共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
知识约简是数据挖掘应用中知识获取的重要步骤。经典的知识约简算法是一次性将小数据集装入内存中进行知识约简,而传统的并行知识约简仅仅利用任务并行来提高约简算法效率,都无法处理海量数据。通过分析经典的知识约简算法,构建了不可辨识的对象对,提出了保持边界域划分的知识约简算法,并探讨了保持边界域划分的知识约简算法之间的关系。深入剖析了知识约简算法中数据和任务同时并行的可行性,提出了云计算环境下保持边界域划分的知识约简算法框架模型,在Hadoop平台上构建了云计算环境并进行了相关实验。实验结果表明该知识约简算法可以处理海量数据集。 相似文献
2.
知识约简是粗糙集理论精髓之一,目前有多种基于粗糙集理论的知识约简算法,相关研究基本集中在属性约简,对属性值的约简研究相对较少。在定义粒矩阵和矩阵运算的基础上,提出了基于粒矩阵的知识约简方法。它既能进行属性约简也能进行属性值约简,旨在把对属性值的逐行约简转化为对范畴的直接简化。算例表明了基于粒矩阵的知识约简方法的基本思想。 相似文献
3.
MapReduce框架下并行知识约简算法模型研究 总被引:5,自引:0,他引:5
面向大规模数据进行知识约简是近年来粗糙集理论研究热点。经典的知识约简算法是一次性将小数据集装入单机主存中进行约简,无法处理海量数据。深入剖析了知识约简算法中的可并行性;设计并实现了数据和任务同时并行的Map和Reduce函数,用于计算不同候选属性集导出的等价类和属性重要性;构建了一种MapReduce框架下并行知识约简算法模型,用于计算基于正区域、基于差别矩阵或基于信息熵的知识约简算法的一个约简。在Hadoop平台上进行了相关实验,实验结果表明,该并行知识约简算法模型可以高效地处理海量数据集。 相似文献
4.
5.
知识获取是构造专家系统的"瓶颈",提供准确的推理知识是进行科学决策的关键。文中运用粗糙集理论,研究对决策表中每条记录的冗余条件属性值进行筛选并删除的属性值约简算法。首先研究属性值约简的理论基础,包括知识表示和知识约简与核两个方面;其次研究知识获取方式与知识获取过程;然后研究属性值约简算法,通过两个定义描述约简算法的基础上,给出了约简算法的5个步骤;最后以城市物流中心选址为例,运用属性值约简算法及其步骤,对决策表属性值进行约简。结果表明,属性值约简实现了决策表的最简化,突出了关键属性及其关键属性值对决策的影响。 相似文献
6.
7.
Pawlak粗糙集的知识约简包括对决策表的知识约简和对信息表的知识约简。作为Pawlak粗糙集的扩展,邻域粗糙集在针对决策表的属性约简方面应用广泛,而针对信息表的属性约简方面应用鲜少。为了设计一种适用于信息表的属性约简算法,根据Pawlak粗糙集的信息表知识约简标准,首先提出一种邻域粗糙集的信息表知识约简标准,然后根据这种标准,结合贪心思想,进一步提出了一种适用于聚类任务的信息表属性约简算法。与主成分分析(principal component analysis,PCA)算法相比,实验结果表明用该算法对数据集降维后,得到的属性约简集合的属性个数较多,K-means算法根据属性集合进行聚类的精度较高。实验结果证明该算法能有效地应用于信息表的属性约简方面。 相似文献
8.
知识约简是基于粗集理论进行数据挖掘的重要步骤获取最优知识约简是典型的Np-hard问题.在实际应用中,数据属性往往具有成本约束,并且数据本身含有噪声.本文提出了将粗集理论与遗传算法相结合来求解这种信息表的最优知识约简和近似知识约简的方法实验结果表明该方法具有很强的全局搜索能力,在有限的代数内找到信息表的最优约简:最小基约简集、最小成本约简集.当信息表含有噪声数据时,该方法能找出信息表的近似知识约简. 相似文献
9.
10.
