网络环境下知识驱动的新产品开发的流程优化

本文在研究新产品开发和知识管理的含义和流程基础上,分析了网络环境下知识管理流程和新产品开发流程的关系,以软件工程的瀑布模型和原型化方法为理论基础,以快速原型技术作为技术支持,吸取并行工程的思想,对新产品开发流程进行优化,提出了知识驱动的新产品开发的原型化模型,并对此模型进行了进一步的研究说明。     

流程导向的新产品开发领域本体构建方法研究*

分析了新产品开发领域的特点,基于对现有本体构建方法的分析和改进,结合基于本体的知识检索,提出了流程导向的新产品开发领域本体构建方法。该过程分为原型展示、本体详细构建、本体进化三个阶段。重点对该方法的过程进行了详细阐述。最后,对流程导向的新产品开发本体构建方法进行了评述。     

面向新产品开发知识联盟的知识管理系统及其应用研究*

知识联盟已经开始取代产品联盟成为新的战略联盟形式。知识管理系统有利于新产品开发知识联盟中的知识的共享、利用和扩散。本文在已有知识管理系统模型研究成果的基础上,构建了面向新产品开发知识联盟的知识管理整体框架,该框架包括决策层、流程层和系统层等三个层次,具有内容、协作、技能和定位等四个核心功能。接着提出了面向新产品开发知识联盟的知识管理系统功能结构的概念模型。最后讨论了知识管理系统在新产品开发知识联盟中的实施方法和应用策略。该系统为分散异地的联盟成员之间的知识交流和共享提供了有力的支持。     

面向创新开发的产品标准化信息挖掘及其网络化平台研究

针对面向创新开发的产品标准化服务网络化平台,提出了网络化集成模式及实施平台系统的基本功能模块及其建模技术,着重分析了标准化信息的挖掘技术以及软件建模方法和流程,提出了解决系统集成所需的信息集成、功能集成和技术集成,采用知识获取与知识挖掘技术进行产品信息的标准化和简约化管理,并运用项目管理和工作流流程来组织产品标准化服务和管理;开发了原型系统平台来管理产品标准化知识并进一步支持产品创新开发。     

IT系统运维管理研究

基于ITIL服务支持管理流程的各个方面,对IT运维服务管理进行了探析,并在原有流程的基础上提出了从项目开发到最终运行全阶段的运维管理框架.该框架包括开发维护和运行维护两部分,开发阶段通过文档管理、项目动态、进度监控和知识管理将项目开发时的任务和解决方案进行记录,并控制开发进度;维护阶段按照事件管理、问题管理、配置管理和知识管理这样的流程监控系统的运行状况,快速及时地解决系统运行时的故障.IT系统通过服务台将自身的运维信息反馈到运维部门,方便了运维部门进行统一管理.     

网络环境下新产品开发知识团队研究综述*

在综述国内外学者有关新产品开发知识团队研究成果的基础上,试图梳理出现阶段该领域的研究热点与难点问题,为后续研究奠定一定的理论基础。分别从团队的定义和类型,团队学习与团队管理,新产品开发知识团队的概念、类型、运作与管理等方面对已有的研究文献进行了系统的综述,在此基础上提出了已有研究的局限性及对未来研究的展望。     

网络环境下新产品开发知识团队研究综述*

在综述国内外学者有关新产品开发知识团队研究成果的基础上,试图梳理出现阶段该领域的研究热点与难点问题,为后续研究奠定一定的理论基础。分别从团队的定义和类型,团队学习与团队管理,新产品开发知识团队的概念、类型、运作与管理等方面对已有的研究文献进行了系统的综述,在此基础上提出了已有研究的局限性及对未来研究的展望。     

基于知识管理理论的产品设计与开发

本文基于对知识管理的基本理论的研究,从产品设计与开发的活动出发,在设计层面对知识管理理论进行探讨,并对产品设计与开发中知识管理的流程和各个阶段的相互作用进行了具体的分析。论述了建立面向产品设计的知识管理系统,实现知识共享、知识应用和知识创新,保持设计的创新能力和开发能力,以及如何建立服务于产品设计的知识管理系统。     

