高校教育信息化中数据挖掘的应用研究

数据挖掘作为一种高效的数据处理技术,被广泛的应用到各个领域。高校教育信息化的快速发展为高校积累了大量的信息,利用数据挖掘技术可以发现在数据中隐藏的普遍规律和模式,为高校教育教学工作的顺利开展提供了科学的依据。本文通过对数据挖掘概念、过程及进行数据挖掘必要性的分析,探讨数据挖掘技术在高校教育信息化中的应用问题。     

大数据技术在高校教育改革中的应用

随着科技的进步,网络技术迅猛发展,大数据技术也随之发展.大数据也影响着社会的各行各业的发展,高校教育事业离不开数据,通过大数据的数据挖掘技术,能够推动高校教育事业的发展.本文介绍了在大数据背景下的数据挖掘技术,并对高校教育改革中数据挖掘技术的应用进行了研究.     

数据挖掘在青海大学教学评估中的应用

数据挖掘技术是从海量数据中得到有价值的信息,关联规则挖掘是应用最广泛的数据挖掘方法之一。本文介绍了在高校现代化的管理中,如何积累大量的数据和信息,以便应用数据挖掘技术得到相关管理决策的信息和参考。     

数据挖掘技术在高校数字化图书馆中的应用

高校图书馆的数字化系统中,积累了大量的读者对资源的历史访问数据。这些数据背后隐藏着许多重要的信息,通过对其进行更高层次的分析,便能更好地利用这些数据为读者服务。文章在描述数据挖掘技术与方法的基础上,结合目前高校的实际情况,探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的应用价值,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并给出了利用数据挖掘技术在高校图书馆中优化馆藏资源和提供读者个性化服务的实现过程及方法。     

数据挖掘技术在高校数字化图书馆中的应用

高校图书馆的数字化系统中,积累了大量的读者对资源的历史访问数据。这些数据背后隐藏着许多重要的信息,通过对其进行更高层次的分析,便能更好地利用这些数据为读者服务。文章在描述数据挖掘技术与方法的基础上,结合目前高校的实际情况,探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的应用价值,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并给出了利用数据挖掘技术在高校图书馆中优化馆藏资源和提供读者个性化服务的实现过程及方法。     

高校科研管理系统智能分析模块的分析与实现

对数据挖掘相关原理和技术进行了详细介绍.并针对高校科研系统自身信息的特点,应用了Java封装的Weka软件包中的Apriori关联分析方法、J48分类分析方法,SimpleKMeans聚类分析方法对高校科研项目信息、科研成果信息、科研论文信息以及用户信息进行深入分析.构建相应的数据仓库,实现了对科研信息的采集及数据转换,并结合数据挖掘技术建立了智能分析模型,为高校科研管理者提供良好的辅助决策支持.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用探究

对数据挖掘技术含义进行概述,从信息数据自身存在的复杂性,及评价标准缺乏一致性两个方面入手,对数据挖掘技术在软件工程中应用存在的问题进行详细解析,并以数据挖掘技术在软件工程中的应用范围为依据,从数据仓库系统,数据仓库建模两方面建立数据信息软件,采用不同的分析方法对集成软件信息数据仓库进行信息挖掘,详细阐述了数据挖掘技术在软件工程中的应用对策.     

基于数据挖掘的排课选课系统设计与实现

目前,许多高校都具有相应的排课选课系统,这些系统中存在着大量的原始数据。通过挖掘数据信息,可帮助高校相关部门进行教学资源合理分配,并设计出相应的排课选课系统。本文探讨了数据预处理和数据挖掘技术,并基于数据挖掘技术对高校排课选课系统的设计和实现进行了相应研究,通过使用关联规则中的相关算法对选课数据进行挖掘,得到了一些有价值的规则信息,并展现出了良好的应用效果。     

数据挖掘技术在高校学生管理中的应用

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术.其目的是从海量数据中抽取潜在的,有价值的数据规律或数据模型.通过数据挖掘技术对高校教学数据的分析处理,能够形成真正有价值的知识,向决策者提供信息支持,有利于推动学校教学改革和建设的全面发展.本文提出了现代高校学生管理工作的新模式,并就一个管理决策的应用模式进行了实例分析.     

