基于XML的Web数据库技术

探讨了两种将关系数据转换的XML文档的语言描述及其实现技术，一种是利用RXL（Relational to XML Transformation Language)语言来定义一个关系数据库的XML视图，该XML视图的虚的，应用再利用XML查询语言XML-QL在虚的视图上构造一个查询，抽取XML视图中的数据片断并对抽取的部分进行 物化，实现将关系数据转换为XML文档。另一种是利用并扩展SQL的功能来描述这种转换，嵌套的SQL表达式被利用来描述嵌套，扩展的SQL函数被利用来描述XML元素构造，实现将关系数据构造成XML文档。     

一种XML文档更新操作的实现

文章描述了一种XML文档更新操作的设计和实现方法。对XML文档查询语言Xquery进行扩展，增加XML文档的更新功能，并且在Kweelt系统的基础上实现了XML文档的更新操作。测试表明该方法对XML文档的更新效率有明显的提高。     

XQuery视图机制

从XML数据安全性考虑，在已经使用XQuery作为查询语言的前提下，为增强XQuery对XML文档查询能力，创造了类似关系数据库视图的XQuery视图机制，使得不同用户对XML文档具有不同的查看能力，保证查询安全可靠。XQuery视图由查询来定义其内容，分为实视图和虚视图两种。虚视图根据需要计算视图定义的查询，而实视图不管以后是否需要，只要一创建就计算其视图定义，类似关系数据库视图，实视图和虚视图对于数据查询都是必要的。     

XML文档在关系数据库中基于SAX的高效存取实现

提出一种XML文档的编码方案,并给出关系数据库中相应的表结构,采用Java语言基于SAX设计将XML文档存储到关系数据库中的高效算法,只用有限的几张表即可将任意数量、任意结构的XML文档存储到关系数据库中.在此基础上,给出从关系数据库中还原XML文档的算法实现,并能将对XML文档的3种常用查询转换为对关系数据库的查询.     

XML查询的推理审计

XML文档作为一种网上信息交换方式，其应用越来越广泛．信息发布的安全性给数据库带来新的挑战，目前一些安全策略以法律条文形式颁布，这要求采用有效的手段证实对XML文档的访问与安全策略的一致性．审计能达到这样的目的，但已有的审计方法只能对SQL查询结果进行审计，不能对XML文档查询——XQuery或Xpath进行审计，且蓄意破坏的用户可能通过对查询结果进行推理来访问敏感信息，这就要求对XQuery的审计必然同时具备推理能力．对此，首先提出了可靠而可行的XQuery审计方法、算法及相应查询图模型（QGM）；为使审计具备基本的推理能力，针对XML文档的几种典型约束，给出了推理审计方法、算法及相应查询图模型；实验结果表明，给出的XML查询推理审计框架切实可行．     

基于映射XDR Schema的关系数据XPath查询处理

介绍SQL Server 2000中的映射XDK Schema及其特性.并通过映射XDR Schema架构创建基于多表关系数据的XML视图,之后利用XPath查询,实现对相应XML视图的查询处理.     

XML数据更新算法研究

为了实现对XML文档的数据更新,提出一组实用算法。该算法利用简单应用编程接口扩展标记语言(SAX)解析和文件对象模型(DOM)解析,使其优势互补。应用SAX解析器将大XML文档编码成线性数据结构存储,该线性数据结构与原XML文档具有同构特性,因此,线性结构存储的数据可以无损还原为原XML文档。线性数据结构支持Xpath查询,在查询得到的局部数据上应用DOM方法进行数据更新。更新后的数据再转换为XML文档。该组算法对大XML文档的数据更新实用且有效,而且对大XML文档的其他数据处理也有一定的实用价值。     

XQuery视图机制

从XML数据安全性考虑,在已经使用XQuery作为查询语言的前提下,为增强XQuery对XML文档查询能力,创造了类似关系数据库视图的XQuery视图机制,使得不同用户对XML文档具有不同的查看能力,保证查询安全可靠.XQuery视图由查询来定义其内容,分为实视图和虚视图两种.虚视图根据需要计算视图定义的查询,而实视图不管以后是否需要,只要一创建就计算其视图定义,类似关系数据库视图,实视图和虚视图对于数据查询都是必要的.     

