异质CA模型上含有导控策略的网络舆情传播研究*

为了研究网络舆情在导控机制下的传播特点,并针对解析范式无法模拟微观个体交互产生宏观行为的缺点,在元胞自动机模型上,考虑舆情个体异质属性和个体之间意见交互特征,建立了一种含有导控策略的网络舆情控制模型。在此基础上,定义元胞基于邻域影响和本身异质属性决定的状态转换规则,提出了针对不同类别元胞的导控策略。在仿真环境中,对异质性元胞状态交互与演进进行了实验,从而分析异质属性和导控策略对舆情传播的作用效果。结果表明：对易感类、接触类和传播类元胞进行引导达到的舆情导控效果各不相同。元胞自动机上的舆情导控模型,能够比较真实反映网络舆情在导控作用下的传播情况。     

基于面向对象着色Petri网的多Agent系统建模

提出了一种基于面向对象着色Petri网（OOCPN）的多Agent建模方法,与其它建模方法相比,OOCPN可以全面地刻画出Agent的个体行为特征和多Agent间复杂、并行的动态交互,讨论了利用OOCPN进行个体Agent和多Agent间交互协议的建模,并通过对网上智能购物系统的实例分析,展示了OOCPN对多Agent系统的建模能力。     

信息传播建模仿真中的心理模型研究

研究谣言等信息的传播机理,可以为危机管理等社会应用提供重要的理论依据和技术支持.鉴于信息传播中个体心理因素对传播过程、效果等的重要影响,提出了以态度为核心的心理模型建模思想,并针对信息传播过程中个体交流模式的不同,建立了基于直接交流的不对称影响函数心理模型,以及基于间接交流的非线性描述心理模型.模型运行结果显示,所建立的模型符合人类心理变化的基本规律,能较好地表现信息传播时个体对信息刺激所做出的心理反应,为信息传播中Agent的心理变化提供了可以描述的机制.     

基于多Agent的人工鱼群自组织行为算法

在基于认知的人工鱼行为模型的基础上，增加实现鱼群个体间通信及鱼群与环境交互的互操作行为模块，建立面向群体行为的人工鱼体系结构与模型。提出了一种基于多Agent的人工鱼群自组织行为的研究方法：将基于这种体系结构的人工鱼作为Agent，其能感知环境信息，产生意图，规划行为。建立鱼群中Agent的运动、捕食、逃逸模型，通过个体间的相互作用涌现出群体的自组织行为，从而实现对鱼群的逼真模拟。     

基于Agent的网络舆论传播模型研究

网络舆论传播是以互联网为载体的舆论传播行为.研究了网络舆论传播中新闻跟帖与BBS传播,分析了网民Agent、新闻网站Agent以及BBSAgent的属性,建立了网民Agent与新闻网站Agent以及BBSAgent的交互规则,研究了网络舆论的可视化表示方法,并与人际传播相结合,建立了基于Agent的网络舆论传播仿真模型,为利用复杂性理论和Agent技术研究网络舆论传播提供了有益的思路和方法.     

多智能体的分布式智能故障诊断

基于分布式人工智能的思想 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务辨识、分解 ;研究了多Agent宏观上的约束和关联 ;设计了应用Agent工作状态的表达机制 ;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯 ;构建了多Agent模糊关联模型 ;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构 ;建立了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统 .在某电力企     

一种基于社会承诺的Agent组织模型OMSC

多Agent领域所面临的一个重大的挑战是解决开放异质的多Agent系统中自治Agent间的协调问题。多Agent为了协调它们之间的活动,需要进行交互。社会承诺作为一种通信和交互机制,为自治的多Agent提供了一种协调的途径。然而,仅靠交互难以实现多Agent间的协调。Agent组织作为一种协调模型可以有效地控制多Agent间的交互与合作。论文将社会承诺和Agent组织两种协调机制相结合,提出一种基于社会承诺的Agent组织模型OMSC,分析了Agent如何用社会承诺进行推理以及基于社会承诺的多Agent系统并给出了一个实例,为多Agent间的协调提供了一种新的方法。     

