一种基于Simulink仿真环境下的多径衰落信道的建模及测量

无线信号在传播过程中通过多径衰落信道到达接收天线,本文在算法仿真中提供一种简单有效的simulink仿真模型能够直观的模拟无线传播过程中的多经衰落环境,利用该模型,可模拟四种运动模式加性噪声、包含多径延时、瑞利衰落、多普勒频移及路径损耗。     

衰落信道下V2V通信系统性能分析

针对V2V通信的连接性能问题,将衰落引起的信道随机性纳入分析,提出了一种在衰落信道中对V2V连接性能的分析算法,并将物理层和MAC层相结合,分析了不同衰落模型下V2V通信系统性能,包括对包丢失率、吞吐量、平均延时等通信性能指标,并通过仿真验证。仿真结果表明,瑞利信道的连接性能比Nakagami-m信道高,但信号的传输性能Nakagami-m信道全面优于Rayleigh信道。     

航空无线信道衰落混合应用模型分析及仿真

根据飞机不同飞行状态分析了航空无线通信过程中的信道控制问题,针对控制飞机飞行状态,有停场、滑行、起飞、降落和飞行途中适用的信道模型,为了优化通信系统抗信道衰落性能,需要仿真上述模型.从各种衰落模型的相互关系分析,提出了一种航空无线衰落信道混合应用模型,通过实现瑞利衰落分布和对数正态分布,经线性和非线性变换可以得到Nak-agami和Suzuki等分布.对复合衰落模型进行了仿真,仿真结果符合理论值.证明混合衰落模型设计和仿真方法可以用于无线信道模拟器设计和通信系统仿真.     

光突发交换网络中QoS机制研究与实现

光突发交换作为下一代光互联网最有前途的解决方案已经越来越受到人们的关注,如何增强光突发交换网络的服务质量(QoS)保障能力,已成为光交换领域内的一个重要研究课题。论文对光突发交换网络中基于偏置时间的QoS机制进行了研究,采用低优先级直接丢弃算法,结合突发分片技术和最近可用信道-空隙填充算法,提出了一种新的QoS解决方案,通过建立相应的光突发交换网络模型对该解决方案进行了仿真比较,仿真结果表明该方案可以明显地降低阻塞率,提高信道利用率,为各类业务提供良好的QoS保障。     

多径衰落信道下的通信系统建模仿真

建模仿真广泛应用于现代通信系统的设计之中,通过仿真模型的仿真结果推断原系统性能,从而为新系统的建立或原系统的改造提供可靠的参考.建立了多径衰落信道下以π/4-DQPSK为调制方式的通信系统仿真模型,完成了仿真模型的信号表征和功能校准,着重分析多径衰落信道下滤波器滚降因子、多普勒扩展和信道延时等因素对系统误比特率性能的影响,并利用蒙特卡罗仿真实验给出了相应的误比特率曲线.仿真结果验证了仿真模型的有效性,能够为实际通信系统的设计提供可靠的理论依据.     

无线链路保障QoS垂直映射技术

无线网络通信中为提供QoS保障,提高链路可靠性和有效性是十分关键的。通信协议中与链路相关的协议层包括物理层和数据链路层。物理层技术以提高物理层性能为目标,数据链路层技术以提高数据链路层性能为目标并受物理层技术制约。为保障可靠通信链路,提出一种无线网络中物理层和数据链路层QoS指标垂直映射结构,并通过等效容量方法实现低信噪比状态下瑞利平坦衰减信道QoS垂直映射;仿真结果验证了所提出模型的有效性。     

基于域内全局流标签的可扩展QoS模型

针对互联网现有服务质量(QoS:quality of service)模型的扩展性差、端到端延时高等问题,提出了基于域内全局流标签的QoS保障模型。该模型以WFQ队列调度模型为基础,采用域内全局流标签进行资源预留和路由转发,能够实现灵活的服务质量保证,具有更强的可扩展性。在此基础上,利用网络微积分理论对所提模型进行了端到端延时分析,给出了该模型端到端服务曲线和延时上界的表示式。理论分析和数值实验表明基于域内全局流标签的QoS保障模型具有比现有模型更低的端到端延时上界。     

新型无线Mesh网络的QoS路由判据与算法

针对无线网状网络中采用何种路由判据进行路由选择以增大网络吞吐率的问题,在分析现有路由选择准则不足的基础上,通过综合考虑链路的可用带宽、延时、可靠性和干扰等因素对链路OoS的影响,提出了一种新的综合QoS路由准则和算法IRMQOS,并通过仿真验证了该路由准则和算法的可行性.仿真实验结果表明,该方法能显著提高网络吞吐率.     

一种部分信道状态信息下提高频谱效率的方法

在已知精确信道状态信息的情况下，使用自适应调制等技术能改善OFDM系统的性能。然而，反馈信息传输延时导致的信道估计噪声和多普勒频移，使得实际的时变快衰落信道条件中不可能获得完全精确的信道状态信息。本文利用多个“过期的”信道估计值，使用扩展自相似过程模型来修正当前的信道估计值。仿真分析表明，在快衰落信道条件下，新方法能有效地改善自适应OFDM系统平均频谱效率。     

支持向量机在衰落信道预测中的应用

研究信道通信优化控制问题,针对传统衰落信道预测算法中的不足,提出一种改进LSSVM的衰落信道预测。首先通过相空间重构对衰落信道系数序列进行重构,然后采用LSSVM对训练样本集进行学习,并通过自适应遗传算法对LSSVM参数进行优化建立最优衰落信道系数预测模型,最后采用测试集对模型的性能进行验证。仿真结果表明,相对于传统LSS-VM模型,改进模型提高了衰落信道系数预测精度,是一种进行衰落信道非线性预测的有效方法。     

