基于内容的多媒体数据库管理系统的研究

通过分析数据库的数据模型.研究基于内容的多媒体数据库管理系统的构建方法及其功能框架,采用PL/SOL方式访问Oracle 8i数据库.为了提高管理系统的图像检索速度,提出了一种基于内容的图像检索算法,从聚类中心初值选取和分类中心的更新方面改进C-均值聚类算法,较好地解决了图像的分类问题.实验表明:使用该聚类检索算法,能对分类中心进行快速更新,有效地对图像进行聚类以及缩短检索时间,检索性能优于现有的C-均值聚类算法.     

基于内容的多媒体数据库管理系统的研究

通过分析数据库的数据模型,研究基于内容的多媒体数据库管理系统的构建方法及其功能框架,采用PL／SO．L方式访问Oracle8i数据库。为了提高管理系统的图像检索速度,提出了一种基于内容的图像检索算法,从聚类中心初值选取和分类中心的更新方面改进C-均值聚类算法,较好地解决了图像的分类问题。实验表明：使用该聚类检索算法,能对分类中心进行快速更新,有效地对图像进行聚类以及缩短检索时间,检索性能优于现有的C-均值聚类算法。     

基于数据挖掘算法的思政教学资源推荐方法设计

为了提高当前教学资源的推荐准确性,提出基于数据挖掘算法的思政教学资源推荐方法。运用数据挖掘算法获取线上思政教学资源应用背景状态和线上行为,计算奖励值参数构建思政教学资源模型。在学习库中添加标签属性表示特征,计算标签的思政教学资源相似度,获取新资源的近邻思政教学资源。利用学生在目标领域中的相似度得到学生最终的用户兴趣度矩阵,运用k-means聚类算法对资源进行聚类,计算学生距离中心点的距离,完成思政教学资源推荐。实验结果表明,随着参数的变化,实验组精准程度在90%以上,召回率达到90%,能够达到较好的推荐效果。     

基于模糊聚类的线上线下教学资源整合系统设计

为了提高线上线下教学资源整合效果，设计基于模糊聚类的线上线下教学资源整合系统。系统硬件部分进行了中央控制器和信息处理芯片设计。系统软件设计主要包括教学资源交换模块、数据库与资源整合计算。利用模糊聚类算法计算数据相异度，根据数据间相异度构建资源整合函数。系统测试结果表明，设计的系统整合线上线下教学资源后，信息冗余较低。     

在数据流数据库中集成聚类算法研究与实现

在数据流管理系统中集成数据挖掘功能,有助于对数据流进行更加有效的管理和挖掘,但目前研究界对此方面工作关注不够。基于数据流管理系统Esper,利用时间窗口和自定义函数,采用Esper处理语言改写Clustream算法,在Esper系统中实现聚类算法。实验结果表明,该方法可以Esper具有对数据流进行聚类分析的能力;与用Java实现数据流聚类相比,在Esper中实现聚类方法具有更好的处理多维大数据量数据流的能力。     

数字水印技术在视频教学资源版权保护中的应用

为防止视频教学资源被非法拷贝和篡改,本文结合目前教学资源保护措施和教学资源管理系统的结构,提出通过在视频教学资源中加水印的方法实现对视频教学资源的版权保护,同时对教学资源管理系统中引入数字视频水印系统和算法提出建议。     

一种协同的FCPM模糊聚类算法

比重隶属度模糊聚类(FCPM)算法可从不同角度解决聚类问题,取得较好效果。协同聚类算法利用不同特征子集之间的协同关系,并与其它聚类算法相结合,可提高原有的聚类性能。文中在FCPM聚类算法的基础上进行改进,将其与协同聚类算法相结合,提出一种协同的FCPM聚类算法。该算法在原有FCPM聚类算法的基础上,提高对数据集的聚类效果。在对数据集Wine和Iris进行测试的结果表明,该方法优于FCPM算法,说明该方法的有效性。     

基于MapReduce的可扩展协同聚类算法

协同聚类算法是通过同时对文档和特征进行聚类的一种聚类算法,该算法可以挖掘文档内部特征之间的潜在关系从而达到提高聚类效果的目的。随着大数据时代的到来,算法的并行化显示出它的优越性,为此本文对协同聚类算法进行全面的研究,并扩展它的并行算法,研究基于最小化残差平方和的协同聚类算法,利用MapReduce模式设计与实现协同聚类算法的并行化。实验结果表明,本文提出的并行协同聚类算法能够提高聚类的效率,并具有很好的可扩展性。     

基于先验信息和谱分析的聚类融合算法

在聚类过程中利用先验信息能显著提高聚类算法的性能,但已存在的聚类融合算法很少考虑到数据集的先验信息。基于先验信息和谱分析,提出一种聚类融合算法,将成对限制信息引入到谱聚类算法中,用受限的谱聚类算法产生聚类成员,再采用基于互联合矩阵的集成方法生成最后的聚类结果。实验结果表明,利用先验信息能有效提高聚类的效果。     

基于改进人工蜂群算法与MapReduce的大数据聚类算法

针对大数据聚类算法计算效率与聚类性能较低的问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法与MapReduce的大数据聚类算法。将灰狼优化算法与人工蜂群算法结合,同时提高人工蜂群算法的搜索能力与开发能力,该策略能够有效地提高聚类处理的性能;采用混沌映射与反向学习作为ABC种群的初始化策略,提高搜索的解质量;将聚类算法基于Hadoop的MapReduce编程模型实现,通过最小化类内距离的平方和实现对大数据的聚类处理。实验结果表明,该算法有效地提高了大数据集的聚类质量,同时加快了聚类速度。     