基于多特征信息传播模型的微博意见领袖挖掘

在线社交网络中的意见领袖通常是指在社交网络的信息传播中具有较大社会影响力的个体。针对当前意见领袖挖掘方法中只考虑社交网络的拓扑结构和节点的个体属性,缺乏信息传播中交互特征的问题,该文提出了基于扩展独立级联模型,并融入网络结构特征、个体属性和行为特征的意见领袖挖掘模型(extended independent cascade, EIC)。该模型以个体属性、个体在信息传播过程中的交互行为建立加权的传播网络,利用改进的CELF(cost effective lazy forward)算法,挖掘网络中影响力较大的个体。通过实验验证,在意见领袖的扩展核心率指标上,该算法优于拓扑结构类算法,且具有较好的稳定性,同时并未降低意见领袖的传播范围。     

DTM-SIR模型上信任机制对信息传播的影响

信任是连接人与人之间复杂社交关系的桥梁。通过网络分层机制将个体信任水平动态转变策略与社交网络上信息动态传播过程分层研究,从两个网络层节点独立传播和交互影响角度来研究个体信任水平博弈对信息传播过程的影响,改进了单层网路研究的局限性。两层网络节点符合层内独立传播、层间相互影响的规则。信任层节点的传播采用博弈演化动力学方法来处理,信息传播层节点传播则符合流行病动力学SIR传播模型,但其受信任层信任因子的影响。并且文中给出了DTM-SIR模型各层元素动态变化的具体分析过程,通过实例仿真表明信任层的引入对信息传播扩大化影响具有积极的意义。     

基于信息导向的多Agent物流管理系统研究

本文构建了基于信息导向的多Agent的物流管理系统.对物流目标进行了分解,建立多Agent的交互模型.详细分析了订单交互Agent、安全跟踪Agent和迅速配送Agent计算模型.最后,通过三个主体协作模型对系统中Agent通信进行了阐述.     

多Agent协商竞争模型的研究及仿真

在利用多Agent构建人工系统的过程中,Agent的利益偏好不同及资源有限等因素会引起冲突,而多Agent之间有效的协商竞争能够减少冲突,提高整体性能。为此,提出一种新的多Agent协商竞争模型,该模型依托协商信息,提高竞争对手策略预测准确率,同时采用概率最大化利益行为选择策略,从而缩短协商竞争时间。     

基于多Agent的企业供需网实时决策支持系统

企业供需网业务活动是跨企业并由多个独立的企业实体合作完成的,而每一企业又都占有资源,都具有独立的决策权,这种动态性、分布性特点造成了供需网管理决策的复杂性。应用Agent特性的供需网跨平台的信息系统集成、信息共享在实现系统实时决策,优化协调管理供需网的运作,敏捷适应顾客需求的变化,帮助供需网各企业实体的决策人员做出优化的供需决策起着十分重要的作用。文章提出了一种在Web环境中应用多Agent技术、WWW技术及XML技术的实时决策支持系统体系结构,并通过探讨其多Agent模型、研究分析系统数据交换及供需决策过程,为供需网实现过程优化决策与管理,有效地完成供需网一系列供需任务而提供了一种良好的技术支持。     

基于信息融合的多Agent智能家居系统

绿色智能的家居控制需要复杂的系统和多源的信息。为了进一步提高家居系统的协同性,充分利用多源的决策信息,设计了一种基于多源信息融合的多Agent智能家居系统。研究了系统的框架和各个Agent的功能和交互机制;提出了一个基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的多源信息融合模型,使用ANFIS算法对家居环境进行特征提取和用户行为学习;利用Android的轻量级嵌入式Jade Agent平台和Matlab对模型进行仿真。理论分析和仿真实验表明,该模型能够提高家居系统的协同交互性,提高家居系统多源数据融合的有效性。     

基于Petri网和Agent的复杂适应系统建模

针对复杂适应系统内部关系繁杂、难于描述及计算机仿真建模困难等问题,提出一种基于时间Petri网和多Agent相结合的建模方法.以Agent为基本建模元素,用Petri网描述Agent内部的行为规则,实现复杂适应系统的Petri网与多Agent相结合的有机建模,可避免Petri网建模引起的模型空间爆炸和Agent内部推理...     