大数据技术在高校计算机信息教学中的研究

随着信息技术不断发展,对信息技术人才需求不断增加,传统的信息教学模式已经不能满足人才培养需求。当前已有MOOC平台进行高校计算机信息教学,然而该系统设计理念是满足大众需求,对于计算机信息教学中编程教学等未考虑,针对这些问题本文提出借助大数据技术进行高校计算机信息教学管理研究。通过需求分析得到高校计算机管理系统包含功能有学生课程管理、教师备课管理、视频管理、讨论管理、课题讲解管理、数据挖掘管理。详细分析了数据挖掘流程、数据挖掘关键算法以及数据存储。最终完成大数据技术在高校计算机信息管理中的应用。     

探索数据挖掘分类技术在高校教学中的应用

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术。由于数据库中存在着大量数据,因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。对数据挖掘技术的研究,国内外己经取得了许多令人瞩日的成就,并成功地应用到了许多领域,但在教育领域中的应用并不广泛。探索在高校教学中数据挖掘分类技术的应用,提出数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍方案的实施过程。     

高校教学评价系统的数据挖掘技术研究

本论文针对高校开发了一个教学评价系统,该系统包括学生评价模块、成绩管理模块和学校监督模块.在高校教学评价系统中主要用到数据挖掘技术,通过对该系统的数据进行分析,挖掘出有一定价值的信息,为高校教学管理部门提供决策支持,有效提升教育教学质量,加快实现教育现代化.     

数据挖掘技术在教育中的应用探析

处在网络信息技术高速发展的大背景下,教育发展趋势也呈现出信息化的特点,教育数据资源种类繁多,数量庞大,如何有效的对这些数据进行利用和管理成为当前高校教育面临的主要任务,数据挖掘技术有效的解决了这一问题。本文主要对数据挖掘的概念和技术进行了分析,并总结了数据挖掘技术在教育中的应用,以期提高教学效果,更好的指导教育活动的开展,为相关研究提供参考意见。     

基于大数据挖掘分析的高校信息化建设探索

高校信息化建设过程中积累了大量的数据资源,如何利用数据挖掘技术获取有价值的信息是高校大数据分析中的一个重要问题。介绍了几种典型的数据挖掘技术,并且通过分析其在学生信息管理中的应用,说明了数据挖掘是一种在高校信息化建设中提高学校的管理能力和科研教学水平的有效技术。     

学情数据的关键技术应用

学情数据挖掘是教育数据挖掘的重要组成部分.将数据挖掘技术应用到学情数据,能改变以往学情的片面分析状况,挖掘出教育数据中的不可见教育信息和规律,发现教育过程中存在的问题.主要提出学情数据处理的关键技术,即数据采集和挖掘分析技术,为教育大数据处理提供一定的见解,满足科学的决策支持和教学指导.     

试谈数据挖掘在网络优化中的应用

随着我国科学技术的快速发展,网络技术在各领域都得到了普及与发展.由于储存的数据与信息与日俱增,这就对数据信息的查找提出了更高的要求.数据挖掘技术能够快速精准地查找获取历史信息,并进行多组数据对比,在网络优化中发挥着积极作用.对数据挖掘技术与网络优化进行了介绍,并对数据挖掘在网络优化中的应用进行了探讨.     

基于数据挖掘技术的高校教育管理研究

教育信息化的不断普及和发展,使得高校数据库中保存了越来越多的教育数据,这对高校的教育管理提出了新的挑战。数据挖掘技术的广泛应用为高校教育管理信息化提供了技术支持。基于此,主要研究了数据挖掘技术在教学、学生管理、就业等方面的应用,以推动高校教育事业的发展。     

数据挖掘技术在大学生就业指导中的应用研究

随着计算机技术的快速发展,其在社会中得了广泛的应用和发展,高校利用计算机技术得到了多年的毕业生信息,而对于海量的数据与信息,采取数据挖掘技术不仅能够将历史数据加以便捷的统计与查询,还可以寻找历史数据中存在的必然且潜在的联系,将其中有价值的信息加以充分的挖掘,能够为学生就业做出很好的指导作用.从数据挖掘技术含义入手,对应用数据挖掘技术构建的系统进行设计,使其能够为大学生就业做出更好的指导.     

数据挖掘在高校教学管理中的应用

高校管理系统中的教学数据逐年增多,但对数据的分析处理多停留于简单的查询与统计阶段.要想合理开发利用这些数据找到其内在关联,为教育教学管理及决策提供指导,使用数据挖掘技术对其进行知识发现是一条重要途径.本文将依次对数据挖掘的概念、过程、相关技术及其在教学管理中应用进行归纳与总结.     

新工科背景下基于项目引导和线上线下联动的数据挖掘课程教学改革

随着时代的发展与技术的进步,人们生产、收集、存储数据的能力越来越强,数据已经成为人们生产生活中必不可少的关键因素.而数据挖掘技术使得从海量的高维数据中挖掘出有用信息成为可能.目前越来越多的高校开设了数据挖掘课程.依据数据挖掘课程的自身特点和高校学生普遍存在的知识基础不牢、实践能力缺失等问题,本文依据新工科建设教育规范提...