WinCC应用组态王XY曲线实现近红外在线分析

近红外光谱在线分析是一种最近广泛应用的过程分析技术。中药多成分近红外光谱在线分析需要作图控件在曲线显示方面具备多条光谱及其预测性质值的实时叠加显示、缩放、谱峰定位等功能,而广泛应用于在线监控的WinCC软件提供的作图控件不能满足需要。本文通过在WinCCV6.0软件中注册组态王超级XY曲线控件并应用VBSript语言编程实现,很好地解决了这一问题。将该技术应用于中药提取过程近红外光谱在线分析系统,使得操作员能够实时、直观地观察到近红外光谱及中药成分预测值的变化,有效保证生产工艺稳定。     

近红外分析技术在汽油调合中的应用

近红外光谱分析是一种用于各种碳氢有机物组成和性质指标分析的重要检测技术.从近红外分析基本原理出发,分别介绍了近红外光谱的获取、传输、预处理、检测和分析技术的各种应用技术,探讨了定性和定量分析所涉及的各种分析、建模的步骤和方法,主要针对近红外光谱分析技术在汽油调合中的应用方法作了较为具体的说明.该技术已在炼化企业得到成功应用,并获得了明显的经济效益和社会效益.     

饲料蛋白固态发酵过程参数的FT-NIR快速检测

为实现对整个固态发酵过程状态信息变量的在线监测,研究提出基于近红外光谱分析技术的饲料蛋白固态发酵过程参数快速检测新方法。利用近红外光谱采集装置获取固态发酵物样本的近红外光谱,引入不同的光谱预处理方法校正原始近红外光谱数据,采用PLS建立固态发酵过程参数pH和湿度的定量分析模型。在模型校正过程中,通过交互验证法优选光谱预处理方法和建模所需的主因子数。试验结果显示,pH和湿度的PLS模型在预测集中的相关系数R_p分别为0.9838和0.8707,RMSEP分别为0.0696和0.0152。研究结果表明,利用近红外光谱分析技术快速监测固态发酵过程参数是可行的。     

基于神经网络的近红外光谱辛烷值模型的研究及应用

汽油管道调合的在线优化过程中,调合优化与控制系统对近红外光谱模型的依赖很大。光谱模型的精度及适应性直接影响整个在线调合系统。本文就如何建立适用于在线汽油调合的汽油辛烷值近红外光谱模型展开研究,提出一种采用主元分析(PCA)结合人工神经网络(ANN)的方法建立汽油近红外光谱辛烷值模型的方法;并与多元线性回归及偏最小二乘法建立的线性模型做比较。结果表明主元分析结合人工神经网络所建立的模型适应性较高、抗干扰能力强,适合汽油在线调合的现场应用。     

一种基于Java平台的近红外光谱实时分析系统设计与开发

针对某肥料生产企业产品质量评价方式耗时、低效等问题,构建基于Java平台的近红外光谱实时分析系统。结合实际生产需求与近红外光谱技术的原理,对系统整体架构进行设计,并通过需求分析、系统设计、关键技术实现等过程,开发出近红外光谱实时分析系统,进行产品成分预测。可实现光谱数据采集、计算分析和结果实时输出功能,用户界面简洁直观。通过硅胶的吸水性实验,验证了预测分析结果的准确可靠(产品成分预测值对真实值的决定系数为95.13),满足生产要求,具备较大应用前景和商业潜力。     

近红外光谱分析技术在药学领域中的应用

综述了近红外光谱分析技术在药学领域中的应用。包括近红外光谱法在原料药的分析。、药物制剂的分析和制药过程中质量控制等。     

近红外技术监测流化喷雾制粒水份的研究

流化床喷雾制粒是一种较复杂的生产过程，实现生产过程中物料含水量实时监测，对提高产品质量、实现生产装置自动化意义重大。本文探索利用近红外测试分析技术．实现对流化床喷雾制粒生产过程颗粒含水量的实时监测。根据现代NIR理论和不同含水率颗粒光谱特点，采用双光路4波段8光束反射式近红外测试装置，进行含水率测试实验，实现了颗粒含水量在线监测，实验表明本文方法具有较高的测量精度和抗干扰性，为实现产品颗粒含水量自动测控提供了一种新的方法。     

近红外分析技术在烟草中的应用

简要介绍近红外分析技术及其在烟草应用中需要的预处理、降维及建模方法,并总结了烟叶近红外光谱数据建立定性、定量模型过程的一般步骤。在此基础上结合我们的研究工作,重点介绍了近红外分析技术在烟叶、香烟及烟气中的定性判别及烟叶中化学成分的定量预报等应用。最后提出了关于近红外分析技术在烟草中应用需要深入研究的几个问题。     

OPC技术在中药生产过程近红外智能监控系统中的应用

为解决近红外分析仪与自动控制系统通信的难题,提出一种运用OPC技术实现近红外在线分析系统与现场自动化设备进行数据双向读写的通信方法。该方法参考OPC技术规范,采用面向对象的设计思想,结合适配器模式与桥接模式封装OPC自动化接口,采用异步通信方式实现OPC客户端与OPC服务器的无缝通信,并成功应用于中药生产过程,实现提取等关键生产过程的近红外在线分析与智能监控。     

