基于文本挖掘的科研项目管理辅助决策系统研究与实现

针对科研项目管理中重复申报、重复立项和项目与评审专家匹配性等问题,通过文献分析法深入分析科研项目管理辅助决策研究现状,提出一种基于文本挖掘的科研项目管理辅助决策解决方案。采用ICTCLAS分词技术、改进的TF-IDF算法和余弦相似性算法等综合技术,确定科研项目之间的相似性、项目和专家之间的匹配性,为科研项目管理提供可靠的决策支持。详细介绍系统的总体架构、关键技术和关键步骤。该解决方案在甘肃科技计划项目管理中的应用,有效解决了科研项目重复申报、重复立项和项目与专家匹配性等问题,提高了科研项目管理水平和科研资金使用效益。     

改进的聚类分析算法在科研立项管理中的应用研究

针对目前的科研项目管理信息系统仅对科研项目进行低水平管理,无法区分、甄别科研内容等问题,对k-means聚类分析技术进行改进,并进一步将该项技术应用于科研立项管理中,通过对科研立项申报书进行聚类分析,得出立项申请中相似的项目和创新的项目,为科研立项提供智能型的决策支持,避免了重复立项和重复研究,使得计算机应用技术更好地服务于科研项目管理。     

专家权威和共识在科研基金立项评估中的应用

针对科研基金项目立项评估问题,给出了一种研究方法。首先,把模糊多属性群决策引入到科研基金项目立项评估中,给出属性和属性权重的模糊语言评价,并把其转化为三角模糊数;然后,给出各个专家相对决策群体判断的共识性分析方法,对不共识情况综合考虑了专家权威性和专家群体意见共识性,给出了集结算法,并在此基础上利用模糊多属性群决策算法对科研基金立项进行排优;最后,利用实例说明了科研基金项目立项的具体评估过程。     

市民卡项目的技术框架、风险与发展趋势研究

市民卡工程是智慧城市的重要基础设施,也是政府改善民生,建设公共服务型政府的核心支撑体系。当前,各大中城市都在建设或筹备建设市民卡项目。结合多年从事市民卡项目的经验,从总体情况、技术、风险、发展趋势等多个维度对市民卡项目做详尽的阐述．以期为各地市民卡项目的立项、实施、决策提供有益的参考。     

应该如何评估IT绩效

企业投资信息化需要有立项报告，而立项报告无一例外都要列举实施信息化的种种好处，其中必然要涉及到提高生产效率、降低库存、压低成本、规范管理等等，同时要列举一些企业实施后的数据进行证明，可是一旦项目被批准，实施完成后，再进行总结报告时，许多数据却无法达到当初立项时的标准。只有解释信息化的实施需要进一步提升管理后，才能达到原先预想的效果，     

建设工程项目投资立项审计中的问题及对策研究

建设工程项目投资立项是项目建设周期中的初始阶段,直接决定了建设项目的总体方向,是项目能否建设成功,能否正常盈利的重要依据。本文从决策审批程序、可行性研究报告和投资估算三个方面进行分析,并提出相应的解决对策。     

信息

由天津市交通工程科学研究所和同济大学人机与环境工程研究所联合立项的“城市道路交通安全动态控制智能决策系统”,已通过天津市科委组织的科技项目鉴定。专家认为,该项研究达到了道路交通工程领域国际先进水平。该项目鉴定委员会认为,这一科研成果创建了新的道路交通安全动态     

基于支持向量机的R&D项目中止决策算法

提出了一种基于支持向量机的R&D项目的中止决策算法,该算法根据以往同类R&D项目失败或成功的经验作为学习样本,来识别未知性质的R&D项目的类别,从而做出中止还是继续研究的决策.算法不存在困扰神经网络算法的局部极小值问题.为解决项目各指标权重及合理阈值难以确定的R&D项目中止决策提供了一种有效的途径.最后用一个实例验证了该算法的可行性和有效性.     

基于支持向量机的R＆D项目中止决策算法

提出了一种基于支持向量机的R＆D项目的中止决策算法,该算法根据以往同类R＆D项目失败或成功的经验作为学习样本,来识别未知性质的R＆D项目的类别,从而做出中止还是继续研究的决策。算法不存在困扰神经网络算法的局部极小值问题。为解决项目各指标权重及合理阈值难以确定的R＆D项目中止决策提供了一种有效的途径。最后用一个实例验证了该算法的可行性和有效性。     

保障项目成功实施的四个关键

认识、人才、方法论和管理实践,是领导一个IT项目实施成功的保障。认识要先行 作为企业CIO,在企业计划执行大的信息化项目之前,首先要解决的是认识问题,其次是IT战略,然后才是项目决策。     