模糊聚类在课堂教学评估中的应用研究

以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与课堂教学质量相结合的问题进行了研究。首先介绍了模糊C均值聚类算法的原理及实现步骤,并通过对课堂教学评估指标体系的有效挖掘,选取适当的聚类参数,建立模糊划分矩阵,然后用模糊C均值聚类算法进行聚类,较好地实现了聚类目标。     

基于B/S结构的企业人力资源管理可视化动态决策支持系统设计

本文在分析企业人力资源管理信息系统的开发现状、发展趋势以及系统目标的基础上,重点研究了企业人力资源管理可视化动态决策支持系统的动态决策模型和可视化实现技术等关键问题,并给出了一种基于B／S结构的企业人力资源管理可视化动态决策支持系统的设计方案,为下一步实现该系统提供技术基础。     

基于WSNs的医院环境监测系统设计

针对传统医院环境监测系统现场布线难、设备移动性差、测量精度不高的问题,提出了一种基于无线传感器网络( WSNs)技术的医院环境监测系统,并详细介绍了该系统的结构、通信机制及软件实现流程.系统由无线传感器节点依据无线通信机制形成WSNs.在分析影响WSNs能耗的主要因素和现有节能技术基础上,提出了一种基于能量均衡的数据可靠传输算法,即动态能量管理分簇算法( DPMCA),该算法把DPM技术和CA有效结合,有效解决了传统医院环境监测系统中存在的问题.     

基于i6000的信息通信资源申请系统的研究

为满足不同业务资源申请审批,实现业务标准化及信息化,不同业务流程网上流转和无纸化办公,需要对信息通信资源申请系统进行设计。当前申请系统是将申请流程定义为一个五元组制定资源申请指标,设置资源申请定时器,如果定时警报响起,则将申请直接驳回至缓存队列中,继续等待申请,迭代上述过程,完成对信息通信资源申请系统设计。但没有设定迭代需要达到的指标,导致申请流程循环性严重,申请效率低。为此,提出了一种基于i6000的信息通信资源申请系统设计方法。该方法首先对信息通信资源申请流程和申请系统构造进行设计,然后利用FCM算法得到信息通信资源数据的聚类中心,对信息通信资源数据进行划分,采用投票法完成对信息通信资源数据的聚类集成,利用流量预测算法对信息通信资源进行申请,依据静态和动态结合的宽带分配法完成信息通信资源共享,并引入记录因子对资源申请的分配情况进行记录,使资源申请系统自动对资源申请进行处理。实验结果证明,所提方法提高工作效率,实现工作量化和信息通信资源信息化管理。     

可视化教学平台在高等学校的应用 — —以天津商业大学为例

Traditionally, recording teaching resources through a small number of high-quality recording and broadcasting classrooms cannot meet the needs of school development and students' learning. For the construction of teaching resources in our school, we need to consider comprehensively. We need to use information technology to build a visual teaching management system which inte- grates the functions of unified supervision of equipment, sharing of educational resources, online teaching and research evaluation, and visual educational administration management. It can realize the unified management and supervision of the relevant equipment of the information system in various teaching sites, teaching inspection, teaching supervision, on-line patrol, micro-evaluation and other teaching and research business system functions.     

可视化教学平台在高等学校的应用——以天津商业大学为例

传统通过少量精品录播教室录制教学资源已不能满足学校发展、学生学习的需要,对于本校教学资源的建设需要综合考虑,利用信息化手段建设集设备统一监管、教育资源共享、在线教研评估、可视化教务管理等功能于一体的可视化教学管理系统。实现对各教学现场的信息化系统相关设备的统一管理、监看、教学检查、教学督导、在线巡课、微格评估等教学教研业务系统功能。     

K-centers聚类算法在教学评估中的应用

考虑不同出现频率的可分类属性值对聚类中心的影响,通过重新定义聚类中心和距离,提出了一种新的聚类算法K-centers,这种算法能够有效处理可分类和混合类型数据。在此基础上,将K-centers应用于课程教学评估,分析不同类型课程的特点,为评估教学提供了参考。     

电子商务网络资讯管理系统的设计与实现

为了采集和管理电子商务类课程教学相关的网络资源,同时为文本聚类研究收集实验数据,采用Struts框架、Java语言和mysql后台数据库,设计和开发了电子商务网络资讯管理平台,实现了网页内容提取、网页关键词提取、资源检索、资源下载和评论等功能。系统满足了辅助课程教学和提供课题研究实验数据的实际需要,功能简洁实用,界面友好,运行稳定。     

基于J2EE的教学资源管理平台设计与实现

根据目前高校教学资源管理现状,采用Ajax＋Struts＋Spring＋Hibernate技术架构,设计并实现了一个基于J2EE的高校教学资源共享平台。阐述了教学资源管理系统的总体设计和功能模块,介绍了系统的开发环境和体系架构,并给出了系统关键技术及实现方法。该系统易于扩展,方便维护,为高校教学资源的管理和利用提供了良好的平台。     

基于MVC的教学资源管理系统的设计与实现

教学资源管理系统是资源建设的容器,是实现教育信息化的基础。针对传统教育资源平台存在的局限性,设计了一个基于MVC模式的教学资源管理系统。该系统是基于J2EE平台和MVC架构的应用开发,采用Struts的框架设计,并且利用Mysql作为后台数据库。文中首先介绍了系统设计的主要技术,然后对系统进行了深入的功能模块设计,并给出了系统主要功能模块实现的详细说明。在系统设计的基础上,运用面向对象的软件工程设计模式,进行了教学资源管理系统的实现。