高效8倍过采样异步串行数据恢复

异步串行数据接口要求接收器恢复数据,方式是对比特流进行检查,并在所发送数据未附带时钟时确定每个位的采样位置。传统的采样数据恢复方法是利用多时钟相位法,此方法利用两个或两个以上的DCM来产生时钟相位,会产生抖动容限的降低,影响采样精度。使用Virtex-4和Virtex-5器件中各IOB内置的IDELAY资源来实现用于异步串行比特流的高效高性能8倍过采样器。相比用多个DCM生成时钟相位时,这种技术可以提供比多时钟相位法更高的采样精度。     

基于Σ-△ ADC热电阻信号采集模块设计

本文设计了一种基于Σ-△ADC的热电阻信号采集从站模块,比较了工业过程控制中模数转换的三种常用方法,详细介绍∑-△ADC原理和硬件电路,给出了软件主要流程图.本模块利用ADS1242这款24位高精度∑-△ADC和80C52内核单片机进行多通道热电阻信号的采集和处理,具有实用性强、精度高、可靠性高等优点.     

Σ—ΔADC分析与改进

介绍了Σ－Δ型模拟／转换原理，阐述了Σ－Δ型转换器获得高分辨率的本质，提出了几种实用改进方法，并加以论证。     

过采样理论在LPC1766上的应用

介绍了过采样理论的有关内容。通过Matlab仿真验证其可行性后,在低功耗微处理器LPC1766上设计了一种过采样的算法,实现了使LPC1766片内12位A/D的采样精度提高到16位。     

控制系统的一种直接盲辨识方法

提出一种在时域中直接盲辨识系统传递函数的方法。首先利用过采样方法，将SISO系统转换为具有相同零极点的SIMO系统进行处理；然后通过对新的SIMO模型先估计分子参数、后估计分母参数的方法，即可获得原SISO模型的参数估计。该方法也可用于辨识非最小相位系统。     

基于Lévy分布的不平衡数据过采样方法

针对不平衡数据集上的分类问题，提出了基于Lévy分布的过采样方法，其核心思想是根据初始数据集的分布，利用Lévy分布构造新样本的密度分布。基于Lévy分布的特性，使得从边界样本合成的新样本密度最大，靠近多数类的样本合成的新样本密度次之，靠近少数类的样本合成的新样本密度最小。因此，该算法可以增强分类边界，同时可以减小噪声生成。通过在多个数据集上的实验，表明所提算法可以有效改善不平衡数据的分类效果。     

∑—△模数转换器及其应用

本文评述∑－△模数转换器的工作原理及其产品类型和发展动向，同时介绍模拟器件公司的中行输入输出ＡＤ７７１０系列的基本特点与应用举例。     

射频直采GNSS数据采集系统的设计与实现

通过射频直接采样技术,使用分路滤波和带通采样方法,实现了对多路射频信号的同步变频,并基于以太网络实现了采集数据的同步传输.实验结果表明,系统能够连续地采集多个射频通道的数据,并通过对L1、L2、L5等不同频点GPS信号的捕获验证了系统的正确性.     

分数倍采样率转换中内插与抽取的顺序研究

通过理论分析和仿真实验,对分数倍采样率转换过程中的抽取与内插的先后顺序进行了研究。     

基于STM32微控制器的过采样技术研究与实现

针对微控制器自带ADC精度较低而外部高精度ADC价格较高的情况,介绍了过采样技术提高微控制器ADC精度的基本原理,对其在基于Cortex—M3内核的STM32微控制器上的实现进行了可行性分析。经过初步数据分析,证明过采样技术可以在该微控制器上实现。结合微控制器特性,给出了具体的软件实现方法,并对其进行了测试。论文在最后还对过采样技术给处理器带来的负荷以及其本身的局限性进行了分析。实验证明,在STM32微控制器上使用过采样技术,能够减小处理器负荷、有效地提高其自带ADC的精度。     

基于STM32微控制器的过采样技术研究与实现

针对微控制器自带ADC精度较低而外部高精度ADC价格较高的情况,介绍了过采样技术提高微控制器ADC精度的基本原理,对其在基于Cortex—M3内核的STM32微控制器上的实现进行了可行性分析。经过初步数据分析,证明过采样技术可以在该微控制器上实现。结合微控制器特性,给出了具体的软件实现方法,并对其进行了测试。论文在最后还对过采样技术给处理器带来的负荷以及其本身的局限性进行了分析。实验证明,在STM32微控制器上使用过采样技术,能够减小处理器负荷、有效地提高其自带ADC的精度。     