基于MPLS的下一代网络QoS模型

介绍集成服务、区分服务、流量工程和MPLS几种常用的服务质量(QoS)技术,任何一种独立的技术都不能很好地解决QoS问题。该文提出一种将流量工程引入多协议标签交换(MPLS)网络并结合DiffServ和IntServ的QoS模型,阐述其原理及部分实现技术,利用NS2工具对提出的网络模型进行仿真。结果表明,与单纯的MPLS网络相比,该模型改善了网络延时,丢包率降低20%。     

支持QoS的无线视频传感器网络传输模型的研究

无线视频传感器网络(WVSNs)集成了视频传感器、计算机、通信三大技术,是当前国际上的一个研究热点。介绍了WVSNs的结构,并针对网络的QoS问题进行了分析,随后针对网络的QoS需求,综合考虑传感器节点能量、输出码率、传输时延、信道差错率和数据失真等因素,设计了一个提供QoS保证的传输模型,并对常见的QoS路由协议进行了比较。     

基于遗传算法的QoS选播流路由优化算法

选播是一种网络通信服务,在视频流点播等领域发挥重要作用。该文提出QoS选播流路由优化的问题模型,给出选播流路由端到端时延、服务器负载、网络流量等优化目标和QoS约束的遗传算法表达式,说明了算法求解的关键步骤和实现过程。实验结果表明,该算法在满足QoS约束的前提下可以实现选播路由的多目标组合优化。     

基于嵌入式终端VOD业务的研究与实现

针对多媒体视频点播业务存在的播放质量差等问题,从服务质量保障、时延控制和数据下载策略等三方面入手,提出一种适合于嵌入式终端的混合视频点播模型,并给出具体实现方案。实验结果表明,该方案是有效的。     

基于行动预测的支持移动自组网QoS的路由方案

从研究高斯-马尔可夫运动模型出发，提出了一个可用于预测移动自组网中节点间最大链路有效时间的模型。从提供Qos路由度量和改进被动路由协议两个方面阐述了提供移动自组网Qos支持的机制。仿真实验表明，新的路由方案具有网络吞吐量大、抖动小和时延可控制的特点。     

QoS Support in TDMA-Based Mobile Ad Hoc Networks

Mobile ad hoc networks (MANETs) are gaining a lot of attention in research lately due to their importance in enabling mobile wireless nodes to communicate without any existing wired or predetermined infrastructures. Furthermore, in order to support the growing need for multimedia and realtime applications, quality of service (QoS) support by the networking protocol is required. Several important QoS parameters that are needed by such applications can be identified. They include bandwidth, end-to-end delay, delay jitter, and bit error rate. A good amount of research has been developed in this area covering different issues and challenges such as developing routing protocols that support bandwidth reservation and delay management. In this paper, the current state of research for QoS support in TDMA-based MANETs at different layers of the networking model is presented and categorized. In addition, the current issues and future challenges involved in this exciting area of research are also included.     

基于无线网络的混合业务资源调度算法

WCDMA系统混合业务下的资源调度算法要区分业务以保证用户的服务质量(QoS)。基于此,在研究最大加权延时优先算法(M-LWDF)的基础上通过引入QoS监测机制提出一种保证混合业务服务质量的资源调度算法,在业务调度中同时考虑时延优先级和吞吐量优先级,并采用传输时延保证的资源分配准则。仿真结果表明,该算法在时延和吞吐量水平上要优于已有的调度算法。     

异步粒子群优化算法在QoS组播路由中的应用

QoS组播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已证明了该问题是NP完全问题。为适应下一代IP网络对实时信息传输的要求,在异步模式粒子群优化算法基础上,给出包含延迟、延迟抖动、带宽、丢包率和最小花费5个约束条件在内的QoS组播路由算法。该算法首先给出数学模型,设计适应度函数,再给出受限的网络模型,通过粒子群优化(PSO)算法最大化适应度函数来求解最优Steiner树。算法仿真实验结果表明:与遗传算法和同步模式的粒子群优化算法相比,该算法有较好的收敛速度和寻优效果。     

基于数据包重传的802.11 DCF区分服务机制

针对IEEE 802.11 DCF不能为实时业务提供服务质量（QoS）保证,提出了一种基于数据包重传的区分服务机制。该机制通过对不同优先级的数据流采用不同的重传机制和重传次数,实现饱和吞吐量、饱和时延和分组丢弃概率的相对区分。然后采用二维Markov Chain模型对该机制进行数学分析与评价。数学分析表明,该机制能够有效支持区分服务,并且能够显著提高系统饱和吞吐量,获得更好的性能。     

基于SDN分级分域架构的QoS约束路由算法

传统分布式的网络架构制约路由算法的创新,软件定义网络的出现为路由算法的优化提供了新思路。已有研究中,启发式算法广泛应用于服务质量路由,但由于计算复杂度高而无法在大型网络中应用。而其他算法均存在不同程度的问题,要么复杂度较高,要么算法性能较差,如最短路径算法。基于 SDN 分级分域架构,提出了 LC-LD 路由算法,综合时延条件和代价度量约束并在计算复杂度和算法性能之间保持平衡。仿真分析表明,LC-LD路由算法在有较低的计算复杂度的同时还有较高的服务质量路由选路性能。