一种蚁群优化的WSN分布式入侵检测模型

针对无线传感器网络中入侵者能在多个节点上移动并隐藏攻击源头的特点,提出了一种基于蚁群优化的无线传感器网络分布式入侵检测模型。分析了现有入侵检测对未知攻击检测率和误报率方面的不足,在此基础上提出了分布式入侵检测的体系结构,设计了基于蚁群优化的入侵检测算法。仿真实验表明提出的方案能够提高无线传感器网络对未知攻击的检测率和降低对正常网络流量的误报率,较好地解决了路由攻击、Sinkhole攻击问题,能够降低入侵检测的能耗。     

无线传感器网络自适应规模扩展的算法设计及实现*

无线传感器网络是由大量智能传感器节点组成的多跳无线网络.针对无线传感器网络的特点,在能量有效的传感器网络MAC协议下,提出并实现了网络自适应规模扩展的算法,并利用网络仿真工具NS-2实现仿真测试.该算法在无线传感器网络MAC层实现了网络规模的可扩展性,增强了网络自适应网络规模变化的能力.     

基于多蚁群算法的无线传感器网络路由的跨层设计

针对事件驱动型无线传感器网络对数据传输的强实时性和高可靠性的要求,将统计获得的节点接入效率和负载队列长度等MAC层状态信息作为路由度量参数。考虑到蚂蚁网络算法在重负荷网络中存在传输延迟大、聚合速度慢等缺陷,提出了一种基于多蚁群算法的负载感知和高效接入的跨层路由协议,该协议把节点的单跳延迟、负载及带宽接入效率等参数作为路径的启发值进行路由优化。仿真结果表明,基于多蚁群算法的路由协议能够保证数据传输的实时性,能够实现无线传感器网络的拥塞控制及负载平衡。     

实现无线传感器网络规模可扩展性的一种算法

无线传感器网络是由许多分布的智能传感器节点组成的多跳无线网络。针对无线传感器网络的特点,在能量有效的MAC协议下,提出了适应网络规模扩展性的分布式算法,并利用网络仿真工具NS 2(networksimulator2. 27版)实现仿真。该算法在无线传感器网络MAC层实现了网络规模的可扩展性,增强了网络自适应网络规模变化的能力。     

一种高能效无线传感器网络MAC协议研究

为了解决无线传感器网络中MAC层空闲侦听、冲突和控制开销所带来的无效功耗等问题,提出了一种高能效无线传感器网络动态非等分时隙MAC新方法;该方法依据网络拓扑和监测类型分析了覆盖率模型,设计了通过选举最低剩余能量节点为休眠节点的动态选举算法,推导得到了非等分配时隙协议的算法公式,同时,采用簇内单向广播的时钟同步算法保证了网络节点拥有相同的时间基准;在无线传感器测试床上进行仿真对比实验,结果表明该方法较好地实现了动态调节工作节点数量和非等分传输时隙的协议功能,MAC层的能量有效性显著提高;该方法可有效使用网络能量,延长网络生命周期,是一种高能效的无线传感器网络MAC协议。     

无线传感器网络MAC协议研究

媒体访问控制协议是保证无线传感器网络高效通信的关键网络协议之一,传感器网络的性能如吞吐量、延迟性能等完全取决于所采用的MAC协议.与传统网络的MAC协议不相同的是,无线传感器网络的MAC协议首要考虑的因素就是节省能量.针对无线传感器网络的要求,研究人员提出了很多MAC协议,本文中将现有的MAC协议分为三类:随机竞争类MAC协议,时分复用MAC协议,混合型MAC协议.并分别就其中的典型协议进行了分析.     

无线传感器安全聚集协议

传统网络的安全机制不能直接应用于无线传感器网络,因此对无线传感器网络的数据聚集安全进行了研究,提出了一种新的安全机制.该安全机制使用消息认证码(MAC)的形式和概率性验证来保证数据的安全聚集,可以应用于网络各层,而不仅限于路由层.分析了新的安全数据聚集协议的性能,并与已有的安全数据聚集协议进行了对比.从分析结果可以看出,新的安全数据聚集协议不但安全性更高,而且传输的通信量也大大减少.     

