基于600MW锅炉深度调峰试验实施探究

能源清洁化和电力体制改革走向深入,风电、太阳能等清洁能源发展迅猛,传统火电机组面临严峻挑战。新形势下外部环境的变革,使燃煤火电机组的运行方式从原来的主要承担“基荷”运行转变成调峰、调压及调频等灵活方式运行。从大形势看,燃煤火电机组在未来几年持续低负荷运行或者深度调峰将成为常态。新的运行方式对在役燃煤发电机的适应性、可靠性和经济性等提出了更高的要求。煤电发展将从单纯的保障电量供应,向更好地保障电力供应、提供辅助服务并重转变。基于此,结合公司600 MW锅炉深度调峰试验实施展开探究论述如下。     

考虑火电深度调峰煤耗特性的随机机组组合

为准确分析含高比例间歇性新能源的电力系统机组组合问题,提出了一种考虑火电机组深度调峰煤耗特性的随机机组组合模型.其一,模型借助非均分严格分段线性化方法,通过最小化弧长和弦长的平方差,完成二次煤耗成本函数严格线性化,实现了火电机组调峰煤耗特性的精确模拟.其二,为考虑风电出力的随机性,模型引入场景分析法.借助MATPOW-ER中的MOST工具包和MOSEK求解器,计算了考虑火电机组深度调峰煤耗特性的随机机组组合问题,算例分析在一个修改的IEEE 6机30节点系统展开,与传统模型比较结果表明了所提模型的有效性和准确性.同时,进一步地分析了不同调峰深度和不同风电接入容量对机组组合的影响,相关讨论与结论可为火电机组参与深度调峰场景下的发电计划研究与实践提供参考.     

面向高比例新能源电网的重大耗能企业需求响应调度

随着国家“双碳”重大战略的提出,高比例新能源并网将成为我国电力能源转型的重要态势.针对火电机组、配电网和需求侧关联的系列运行约束制约了电网对高比例新能源的有效消纳这一问题,本文提出重大耗能企业这一主要电力负荷参与网需求响应(Demand response, DR)的研究思路,通过重大耗能企业与电网协调调度促进新能源消纳,并获得经济补偿以减少运行成本.研究首先基于混合需求侧响应机制,提出以重大耗能企业、新能源、火电机组为核心的协调调度方法,并根据新能源预测值-预测误差的信息依存顺序提出了两步调度策略.在此基础上,进行生产过程行为建模以实现重大耗能企业需求侧响应决策描述,并建立高比例新能源并网的重大耗能企业需求响应与电网协调调度优化模型.最后,基于烟台电网实际系统进行算例分析,验证了重大耗能企业通过需求响应参与电网协调调度以及两步调度策略的有效性.     

考虑新能源波动性的调峰辅助服务成本定价研究

本文主要对电力市场环境下大规模新能源并网引发的调峰、备用辅助服务成本补偿机制进行了研究,提出了一种电力市场模式成本补偿方式,该补偿方式是一种集中竞价,统一出清的辅助服务交易模式,可实现辅助服务资源的优化配置,同时,辅助服务成本分摊时考虑了“谁享受,谁承担”和“谁引致,谁承担”的原则,充分体现了公平性和合理性。同时提出了一种考虑新能源固有波动特性的调峰辅助服务成本定价模式,既考虑了新能源上网电量的影响,又考虑了新能源电力峰谷差的作用,更能体现新能源对调峰资源的消耗因素,实现了结果导向型补偿机制和过程导向型补偿机制的有机结合,更具公平性。     

一种火电机组变负荷仿真研究方法

对火电机组协调控制研究现状进行分析,指出了目前火电机组协调控制研究方法的优缺点,提出了基于"算法+模型"的火电机组动态过程仿真研究方法。该方法主要通过Simulink平台中的算法和机组的传递函数模型,构建与分散控制系统中的协调控制逻辑相一致的控制方式。通过在Simulink平台中动态仿真的方式,研究火电机组的动态过程变化特性。特别是通过对变负荷过程中机组主蒸汽压力和实发功率的精度和变化趋势进行仿真,研究了机组协调控制系统的调节性能。通过比较机组主蒸汽压力和实发功率表明,该方法可以仿真机组的变负荷过程的动态响应特性。"算法+模型"的研究方法提供了如何提高机组控制精度和负荷响应速率的研究思路。该方法既避免了在真实运行过程中火电机组由于变负荷试验带来机组运行安全的风险,又可以进一步研究火电机组协调控制系统的控制逻辑和控制系统参数的优化问题。     