逆工程设计开发系统及其应用概述

一、 引言企业在新形势下的市场竞争力可描述为：企业市场竞争力＝新产品开发能力×良好的管理机制×适度的自动化在这个公式中,企业的新产品开发能力在其市场竞争力中具有决定意义,后两者是为新产品开发（快速开发、快速上市、快速交货）服务的。再好的管理,再高度的自动化,没有开发新产品以适应市场需求的能力,企业在市场中也是没有竞争力的。要提高企业的新产品开发能力,就必须采用最先进的设计、开发和制造手段,逆工程设计开发系统便是目前提高企业的新产品开发能力的先进手段之一。二、逆工程设计开发系统的概念和技术流程逆工…     

基于KBE的电梯智能设计系统

开发了一个基于知识工程(KBE)技术的面向客户定制的电梯智能设计系统，通过对电梯产品所蕴涵的知识进行归类建库，实现知识的模块化管理；并综合参数化设计、特征建模和软件集成等技术，将产品的特征和产品中凝聚的知识、经验和规则一体封装，建立内容丰富的实例库，以支持并实现智能设计．使用该系统企业可避免大部分重复开发工作，实现大量既有知识的重用，显著提高企业快速响应市场的能力和新产品开发的效率．     

一种保护青少年脊柱健康的减重背包设计与研究

目前市面上的青少年背包主要通过肩部来进行载荷,而忽略了腰部载荷的作用。背包长期负重 不当会影响脊柱生长。为了平衡肩部、腰部和臀部的载荷,设计一种通过臀部带和弹性杆结构改变重力传递方 式的减重背包。首先对人体背包进行生物力学分析,提出设计方案;然后借助 ADAMS 对传统背包与减重背包 在平地、上坡、下坡 3 种路况下进行人体肩部、腰部和臀部载荷的动力学仿真,并利用 MATLAB 对 2 种背包 的肩部、腰部和臀部的力矩进行分析。结果表明减重背包减轻了肩部 6.1%和腰部 5.4%力矩;减重背包肩部力 矩与腰臀部合力矩的比值是 4.17,而传统背包的比值是 6.58。减重背包减少了肩部和腰部的载荷,同时发现肩 部力矩与腰、臀部合力矩的比值越小,转移到臀部的力矩越大,背包的平衡性越好,表明了减重背包优于传统 背包。     

新闻推荐算法可信评价研究

随着AI、5G、AR/VR等新技术的快速发展,内容类应用如电子商务、社交网络、短视频等层出不穷,导致信息过载问题日益严重。人工智能技术的发展推动了智能算法的爆炸式运用,作为智能算法的一种,推荐算法在大数据、应用场景和计算力的推动下,通过信息过滤技术,为用户提供适应兴趣及行为的个性化及高质量的推荐服务,逐步提高了用户的使用体验、内容分发效率,在一定程度上缓解了信息过载的问题。但推荐算法的潜在偏见、黑盒化特性及内容分发方式也逐渐带来了决策结果不公平性、不可解释性,信息茧房、侵犯用户隐私等安全挑战。如何提高推荐算法的可解释性、公平性、可信程度等越来越受到国内外政府监管部门、产业及学术界的重点关注,推荐系统和推荐算法也由此从发展期进入管制期。为此,本文针对新闻推荐领域,分析推荐算法的稿件画像、用户画像、推荐推送、反馈干预和人工复审等关键要素,围绕推荐算法生态的参与者,如内容生产者、受众、算法模型、新闻平台,从公平性、可解释性和抗抵赖性三个方面提出了一种新闻推荐算法可信评价体系,并进行定量或定性分析。公平性、可解释性和抗抵赖性是正相关关系,当公平性和抗抵赖性越强、可解释程度越高,新闻推荐算法的可信度越高。希望弥补新闻推荐算法领域的可信研究的空白,建立可信推荐算法生态,加速安全推荐系统的建立和推广,同时为智能算法可信研究提供参考,为智能算法的监管和治理提供思路。     