制浆材近红外光谱在线检测系统设计

针对制浆木材原料主要理化指标现场快速检测的需要,以微型近红外光纤光谱仪为基础,设计了一套制浆材在线检测系统。该系统由制浆材光谱采集平台、光谱仪测控软件和光谱数据分析及管理软件三个部分组成。其中测控软件独立编译,光谱仪的通信接口函数模块化封装,以提高对不同型号近红外光谱仪的通用性,便于在实际生产中推广应用。通过实验模拟制浆生产过程检测表明,系统运行稳定、快速,检测结果达到工业质量控制要求,为制浆材在线快速检测提供了一种可行的解决方案。     

近红外反射光谱分析在抗生素片剂质量控制中的应用

本文讨论了近红外反射光谱分析在头孢片剂固体样品物理化学性质测定方面的应用，分析结果显示该方法可以很好的确认生产过程中的原料及其制品的质量，同时还可以得到满意的水分含量测定结果。     

气象数据在线融合分析原型系统的实现

在气象数据及其与行业数据的融合分析过程中,数据的收集整理、统计软件的使用、机器学习参数的拟合等都涉及多学科的交叉应用,目前缺乏一套智能的、集成的在线分析系统,即数据获取、加工、分析及输出的一站式平台。针对以上问题,该研究建立了集气象数据统一服务接口（MUSIC）、WEKA二次集成开发、二维及三维可视化输出、外部数据及算法包导入为一体的一站式气象数据在线融合分析原型系统。以海拉尔地区为例,对气象要素进行建模及检验等融合分析,结果表明该系统能够为气象数据在各行业间的融合应用提供一个集约、便捷、快速的在线融合分析平台。同时为其他通用、专业的行业数据分析平台提供快速搭建及实现的思路。     

红外热成像在线测温系统的研究及其应用

红外热成像在线测温系统将物体表面的热辐射显示成二维的可视图象，它是热成像技术、红外标定技术、图象处理技术、多媒体技术和图象压缩与恢复技术等多项高技术的集成。它采用近红外固体电荷耦合器件设计而成，不需制冷、成本低、可靠性好。     

LS-SVM算法在近红外光谱煤质分析中的应用

针对目前电力行业煤质分析的需求,提出了基于Hadamard近红外光谱的煤质分析技术,对Hadamard近红外光谱仪研制、控制分析软件设计、煤炭光谱信号采集、指标特征信息提取、定量模型建立五个环节综合考虑,研发了Hadamard近红外煤质分析系统.研究中,对41个不同质量指标的标准煤样进行了定量分析预测,考察了在相同粒径的条件下Hadamard近红外光谱对煤炭指标的预测能力,提出了基于ICA+LS-SVM算法的的煤炭指标预测方法,光谱数据与煤炭指标具有很好的相关性,相关系数普遍在0.9以上,取得了较好预测效果.     

发动机润滑油粘度的近红外光谱研究

介绍了应用近红外光谱来研究发动机润滑油粘度，研究结果表明近红外光谱能够获得与发动机润滑油粘度相关的光谱信息，采用人工神经网络方法能够研究近红外光谱信息与发动机润滑油粘度之间的关系。     

线性扫描浮法玻璃温度监控系统中误差分析

介绍红外线性扫描浮法玻璃退火窑玻璃温度场在线监控系统,提出浮法玻璃红外测温技术所引入的影响测温精度的因素,并对退火窑玻璃带测温精度影响因素及误差进行综合分析。     

红外和近红外光谱法在中药定性分析中的应用

目的:为中药的光谱研究提供参考.方法:综述了近年来红外和近红外光谱法在中药定性分析领域的应用,并对2种光谱技术的特点进行了比较a结果与结论:红外和近红外光谱法具有全面、快速、客观、无损等优点,为中药质量控制提供了新的思路.     

基于正交信号校正的喷气燃料近红外光谱去噪研究

为了提高喷气燃料近红外光谱模型的预测精度和稳健性,结合近红外光谱的特点,将正交信号校正法(OSC)用于喷气燃料近红外光谱的预处理.在正交信号校正过程中,通过K矩阵法建模选择正交信号校正的最佳主成分数.将正交信号校正后的光谱分别与K矩阵法、主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS)结合建立校正模型,对喷气燃料的密度和2...     

近红外舌下图像的舌下静脉分割方法

为了尽可能多地获取舌下静脉的形态信息,采用近红外舌下静脉图像采集仪获取近红外舌下静脉图像,并提出对应的舌下静脉分割方法.根据所采集到图像的特点,首先使用分水岭法去除舌下静脉周围的舌质背景等干扰信息;然后使用动态灰度阈值法在已获得的有效舌下区域进行二值化,并结合近红外舌下静脉图像的灰度信息确定舌下静脉候选区域;最后根据舌下静脉区域的灰度一致性进行自适应的区域生长,获得舌下静脉轮廓.实验结果表明,该方法能有效地分离舌下静脉与环绕在其周围的舌质背景,并能准确地定位舌下静脉的完整边界.