无线传感器网络MAC协议实时性研究

MAC协议决定着无线信道的使用方式,是保证网络高效通信的关键协议。通过分析无线传感器网络的特点,针对应用需求,讨论影响MAC协议设计的有关问题,研究和比较了当前典型的无线传感器网络MAC协议的主要机制及实时性,展望了无线传感器网络实时MAC协议的进一步研究策略和发展趋势。     

一种高可靠的多通道MAC协议

针对工业无线传感器网络的应用需求和射频环境特点,提出了一种高可靠的多通道MAC协议CHNP.协议中给出了一种基于协商模式通道切换机制的MAC架构,并基于该架构给出了一种通道切换模式选择算法和一种自适应传输机制.前者可以实现更高程度的并发传输,而后者可在动态变化的射频条件下自适应地选择高质量通道进行传输.仿真表明,与已有多通道协议相比,CHNP可大幅提高网络的吞吐量、分组到达率以及MAC层延迟性能,并具有更好的抗干扰能力.     

无线Ad hoc网络异步MAC层接入协议研究

针对无线Ad Hoc网络中三种典型的异步MAC层接入协议:MACAW、FAMA-NTR和DBTMA,从协议的基本思想、算法描述、协议状态流程等方面进行了探讨.其研究成果可以为进一步探讨无线Ad hoc网络异步MAC层接入协议提供参考.     

Service Attack Improvement in Wireless Sensor Network Based on Machine Learning

A plurality of sensors in a wireless sensor network (W.S.N.) is a physical parameter node that allows detection sensor nodes to interact. Security is an essential issue in wireless sensor networks of many practical applications. Our goal is to launch denial of service attacks and respond to wireless sensor networks to enhance security by detecting the enemy. Different kinds of different layers in the occurrence WSN. These two types of machine learning techniques, neural network (NN), detect a Support Vector Machine (SVM), a media access control (MAC.) layer attacks. I have to compare the two methods. It has an access channel wireless sensor node, MAC. Protective layer is essential. Use scenario probability WSN. Wireless network simulator, Vanderbilt plow error simulation.     

基于TePA的无线传感器网络安全方案

针对无线传感器网络的安全需求, 结合TePA技术提出了一种基于TePA的无线传感器网络安全方案。该方案简化了TePA技术的身份认证分组和分组字段, 解决了无线传感器网络在传感器节点接入和密钥协商的问题。采用改进的BSW逻辑验证了协议, 并从协议安全性和网络性能方面分析了方案, 结果表明方案能抵抗中间人攻击和重放攻击, 并适合无线传感器网络。     

无线传感器网络的攻击方法与防御措施研究

无线传感器网络WSN（Wireless Sensor Network）由于网络部署区域的开放性以及无线电网络的广播性,给WSN带来了信息泄露和空间攻击的安全隐患。本文通过对WSN协议栈中的物理层、链路层、网络层、传输层可能受到的攻击类型进行分析,总结针对WSN协议栈各层主要攻击的防御措施,提出WSN攻击方法与防御措施研究未来的主要方向。     

基于无线传感器网络的安全网络运行环境构建

无线传感器网络被广泛应用到了军事和民用领域,安全问题始终是无线传感器网络需要突破的重要瓶颈,目前安全机制主要针对单一的攻击行为或针对攻击的某个阶段进行防护,没有形成一套完整的计算环境的安全保护机制。针对上述问题,提出了一种无线传感器网络安全运行环境构建方案,充分考虑无线传感器节点的计算能力及能耗,静态度量和动态度量相结合,主、被动相结合保障无线传感器网络组网和运行过程中计算环境的安全。仿真实验表明,该方案可以有效识别恶意节点,能耗较低,能够确保少量节点遭到攻击时全网仍能正常运转。     

无线传感器网络中sinkhole攻击研究

无线传感器网络在安全路由以及入侵检测研究等方面之所以没有显著的成绩,原因之一就是对于"入侵"的概念不是很清楚.对无线传感器网络中sinkhole这一类重要攻击进行了深入研究.首先介绍了sinkhole的产生及危害,然后分析了目前针对sinkhole攻击检测技术研究进展,其次重点描述了攻击者在具体的路由协议中如何成功发起...     

