Android平台下OpenCV的人脸检测模块的实现

本文提出了使用OpenCV在Android平台下实现人脸检测的方法。介绍利用Android实现应用程序过程及Adaboost算法,同时详细阐述了使用JNI调用OpenCV有关函数和NDK编译生成动态库的具体步骤。实验结果表明此Android平台下人脸检测功能性能良好。     

利用OpenCV实现在Android 系统下 的文档去黑边

本文提出一种基于开源计算机视觉库OpenCV 实现Android 系统下文档去黑边的方法。介绍了如何在Android 中使用OpenCV,详细阐述了利用JNI 调用OpenCV 相关函数的具体步骤,即在调用摄像头时,所要考虑的内容,以及采 用Android NDK 生成共享库的关键过程。实验结果表明,此Android 应用程序对不同场景下不同种类的文档进行实时去黑边 的功能性能良好。     

基于Android系统的多传感器移动体感应用

研究了多传感器技术在Android移动设备上的应用,提出了基于Android传感器应用的实现方法,使用户与设备发生更为直观的操作和交互。本文首先介绍了开发环境搭建,利用 Android 程序框架实现此应用程序, JNI(Java Native Interface)调用数据融合相关函数的步骤,以及采用Android NDK(Native Development Kit)生成共享库的过程。然后阐述了利用 Android 传感器和动态调用数据融合算法获得数据开发指南针,水平仪,动态立方体的方法;最后描述了开发的MFC服务器端软件通过Socket进行实时位置坐标数据的传送和绘制轨迹信息的功能。实验结果表明,该系统实现了所需展示的性能和应用功能,并可扩展到移动设备的其他应用程序中。     

利用计算机视觉库的Android平台系统道路识别

利用计算机视觉库OpenCV和Android NDK编译技术在Android平台上实现道路识别的处理过程。首先简要介绍了开源计算机视觉库OpenCV及其移植到Android平台上的方法,该方法使Android平台的应用更加广泛,能够更好地实现各种复杂图像的处理。图像处理部分采用OpenCV的霍夫变换算法以及对象跟踪技术,经过Android平台上的测试,取得了较好的效果。     

利用 OpenCV 实现在 Android系统上的图像边缘检测

论文提出了利用OpenCV实现在Android系统上图像边缘检测的方法。介绍了Android NDK开发环境的搭建,利用JNI调用OpenCV中的Canny算子,采用Android NDK生成动态链接库。实验结果表明在Android系统上图像边缘检测功能和性能良好。     

基于Emgu CV的人脸识别

Emgu CV是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装,可以实现人脸识别的判断。本文着重讨论了在. net下利用Emgu CV进行人脸检测、人脸识别、人脸比对、视频中的人脸识别。     

基于OpenCV人脸检测算法在嵌入式系统上的实现

随着信息处理技术的发展,基于嵌入式平台的便携的人脸检测技术便显得愈发重要。本文描述了如何基于OpenCV视觉库在嵌入式平台上利用类Haar特征和Adaboost算法实现人脸检测,并讨论了如何在嵌入式平台上优化算法。     

嵌入式人脸检测系统设计

介绍了以计算机视觉为背景,基于FPGA实现嵌入式人脸检测系统的设计。系统设计过程包括配置MicroBlaze软核处理器、裁剪μClinux内核和应用程序设计3部分。以MicroBlaze软核为处理核心,通过片内添加外设接口和IP在Virtex-ⅡPro开发板上搭建硬件平台。以μClinux内核为软件平台,通过优化OpenCV提供的源代码设计人脸检测应用程序。     

基于Qt的Android应用程序C/C++开发方法与实践

Android Java应用程序（APP）运行时需依赖Dalvik虚拟机环境,从而影响APP的性能表现.C/C++程序具有极好的硬件适应能力,但不能直接开发Android APP.针对该问题,利用Dalvik虚拟机支持JNI （Java Native Inter-face）调用的特点,设计了基于Qt的Android APP C/C++开发方法框架体系,给出了框架的详细工作机制和解决方案,系统总结了利用C/C++开发Android APP的主要过程和步骤.最后,以Android版机械CAD导教APP的开发工作为例,验证了方法的有效性和可行性,为直接利用C/C++开发Android APP提供了一种新途径.     