基于改进U-Net的水草图像分割方法

无人艇（USV）在河道水面作业过程中,水草会缠绕推进器,这是整个业界应用都遇到的困扰。针对水面图像中水草分布的全局性、分散性以及边缘和纹理的复杂性,对U-Net进行改进并用于对图像所有的像素进行分类,以减少网络特征信息的丢失,并加强全局和局部特征的提取,从而提高分割性能。首先,采集多地多时段水草图像数据,制作了一个比较全面的水草语义分割数据集;其次,提出在U-Net中引入三个尺度的图像输入,从而使得网络对特征进行充分提取,并引进三种上采样图像的损失函数来平衡三种尺度的输入图像带来的总体损失;此外,还提出了一种混合注意力模块并引入到网络中,其包含空洞卷积和通道注意增强两个分支;最后,在新构建的水草数据集上对所提网络进行验证。实验结果显示,所提方法的准确率、均交并比（mIoU）和平均像素精度（mPA）值分别可达96.8%、91.22%和95.29%,与U-Net（VGG16）分割方法相比,分别提高了4.62个百分点、3.87个百分点和3.12个百分点。所提方法可应用于水面无人艇对水草的检测,并进行相应的路径规划来实现水草避让。     

Interface as Exordium: The Rhetoric of Interactivity

In this article, I outline how the interface of new media functions rhetorically as an exordium to engage users and to dispose them to persuasion. The modular, networked, and interactive nature of new media requires an interface: a central place of interaction for the technological, human, social, and cultural aspects of new media. I propose that the interface functions rhetorically through three modes of interactivity, including multi-directionality, manipulability, and presence. By understanding these modes of interactivity and how they function to create various degrees of interaction and engagement, we can begin to develop the analytic tools needed to increase critical awareness of the interface. A rhetorical understanding of the interface enables us and our students to see that the shape and design of the interface is not natural and inevitable. The design of the interface is a design of human experience and, as such, the interface becomes a locus of power. The modes of interactivity it deploys are capable of enabling empowerment and enacting rhetorical patterns of control.     

基于信息熵的风格绘画分类研究

针对艺术风格绘画分类算法中存在的精度和效率不高等问题,提出一种基于信息 熵的艺术风格绘画分类算法。首先选取西方漫画、素描、油画、水彩画,以及国内烙画、水墨 画、壁画具有代表性的 7 种艺术绘画风格作为研究对象,对图像进行去噪、归一化等预处理。 其次,提取绘画艺术作品风格特征,分别求取图像的颜色熵、分块熵、轮廓熵,并合并构成不 同绘画风格的信息熵。信息熵求取时,将色彩空间转换为 Lab 颜色空间,通过 a、b 通道颜色值 及加权函数获得图像的颜色熵;通过对艺术图像分块求取信息熵,求取分块的信息熵均值获得 分块熵;通过 Contourlet 变换,求取艺术图像的轮廓信息,获得轮廓熵。接着,合并提取的颜 色熵、分块熵、轮廓熵,利用支持向量机(SVM)对艺术风格图像学习训练,获得艺术绘画风格 的分类模型;最后,提取待识别绘画风格样本的熵特征,通过 SVM 分类识别获得最终的分类 结果。该方法具有特征维数少、运算速度快、尺度不变性等优势,实验结果表明,其能提高不 同绘画风格的分类精度和效率。     

基于自主容器云平台的大数据日志采集系统

随着云计算、虚拟化、容器云等技术的应用以及国产自主可控的要求，越来越多的服务会部署在国产的服务器以及自主可控的容器云平台上。自主可控云平台上的服务在运行的过程中，需要获取日志数据，来进行一系列的监控、统计、分析以及预测工作。然而由于国产服务器的特殊性以及容器云平台的特殊性，传统的日志采集方式（包含实时采集和集中式采集）并不能够很好地适用于自主可控的容器云平台，为了提高服务的质量和性能并且保证日志数据的一定全面性，本文提出一种自适应的数据采集算法，能够根据服务器的负载自我调整日志数据采集发送量。当服务器负载较低的时候，提高数据采集和发送的数量，甚至是做到实时采集；当服务器负载较高时，降低对日志数据的采集和发送量，从而降低对服务器负载的压力，提高服务自身的质量和性能。最后通过理论和实验分析验证该数据采集算法在保证数据一定的全面性的同时，能有效缓解国产服务器的压力。     

