基于本体的特征模型演化的一致性验证

针对特征模型的演化导致特征间的冲突问题, 从特征模型的演化方面进行研究, 提出了一种基于本体的特征模型演化的一致性验证方法。首先采用本体理论方法对特征模型的演化进行分析和建模, 建立本体的特征模型元模型; 其次基于上述元模型, 为网上购物系统实例建立相应的网上购物的领域特征模型, 根据需求裁剪出产品特征模型; 然后在Eclipse集成开发环境下, 通过Jena推理机加载规则和产品特征模型进行一致性验证, 当检测到冲突时, 采用演化策略来消除冲突; 最后通过实例研究说明了该方法的有效性。     

一种需求驱动的服务行为适配方法

现有服务行为适配方法通常侧重于如何消除服务之间行为上的不相容而往往没有考虑用户的需求,因而需要对基于适配器的服务组合进行需求的可满足性验证,这使得基于适配器的服务组合过程复杂且低效.针对此问题,本文在适配器生成过程中考虑用户的需求,提出一种需求驱动的服务行为适配方法,并给出用于描述用户需求的形式模型的语法及语义.证明了利用本文方法所生成的适配器不仅可以消除服务之间行为上的不相容,并且保证基于适配器的服务组合的行为满足需求给出的时序约束,避免了对基于适配器的服务组合进行验证.通过一个贯穿全文的实例分析表明了方法的可行性和有效性     

一种Web服务组合的可信评估方法

软件可信性日益成为软件工程研究中的热点问题,作为软件资源主要形态的Web服务的可信性也受到了越 来越多的关注。目前对于Web服务可信性的研究主要集中在单一服务QoS属性的可信评价,而针对服务组合的可信 性研究较少。提出了一种通用的原子服务可信评佑模型,并结合原子服务在服务组合执行时的权重,给出了一种基于 结构分析的服务组合可信性的评估方法。最后,结合网络购物实例描述了服务组合可信性评估方法的实验过程。     

跨组织多业务事务建模与验证方法

面向服务的事务处理是保障业务交互和协作正确性的关键技术.针对跨组织多业务流程,提供了一种支持多业务事务建模与验证的方法.在建模方法上,对Pi-演算扩展了事务语义,将进程间的动作交互与跨组织膜活动相关联来刻画多业务事务协调行为.在验证过程中,基于等价自动机转换思路集成现有模型检验技术,验证多业务事务是否满足人们需要的各种性质.实验结果表明,该建模与验证方法能够有效地保障多业务流程在设计与实现过程中的正确性.     

基于UML时序图的系统运行时耦合度量方法

面向对象耦合性是软件质量重要的内部属性，该文分析了现有基于静态分析的耦合度量，以及其因继承和多态的使用而产生对运行时耦合度量的不足。提出了以用于系统动态建模的UML时序图为基础，定义了反映系统运行时的耦合度量指标，并通过实例验证了耦合指标定义的可操作性和实用性。     

软件可信评估研究综述:标准、模型与工具

安全攸关软件的可信性关乎生命安全和财产保全,因此,分析评价软件可信性是否符合用户的预期(即软件可信评估)至关重要.软件可信评估从主观和客观两个方面度量软件的质量,对软件生产和应用有着重要的意义.综述了可信评估管理中涉及到的标准、模型和工具,而非关注软件度量本身.首先分析对比了软件可信性、可信评估的定义,并在研究了与可信性密切相关的软件质量的联系与区别之后,从相关国际标准、评估涉及的模型(包括质量属性模型、证据模型、分级规范等)以及软件工具支持等方面综述了软件可信评估研究工作.并且区分了这些方面中领域相关、领域无关的不同之处.目前软件可信评估已取得了一定的理论成果,并开发了若干工具辅助进行可信评估,但仍需在通用性、可伸缩性等方面有所加强.     

