方法外挂式DSS模型动态生成系统的研究和实现

本文通过对方法外挂式DSS模型动态生成的研究,分析了在DSS系统中模型的动态生成、可扩展性、修正率、参数传递和方法间的接口问题,介绍了在Windows平台上成功开发的方法外挂的DSS模型动态生成系统。     

方法外接式DSS模型动态生成系统的研究和实现

本文通过对方法外挂式DSS模型动态生成的研究,分析了在DSS系统中模型的动态生成、可扩展性、修正率、参数传递和方法间的接口问题,介绍了在Windows平台上成功开发的方法外挂的DSS模型动态生成系统.     

基于Web service的DSS模型库系统研究

管理和使用模型是DSS模型研究的一个非常重要的课题。文中将Web service技术引入到DSS模型库系统中,提出基于Web service的模型库系统,给出基于Web service的DSS模型存储、模型查询、维护以及模型调用策略,并介绍了基于Web service技术的模型库系统体系结构。     

基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究

以数据仓库为基础的在线联机分析处理(OLAP)技术是决策支持系统(DSS)中一种新的决策分析方法。该文从DSS的实际需求出发,分析了数据仓库的特征和结构模型,研究了OLAP的特征和体系结构及其实现决策分析的过程,最后给出了应用实例,并探讨了完善DSS结构的研究方向。     

基于Web service的DSS模型库系统研究

管理和使用模型是DSS模型研究的一个非常重要的课题。文中将Web service技术引入到DSS模型库系统中，提出基于Web service的模型库系统，给出基于Web service的DSS模型存储、模型查询、维护以及模型调用策略，并介绍了基于Web service技术的模型库系统体系结构。     

集中意见法方案评价系统模型

方案评价是决策过程的组成部分。本文提出的集中意见法方案评价系统采用三种方法对方案进行评价。该系统模型由意见集、评价模型集、方案集及相应的功能模型块构成。在设计时,考虑到它能被专用的DSS集成,采用与DSS一致的方法进行设计。本文提出模象的新概念。模象是模型到程序映射的映象,是模型实际运行的实体。作者希望这一概念将有助于决策支持系统的设计。     

神经网络与专家系统结合的DSS模型智能构造

模型智能构造是目前IDSS发展的一个趋势.针对DSS模型构造中存在的问题,提出了一种神经网络与专家系统结合的DSS模型智能构造方案及其系统结构.在对文字描述和数据描述分离的基础上,应用专家系统实现模型类型的选择,应用神经网络实现模型结构的构造.以ARMA模型智能构造为例,说明了方法的可行性和有效性.     

关于加工生产线的一种新的模型及其扰动分析

本文首先建立在实际生产中应用较广的串联生产线和装配生产线的新的代数摸型(在新 韵代数系下).基于这类模型,在扰动幅度大小没有任何限制的情况下,对平均服务时间的扰 动,建立扰动传播的数学方程,给出系统输出率对平均服务时间的灵敏度公式.仿真结果验证 了理论分析结果,其精度令人满意.     

DM与DSS集成的框架体系及建模

DM与DSS集成是决策环境驱动的,该文分析了DSS与DM的功能集成模式,并提出了一个DM三阶段处理过程模型(ThreeStageProcessModel),利用这个模型实现了DM系统和DSS系统的平滑结构集成,最后用面向对象的可视化建模语言(UML)对集成系统框架体系进行了建模。     

软件模型代数性质的程序化验证

软件模型代数的思想是通过引入进程代数来对软件体系结构进行建模。它将构件解释为变量,将连接子抽象为代数运算,并针对软件的特性建立了软件体系结构代数模型。在代数模型的基础上,讨论分析获得一系列能指导软件演化的代数性质。但是,上述研究都只对模型的代数性质进行了理论证明,实际上并无程序能够证明这些代数性质的正确性,同时也未给出这些性质的应用方法,使其缺乏可操作性。采用程序化验证的方法对代数性质进行了验证,并对这些性质的应用算法进行了研究,进一步丰富了软件的建模理论,也使得软件演化从理论研究转化为实际应用成为可能。     

基于Agent的DSS模型库运行机制研究

研究模型决策机制问题,模型库是决策支持系统的核心部分,为了提高决策支持系统模型库的通用性和可扩展性,提出了一种基于Agent的DSS模型库通用架构方法和标准化模型策略.主要研究基于Agent的模型表示策略、模型库系统架构及各功能Agent模型,详细阐述模型库中各功能构件的工作原理、模型Agent的自适应演化行为,并在JADE平台上完成了系统原型.实验证明,DSS方法可以带来模型与模型库的标准化,模型的复合也被转换成一个多Agent之间的协作问题,为当前模型库系统的建设提供了一个新的设计策略.     