考虑电能与备用联合出清的日前调度优化方法

为解决电力现货市场与辅助服务市场改革不断深入带来的日前调度计划编制模式转变问题,提出了一种考虑电能与备用辅助服务联合出清的日前调度优化方法。首先,剖析了电能与备用辅助服务之间的耦合关系,从机组运行特性和电网承载能力两个维度出发明确了电能与备用联合出清中需要考虑的运行约束项。接着,以综合购电成本最低为优化目标,全面考虑电网运行、电力平衡、机组运行等三方面约束条件,构建了电能与备用辅助服务联合出清下的日前调度优化模型。并根据模型特点,明确了求解方法。最后基于我国某省区电网实际数据构造的算例表明,该方法能够有效提升发电资源调用效率,避免由于备用均摊等方式造成的发电机组中标量超过系统承载能力或发电机组发电能力的问题。     

基于Apriori算法的电厂辅助服务考核数据分析与应用

为了保障电力系统的供电安全性、稳定性和可靠性及维持电能的优质经济运行,需要发电企业、电网企业等具有一次调频、自动发电控制、调峰等服务。鉴于火电机组的性能差异性,可能在某一时刻不能满足部分辅助服务考核项目而被考核。调度根据规程对其基本辅助服务和有偿辅助服务相关内容进行考核和奖励。针对机组因考核被罚款的问题,本文采用Apriori算法对电厂侧的数据进行挖掘分析。Apriori算法作为大数据算法其中一种方法,它是一种基于递推算法思想算法。在候选集生成和情节的向下封闭检测的两阶段时,通过频繁项集的关联规则的挖掘并获取各考核项目的内在关系。通过对电厂辅助服务考核数据的关联性进行了分析和挖掘,数据挖掘得到信息为我们做相应的优化调整和减少考核等决策提供了参考依据。     

考虑需求响应的水火电优化调度改进型花朵授粉算法

针对花朵授粉算法(FPA)寻优能力的不足,提出3种策略对其进行改进.双向学习策略能够加强FPA的局部搜索能力;仿嗅觉搜索策略不仅能增加种群的多样性,还能提升算法的全局寻优能力;动态转换概率策略能够有效地平衡全局搜索与局部搜索之间的切换.基于上述策略,提出一种具有更强搜索能力的改进型花朵授粉算法(IFPA),并在此基础上提出一种新的水火电优化调度模型.该模型在考虑火电站煤耗成本最小和供电公司利润最大的同时,还考虑采用一定的补偿策略使得消费者降低电能的需求.最后,利用IFPA解决考虑需求响应的水火电优化调度.仿真结果表明,改进的算法具有收敛速度快、精度高等优点,考虑了需求响应的水火电优化调度模型可降低消费者对电能的需求,进而降低火电站的煤耗成本.     

基于自抗扰方法的单元机组协调系统设计

针对燃煤大型火电机组运行过程中普遍存在的煤质变化及外界不确定性扰动频繁,控制对象复杂等特性造成的常规协调控制策略无法满足电网自动化负荷控制要求的问题,提出了一种具有前馈补偿和近似静态单向解耦控制结构的机炉协调自抗扰控制策略。该控制策略在自抗扰控制器对扰动的跟踪补偿作用下可以使机组协调控制系统在汽机-锅炉控制回路强耦合和外部干扰的影响下实现对电网负荷指令的快速稳定跟踪,并且对机组运行工况和模型不确定性有很强的鲁棒性。仿真结果表明,在协调控制系统功率扰动和给煤机转速扰动及模型参数摄动影响下,单元机组依然具有良好的动态特性。     

基于多目标两阶段随机规划方法的电热联合系统调度

针对电热综合能源系统由于风电出力的随机性和波动性而难以有效调度的问题,提出了以成本最小化和弃风最小化为目标的一种多目标两阶段随机规划方法(multi-objective and two-stage stochastic programming,MOTSP),其中采用两阶段的随机规划模型对成本最小化部分进行建模分析,第一阶段以火电机组的启停成本为调度目标,第二阶段以机组运行成本为调度目标。最后采用多目标算法NSGA-Ⅱ中对解的筛选机制求解随机规划问题。该方法利用高斯分布描述负荷和风力发电预测误差来解决风电出力的不确定性,采用蒙特卡罗方法生成随机场景,并采用反向缩减技术对场景进行削减。仿真结果表明,所提的MOTSP算法比其他多种智能算法的解集更均匀广泛,收敛性更好,能够最大限度地减少弃风并使机组运营成本最小。     

Fast and precise points-to analysis

Many software engineering applications require points-to analysis. These client applications range from optimizing compilers to integrated program development environments (IDEs) and from testing environments to reverse-engineering tools. Moreover, software engineering applications used in an edit-compile cycle need points-to analysis to be fast and precise.In this article, we present a new context- and flow-sensitive approach to points-to analysis where calling contexts are distinguished by the points-to sets analyzed for their call target expressions. Compared to other well-known context-sensitive techniques it is faster in practice, on average, twice as fast as the call string approach and by an order of magnitude faster than the object-sensitive technique. In fact, it shows to be only marginally slower than a context-insensitive baseline analysis. At the same time, it provides higher precision than the call string technique and is similar in precision to the object-sensitive technique. We confirm these statements with experiments using a number of abstract precision metrics and a concrete client application: escape analysis.     

