基于语义相似度的Web服务匹配研究

现有的语义Web服务匹配算法没有考虑到本体概念间的多元关系,导致概念的语义不能被完整地反映出来,从而影响了算法的匹配性能。利用本体概念间的多元关系定义了一种语义距离,并通过该语义距离给出了概念间的语义相似度计算方法,在此基础上提出基于语义相似度的Web服务匹配算法。该算法通过本体概念间的语义相似度来反映Web服务的匹配程度。最后,通过对比实验验证了该算法的可行性和有效性。     

基于机器学习的本体概念相似性研究

现有的知识系统使用的是集中式的、一致性的、可扩充的Ontology库,不同本体间的语义匹配是语义网发展面临的最富挑战性的问题之一。本文针对领域中存在不同的Ontology的问题,讨论了一种基于多策略机器学习的Ontology匹配方法,重点分析了本体概念的相似度计算,并提出了一种相似度测量算法。     

结合匹配度和语义相似度的Deep Web查询接口模式匹配

查询接口模式匹配是Deep Web信息集成中的关键部分,双重相关性挖掘方法（DCM）能有效利用关联挖掘方法解决复杂接口模式匹配问题。针对DCM方法在匹配效率、匹配准确性方面的不足,提出了一种基于匹配度和语义相似度的新模式匹配方法。该方法首先使用矩阵存储属性间的关联关系,然后采用匹配度计算属性间的相关度,最后利用语义相似度计算候选匹配的相似性。通过在美国伊利诺斯大学的BAMM数据集上进行实验,所提方法与DCM及其改进方法比较有更高的匹配效率和准确性,表明该方法能更好地处理接口之间模式匹配问题。     

基于推理和相似度计算的语义Web服务匹配策略

将本体的概念引入Web服务提升了服务的语义表达能力和发现能力,传统的语义Web服务匹配主要有基于推理和基于本体相似度计算两种方式.基于推理的服务匹配较容易实现,具有稳定的查准率和较高的运行效率,但同一级结果间不能进一步区分结果的匹配度.基于相似度计算的服务发现可以精确地描述结果与查询条件的匹配程度,便于用户比较,但实现较为复杂,并且在最坏情况下有糟糕的响应时间.在基于推理的服务匹配策略的基础上,提出了一种带有语义相似度计算的服务匹配策略,并用一个书籍领域本体的匹配实例进行了说明.     

一种基于本体概念语义距离的服务相似度度量方法

随着语义Web服务及语义网格服务应用的不断深入,对服务资源的需求日益增长,服务匹配在服务发现和服务组合研究中的地位也日渐重要.在服务使用OWL-S描述的前提下,服务匹配通常认为是本体概念的匹配,概念匹配的目的是发现概念间的语义相似度.概念的语义相似度不但与概念间的距离有关系,而且还受概念在本体中层次深度的影响.综合考虑这两个因素,提出了一种基于语义距离的概念相似度度量方法,给出了语义距离的定义,明确了语义距离与语义相似度的关系.最后,通过与其他方法的实验比较,验证了该方法的有效性.     

基于语义的模糊匹配在模糊汉字辨认中的应用

模糊汉字的辨认在文本处理中是一个有待解决的问题，提出了一种基于语义的模糊匹配算法，该方法把语义的理解和模糊模式匹配相结合，从而来解决模糊字的辨认问题。     

基于子树匹配的文本相似度算法

为降低文本向量维度,提高文本间语义相似度度量性能,综合利用统计方法与语义词典的优势,提出一种文本相似度算法.基于文本生成元数据特征向量,减少向量空间维度,设计基于子树匹配的文本相似度算法,借助子树加速对文本相似度的计算,并通过将文本元数据特征向量与子树进行相似度语义匹配,提高文本相似度计算时语义相似度度量的准确性.该算法考虑到对元数据中同义词的语义理解,加强文本之间相似度度量时的语义覆盖能力.实验结果表明文中所提出的方法是可行和有效的.     

一种基于语义匹配的Web信息提取方法研究

为了较好地解决信息过量难以消化、汉语词的歧义划分、Web信息形式不一致并且难以辨识的问题,文章提出了一种基于语义匹配的Web信息提取方法。该方法融合了网页分类、汉语分词、语义信息匹配方法,并给出了一种义素相似度,进而提出了一种基于语义的信息匹配方法来识别和提取网页信息项。基于这种Web信息提取方法的网上药品信息监管系统Web-MIND能够提取出网上药品广告的信息项,并具有较高的准确率。     

一种基于循环匹配的Web服务发现策略

随着互联网的高速发展和广泛应用,互联网用户对服务的要求越来越高,同时开发人员对代码的重用和应用服务松耦合的要求也越来越高。Web服务则提供了一种解决上述问题的方法,而传统的Web服务匹配主要是基于关键字的,缺乏对语义的支持,因而在服务匹配方面的效率较低。采用语义概念来表达Web服务的描述性内容,并针对概念之间的二义性提出了一种循环匹配的方法来计算概念之间的相似度,并最终来确定请求服务和广告服务的相似度。最后,实验证明本文提出的策略有较好的可行性和有效性。     

一种基于义素的网页信息项语义匹配方法研究

本文提出了一种改进的基于语义的义素相似度,并从理论上分析参数β值的影响效果。在这个基础上,提出一种基于义素的词相似度,从语义上去匹配新名词和旧名词。在基于义素的词相似度基础上,提出一种网页信息项的语义匹配方法,来识别网页信息项的类别。实验结果表明,基于义素相似度的网页信息项语义匹配方法具有较好的匹配效果。