A micro computer decision support system for the total-productivity model (TPM)

The Total Productivity Model (TPM), developed by Sumanth in 1979, has been applied to a number of situations involving manufacturing as well as service-oriented operations. The diversity of applications on the one hand, and the flexibility of usage of the microcomputers on the other hand, have helped to focus the need for a micro-computer based Decision Support System (DSS). This paper presents such a system using the Macintosh Computer. This DSS is a highly interactive, menu-driven program that can provide on-the screen capabilities of individual operational units as well as the firm that comprises of them. The system has several convenient features to assess the “PRODUCTIVITY- ORIENTED PROFITABILITY” of any type companies/organizations. The system logic and flow chart, data input and output formats, and sensitivity analysis will be shown and discussed in the paper. A balanced critique will be offered to view the system in a proper perspective with respect to structural elements of the Decision Support System.     

A decision support system for quantitative measurement of operational efficiency in a blood collection facility

A decision support system (DSS) is presented that allows users to input, analyze, and output data derived from blood banking operations. The DSS developed is a hybrid system that is both data and model driven. The system provides information, models, and data manipulation tools to assist users in the quantitative measurement of the operational efficiency in a blood collection facility. A relational database was developed to address the four major variables, which impact the cost per unit of blood being collected. Using visual basic, a user interface and mathematical model were developed establishing the relationships to analyze cost per unit of collected blood. Using inputs from users and historical financial data, the DSS calculates the cost per unit as each of the major variables is altered. Real life situations by the mobile operations team at a blood collection facility were used to test the DSS.     

应用遗传算法的DSS模型设计研究

在DSS模型设计中，采用遗传程序设计可以更灵活地处理遗传算法中的表示问题。本文通过讨论遗传算法的特性，DSS模型库的特点而研究了DSS模型遗传程序设计的方法。     

面向对象技术在DSS模型库中的应用研究

根据面向对象技术的原理和DSS模型库的原理,探讨了基于面向对象技术的DSS模型库管理系统的设计和实现方法。给出了基于面向对象技术的模型类的结构定义和表示方法,使用了模型字典来进行模型的存储和管理。该模型库使用Delphi语言实现,已应用于银行信贷决策支持系统中,取得了令人满意的效果。     

餐饮决策支持系统中OLAP数据仓库的设计与实现

餐饮联机事务处理系统（OLTP）能规范企业业务流程和提高业务运转效率，但对企业决策的支持能力差，因此建立基于餐饮企业业务数据集的后台决策支持系统（DSS）是有必要的。提出了采用数据仓库，OLAP和数据挖掘技术建立餐饮决策支持系统的思路，重点讨论系统的体系结构设计，基于原型法，从开始的数据仓库模型设计，数据的抽取、转换和加载及多维数据集的设计，到最后的OLAP分析，对系统的实施进行了探讨。     

Computing with algebraically closed fields

A practical computational system is described for computing with an algebraic closure of a field. The system avoids factorization of polynomials over extension fields, but gives the illusion of a genuine field to the user. All roots of an arbitrary polynomial defined over such an algebraically closed field can be constructed and are easily distinguished within the system. The difficult case of inseparable extensions of function fields of positive characteristic is also handled properly by the system. A technique of modular evaluation into a finite field critically ensures that a unique genuine field is simulated by the system but also provides fast optimizations for some fundamental operations. Fast matrix techniques are also used for several non-trivial operations. The system has been successfully implemented within the Magma Computer Algebra System, and several examples are presented, using this implementation.     

气田生产调度多重广义算子模型

本文针对数字气田项目中的气量调度的问题,结合大系统控制论,提出了基于多重广义算子的生产调度模型。该模型具有较好的扩展性、灵活性和准确性,比较适合复杂决策问题的解决。     

Decision support system development for integrated management of European coastal lagoons

In this paper, a general framework for the development of Decision Support Systems (DSSs) for the management of coastal lagoons is presented. The proposed DSS structure integrates the information provided by several models accounting for different characteristics of lagoon ecosystems, including biogeochemical, hydrodynamic, ecological and socio-economic aspects. Outputs and indicators provided by the models are used to accomplish the decision task by the application of multicriteria analysis. Model uncertainty and robustness with respect to uncontrollable factors are addressed. Application of the proposed DSS structure to five lagoons located in the Mediterranean area is discussed, with special focus on the management of clam farming in the Sacca di Goro lagoon (Italy). Thanks to its flexibility, the proposed DSS structure is also applicable in decision problems arising in different fields.