Java垃圾收集的机制及调优

阐述Java垃圾收集的作用，归纳垃圾收集对Java应用性能的主要负面影响，分析垃圾收集的机制与算法，对垃圾收集提出调优办法。     

Java教学中垃圾收集机制问题的探讨

本文对Java教学中垃圾收集机制问题进行了探讨.对比C 的内存泄露问题引入Java垃圾收集机制,并说明了几种主要的垃圾收集算法,通过一个示例程序的分析,使学生能较好地理解垃圾收集机制.     

JVM垃圾收集算法分析及选择策略

JVM 的垃圾收集算法对应用程序的性能有着非常重要的影响．有些时候甚至成为应用程序的性能瓶颈,因此Java学习者有必要了解这一内部机制。阐述JVM垃圾收集的机制、原理。着重分析几种常用的垃圾收集算法,给出垃圾收集算法的选择策略。     

分代算法在KVM中的实现

在嵌入式系统中，需要分析什么样的垃圾回收机制能够适应嵌入式系统的特点，满足系统对于稳定性和性能的要求，分析了嵌入式Java虚拟机KVM垃圾回收机制的特点，所采用的垃圾收集算法，以及垃圾收集器在KVM中是如何工作的，找出存在的缺陷和不足，并在mark-sweep-compact算法的基础上实现了分代算法。     

JVM垃圾收集器的性能分析及编码建议

阐述了JVM垃圾收集的机制、原理,着重分析了JVM垃圾收集机制可能对系统性能带来的负面影响,最后给出了相应的Java编码建议。     

Java垃圾回收机制的全面分析

垃圾收集是Java语言区别于其他程序设计语言的一大特色.但是目前多数的Java书籍有关垃圾收集的内容几乎没有或只做了非常简单的介绍.本文从多个方面分析了Java的垃圾回收机制,使学习者能够对该机制产生一个全面的认识.     

FLSP:一个高效的系统级垃圾收集算法

垃圾收集是Java操作系统的核心功能,它直接影响到整个系统效率。现代Java操作系统中使用的垃圾收集算法普遍还是沿用应用程序级的垃圾收集算法。应用程序级垃圾收集算法的优化主要面向于普通的Java虚拟机。而Ja-va操作系统与Java虚拟机相比有更高的操作权限和更灵活的资源管理策略,如何利用这些特点和权限来提高垃圾收集算法的效率是以前的垃圾收集算法所没有考虑的。本文分析了操作系统下内存管理和垃圾收集的特点,在JUnicorn操作系统上,利用操作系统平台提供的便利,设计并实现了一个高效的系统级垃圾收集算法FLSP。测试数据表明,在操作系统级别,这种垃圾收集算法能够提高13%的系统性能,并且使垃圾收集的停顿时间缩短50%。     

Java堆的管理——垃圾回收机制的算法分析与研究

分析了Java垃圾回收机制的特点,分析和研究了JVM中典型的垃圾收集算法,并阐述了命令行参数和Finalize方法时Java垃圾回收的具体运行。     

Java的内存管理与垃圾收集机制分析

分析Java的内存管理与垃圾收集机制.     

垃圾收集算法

垃圾收集算法 Java虚拟机(JVM)的堆上保存了Java程序创建的所有对象。对象通过Java的“new”操作符被创建出来,新对象的存储空间都是在运行期分配在堆上的。所谓“垃圾收集“,就是“自动释放不再被程序引用的对象”的过程。由于垃圾收集机制的存在.程序员不必再担心“应该在何时释放已分配的内存”,因此就避免了很多潜在的错误和麻烦。     

Linux平台上的WAS垃圾回收策略分析

IBM Websphere Application Server V6．1的Java虚拟机在Linux平台上使用Optthruput、Optavgpause、Gencon、Subpool四种GC策略来管理内存。它们采用不同的算法,适用于不同的应用程序,错误地选择GC策略将导致性能瓶颈。文针对四种策略的特点展开讨论,并结合JVM堆参数调优实验,探讨了默认策略下的性能优化方法,实践证明这种方法对于提高应用服务器性能是行之有效的。     

Linux平台上的WAS垃圾回收策略分析

IBM Websphere Application Server V6.1的Java虚拟机在Linux平台上使用Optthruput、Optavgpause、Gencon、Subpool四种GC策略来管理内存。它们采用不同的算法,适用于不同的应用程序,错误地选择GC策略将导致性能瓶颈。文针对四种策略的特点展开讨论,并结合JVM堆参数调优实验,探讨了默认策略下的性能优化方法,实践证明这种方法对于提高应用服务器性能是行之有效的。     

Gambling content in Facebook games: A common phenomenon?

