基于多邮箱的移动Agent通信算法

agent移动的可靠性、实时性是移动agent通信中的难点。该文在总结已有算法的基础上,引入多邮箱和主机Controller的概念,结合两者实现了一个高效、可靠的移动agent通信算法,能保证通信的可靠性和实时性,使得移动agent的迁移变得简单且完全自由。     

可移动agent系统位置透明通信的一种实现

在可移动的软件Agent（Mobile Software Agent,MSA）的应用中,Agent并不是孤立地完成计算任务,它们需要不断地与其它agent进行信息交换,而agent的位置又是经常变动的。文中提出了一种实现agent位置透明通信的方法,主要解决agent位置追踪问题和agent迁移时的消息处理问题。     

基于指向路径分次删剪的移动Agent通信算法

基于移动agent环境,在应用程序的开发时agent的移动为应用程序找到一种好的通信处理方式。因此通讯算法要面对更多的挑战,最主要的就是agent移动和消息传递之问的异步性而带来的通信不可靠问题。由于目前解决此类问题的算法和机制都有不足之处,本文就针对此类问题来介绍一种新的agent通信算法,即S-COMP算法,它综合了多种手段,主要有:集中同步、指向路径分次删剪、途经节点转发、Home寻址等,能够满足各种不同需求的agent的通信特点,既可以保证适应性和效率,同时也具有可靠性。     

Mobile Agent系统位置透明通信的实现

在Mobile Agent系统中,Agent之间需要不断进行协作和信息交换,如何实现Agent通信的位置透明性,保证消息不会因为移动Agent的迁移而丢失,一直是移动Agent通信面临的难题,在现有的系统中都没得到很好的解决。提出了一种Mobile Agent 位置透明通信的方法,实现了通信的位置透明性、可靠性、高效性,并极大地减少了Agent迁移引起的地址注册(或更改)开销。     

一种改进的移动Agent通信算法

如何实现远程Agent通信的位置透明性，保证消息不会因为目标Agent迁移而丢失，一直是移动Agent通信所面临的难题，在现有的很多移动Agent系统中都没有得到解决，作者在Mogent系统中提出的通信算法初步实现了通信的位置透明和可靠的消息传输，该文在原有处的基础上提出了一种改进的适于多种迁移和通信模式的移动Agent通信算法，进一步减少了Agent的地址注册开销和迁移受到的限制，并给出了一种避免地址欺骗攻击的解决方案。     

移动Agent发送包通信研究

通信是移动Agent系统的关键技术之一。目前为止已有很多相关研究人员提出了一些比较好的通信机制,基本上已经可以满足Agent通信的一些要求。但是如何能有效的实现已提出的机制,这方面的研究还不多。本文提出发送包方法来进行移动agent通信,采用一个HomeServer来记录每个代理的位置和状态信息,HomeServer配有一张事件列表配合每台主机通信平台的SendBox来处理未发送成功的消息。当通信双方驻留在主机上时,通信双方直接通信;当通信双方中有一方在迁移时,则将未发送成功的信息存入发送方通信平台上的SendBox,并在HomeServer的事件列表中增加一条记录,当迁移中的移动代理驻留在某一方的主机上时,由先前发送方平台的SendBox向接收方发送信息。采用发送包方法进行Agent通信能有效地实现位置透明性、异步性、可靠性和降低网络负载。     

基于蜂群算法的移动agent迁移策略研究*

旅行agent问题是一个复杂的组合优化问题,在于解决保证agent在不同主机间移动时如何根据任务情况规划路线,实现在完成任务时间最短的路线上迁移。采用进化算法的搜索求解具有启发性强、鲁棒性强的特点,但也面临着陷于局部最优解,导致agent在迁移过程中整体任务完成效率降低等问题。提出了一种基于蜂群算法的agent迁移模型,将agent划分为侦察、引领和跟随三种角色,agent通过彼此间的信息互换,在群体迁移的过程中同时实施新路径的发现和调整。实验结果表明,该算法可以很好地实现目标寻径效率,与经典蚁群算法相比     

基于邮箱的移动Agent域通信机制

提出一种基于邮箱的移动Agent域通信机制,减少消息追击现象的可能性,邮箱同步迁移提高了系统的可靠性,通过域划分减小移动Agent系统的地址开销和通信开销。分析和实际应用表明,在多域多主机的系统中,该通信机制提高了移动Agent的移动性和自主性,实现了系统的位置透明性和高效性。     

一种基于指向路径分次删剪的移动Agent通信算法

在移动agent环境下，agent的移动为应用程序的开发提供了更灵活的通信处理方式，但也同时对通信算法的设计提出了许多挑战，其中最突出的就是由于消息传输和agent移动之间的异步性而造成的通信不可靠问题。针对目前解决该问题的各种机制和算法的不足之处，该文提出了一种新的agent通信算法——S—COMP，它综合采用了Home寻址、途经节点转发、指向路径分次删剪和集中同步等手段，能够适应具有不同移动和通信特点的agent的通信需要，在确保消息传输可靠性的同时兼顾了效率和适应性。     