源代码分析技术的理论与实践发展

源代码分析技术对于软件安全缺陷分析是一项非常重要的手段.分析了软件源代码分析工具的技术手段和发展过程,最后对源代码分析的理论和实践进行了分析总结.     

C语言的别名分析方法研究

别名分析对于数据流分析、程序优化和分析工具的实现非常重要.文章提出了一种需求驱动,流非敏感的分析算法来解决指针别名问题.通过构造程序表达式图(PEG)把指针别名问题转化成判断两个指针节点是否是联通的问题,它不同于传统的别名分析方法,它不需要构造别名集合和对其求交集,所以提高了分析指针别名的效率.     

The use of protocol analysis for determining ability requirements for personnel selection on a computer-based task

Abstract

The role of cognitively oriented tasks in the workplace continues to increase as automation of physical task components advances. Difficulties in automating the operator's cognitive processes have placed a renewed emphasis on the human component in advanced manufacturing systems. While traditional task analysis techniques have made significant contributions to improving productivity when important task elements are visually observable, their focus on manual task procedures make them less effective for cognitively oriented activities. This research has made a first attempt at integrating techniques from several disciplines to develop a cognitive task analysis methodology. The utility of this combined approach is examined for a new system being tested in the United States Postal Service. This task requires operators to encode, via a keyboard, addresses presented on a video display terminal. Results support the hypothesis that, for cognitively oriented tasks, a consensus based analysis technique (the Position Analysis Questionnaire) can be significantly improved by including data from task analysis provided the methodology is suitable for identifying non-physical task components.     

A system to assist survey analysts

The researcher who knows little about computers but wants to conduct a survey and analyse the results by computer can land himself in some difficulty if he does not appreciate some of the problems of computerization. This paper describes a system which is designed to aid such a person by providing assistance with the design of the questionnaire, the capturing of the data and the final analyses.     

A novel analysis space for pointer analysis and its application for bug finding

The size of today’s programs continues to grow, as does the number of bugs they contain. Testing alone is rarely able to flush out all bugs, and many lurk in difficult-to-test corner cases. An important alternative is static analysis, in which correctness properties of a program are checked without running it. While it cannot catch all errors, static analysis can catch many subtle problems that testing would miss.We propose a new space of abstractions for pointer analysis—an important component of static analysis for C and similar languages. We identify two main components of any abstraction—how to model statement order and how to model conditionals, then present a new model of programs that enables us to explore different abstractions in this space. Our assign-fetch graph represents reads and writes to memory instead of traditional points-to relations and leads to concise function summaries that can be used in any context. Its flexibility supports many new analysis techniques with different trade-offs between precision and speed.We present the details of our abstraction space, explain where existing algorithms fit, describe a variety of new analysis algorithms based on our assign-fetch graphs, and finally present experimental results that show our flow-aware abstraction for statement ordering both runs faster and produces more precise results than traditional flow-insensitive analysis.     

基于因子分析法和聚类分析法的副省级城市宜居情况聚类评价

重点选取了15个副省级城市的第一产业比重、人口密度、人均绿地、园林面积、医院数目,市政建设面积、地方财政税收等42个指标,使用SPSS作为计算工具,使用因子分析方法简化评价指标,计算相关系数矩阵,判别因子分析可行性,利用主成分分析法求因子载荷,将因子进行旋转得出更有实际意义的因子解释,并计算因子得分,利用该结果计算Mi...     

Cost analysis of object-oriented bytecode programs

Cost analysis statically approximates the cost of programs in terms of their input data size. This paper presents, to the best of our knowledge, the first approach to the automatic cost analysis of object-oriented bytecode programs. In languages such as Java and C#, analyzing bytecode has a much wider application area than analyzing source code since the latter is often not available. Cost analysis in this context has to consider, among others, dynamic dispatch, jumps, the operand stack, and the heap. Our method takes a bytecode program and a cost model specifying the resource of interest, and generates cost relations which approximate the execution cost of the program with respect to such resource. We report on COSTA, an implementation for Java bytecode which can obtain upper bounds on cost for a large class of programs and complexity classes. Our basic techniques can be directly applied to infer cost relations for other object-oriented imperative languages, not necessarily in bytecode form.     

数据分析需求与实现

数据分析是从海量数据中发现隐含信息或知识的过程。基于一个公安破案辅助数据分析系统,深入研究数据分析任务的需求与实现,提出首先规划分析思路、细化分析功能,然后用多视角数据透视和智能分析两种手段,从微观与宏观、定量与定性等不同角度互为补充地使系统具有完备的分析功能。该研究对如何开发具有实用价值的数据分析系统有普遍的指导意义。