震后过渡阶段应急物流系统的定位运输路线安排问题研究

针对震后过渡阶段中,回收救援物资与保护灾区环境的问题,在满足灾区民众基本生活需求的前提下,提出了一个正逆向结合的应急物流设施定位-运输路线安排问题(LRP)模型.首先,结合回收物资可分批运输的特点,建立以应急系统耗费总时间最小为目标函数的数学模型;然后,利用两阶段启发式算法对模型进行求解;最后,算例分析验证了模型和算法的可行性.实验结果表明,与传统单向LRP模型相比,所提方法的目标函数值减少了51%.所提模型能够有效提高应急物流系统运行效率,并为应急管理部门提供辅助决策支持.     

考虑供应不足的应急物流车辆路径优化模型及算法

灾害发生后的关键救援期内,应急物资有限且受灾点对应急物资的需求具有不确定性,为提高应急物流工作效率,需同时对应急资源分配和运输车辆路径进行优化决策。针对救援关键期内应急物资可能供应不足的情况,在假设物资需求为随机其服从正态分布的前提下,以最小化供应不足和供应过量所带来的损失、运输成本和车辆使用成本等为优化目标,考虑服务时间窗和车辆装载能力等约束,建立了随机需求环境下应急物流车辆路径问题的优化模型,并基于遗传算法设计了模型的求解方法。算例分析表明,本文所提出的优化方法运算快捷且结果合理,可为相关决策者提供科学的决策依据。     

灾难救援应急物资敏捷配送模型

应急物资敏捷配送是灾难救援的重要工作之一,为了给灾区快速配送应急物资,构建了包含救灾物资储备库、应急物资配送中心及受灾点三层结构的应急物资敏捷配送体系。建立相应双层优化模型,其中下层模型决策车辆路径安排,上层模型根据下层模型的结果决策应急物资的分配。根据该模型的特点,提出一种改进蚁群算法求解下层模型,并用CPLEX软件求解上层模型。最后以5·12汶川大地震应急救援为例,对优化模型及求解方法进行了验证。     

航空紧急配送中的随机LRP模型及算法

针对震后紧急响应阶段路网中断和救援物资需求不确定性,建立航空物流中的随机定位—路线安排问题（LRP）模型,据此进行震后应急救援过程中救灾物资集散点和应急配送中心的定位以及救援物资空运路线安排的联合决策。根据该模型的特点,提出了一种改进的遗传算法,采用特定实值编码、罚函数法和物资需求量分割策略处理模型中的约束条件。算例分析结果表明,该模型和算法可以有效解决震后应急物流系统中的应急设施定位—分配和路线安排问题。     

带有模糊参数的应急物资筹集问题决策模型

应急物资筹集决策是应急物流系统重要研究问题之一,是继应急物资需求预测之后的一项重要应急物资管理活动,它直接关系到应急物流目标的实现。建立了仅动用库存条件下应急物资筹集决策模糊优化模型,利用模糊机会约束规划的思想,给出了与其等价的模糊机会约束规划模型,在此基础上提出了应急物资筹集决策模型的算法,最后通过算例说明了该方法的有效性。     

考虑车辆等待的应急物资调配方案优化研究

为了提高应急救援效率,结合震后灾民对应急物资的需求特征以及应急物资进行两级调配的特点,提出一种考虑应急车辆在应急配送中心等待情况的多物资、多级配送的应急物资调配方案优化模型.结合所研究模型的特征,提出利用基于实数编码的遗传算法对模型进行求解,并依据具体算例将所提出的考虑已到达配送中心处的应急车辆是否需要等到下批应急物资运达该地后再开始下级配送的新决策方式与两种传统方式进行比较分析,验证所提出模型的有效性和可行性.结果表明:所提出的优化模型结合了两种传统方式的优点,在提高灾民对运达应急物资的数量及时间的综合满意度的同时,降低了运输费用.     