An information dissemination model of product quality and safety based on scale-free networks

In the small-world model, information nodes’ positions are relatively ordered. However, information dissemination between nodes is unordered on the Internet. In this study, a product quality and safety information dissemination model on the Internet is proposed in terms of the characteristics of the scale-free model in the complex network. Using the simulation tests, we found that the information diffusion rate will speed up and the time needed for the system to reach the equilibrium will shorten when the spontaneous dissemination coefficient increases. Additionally, the scope of information coverage also increases as the system’s size increases. However, the time of information diffusion needed to cover the maximum area does not change with the system’s size. The media’s influence has also been found to have an effect on the information dissemination.     

基于引力模型及相对路径数的节点重要度评估算法

准确度量复杂网络中节点的重要度对于研究网络结构和功能等方面具有重要的指导意义。现有多数节点重要度评估算法考虑了节点及其邻居节点的相关信息,却忽略了节点间的拓扑结构对节点重要度的影响。针对此问题,提出了基于引力模型及相对路径数的节点重要度评估算法。该算法首先分析了相对最短路径数对节点间信息传播的影响效果,同时考虑到非最短路径及路径距离等因素的影响,然后以三阶范围内邻居节点与中心节点的相互作用力之和定义节点重要度值,最后在六个真实网络中进行仿真实验。实验结果表明,所提算法不仅能有效区分网络中不同节点之间的重要度差异,还能准确度量网络节点的重要度大小。     

基于Agent的多无人机协同飞行通信技术研究

从Agent的两大优良特性--自主性和协同性出发,研究了在多无人机协同飞行中,采用多Agent思想的协同飞行通信技术。根据多无人机协同飞行的特点,设计了多Agent协同飞行的通信协议,多Agent间传递的信息以及信息的分享模式,分析了MAS间信息传递过程;最后,通过实例介绍和分析了MAS协调通讯的构建形式,实现了多无人机协同目标定位中的数据通信。实际飞行实验结果证明,该通信机制能够控制多架无人机同时飞行,提高了通信效率,验证了该方法的可行性和有效性。     

多Agent系统规划协作过程研究

在多Agent问题求解方面,一个明显的问题是如何规划Agent组的活动.多Agent规划是指通过Agent调整的行为朝着一个共同目标来增强系统中多个Agent协作的强度,从而提高系统的一致性.从协调一致性原理的角度来说明多Agent系统规划协作的过程,并将其划分为发现协作潜力、调解协作请求、构建协作团队、制订协作计划、实现协作行动及评估行动结果6个阶段,对各个阶段进行了说明.并对一种主从式层次结构的多Agent系统协作过程进行了阐述,构建了基于这种结构协作的基本模型.     

融合局部自适应追踪的多目标牵制蜂拥算法

针对以往的多智能体蜂拥控制算法在考虑单个目标追踪情形时不具普适性,以及现有的多目标蜂拥控制都是基于全局目标信息来进行集中式协调控制,而非基于局部目标信息下的分布式协调控制的问题,提出一种融合局部自适应检测机制的分布式协同牵制蜂拥算法。首先,算法在分离、聚合、速度匹配和引导反馈的基础上,引入局部自适应追踪策略,实现智能体的局部动态跟随运动;其次,受牵制思想启发,根据节点影响力指数评估算法选取m个信息个体分别向m个目标进行多目标追踪,起到模拟外部信息的作用,不同的信息个体会由于局部自适应检测机制间接地引领周围局部个体向不同目标进行追踪;最后,设计一类新的聚集和排斥势能函数,实现相同目标智能体的聚集,以及不同目标智能体的避碰,具有可调参数少和效率高的优势。通过三维仿真实验验证了算法的多目标追踪可行性和有效性。