology, a prototype system of search engine is designed and implemented in this paper. It can group Web search results in a semantic, online and tree way, in order to help users find relevant Web information easier and faster.     

利用智能搜索引擎构建网上知识平台

简单介绍了传统搜索引擎的工作原理及其分类，分析了智能搜索引擎的体系结构及其特点。讨论了构建网上知识平台的三个阶段，并提出利用智能搜索引擎来构建网上知识平台，为用户提供网上知识服务。