基于X-RESTORE查询XML视图

基于转换 XML文档到关系数据库中进行存储与查询的策略 ,研究了 XML视图查询的有效计算问题 .提出了XML 视图查询的合成重写技术 ,它能够消除视图查询中所有在视图结构上的路径导航操作 ,并将视图查询中所有在原文档结构上的路径导航操作以及所有谓词操作下推到视图定义中去 ,与视图定义中的路径导航操作相结合 ,形成统一的在原文档结构上的路径导航操作 .视图合成重写不仅避免了对视图中不出现在最后结果中的中间 XML 片段的构造 ,而且允许将查询中的所有内存密集型或数据密集型操作尽量下推到关系引擎中去执行 ,从而提高 XQuery查询的执行性能     

基于LDAP的XML数据访问*

研究了利用LDAP来表示和访问XML数据的方法,在LDAP上建立一映射层,用来实现LDAP与XML数据之间的转换、查询,提高了对XML数据访问的效率。XML文档可以通过XMLLDAP模型被转换为LDAP数据,能够利用静态的LDAP模式来存储动态的XML文档。     

XML数据查询语言XQuery应用分析

目前,XML已经成为事实上的数据表示和数据交换标准,XQuery是用来对XML文档进行数据查询的W3C候选推荐标准。结合XQuery规范的最新发展状况,介绍XQuery查询语言的主要特性,通过实例讨论XQuery语言在数据查询、转换等方面的应用。对SQL/XML和Xquery进行了比较,并分析了XQuery的实现与应用情况。     

用XML对数据库查询的方法

本文讨论了用ＸＭＬ查询数据库的具体实现方法。首先,提出了用ＤＴＤ描述关系数据模式和利用ＡＳＰ技术转化数据库的数据成ＸＭＬ文档方法;然后,用ＸＭＬ的查询语言ＸＭＬ－ＱＬ完成Ｗｅｂ数据库上查询和数据集成等操作。     

S2CX: From relational data via SQL/XML to (Un-)Compressed XML

The gap between storing data in relational databases and transferring data in form of XML has been closed e.g. by SQL/XML queries that generate XML data out of relational data sources. However, only few relational database systems support the evaluation of SQL/XML queries. And even in those systems supporting SQL/XML, the evaluation of such queries is quite slow compared to the evaluation of SQL queries. In this paper, we present S2CX, an approach that allows to efficiently evaluate SQL/XML queries on any relational database system, no matter whether it supports SQL/XML or not. As a result to an SQL/XML query, S2CX supports different output formats ranging from plain XML to different compressed XML representations including a succinct encoding of XML data, schema-aware compressed XML to grammar compressed XML. In many cases, S2CX produces compressed XML as a result to an SQL/XML query even faster than the evaluation of SQL/XML queries into non-compressed XML as provided by Oracle 11 g and by DB2. Furthermore, our approach to query evaluation scales better, i.e., the larger the dataset, the faster is our approach compared to SQL/XML query evaluation in Oracle 11 g and in DB2.     

基于关系数据库的实时XML数据查询处理

力图用成熟的关系数据库查询机制处理符合DTD的XML文档。提出了一整套数据模型、转换规则和算法描述,可以将XML文档转换为关系元组,从而达到用XML实现基于关系数据库的实时数据一致性查询处理的目的。     

基于关系数据库的XML查询效率测试方法

文中探讨了一种基于关系数据库的XML查询效率测试方法,在XOO7标准基础上,针对W3C发布的最新XML查询语言标准FORXML和XPATH,设计了一些查询测试用例,并给出了在MSSQLServer的测试实现及结果分析。     

XQuery简介及在.Net中的应用

XML是一种通用标记语言,它能对各种数据源的信息内容进行标记,包括结构化和半结构化文档、关系数据库和对象库,不管它们是物理存储在XML中还是通过中间产生展现为XML,都能够智能地使用XML结构化查询语言表达或查询这些类型数据。XQuery是定位于XML的查询语言,它能广泛应用于很多类型的XML数据源。     

XML queries and algebra in the Enosys integration platform

We describe the Enosys XML integration platform, focusing on the query language, algebra, and architecture of its query processor. The platform enables the development of eBusiness applications in customer relationship management, e-commerce, supply chain management, and decision support. These applications often require that data be integrated dynamically from multiple information sources. The Enosys platform allows one to build (virtual and/or materialized) integrated XML views of multiple sources, using XML queries as view definitions. During run-time, the application issues XML queries against the views. Queries and views are translated into the XCQL algebra and are combined into a single algebra expression/plan. Query plan composition and query plan decomposition challenges are faced in this process. Finally, the query processor lazily evaluates the result, using an appropriate adaptation of relational database iterator models to XML. The paper describes the platform architecture and components, the supported XML query language and the query processor architecture. It focuses on the underlying XML query algebra, which differs from the algebras that have been considered by W3C in that it is particularly tuned to semistructured data and to optimization and efficient evaluation in a system that follows the conventional architecture of database systems.     

XQuery的应用分析

XML查询语言XQuery是导航语言XPath的扩展,它是一种语法简单灵活且表现力强大的功能性语言。XQuery与XML数据结构有内在的联系,可以方便地编写业务逻辑,并且本质上就可以操作XML数据。本文对XQuery发展状况的进行了概要介绍,通过查询语言XQuery的主要概念,及XQuery语言在数据查询、转换等方面的应用分析,对XML文档查询语言的实际应用情况作出讨论。