基于VFW和LLE的视频图像处理与特征提取技术

结合人脸考勤系统项目实例介绍了用VFw（Video for Windows）实现视频图像采集、编辑和LLE（Locally Linear Enbedding）对采集的图像进行特征提取技术,并利用该技术建立了SCU_TS人脸库。结果表明,该技术实用、可靠,为视频应用程序的开发提供了一种行之有效的方法。     

OpenCV在车牌识别中的应用

为利用智能手机进行车牌识别,研究了OpenCV在车牌识别中的应用。首先介绍了OpenCV及车牌识别的工作流程,然后论述了OpenCV在车牌定位、字符分割和字符识别中的具体应用。实验结果表明识别效果良好,为在Android等智能手机上进一步开发车辆信息管理系统奠定了基础。     

一种Java与OpenCV结合实现的目标检测模块

提出一种Java与OpenCV结合实现的目标检测模块,详细讲述了利用JNI技术调用OpenCV目标检测方法的具体步骤和关键过程。该模块可很容易地与科研、工业等领域的Java视频系统集成。实验结果表明,集成了该模块的Java视频系统获得了较高的检测率和处理速度。     

基于Android平台的串口通信实现

串口在数据通信中应用广泛,但Android SDK指定使用Java作为第三方应用开发语言,这给C语言实现串口应用带来了困难。虽然Google Android已经发布了NDK(Native Development Kit,原生态开发包),支持开发者用C/C++语言开发Android程序,但目前官方提供的技术指导比较简略。通过开发一个Android下串口通信应用实例,详细介绍了Android NDK的开发流程,帮助开发人员快速的完成平台搭建。     

一种基于Native层的Android恶意代码检测机制

Android现有的恶意代码检测机制主要是针对bytecode层代码，这意味着嵌入Native层的恶意代码不能被检测，最新研究表明86%的热门Android应用都包含Native层代码。为了解决该问题，本文提出一种基于Native层的Android恶意代码检测机制，将smali代码和so文件转换为汇编代码，生成控制流图并对其进行优化，通过子图同构方法与恶意软件库进行对比,计算相似度值，并且与给定阈值进行比较，以此来判断待测软件是否包含恶意代码。实验结果表明，跟其他方法相比，该方法可以检测出Native层恶意代码而且具有较高的正确率和检测率。     

一种基于双层语义的Android原生库安全性检测方法

原生代码已在Android应用中广泛使用,为恶意攻击者提供了新的攻击途径,其安全问题不容忽视。当前已有Android恶意应用检测方案,主要以Java代码或由Java代码编译得到的Dalvik字节码为分析对象,忽略了对原生代码的分析。针对这一不足,提出了一种基于双层语义的原生库安全性检测方法。首先分析原生方法Java层语义,提取原生方法函数调用路径,分析原生方法与Java层的数据流依赖关系以及原生方法函数调用路径的入口点。对于原生代码语义,定义了数据上传、下载、敏感路径读写、敏感字符串、可疑方法调用5类可疑行为,基于IDA Pro和IDA Python对原生代码内部行为进行自动分析。使用开源机器学习工具Weka,以两层语义作为数据特征,对5336个普通应用和3426个恶意应用进行了分析,最佳检测率达到92.4%,表明所提方法能够有效检测原生库的安全性。     

基于Android平台的嵌入式调频广播系统设计

为了满足移动用户对智能终端更高的需求,开发了基于Android平台的调频广播系统。在研究嵌入式调频广播系统硬件设计的基础上,重点介绍了Android系统内核层驱动程序、硬件抽象层（HAL）接口及Java本地调用（JNI）函数的设计和Eclipse环境中应用程序的开发,实现了调频广播系统搜台、播放和切换频道等功能。