基于数据仓库的决策支持系统的设计与实现

在大型企业中,随着财务信息化建设的发展,积累了大量的财务数据.讨论了如何利用这些数据快速而正确地支持决策.在对数据仓库技术和决策支持系统研究的基础上,提出并实现了一种基于数据仓库技术的决策支持系统(DSS),内容包括系统体系结构、数据仓库模型,联机分析处理(OLAP)策略以及基于门户技术的个性化展示方式,并时系统的关键技术进行了阐述.该系统实现了将企业所掌握的数据转换为信息,进而转换成知识,提高企业决策能力,决策效率、决策准确性.     

大型水利工程建设期智慧应用探索

针对大型水利工程建设过程中协调困难、现场安全与质量难以监管到位、进度因素复杂难以控制等难题,围绕“安全、质量、成本、进度”等工程控制管理体系的建立与落地,结合工程全生命周期管理要求,对工程建设期智慧应用进行总体规划,建立统一的数据、技术及应用标准规范,利用云计算、流程引擎、物联网、大数据、BIM和GIS等关键信息技术,通过搭建所有参建单位使用的统一协同平台,部署覆盖工地现场管控的自动感知与智能预警,汇聚数据资源池,可视化数据综合分析等,实现工程建设管理流程与信息技术的深度融合,为工程的建设管理提供管理手段与辅助决策支撑工具。目前已在珠江三角洲水资源配置工程建设管理中实际应用,可有效落实对工程建设管理各环节的精细化管理,保障工程建设管理的标准化、规范化,为行业大型水利工程提供智慧水利建设的典型解决方案和实践案例。     

基于Hadoop农业大数据管理平台的设计

信息技术的高速发展使得每天的数据量以TB级速度暴增,如何有效利用和管理这些爆炸式增长的大数据呢？是当前亟待处理的问题.大数据已经渗透到包括农业领域在内的各个领域,随着农业信息化建设以及物联网技术在农业生产中的应用,产生了海量的农业大数据待存储、管理和处理.本文以成都农业科技职业学院彭州葛仙山农业示范基地的农业信息化建设为背景,根据农业物联网和信息化建设要求,构建高性能基于Hadoop农业大数据管理的平台,实现农业大数据的安全可靠存储、智能管理与应用,最终达到对农业生产的智能预警、智能决策和智能分析的目的,并为农户提供专业的指导.为我国进入精细化种植、精准化控制、可视化管理、智能化决策的智慧农业时代奠定基础.     

基于非结构化数据的语义建模及优化

非结构化数据是大型企业的宝贵数据资产,其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快,蕴含有提升企业管理水平的大量重要信息.非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向之一.文章从非结构化数据和结构化数据的特点、可行性分析,以及对非结构化数据的重要模块语义分析建模及其优化从而高校提炼出结构化信息几个方面来讲述非结构数据的特点.从而为企业解决非结构化数据的集中存储、有效利用等技术难题,提高企业的管理.     

浅谈数据挖掘技术在机组能效分析中的应用

数据挖掘技术是一门跨学科的综合研究领域,集计算机机器学习、统计学、数据库管理、数据仓库、可视化、并行计算、决策支持为一体,利用数据库、数据仓库技术存储和管理数据,利用机器学习和统计方法分析数据。在当前社会节能减排的大环境下,电力从业者利用数据挖掘技术对机组发电过程中所产生的各种数据进行深入的分析和研究,并以此来采取相关措施,可以更有效利用现有电力资源,优化整合大型发电设备,不断提高发电的可靠性和经济性。本文将对数据挖掘技术在机组能效分析中的具体应用加以归纳和总结。     

高校教学决策支持系统数据仓库的研究与实现

目前高校信息系统的研究与建设已取得显著成效,多年的应用也积累了大量数据.如何利用这些宝贵的信息资源,为高校管理与决策服务,是高校信息化深入发展的重要研究课题.在分析企业决策支持系统的基础上,针对高校具体情况和决策需求特点,提出了3层结构化的高校教学决策支持系统的体系结构,并重点讲述了如何设计、实现符合高校教学决策需求特点的数据仓库.结合案例进行阐述,并由此展现了高校教学决策支持系统的前景.     

交管数据综合分析系统的研究与实现

目前交管部门的信息化建设已取得显著成效,多半的应用也积累了大量数据,如何利用这些宝贵的信息资源,为管理与决策服务,是交通管理局深入发展的重要研究课题.文章提出了交管数据综合分析系统的设计方案,从数据源、数据获取、数据存储和数据展现等方面阐述了其设计过程,主要分析了ETL过程和数据仓库的模型,并给出了具体的展现方式,为交管业务提高工作质量和决策效率提供了新的思路.     

智能数字化供热信息平台的设计与研究

为促进供热信息数字化发展,针对承德供热系统的实际情况,因地制宜进行智能数字化供热信息平台的设计与建设.通过信息平台收集的大量日常管理和反映供热状态的数据,利用计算机技术进行数据分析,对供热系统整体状态及数据之间的关系进行有效的处理,提取有效的信息,为企业进行预测、决策提供有效的依据,并为节能减排、发展“低碳经济”、建设资源节约型社会做出贡献.     