Some Facebook games are offered by developers who also offer gambling games, possibly indicating that gambling content (GC) could be found in their Facebook games. This study measures the presence of GC in Facebook games and documents their presentation. It verifies whether GC is more present in games offered by developers offering gambling games as well. The 100 most popular Facebook games were played for 10 min and recorded for content analysis purposes. GC was detected and classified into standard gambling simulation, non-standard gambling simulation, and gambling references. The results indicate that 54% of Facebook games present GC. The GC most often used alluded to slot machines (22%). Facebook games which offer GC are not associated with gambling game developers. However, when gambling references are found, they were most often in games offered by gambling developers. GC as a medium for familiarization with gambling is discussed.     

微型热导检测器温控模块研究

作为微型气相色谱仪(Micro GC)的关键部件的微型热导检测器(Micro TCD),其噪声主要来自于温度波动和气流抖动等因素.从理论上分析了Micro TCD噪声的主要来源,使用COMSOL仿真得到了温度波动对系统噪声的影响,并详述了Micro TCD加热模块的电路部分和算法部分.测试表明:Micro TCD的温度波动约为0.09℃,达到了商用GC控温精度的标准.     

基于幅值裕度和相位裕度的自整定PID控制器

提出一种简单而有效的基于频域辩识的自整定ＰＩＤ控制器。系统首先引入继电反馈,在线测出过程对象两点的频率特性,从而辩识出二阶加纯滞后的模型;然后基于相位裕度和幅值裕度,整定出ＰＩＤ参数。仿真结果表明了该控制器的有效性。     

基于视觉灵敏度分类的IFS自适应图象编码算法

为了提高IFS自适应图象压缩编码方法对不同图象的适应能力,在按人类视觉对比灵敏度分类的基础上,提出了一种进行分形图象IFS自适应压缩编码的新算法,同时定义了广义置信度的概念,并根据MSE误差曲线的广义置信度,确定了基于四叉树结构的分块分形编码过程中的匹配误差门奶。这种自适应门限编码算法不仅克服了传统固定门限IFS编码算法不能很地适应不同复杂程度输入图象的缺点,而且还提高了编码的效率。实验结果证明,此算法不仅可以自动地适应不同的输入图象,而且解码图象的视觉效果良好。     

全程优化的固态硬盘垃圾回收方法

由于NAND闪存的固有限制,写前擦除和擦除粒度较大,基于NAND Flash的固态硬盘（SSD）需要执行垃圾回收以重用失效页。然而垃圾回收带来的高开销会显著降低SSD的性能,也会直接影响SSD的寿命。特别是对于频繁使用的有数据碎片的SSD,垃圾回收带来的性能下降问题将更为严重,现有的垃圾回收（GC）算法各自侧重垃圾回收操作的某个步骤,并没有给出全面考虑各步骤对整体影响的综合方案。针对该问题,在详细剖析垃圾回收过程的基础上,提出了一种全程优化的垃圾回收方法WPO-GC,在数据初始放置、垃圾回收目标块的选择、有效数据的迁移、触发回收的时间点以及中断处理方式上,尽可能全面地考虑各步骤对SSD正常读写请求和寿命的影响。通过开源模拟器SSDsim上的WPO-GC的有效性验证表明,同典型GC算法相比,WPO-GC可以减少SSD读请求延迟20%~40%和写请求延迟17%~40%,均衡磨损近30%。     

MEMS半填充气相色谱柱研究

采用MEMS技术设计了一种微型半填充气相色谱柱,运用深反应离子刻蚀(DRIE)技术,对器件刻蚀深250μm,其微型色谱柱总长度为1m,宽度为160μm,槽道内部填充20μm×20μm微型柱。采用静态涂覆法对色谱柱涂覆SE—54固定相。通过理论模拟分析柱结构,得出微型半填充色谱柱具有高分离效率能力。在对酯类化合物分离测试中,选取了含酯类的化学战剂模拟剂和几种酯类食品添加剂,分别对其进行分离,所有组分在75s内被完全分离。实现了微型半填充色谱柱快速并具有高分离率。     

内模史密斯预测控制器的鲁棒整定方法

过程纯滞后和参数不确定性是导致工业控制不理想的重要原因。为解决这一问题实现过程平稳控制的目的,在史密斯预测控制结构的基础上,提出了基于一种基于鲁棒性能指标λ的参数整定原则,利用一阶泰勒级数逼近系统的时滞项,导出预测控制结构的控制器的控制参数,其可调的参数与系统的动态性能和鲁棒性能有着密切的联系。其后,分析一种鲁棒性能指标,导出其唯一可调的参数β与性能指标λ的表达式,并增加补偿项α修正对参数整定时产生的误差。通过仿真表明,该方法可以取得很好的平滑控制效果,具有很好的鲁棒性,能够克服过程滞后和过程参数不确定性导致的控制效果不理想的问题。