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| 基于Lévy分布的不平衡数据过采样方法 | |
| 引用本文： | 张扬帆,张海鹏,孙俊.基于Lévy分布的不平衡数据过采样方法[J].计算机工程与应用,2019,55(16):150-156. |
| 作者姓名： | 张扬帆 张海鹏 孙俊 |
| 作者单位： | 江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡,214122;江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡,214122;江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡,214122 |
| 摘 要： | 针对不平衡数据集上的分类问题,提出了基于Lévy分布的过采样方法,其核心思想是根据初始数据集的分布,利用Lévy分布构造新样本的密度分布。基于Lévy分布的特性,使得从边界样本合成的新样本密度最大,靠近多数类的样本合成的新样本密度次之,靠近少数类的样本合成的新样本密度最小。因此,该算法可以增强分类边界,同时可以减小噪声生成。通过在多个数据集上的实验,表明所提算法可以有效改善不平衡数据的分类效果。 |
| 关 键 词： | 不平衡分类 Lévy分布 过采样 人工合成过采样技术(SMOTE) |
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