通用的移动Agent通信框架设计

移动Agent的通信机制应满足位置透明性、可靠性、高效性、异步性、自适应性等需求.提出一种通用的移动Agent通信框架,以支持在各种应用需求下的移动Agent通信协议的设计.该框架基于一种灵活的信箱机制,为每个移动Agent分配一个信箱作为消息缓冲,同时允许Agent及其信箱相互分离,独立迁移.在此基础上提出的三维通信框架不仅涵盖了现有的常用通信机制,还支持新的通信协议的设计.通过实验分析了框架的设计参数选择对协议性能的影响,分析结果对框架的应用有一定的指导意义.     

一种Agent通信中逻辑意外信息转换方法

在开放动态多Agent网络环境中,不同平台下的移动Agent希望就某个领域的问题进行通信,就需要避免出现逻辑意外现象,也就是必须使描述这一领域的术语取得一致.给出一个具有协作性和社会性的通信方法LOSCM(layer ontology services communication model).LOSCM具有以下特点:1)Agent通信实体中包含的概念采用本体方法进行描述,对本体作分层松散的社会性管理.2)假设本体不隶属于公共数据源且相互之间也没有公共本体,LOSCM给出一种基于概念替代遗失度和概念间替代相关度的有效的分层树状转换方法,有效避免了逻辑意外,确保了通信实体概念的正确理解,解决了在概念转换时的一致性问题.     

一种改进的移动Agent通信算法

通信机制是移动Agent技术研究的重要课题,目前提出的多种Agent通信机制都尚未满足要求或存在缺陷,该文结合多种传统的Agent通信机制,提出了一种改进的移动Agent通信算法,实现了通信的位置透明性、高可靠性、高效性,极大地减少了迁移受到的限制和迁移引起的地址注册(或更改)开销。该算法在网络主机数目多的Agent系统中,其优点更为明显。     

一种基于动态基础设施的移动agent消息传递算法

移动agent技术是一种新型的分布式计算模式,它为基于网络的任务分配合作问题提供了一个很好的解决方案.由于agent在网络间的移动.使得agent之间的通信变得极为复杂,已有的agent通信机制和消息传递算法都是建立在固定网络基础设施上的,不具有良好的可扩展性.针对这个问题,提出了一种基于动态基础设施部署的移动agent消息传递算法,较好地解决了在移动的情况下,agent之间通信的扩展性问题.     

多智能体机器人系统分散式通信决策研究

为了减少多智能体机器人系统协调所需通信的数量,提出了一种新的方法.利用有向无环图表示团队的可能联合信度,并基于此以分散式的方式制定通信决策,仅当智能体自身的观察信息显示共享信息将导致期望回报升高时才选择通信.通过维持以及推理团队的可能联合信度将集中式单智能体策略应用于分散式多智能体POM-DP问题.通过实验以及一个详细的实例表明,本文方法能够有效地减少通信资源的使用,同时提高分散执行的性能.     

基于代理按需生成机制的Buddy优化算法

针对移动自组网中Buddy算法的通信节点开销过大问题,设计代理按需生成机制优化Buddy算法。该机制将网络节点分为代理节点和普通客户节点,根据性能参数CV值选择性能较优的节点作为代理节点。NS2仿真结果表明,优化后的算法在保证地址快速配置的前提下能优化代理节点数、位置和性能,减少网络中节点同步的通信开销与提高代理节点的通信能力,从而提高整个网络的效率和健壮性。     

一种基于移动代理的并行路由算法研究*

提出了一种基于移动代理的并行路由算法,通过对网络节点间的多条并行链路的充分利用,提高网络带宽的利用率,减少移动代理从源节点到目的节点的迁移响应时间。仿真实验结果表明,与著名的蚁群算法和遗传算法的性能相比,该并行路由算法具有更高的网络利用率,同时具有更短的平均延迟时间,提高了应用系统的运行效率。     

基于自我意识的Agent通信语言研究

Agent间的通信目的是不断完善其自我意识,Agent间的通信内容是Agent对其自我意识的解释,Agent间的通信过程是Agent在其自我意识上的推理。在研究经典Agent通信语言的基础上,结合知识类别、自我意识、语气等相关研究成果,以能描述语义的互表性、模糊性、动态性和自我意识性的动态本体描述语言作为通信内容的表示工具,设计了一个基于自我意识的Agent通信语言,给出了该语言的消息结构和语用词,并通过实例来解释Agent间的通信过程是Agent在其自我意识上的推理。