三支决策的时空性

从三支决策发展历史和已有研究出发,在总结和分析三支决策近年来理论、方法、算法及应用的基础上,基于时间和空间两个维度,分别提出了时间三支决策模型和空间三支决策模型。时间三支决策注重在动态决策环境下对序贯决策进行诠释;空间三支决策主要基于“多层次”和“多视角”的粒计算思想对最优粒层和粒度进行选择。此外,对三支决策的时空性作了深入探讨和分析,厘清了三支决策发展过程和研究脉络。最后,对三支决策的研究现状进行总结,并给出未来发展方向。     

基于云计算的物流区块链共识算法研究

为解决物流企业供应链的商流、物流、资金流、信息流、服务流等信息的不可篡改性、物品可溯源性、公证防伪不可抵赖性、资金的安全性等日益迫切的问题,提出了基于云计算的物流区块链模型及区块链共识算法。分析传统物流交易流程及其交易模型存在的问题,提出利用云计算与区块链解决其存在不足的思路;根据云计算与区块链的技术特点,融合各自的优势,给出物流区块链和云物流区块链的定义,提出基于云计算的物流区块链模型。根据实用拜占庭共识算法的基本原理和云物流区块链模型,结合去中心化和不可抵赖性的要求,对物流区块链共识算法进行设计,并与原始实用拜占庭共识算法、优化MinBFT算法进行分析比较。该算法与PBFT、MinBFT、CloudPBFT等算法进行对比实验,实验结果表明该算法在节点大于3f+1时,节点越多,吞吐量越大,其吞吐量以及网络延迟时间皆优于PBFT、MinBFT、CloudPBFT等算法。因此,该算法是一种可靠而有效的,具有去中心化和不可抵赖性的物流区块链共识算法。     

基于网络信息与遥感影像的水库自动提取方法研究

针对传统建立水库相关数据库的方法多为线下人工统计，受到诸多因素制约的缺陷，将网络信息、电子地图及遥感影像等数据综合利用起来，实现水库自动提取。利用网络爬虫从官方水利政务网站抓取相关信息，筛选出最新的水库名称及所属地等数据，再根据水库名称及所属地，调用百度、高德等地图网站提供的应用接口，获取水库的空间坐标信息，并利用水库坐标对遥感影像做缓冲区分析，提取出水库水体范围，得到 1 个含有水库名称、坐标、面矢量图的水库基础数据库。经过验证，提取结果的查准率为 0.973 5，查全率为 0.611 3， 作为二者的调和平均值达到 0.751，能够完整监测并提取出大中型水库，但对小型水库的监测提取效果一般，可解决传统水库提取方法需要先验知识的问题，提高对水库的区域性动态监测能力。     

基于Bully算法的Redis集群选举方案优化

随着互联网的迅速发展,用户从系统获取的信息越来越多,访问系统的频率也在迅速增加。当大量客户端访问系统时,请求的响应时间也会大幅增加,传统关系型数据库已经无法满足用户的需求,而内存数据库在保证系统稳定的前提下,改善了用户体验,并得到了越来越广泛的应用。作为NoSQL内存数据库,Redis支持很多数据类型,适用于多种情况下的缓存与存储需求。文中主要介绍Redis集群,它是Redis的分布式实现,支持主从复制,也具有一定的容错性和线性可扩展性,当前使用Redis集群的网站有新浪微博、github等。虽然 Redis集群 应用广泛,但目前它在节点下线后会出现恢复时间长的现象,这与现有Redis集群的选举算法有关,即与Raft算法的实现有关。分析了Redis集群的可靠性,并优化了集群的选举算法。测试结果显示,在单个主节点下线50s内,优化后的集群都能成功恢复,比社区版本的集群提高了40%。