NSGA-II算法的改进及其在应急管理中的应用

泥石流等突发自然灾害造成的人员伤亡和经济损失十分巨大,因此应急中心选址问题是应急救援方案中的核心环节。以救济物资效用、受灾区域满意度以及临时物资点数目为决策函数,建立多目标动态选址模型,提出了一种改进的非支配遗传排序算法（NSGA-II-TS）,该算法在精英策略上引入禁忌搜索的思想,从而实现了局部和全局搜索能力同时达到较优的结果,同时保留其解集的多样性和均匀性。数值算例结果表明该算法在物资效用、临时物资点个数、受灾区域满意度上比传统算法NSGA-II、MOEA/D更为合理。NSGA-II-TS算法在突发性灾害危机的应急管理以及其他保障体系建设问题中具有较高的应用价值。     

不确定条件下应急资源布局的鲁棒双层优化模型

针对非常规突发事件中应急资源布局问题,在受灾点需求不确定和应急救援过程分为多个阶段的情景下,建立了省市两级应急储备仓库定位和物资配置的鲁棒双层规划模型。运用相对鲁棒优化方法,将上述具有不确定性系数的双层规划模型转化为从者无关联的确定性线性双层规划,提出了一种混合遗传算法进行求解,实现了省市两级应急资源布局的协同优化。通过实例验证了模型及算法的可行性和有效性。     

面向多层级出救点的应急物资调度模型研究*

针对我国应急救灾物资储备库系统的物资调度和运输的组织特点,依据受灾点的多层级储备库优先级模型,建立了针对多出救点、多受灾点的应急物资调度模型,实现应急开始时间最早、出救点数目最少的多目标优化,设计了模型求解方法,并给出实例验证了此模型的有效性和合理性。该模型已成功运用在国家应急救灾物资调度系统设计和玉树地震模拟物资调度方案的制定中。     

突发性公共事件下的应急物流研究综述

应急物流是应急响应工作的重要组成部分，是确保救援活动能有效开展的基础。本文对近年来国内外应急物流相关文献进行研究，总结出应急物流的两个主要研究方向为应急物资供应优化（包括物资配送路径选择、物资储备决策和应急物流设施选址）与应急物流体系优化。同时分析近几年的研究现状，最后对未来的研究方向进行展望。     

城市应急物流设施选址的多目标规划模型

通过分析城市应急物流设施选址的基本特征,提出利用模糊折中型多属性决策方法进行应急物流设施选址备选方案的决策偏好生成。在此基础上,建立综合考虑满意度和建设成本的多目标选址规划模型,在给出满意度函数的确定方法后,提出利用模拟退火算法进行模型的求解,并利用实例验证了算法的有效性,能够供决策者选择合适的物流选址方案提供理论支撑。     

油田事故应急救援可视化决策支持系统

针对现行油田事故应急救援机制的不足,基于WebGIS技术构建一个油田事故应急救援可视化决策支持系统,通过网络实现各级应急救援指挥机构异地统一指挥、协同救援,提供全方位、可视化、高效的应急救援信息服务与决策支持,以提高应急救援的科学性和时效性。给出系统的体系结构与功能设计及关键技术实现,包括客户端与服务器的通信、地图的加载与显示、救援最优路径算法模型。     

物资缺乏情况下的应急物流运输与物资二次分配策略

针对应急物流中的运输时效性和物资分配公平性问题,提出了一种两阶段应急物流运输与物资二次分配策略.首先,基于所定义的时间满意度、物资满意度和综合满意度,提出了最大时间满意度车辆路径问题模型和最小加权满意度标准差应急物资分配模型.第一阶段针对最大时间满意度车辆路径问题模型设计了一种混合灰狼优化算法进行求解,该算法采用了最优分割过程分组解码策略,并采用了混沌搜索策略、2-Opt和1-1局部搜索策略来提高算法的搜索能力;第二阶段针对最小加权满意度标准差应急物资分配模型设计了混沌灰狼优化算法求解.实验结果表明:在第一阶段,总体时间满意度比CVRP模型提高了39.31％;在第二阶段,当实际物资量为80％和权重系数为0.75时,计算得到的综合满意度标准差为0.0619,物资满意度标准差为0.0974,较好地平衡了灾民的心理诉求和物资利用效能.两阶段应急物流运输与物资二次分配策略得到了较高的时间满意度和较好的物资分配结果,证明了所提模型和算法的有效性.     

