图切割支持的融合颜色和梯度特征的实时背景减除方法

通过融合图像的颜色和梯度特征,实现了一种实时背景减除方法.首先融合颜色和梯度特征建立新的能量函数;然后基于图切割算法最小化能量函数,并对前景/背景进行分割;最后使用光流验证前景区域的真实性,并更新背景模型.对不同场景的实验结果表明：该方法可以实时地检测出视频序列中的运动物体,结果准确、有效.     

基于红外成像多特征联合的乙烯气体泄漏检测

针对目前乙烯气体泄漏检测存在效率低、精度差以及无法准确标定泄漏位置等问题,提出了一种基于红外成像多特征联合的乙烯气体泄漏检测方法。该方法首先利用红外相机获取生产车间的红外视频图像,通过联合帧间差分和背景差分的方法获取疑似区域;其次对疑似区域进行泄漏气体成像的统计特征和小波能量变化特征分析,找出特征阈值;最后将多个特征阈值条件联合在一起,作出是否存在泄漏的判定。实验结果表明：该方法准确、高效且具备实时性,其泄漏检测的准确率达到95.6%。     

基于YUV颜色空间和多特征融合的视频烟雾检测

针对基于视频的烟雾检测方法在复杂环境中存在高误报、高漏报问题,提出了一种基于YUV颜色空间和多特征融 合的视频烟雾检测算法。首先通过高斯混合模型检测运动区域,然后应用YUV颜色空间烟雾像素过滤方法确定疑似烟雾区域,进一步将疑似区域块分割后使用离散小波变换和均匀局部二值模式提取烟雾纹理特征,最后多特征融合并通过Real AdaBoost分类器进行火灾识别分类。实验结果表明,高斯混合模型能够有效检测运动区域,运动区域YUV颜色空间过滤可以滤除大量非烟雾像素区域,选取的烟雾特征及分类方法具有更高的识别精度,多个场景视频测试表明所提出的视频烟雾检测算法相比同类算法具有识别准确度更高、误报率更低,从而更符合不同的应用场景。     

基于视频的火焰检测方法

在分析视频监控的火焰检测技术的基础上,针对传统的帧间差分法,提出一种结合分块处理和帧间差分的分块帧组差分的运动检测方法,提高相邻像素间的关联性,降低噪声干扰的影响,通过色调、色饱和度和亮度来分析视频中火焰像素的静态颜色特征,降低亮度对颜色检测的影响.充分利用燃烧火焰的动态频谱特征和空间的能量信息,对不同时刻火焰燃烧的图像时域和空域进行小波分析;分析后的疑似火焰区域利用连通邻域像素的信息对零散的非火焰像素点进行滤除.实验结果表明,该检测方法更具目的性,且颜色检测更具可靠性,降低了闪烁光和类似火焰物体等造成的影响.     

基于颜色聚类和多帧融合的视频文字识别方法

提出一种基于颜色聚类和多帧融合的视频文字识别方法,首先,在视频文字检测模块,综合考虑了文字区域的两个显著特征:一致的颜色和密集的边缘,利用近邻传播聚类算法,根据图像中边缘颜色的复杂程度,自适应地把彩色边缘分解到若干边缘子图中去,使得在各个子图中检测文字区域更为准确.其次,在视频文字增强模块,基于文字笔画强度图过滤掉模糊的文字区域,并综合平均融合和最小值融合的优点,对在不同视频帧中检测到的、包含相同内容的文字区域进行融合,能够得到背景更为平滑、笔画更为清晰的文字区域图像.最后,在视频文字提取模块,通过自适应地选取具有较高文字对比度的颜色分量进行二值化,能够取得比现有方法更好的二值化结果;另一方面,基于图像中背景与文字的颜色差异,利用颜色聚类的方法去除噪声,能够有效地提高文字识别率.实验结果表明,该方法能够比现有方法取得更好的文字识别结果.     

多特征融合的视频火焰检测算法研究

基于视频的火焰检测算法为解决传统感烟感温火焰检测方法受环境制约的问题提供了一条新的路径。通常的视频火焰检测算法主要利用火焰的颜色、形状、频域特征等信息来进行检测,计算较为复杂,往往不能达到实时性。文中结合火焰的颜色、运动特性以及频闪特性,提出一种简单高效的视频火焰检测方法。首先使用ViBe算法提取出视频中的运动区域作为火焰候选区域,以降低计算量,再通过火焰的颜色模型筛选出疑似火焰区域,最后根据火焰的频闪特性建立一个简单的频闪模型,进一步滤除与火焰颜色相似的非火焰运动区域。通过实验证明,该文提出的算法能够检测出不同环境下火焰的发生,且执行效果较高。     

多特征融合的视频火焰检测算法研究

基于视频的火焰检测算法为解决传统感烟感温火焰检测方法受环境制约的问题提供了一条新的路径。通常的视频火焰检测算法主要利用火焰的颜色、形状、频域特征等信息来进行检测,计算较为复杂,往往不能达到实时性。文中结合火焰的颜色、运动特性以及频闪特性,提出一种简单高效的视频火焰检测方法。首先使用ViBe算法提取出视频中的运动区域作为火焰候选区域,以降低计算量,再通过火焰的颜色模型筛选出疑似火焰区域,最后根据火焰的频闪特性建立一个简单的频闪模型,进一步滤除与火焰颜色相似的非火焰运动区域。通过实验证明,该文提出的算法能够检测出不同环境下火焰的发生,且执行效果较高。     