针对不协调决策信息系统的知识约简及决策规则的优化问题,引入分布约简和最大分布约简理论,提出一种基于分布区分对象集的知识约简算法,并得到具体的优化决策规则获取方法。该算法通过求解分布区分对象集和最小析取范式从而得到知识约简集,依据属性约简集挖掘出最优决策规则集。理论分析和实例结果表明该方法的有效性和实用性。 相似文献
11.
不一致性决策表中广义决策约简与相对约简不完全一致.文中给出划分和覆盖2种信任结构下的广义决策约简和相对约简的概念,研究这2种约简的证据结构特征,分别证明广义决策约简和相对约简是保持广义决策值的似然函数之和与信任函数之和不变的最小属性集合.在此基础上,提出划分和覆盖结构中的广义信任约简,进而分析这2种结构中广义决策约简、广义信任约简及相对约简的一致性,证明广义决策约简必为相对约简协调集且广义决策约简与广义信任约简等价,得出相对约简的核蕴含于广义决策约简的结论.最后分别给出2种信任结构下广义决策约简与相对约简相同的充分必要条件,完善不同信任结构中的约简理论. 相似文献
12.
该文定义了规则的决策简化、规则的简化、集族对后件简化、集族对简化,并且建立了规则的决策简化与集族对后件简化间的转化关系及规则的简化与集族对简化间的转化关系。 相似文献
13.
14.
为了对动态变化的决策表进行高效属性约简处理,在改进的分辨矩阵的基础上提出一种基于约简树的增量式属性约简算法IRART,该算法首先根据序贯属性约简算法对原决策表构造约简树,然后求出新增对象的分辨向量,并利用此向量对约简树进行修整,从而快速得到新决策表的所有约简,最后通过示例证明了这种算法的有效性。与传统增量式属性约简算法相比,该算法避免了复杂的逻辑演算,提高了属性约简的更新效率,理论分析表明该算法是有效可行的。 相似文献
15.
16.
针对骨折治疗中传统复位方法(手法复位、牵引复位、手术复位)存在的二次损伤、肌能失调、患肢僵硬、破坏血运及术后矫正动态性能差等问题,提出了一种人-机-物融合的信息物理系统(CPHS)用于指导机器人的复位动作。首先,从CPHS的数字孪生、信息感知、系统集成、手术流程、模拟复位等方面论证了并联机器人信息物理系统的构成,将机器人的高定位精度及可重复性与微创方法有效结合,从而指导医生完成仿真规划及术中监控等一系列操作;其次,根据临床骨折复位过程,在机器人操作下对5组不同骨折姿态的模拟骨折病例进行了复位实验;最后,计算出每组实验复位后的移位残余及角度误差,并与传统复位方法的相应数据进行对比。实验结果表明,CPHS骨折复位机器人相较于传统复位方法,在骨折复位过程和患者术后康复上均有着明显的优势。 相似文献
17.
18.
在已有的相对属性约简算法中,差别矩阵方法是一种设计属性约简的常用方法。基于系统熵的属性约简是一种新型的属性约简,对于这种属性约简,目前还没有差别矩阵方法去设计其属性约简算法。为此,首先构造了一种新的差别矩阵,同时给出了该差别矩阵的属性约简定义,然后证明了基于新差别矩阵的属性约简与基于系统熵的属性约简是等价的。最后用新差别矩阵设计了一个基于系统熵属性算法,并用实例说明了新算法。 相似文献
19.
优势关系下广义决策约简和上近似约简 总被引:4,自引:1,他引:4
论文定义了决策表的优势关系下广义决策约简和上近似约简,给出了优势关系下广义决策约简和上近似约简的判定定理和辨识矩阵。同计算优势关系下上近似约简的辨识矩阵相比,计算优势关系下广义决策约简的辨识矩阵的时间复杂度低,由于论文已证明优势关系下广义决策约简和上近似约简是等价的,因此,可以利用优势关系下广义决策约简的辨识矩阵计算优势关系下广义决策约简和上近似约简。 相似文献