基于语义相似度的API使用模式推荐

在软件开发过程中,复用应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)可以提高软件开发效率,但是使用不熟悉的API是一项耗时且困难的挑战。已有的研究往往将API作为用户输入的查询,通过在语料库中搜索该API的使用模式来进行推荐,但这并不符合开发人员的查询习惯。文中提出了一种基于自然语言语义相似度的API使用模式推荐方法(Semantic Similazing Based API Recommendation,SSAPIR)。该方法使用层次聚类算法来提取API使用模式,然后通过计算查询信息和API使用模式来描述信息之间的语意相似度,向开发人员推荐相关度高且被广泛使用的API使用模式。为了验证SSAPIR的有效性,文中从GitHub的高质量Java项目中提取9个流行的第三方API库的API使用模式以及API使用模式的描述信息,并根据这9个流行的第三方API库的自然语言查询进行API使用模式推荐。通过计算推荐结果的Hit@K准确率来验证SSAPIR的有效性,实验结果表明,层次聚类能有效提高推荐准确率,且SSAPIR在Hit@10平均准确率上达到了85.02%,优于现有研究工作,能够很好地完成API使用模式推荐任务,为开发人员输入的自然语言查询提供精准的API使用模式。     

面向不同软件制品的需求追踪方法研究综述

近年来,随着软件规模和复杂度的不断提升,软件系统在开发过程中产生了大量的需求文档、设计图、代码类、测试文档等中间产物,即软件制品,这些软件制品中蕴含着海量的数据信息.需求工程影响软件开发的整个生命周期,当软件需求不断变更时,软件制品呈现碎片分散化的形态,缺乏全局、统一的组织整理,软件制品间缺乏关联.因此,建立需求追踪关系可以显著提高软件开发与维护效率,这已经成为软件工程领域的研究热点.当前综述工作主要集中在需求追踪关系构建方法的描述,缺乏对软件生命周期过程中需求与不同软件制品间追踪关系建立的分析,导致了需求追踪关系类型的单一性.针对该问题,本文采用系统性文献综述的方法,以需求追踪研究为核心,选取近10年来的135篇研究文献,从软件生命周期与制品类型角度,分析需求与不同软件制品间追踪关系的构建方法、应用现状与发展趋势,并将需求追踪技术在真实软件开发项目中进行应用,提高智能化软件开发效率.首先,依据软件全生命周期的各个阶段,本文对软件制品按文本内容分为文档级软件制品、代码级软件制品以及产品级软件制品,重点分析需求与文档级软件制品、需求与代码、需求与非特定软件制品间追踪关系建立技术的研究进展...     

智能合约漏洞检测技术综述

智能合约作为可信的去中心化应用,获得了广泛的关注,但其安全漏洞问题对其可靠性带来了巨大威胁.为此,研究者们利用各种前沿技术(如模糊测试、机器学习、形式化验证等)研究了多种漏洞检测技术,并取得了可观的效果.为了系统性地梳理与分析现有智能合约漏洞检测技术,搜集截至2021年7月关于智能合约漏洞检测的84篇论文,根据它们的核心方法进行分类,从每种技术的实现方法、漏洞类型、实验数据等方面展开分析,同时对比国内外研究现状在这些方面的差异.最后,对现有的智能合约漏洞检测技术进行总结,探讨面临的挑战,并展望了未来的研究方向.     

一种基于有向无环图的本体内聚度度量方法

目前,随着本体的广泛使用和快速发展,本体在结构与语义上变得越来越复杂。如何对本体的质量进行评估成为本体构建和重用的主要问题。在本体构建过程中,对本体进行评估有利于对本体进行重构和优化,以构建高质量的本体。在本体重用过程中,可以帮助用户在候选本体集中选择最优结构的本体。提出一种基于有向无环图(DAG)的本体内聚度度量方法,首先依据有向无环图的结构提出一组本体内聚度度量指标;然后根据已有的度量验证框架对其进行验证,说明度量指标在理论上有效;最后使用经典本体数据集进行实验,说明所提出的本体内聚度度量方法的合理性和有效性,有利于本体的构建和重用。