多供应点、多需求点应急物资调运模型及算法

研究了多供应点、多需求点应急物资调运问题的优化目标、决策模型及求解算法。首先,从需求点的角度考虑应急物资的需求紧迫程度、运达时间和需求满足情况,提出了应急保障综合评价函数。在此基础上,兼顾不同供需情况以及应急物资和运输工具种类的多样性,构建了以应急保障综合评价函数值最小为目标的决策模型。最后,针对模型特点提出了嵌入解构造算法的改进粒子群优化算法(IPSOA-ESCA)。仿真实验验证了应急保障综合评价函数的合理性、模型的普适性和算法的有效性。     

考虑设施失效的军事物流配送中心选址模型

为了提高军事配送系统的经济性,针对物资配送中后勤设施失效时进行支援保障和越级保障的情况,将军事物流配送中心的属性分为“首选”与“备选”两种,并把设施失效时的应急配送成本作为决策目标的一部分,建立了最小化设施固定成本、正常配送成本、应急配送成本之和的军事物流配送中心选址模型,采用贪婪取走的启发式算法进行了模型求解,比较了考虑设施失效情况的选址方案与未考虑设施失效情况的选址方案之间的差别。仿真算例结果表明,虽然由模型所得选址方案的设施固定成本与正常配送成本之和高于未考虑设施失效情况的选址方案,但平均期望成本增加值低于后者。     

基于GIS的粮食配送决策支持系统分析与设计*

以粮食物流企业的配送问题为背景,结合GIS理论和方法,对粮食物流配送决策支持系统进行了系统分析。首先结合粮食物流配送决策支持系统的数据需求,详细分析了数据库系统的结构;然后根据粮食物流配送的决策问题,研究分析了粮食物流配送决策支持系统中配送中心选址优化以及粮食配送过程中车辆路线规划等核心模块,并对模型库系统中的模型进行了设计。建立了基于GIS的粮食物流配送系统模型,为GIS应用于粮食物流配送决策支持系统(GLD_DSS)提供了较实用的指导性方案。     

基于WebGIS的第四方物流跟踪及应急系统设计与实现*

随着现代物流的迅速发展,物流模式由第三方物流向第四方物流过渡。作为物流过程的中介者,第四方物流需要对物流过程进行全程跟踪并且作出相应的决策,因此,为第四方物流提供了一个基于WebGIS的物流跟踪及应急决策系统。根据第四方物流业务的需要,对物流过程中涉及的订单即时跟踪、车辆动态监控、应急预案决策生成等进行了有效的模拟和实现。系统将电子地图应用于跟踪与应急决策系统,为用户提供了一个可视化载体,并在运输车辆动态监控过程中融合使用GPS、GPRS和WebGIS技术,实现了物流运送过程中的动态可视化效果;同时在应急     

基于JADE的海上搜救智能决策支持系统

海上搜救决策是一项复杂的系统工程,针对不同的海上突发事件,在不同时段和反应阶段,按照相关的应急预案要求,需要及时地调整决策方案.研究了基于JADE的海上搜救智能决策支持系统,描述了系统分析、系统设计、系统实现等的基本思路.结果表明,依靠海上搜救决策支持系统可以减少人为因素的干扰,对海上突发事件的危害程度、应急反应行动方...     

大量需求点下基于深度Q学习的受损路网抢修队调度

受损路网抢修是重特大自然灾害发生后开展应急处置和救援的一个基本前提,主要研究如何对道路抢修队进行合理的调度以快速恢复路网畅通、保障救援队伍和应急物资从出救点及时输送到各需求点.鉴于已有研究在面向大量需求点时往往很难给出有效的调度策略,首先基于路网模型和马尔科夫决策过程分析抢修队修复受损路网的关键因素,并设计一种双反馈回报函数;然后基于深度Q学习求解抢修队的最优调度策略;最后通过对比实验结果表明,在大量需求点环境下,所提出方法具有较好的稳定性和可靠性,兼顾受损路网的修复效率和运输效率,能够以更少的修复代价令所有需求点可达,为灾后复杂应急场景下的受损路网抢修提供有益的尝试.