多特征分析的视频烟雾检测方法

提出了一种视频烟雾检测方法,利用烟雾颜色、运动方向以及纹理等特征区分烟雾,并在检测烟雾的同时找到火源位置。引入暗原色先验方法提取出与烟雾颜色相似的区域作为烟雾候选区;通过分析图像局部纹理特征估计图像块的运动方向,排除运动方向向下的非烟雾区域,从而缩小烟雾候选区;将烟雾候选区的一系列特征作为支持向量机的输入,分类为烟雾和非烟雾;根据被检测出的烟雾在视频帧中的具体位置以及对应位置出现烟雾的频数估计火源在视频帧中的位置。与相关算法的实验结果进行了比较,证明了该算法的有效性。     

一种基于视频的火焰检测方法

根据火焰的颜色特征提出一种基于OHTA颜色空间并利用Otsu阈值选取来分割火焰区域的方法。该方法能够在室外不同环境下准确地分割出含有火焰的区域。结合火焰的动态特征,利用三帧差分法进一步去掉具有火焰颜色的静止物体。该方法时间复杂度低,能够满足视频检测的实时性要求。     

基于SVM的视频火焰检测算法

对于目前火灾探测方法中存在检测率低、误报率高的普遍现象,提出了一种基于融合特征与支持向量机(SVM)的视频火焰检测算法。使用一种改进自适应混合高斯建模法获得视频里的运动目标,并结合火焰颜色模型分离出火焰疑似区域;获取疑似区域的动态、几何、纹理等特征;融合特征量,利用已训练的SVM完成识别。在测试视频集上的实验结果表明,该算法检测效果好,且耗时短。     

CSCW系统中协同感知的研究

协同感知理论的研究与应用是计算机支持的协同工作的重要研究内容之一.在研究分析了传统的协同感知所依赖的CSCW体系结构的基础上,提出了一种基于P2P的三层结构的协同感知框架,该架构很适合于CSCW中项目可以划分为若干个相对独立的模块的情形.最后对该框架的具体感知模块进行了分析,并讨论了下一步研究将要解决的问题.     

基于透明度的目标提取的研究

景象提取的目的是将数字图像中的景物从背景中分离出来,为了更好地实现这一目的,微软亚洲研究院Jian Sun等人于2004年提出Poisson Matting方法.该方法将透明度(α值)作为图像的一种内在属性,变分地寻求其最优解,来达到目标提取的目的.主要介绍Poisson算法,针对Poisson算法中程序运行时间比较长的问题,对算法中耗用时间多的两个步骤:图像初始α值的计算以及前景图像F、背景图像B的计算进行了改进,在VC6.0中进行了实现,并取得了较好效果.     

NTFS下文件隐藏方式研究

开放环境下信息的安全与保护有着重要的研究价值。对待隐藏文件无需专门分配存储空间,而是将其转移存储到系统文件的内部碎片中。隐藏文件的文件名、带路径的宿主文件名及二者对应关系加密后分别存放在两个普通文件中。实验及研究表明此种方式能够对数据做到深度隐藏。     

基于XQuery查询优化的研究

XML已经成为网络上信息描述和信息交换的标准,随着XML应用得越来越广泛,人们提出了多种XML 数据的查询方法.但是,很多查询方法都有各自的局限性.利用有意义的最小公共实体结构EntityInMLCAS(Entity In Meaning Lowest Common Ancestor Structure)原理,提出一种优化查询方法.同时采用堆栈技术的方法对XML文档结点树进行自顶向下的遍历,该方法大大提高了优化查询的速度.     

基于RBAC的WEB环境下OA系统权限控制的研究

WEB环境下OA(Office Automation)系统的权限控制是一个热点问题.针对此问题详细介绍了一种实用的解决方法--基于角色访问控制模型的方法,并在此基础上根据实际项目重点阐述了RBAC数据库的设计方法,以及基于RBAC数据库的权限控制的设计方法,最后给出权限子系统的具体配置步骤,并给出实际运行结果.     

基于自动机理论的XML查询重写研究

研究了基于自动机理论的XML查询重写问题,尤其针对局部查询重写技术作了深入研究.通过实例对其有效性进行了合理的分析.     

基于数字音频广播技术的数据服务介绍

依据对数字音频广播技术的相关国际标准分析,仔细阐述了目前各类基于数字音频广播技术的数据服务类型,提出了一种基于广播网络的数据服务的基本体系结构.经过对数字音频广播国际标准的协议栈分析,着重介绍了网络层和应用层的划分,以及这两层内目前流行的各种协议.最后,介绍了北京市基于此类标准的数据服务的实现方法.     

基于构件组装的项目管理系统开发研究

由于项目管理技术的不断提升和管理模式的多样化,不同行业甚至不同企业对项目管理系统的要求各不相同。如何利用软件构件技术快速地构造新的项目管理系统成为急需解决的问题。从项目管理系统的框架出发,首先对构件进行了形式化定义,然后基于此定义对项目管理系统组成部分进行了形式化描述,最后利用定义好的连接器,通过顺序、选择和并行三种组装方式组装成项目管理系统。并在此基础上提出了基于构件组装的PMS开发模型。     

基于个人微博特征的事件提取研究

个人微博在事件提取上大多都是运用文本进行相似度计算最终达到聚类结果,而没有充分的考虑到微博特征。针对微博标签、URL、时间等特征,提出一种基于微博特征的事件提取算法。该算法针对微博的特征进行TF-IDF的改进,并加入标签相似度,URL相似度,进行综合相似度计算,最后按时间先分段后合并的改进K-means聚类方法得出事件提取结果。实验结果表明,基于微博特征的事件提取算法对微博关键字提取和事件提取的精确度有明显的提高。