基于过采样技术提高ADC分辨率的研究与实现

叙述了基于过采样技术使用软件方法提高ADC转换分辨率的基本原理及实现方法,给出了一个使用12位分辨率ADC转换芯片得到16位分辨率转换结果的实现示例,从而实现了利用较廉价的低档次芯片得到只有昂贵芯片才能得到的精度指标。当然采用过采样技术提高分辨率适用的场合是有限制的,使用过采样技术时还必须注意一些问题,文章对这些方面也进行了说明。     

18位高精度音频∑-△DAC设计

采用基于过采样∑-△DAC调制技术设计的音频D/A转换器,对量化噪声进行有效整形,提高了分辨率和带内信噪比(SNR).重点对Sigma-delta设计进行了详细分析,给出了有关电路结构和仿真结果.芯片已在TSMC 0.18μm CMOS工艺上流片成功,在工作频率6.144MHz时动态范围达128.6dB,信噪比109.5dB,总谐波失真达-117.2dB.     

过采样技术在智能电气阀门定位器中的应用

在智能阀门定位器设计中,AD转换器的精度对智能电气阀门定位器控制精度具有重要影响.文章基于瑞萨单片机,采用过采样技术将10位AD转换器的精度提高到12位,提高阀门定位器控制精度的同时,避免采用昂贵的片外AD转换器,降低产品成本.     

一种基于整数坐标的亚像素精度区域采样反走样算法

为了快速有效地消除图形显示中的边界锯齿,提出了一种基于整数坐标的亚像素精度区域采样反走样算法.该算法将坐标点的亚像素部分保存于整数的低位,整数部分存于高位,根据亚像素部分与整数部分的差值,利用位运算快速计算像素的覆盖面积,像素亮度等级可达到2~n(n为亚像素位数,通常情况n取8).与基于中点算法的区域采样算法相比,图像精度高,计算速度快;与过采样算法(采用3×3或4×4的过采样网格)相比,采样精度高,计算量不会随着采样精度的提高而变大,也不存在图像重建过程中由高分辨率数据向低分辨率转变时的信息丢失问题.实验结果表明,新算法生成的图像比较细腻,实时性比较高,优于一般的反走样算法.     

揭开∑—△ADC的神秘面纱

主要介绍∑－△ADC的工作原理及其典型应用。原理包括过采样和滤波，应用涉及热电偶测量及冷端补偿。     

基于过采样的IIR信道盲辨识与均衡算法

为了信道传输质量得到保证,提出了一种通信信道的盲辨识与均衡算法。算法将信道建模成IIR信道并在其输出端过采样,分别对信道传输函数的AR参数和MA参数进行辨识。在辨识MA参数时将信道分解成多个子信道,使得未知信道的信息被充分利用,提高了系统辨识的精度。同时该算法不需要信道信息和输入信号的统计特性,因而具有广泛的适用性。仿真试验表明该算法具有良好的性能。     

过采样技术在光纤陀螺数据采集中的应用

光纤陀螺凭借着其特有的优势在惯性技术领域中应用的越来越广,本文在讲述了过采样技术的基本原理基础上,详细讨论了利用过采样技术实现对光纤陀螺进行数据采集的方法,在提高了系统采样精度的同时分析了该方法的应用限制,并在船摇稳定控制系统中进行了分析验证,最后提出了该方法的适用范围及相关设计要点。     

过采样∑-△ADC中∑-△调制器分析与研究

分析并讨论了过采样∑-△ADC中过采样技术和噪声整形技术的工作原理,∑-△调制器的级数对整形效果的影响及调制器的结构选择,并用MATLAB语言的simulink工具箱进行了系统级的仿真.     

模拟器件天地──Σ－△模数转换器原理及应用

本文从与Σ－△模数转换器件密切相关的过采样、噪声整形、数字滤波和采样抽取等概念入手，介绍了Σ－△模数转换器的工作原理和特性，并给出了Σ－△模数转换器与微机接口的应用实例。