基于智慧校园建设的数据治理与应用设计

基于智慧校园建设的数据治理与应用设计是指利用先进的信息技术和数据管理方法,对学校内部的各类数据进行系统化的收集、整合、存储、分析和利用,以实现学校管理和教学过程智能化、高效化的一项综合性工程。文章以学校大数据平台建设为案例,阐述学校在智慧校园建设探索过程中,通过数据治理梳理校级数据标准,并以上层应用需求为驱动,实现数据共享利用和数据价值提升,有效提升了高校师生的体验感。通过实践,文中的数据治理模式、技术及相关应用设计能够实现数据资源的优化利用,为教学、科研、决策提供服务,符合高校数字化、信息化、智能化的教育趋势,可为其他高校的智慧校园建设提供参考。     

浅谈数据挖掘技术在高校教育管理中的应用

高等院校在教育信息化建设过程中建立了多种数据应用系统,并积累了庞大而复杂的数据信息.利用数据挖掘技术对数据信息进行分类和深层次分析,有助于高校教育决策和部署.本文就数据挖掘技术在高校教育管理中的应用进行了初步探析.     

大数据结构化与数据驱动的复杂系统维修决策

现代大型机电系统组成结构越来越复杂、智能化程度越来越高, 然而系统维修工作却越来越困难; 另外, 尽管快速发展的信息技术使得系统内部的各种流数据得到了有效的保存, 但却缺乏对这类大数据的有效利用、实现复杂系统的维修控制与决策.为此, 提出了大数据结构化与数据驱动的复杂系统维修决策方法.大数据结构化使用了层次分析法(Analytic hierarchy process, AHP)的思想, 依次建立系统维修的各个层级模型; 基于模型抽象出支持系统维修的数据变量、提炼出各层级变量的表达函数; 研究进一步实现了维护决策的数据驱动技术, 在模型和函数之上定义了数据状态块矩阵, 通过设计矩阵的特殊运算算法完成维修决策的数据驱动.最后, 使用一个具体的例子来说明提出方法的可用性, 结果证明提出的方法是可行的, 符合设备维修决策建设目标, 即维修方法经济、高效与实用.     

从政策研究视角看大数据对科研管理与决策的影响

在大数据时代,数据已成为重要的战略性资源,正在对社会管理的各项决策产生越来越重要的影响。本文从政策研究角度分析了在科研管理领域运用大数据辅助科研管理及其决策,并以中科院管理信息化发展为例讨论了运用大数据的可行性;提出在科研管理领域应当重视对大数据价值的深入分析与挖掘,推动科研管理与决策机制从业务驱动向数据驱动转变,从精细化的单项管理走向趋势化的复合管理;应当围绕科技创新在国家发展全局的核心位置,加强顶层战略部署,政策引导,有序推进,发挥大数据关联共享、智慧决策的优势,推进大数据时代的科研管理与决策支持环境建设。     

群决策方法在评教数据挖掘分析中的应用

利用群决策方法中的奇异值分解法和聚类分析,对青年教师的评教数据,利用Mathb和SAS软件,实现数据的降秩,然后分别对评为与参赛教师进行聚类分析,不仅对参评教师给出科学合理的分类.而且对评委库的建设有重要的参考价值.     

航空票务系统OLAP数据仓库设计与实现

如何对航空票务系统中累积的海量数据进行分析处理从而为决策提供支持,已经成为航空票务系统亟待解决的问题.通过对航空票务系统的研究,提出了利用联机分析处理和数据仓库技术建立决策支持系统的解决方案.详细论述了航空票务决策分析系统中数据仓库模型与多维数据集的建立,以及数据的抽取、转换、加载和分析结果的前端展现,并且对利用表分区技术解决决策系统中海量数据的存储问题进行了重点论述.     

电网生产管理数据仓库的设计与实现

为了满足对生产管理进行决策分析的业务需求,对某电网公司生产管理进行了需求分析,对生产管理数据仓库进行了总体设计,制定了数据从源系统到数据仓库中进行存储的ETL技术方案,最后利用展现工具查询和分析数据,实现决策支持,为生产管理的决策提供了可靠的依据,同时也验证了数据仓库的设计。     

高校财务多维查询分析系统

为了能够从多个角度查询财务数据,以支持分析和决策,提出了基于MDX(多维表达式)技术的财务分析器,实现从源数据库建立多维数据集,并利用MDX技术从多个维度查询财务数据,以及对结果进行数据分析的功能.在此基础上实现了结果导出Excel、用户和组管理、可访问数据库设置、表项别称设定等模块,以帮助管理、使用和支持决策.并通过实例测试与传统SQL查询进行比较,结果表明该分析器在效率上更加优秀且更适合于帮助分析决策.     

智能交通教学云平台建设构想及实施

智能交通教学云平台能够实时的对城市交通数据、路桥安全、交通状况等数据进行分析,为学生对城市交通管理提供数据决策支持服务,并利用可视化的形式将处理结果展示给学生,有利于提高学生的学习效率。通过对智能教学云平台系统架构进行分析,并探究了智能交通教学云平台建设的关键技术,提出了智能交通教学云平台的建设策略。     

聚类分析在铝电解槽况判断中的应用

将数据挖掘技术引入到铝电解控制中,利用创新性模型,以及创新性技法对控制系统产生的各种数据进行挖掘分析.从而实现槽况诊断与生产决策等功能.达到电解槽的标准化作业,减少人为因素,提高产量,延长槽寿命,建立有特色的铝电解生产管理新模式.     

电子政务大数据系统应用云计算架构

电子政务数年的建设和发展积累了一定量的政务数据,如何对其进行大规模的综合分析、挖掘和利用,提高政府运作的效率、提高管理和决策水平已成为迫切需要解决的问题。针对这一需求,结合国民经济发展对电子政务大数据综合研究专题进行了分析,提出了一种电子政务大数据云计算的实现架构,讨论了分布式数据计算开源云平台Hadoop于电子政务大数据计算的特性。     

大数据在促进政府决策科学化方面的应用研究

本文分析了我国在政府决策方面存在的问题,论证了大数据对政府决策的影响,重点研究了如何利用大数据促进决策的科学化.研究成果对于促进各级政府进行科学有效的决策具有重要意义.