基于ART1神经网络的统计过程控制系统

统计过程控制(SPC)在改进过程水品、提高产品质量方面作出了巨大贡献.本文讨论了一种基于自适应谐振理论(ART)神经网络的SPC系统.与一般SPC系统相比,本系统不仅可以在线检测过程异常,对各种控制图异常模式还具有实时学习、在线识别功能.同时,本系统对过程的分析,无需如常规控制图一样,建立在正态假设的前提下,因此应用更方便、范围更广泛.作为一种新的SPC工具,ART1神经网络为改进控制图的应用提供了一种新的可能.     

零件加工中LabVIEW与质量控制技术的应用

针对零件加工公差精度的控制要求,提出了滑动轴承垫圈厚度的测量系统,以及对生产过程的加工质量采用统计过程控制(SPC)分析模块的设计,设计包括数据采集和数据SPC分析系统。数据采集基于LabVIEW软件设计的数据采集模块以及数据实时显示与存储模块;数据SPC分析模块采用Excel中6SQ统计插件进行SPC分析,并绘制均值极差控制图。通过对加工质量进行实例分析,论证了质量控制在产品加工过程中应用的可行性。     

生产线监控与管理系统的设计

介绍在Labview的开发环境下,装配检测生产线监控与管理系统的开发方法。该系统实现了检测数据的人机界面显示,查询打印,统计过程控制(SPC)以及每月的不合格工件计数。统计过程控制(SPC)实现了对生产线的实时监控及质量管理,其他三个软件模块实现了对生产线的自动化生产管理。这种模块化的生产线管理系统对设计同类软件具有借鉴意义。     

基于SPC的SMT生产质量在线分析系统设计

通过对SMT生产现场需求的分析,确定了SMT生产质量分析系统软件的总体框架;详细设计了控制图、报表输出、异常数据判定等关键功能。整个系统采用Microsoft SQL Server作为后台数据处理,利用Visual Basic作为开发环境,通过测量用传感器实现对关键工序运行状态数据的收集,采用上位机与触摸屏之间的以太网通信实现检测数据的传输与存储、报表的显示输出、SPC质量分析统计,实现SPC控制图的绘制、异常数据的报警,从而更深入地确定产出变化是由非随机性原因还是正常原因造成的,达到提高SMT产品质量的目的。     

炼钢电炉基于SPC的质量管理系统设计

统计过程控制（SPC）是生产过程质量控制的重要工具。基于SPC设计开发一种质量管理系统,并将此系统应用炼钢电炉中。该系统能够显著提高检测效率和数据准确率。它可以对电炉进行有效监管,消除质量隐患。     

一种自适应非参量CUSUM控制图算法

针对CUSUM控制图中存在的固定检测门限和对异常终止反应迟钝的缺点,提出了一种自适应的非参量CUSUM控制图算法.该算法首先利用固定门限剔除野值,同时简化了对显著异常的检测过程.然后,采用简单滑动平均算法对非野值数据进行平滑,并基于切比雪夫不等式理论对平滑后的数据进行转换,使之满足非参量CUSUM算法的使用条件.最后,由算法根据数据转换结果自适应地设置CUSUM算法中的检测门限,并在发出异常告警后实施异常终止监控.在针对SYN洪流攻击的仿真检测试验中,利用该算法能够在检测时延不超过7个采样周期且攻击持续期间不发生漏警的要求下,准确地检测出最低攻击流量仅为正常业务流量20%的攻击行为.     

液体氧化性物质压力检测数据自适应采集研究

液体氧化性物质作为一种危险化学品,具有火灾危险性,为确保其在生产、储存、使用和运输中的安全,对其进行危险性分级具有重要意义.针对分级检测过程中样品多样化以及单一采样频率难以准确完成压力测量的实际问题,以联合国《关于危险货物运输的建议书——试验和标准手册》为基础,设计了自适应的压力数据采集及处理系统.系统使用FPGA控制ADC对压力进行采样,并实时检测相邻两次采样之间的变化趋势以确定当前压力的变化速率,进而自适应调整压力的采样频率.实验显示,系统在保证精度的前提下,能够降低采样数据量,提高系统执行效率和数据传输效率.该方法的使用对危险化学品分级检测具有一定的实用价值.     

一种SCADA模式SPC系统的设计与实现

结合5C技术,介绍一种基于监视控制和数据采集(SCADA)的统计过程控制(SPC)系统设计架构,包括:现场多工序多点测量采集系统设计;通过对异常判定诊断模型分析,介绍软件如何实现测量数据实时跟踪回溯及实时选控图异常判定告警等.     

让企业迈向零缺陷制造——实时SPC在电子组装行业的应用

SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,简称SPC,是美国休哈特博士在20世纪20年代所创造的理论。SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具。在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析,从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量。而传统的质量控制依赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品,这种检验策略通常是浪费和不经济的,因为它是当不合格品产生以后的事后检验。SPC技术的出现,让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成本,同时也提高了企业的竞争能力。 近十年来,随着计算机应用技术的飞速发展,使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件技术来轻松地实现,从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今。SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具。     

烟叶化学成分采集分析系统的开发

根据配方工艺对烟叶内在质量检测、控制的要求,应用SPC技术,设计了烟叶数据采集、存储、分析流程,开发了烟叶化学成分采集分析系统.系统采用重量控制实现烟箱数据匹配,通过转储程序对配方数据进行集中归档;利用ADO.NET实现了对数据库的检索和配方数据的统计;基于ActiveX控件编程绘制了SPC图,并实现了计算工序能力指数、自动识别数据异常等功能.该系统实现了配方打叶SPC控制,为卷煳配方提供了数据支持.