无线传感器网络攻击研究

针对无线传感器网络可能遭受的攻击,根据OSI参考模型,分别对无线传感器网络的攻击进行了分层研究并总结攻击模式,为确保网络正常运行和使网络性能损失最小化提供一定的参考与帮助.     

基于序列模型的无线传感网入侵检测系统

随着物联网(IoT)的快速发展，越来越多的IoT节点设备被部署，但伴随而来的安全问题也不可忽视。IoT的网络层节点设备主要通过无线传感网进行通信，其相较于互联网更开放也更容易受到拒绝服务等网络攻击。针对无线传感网面临的网络层安全问题，提出了一种基于序列模型的网络入侵检测系统，对网络层入侵进行检测和报警，具有较高的识别率以及较低的误报率。另外，针对无线传感网节点设备面临的节点主机设备的安全问题，在考虑节点开销的基础上，提出了一种基于简单序列模型的主机入侵检测系统。实验结果表明，针对无线传感网的网络层以及主机层的两个入侵检测系统的准确率都达到了99%以上，误报率在1%左右，达到了工业需求，这两个系统可以全面有效地保护无线传感网安全。     

面向多网关的无线传感器网络多因素认证协议

无线传感器网络作为物联网的重要组成部分,广泛应用于环境监测、医疗健康、智能家居等领域.身份认证为用户安全地访问传感器节点中的实时数据提供了基本安全保障,是保障无线传感器网络安全的第一道防线;前向安全性属于系统安全的最后一道防线,能够极大程度地降低系统被攻破后的损失,因此一直被学术及工业界视为重要的安全属性.设计面向多网关的可实现前向安全性的无线传感器网络多因素身份认证协议是近年来安全协议领域的研究热点.由于多网关无线传感器网络身份认证协议往往应用于高安全需求场景,一方面需要面临强大的攻击者,另一方面传感器节点的计算和存储资源却十分有限,这给如何设计一个安全的多网关无线传感器网络身份认证协议带来了挑战.近年来,大量的多网关身份认证协议被提出,但大部分都随后被指出存在各种安全问题.2018年,Ali等人提出了一个适用于农业监测的多因素认证协议,该协议通过一个可信的中心(基站)来实现用户与外部的传感器节点的认证;Srinivas等人提出了一个通用的面向多网关的多因素身份认证协议,该协议不需要一个可信的中心,而是通过在网关之间存储共享秘密参数来完成用户与外部传感器节点的认证.这两个协议是多网关无线传感器网络身份认证协议的典型代表,分别代表了两类实现不同网关间认证的方式:1)基于可信基站,2)基于共享秘密参数.分析指出这两个协议对离线字典猜测攻击、内部攻击是脆弱的,且无法实现匿名性和前向安全性.鉴于此,本文提出一个安全增强的可实现前向安全性的面向多网关的无线传感器网络多因素认证协议.该协议采用Srinivas等协议的认证方式,即通过网关之间的共享秘密参数完成用户与外部传感器节点的认证,包含两种典型的认证场景.对新协议进行了BAN逻辑分析及启发式分析,分析结果表明该协议实现了双向认证,且能够安全地协商会话密钥以及抵抗各类已知的攻击.与相关协议的对比结果显示,新协议在提高安全性的同时,保持了较高的效率,适于资源受限的无线传感器网络环境.     

基于功率控制的无线传感器网络MAC协议研究

无线传感器网络是21世纪新兴的网络技术,它的出现使网络的发展进入一个新的阶段.近年来,对无线传感器网络介质访问控制协议的研究也越来越多.总结了近年来的研究成果,并针对S-MAC,T-MAC和D-MAC等几种典型的MAC协议进行了对比分析.研究出将功率控制机制引入到MAC协议中可以进一步减少能耗,给出了一种基于发射功率控制思想的MAC协议.PCSMAC协议.功率控制可以从直接的降低发送能量和间接的减少碰撞两个角度节约能耗,是一种有效的节能机制.仿真实验表明,引入功率控制后可以节约能耗达50%--96%左右.