考虑胜任力水平的研发项目群人力资源调度

在资源受限项目调度问题中,将可更新资源进一步拓展为具有胜任力差异的人力资源,建立考虑胜任力差异的人力资源受限项目调度问题模型,该模型是对传统多模式资源约束项目调度问题（MRCPSP）更接近研发项目群实际的扩展。提出了衡量人员胜任力的参数及估算公式,以多项目总工期和总成本最小化为双目标,建立相应的数学优化模型。按双目标重要性排序,依次对工期最优及成本最优的单目标优化问题求解。根据模型的约束条件将多项目初始网络图转化为几种单项目初始网络图,利用枚举算法给出满足约束条件的可行解集,再设计基于动态规划思想的算法进行分阶段寻优。数值实验表明,考虑了胜任力差异的数学优化模型在求解质量方面具有良好性能。     

资源受限的项目调度问题的求解算法

本文建立了不确定资源环境下的资源受限的项目调度模型,用不确定规划的方法将不确定问题转化为等价的确定性问题,并给出了一个解决该问题的二阶段算法及实例。     

Combining contemporary and traditional project management tools to resolve a project scheduling problem

In this paper we examine a construction project involving the building of large concrete slabs for three buildings in an office park complex. There are finish-to-start (FS) as well as start-to-start (SS) and finish-to-finish (FF) precedence relationships among the project activities. We prepare an initial project schedule using Microsoft Project and manually validate the results using the precedence diagramming method (PDM) procedure. When the client informs us that the schedule must be shortened we find that Microsoft Project does not have the capability for resolving our particular time/cost tradeoff issues. So we revert to the traditional approach for resolving time/cost tradeoffs in projects and develop an original linear programming formulation for the time/cost tradeoff problem when a project is modeled as a precedence diagram. By combining contemporary (Microsoft Project) and traditional (a linear programming time/cost tradeoff model) project management tools we are able to successfully resolve the scheduling issues associated with the slab construction project. Further, we demonstrate the anomalous effects of start-to-start (SS) and finish-to-finish (FF) relationships via our construction project example in which the solution to the time/cost tradeoff problem requires that certain activities be lengthened in order to shorten the project duration.     

Scheduling projects with multi-skilled personnel by a hybrid MILP/CP benders decomposition algorithm

We study an assignment type resource-con- strained project scheduling problem with resources being multi-skilled personnel to minimize the total staffing costs. We develop a hybrid Benders decomposition (HBD) algorithm that combines the complimentary strengths of both mixed-integer linear programming (MILP) and constraint programming (CP) to solve this NP-hard optimization problem. An effective cut-generating scheme based on temporal analysis in project scheduling is devised for resolving resource conflicts. The computational study shows that our hybrid MILP/CP algorithm is both effective and efficient compared to the pure MILP or CP method alone.     

Uncertain project scheduling problem with resource constraints

Project scheduling problem is to make a schedule for allocating the loans to a project such that the total cost and the completion time of the project are balanced under some constraints. This paper presents an uncertain project scheduling problem, of which both the duration times and the resources allocation times are uncertain variables. An uncertain programming model with multiple objectives is obtained, whose first objective is to minimize the total cost, and second objective is to minimize the overtime. Genetic algorithm is employed to solve the proposed uncertain project scheduling model, and its efficiency is illustrated by a numerical experiment.     

极限编程在医疗信息交换引擎开发中的应用

根据当前软件开发中存在着需求多变、项目延期等问题,结合了目前流行的极限编程方法,探讨了两者的结合方法,为极限编程方法在医疗信息交换引擎开发中的运用提供了一个参考.     

面向方面编程的分析与研究

深入地分析了传统面向对象编程方式在项目开发中出现的问题,明确指出了面向对象建模技术的内在局限性,提出了一种新型的,实用的、面向方面的编程方式.在介绍面向方面编程(AOP)原理和思想的基础上深入分析了AOP的实质.详细讨论了采用AOP进行具体开发的步骤和实现过程.通过几个静态指标详细分析和评测了由AOP开发的一个项目实例,体现了采用AOP进行软件开发的强大优势.     

ASP.NET编程中对Excel文档操作的探讨及应用

通过对Asp.net编程中常用的操作Excel文档方法的探讨,得出了两种实际可行的方法,并在具体项目中得到了应用,实现了Excel文档导入导出数据库的功能,解决了数据库系统开发中的一个实际问题。     

Agentsheets: a medium for creating domain-oriented visual languages

Customized visual representations enable end users to achieve their programming goals. Here, designers work with users to tailor visual programming languages to specific problem domains. We describe a design methodology and a tool for creating domain oriented, end user programming languages that effectively use visualization. We first describe a collaborative design methodology involving end users and designers. We then present Agentsheets, a tool for creating domain oriented visual programming languages, and illustrate how it supports collaborative design by examining experiences from a real language design project. Finally, we summarize the contributions of our approach and discuss its viability in industrial design projects     

An integer programming formulation for the project scheduling problem with irregular time-cost tradeoffs

Four integer programming formulations are studied for the irregular costs project scheduling problem with time/cost trade-offs (PSIC). Three formulations using standard assignment type variables are tested against a more novel integer programming formulation. Empirical tests show that in many instances the new formulation performs best and can solve problems with up to 90 activities in a reasonable amount of time. This is explained by a reduced number of binary variables, a tighter linear programming (LP) relaxation, and the sparsity and embedded network structure of the constraint matrix of the new formulation.