基于BONeS DESIGNER软件的野战地域网性能的仿真

文中首先介绍了Cadence公司BONeSDESIGNER交互式设计、仿真和分析软件平台的组成、功能。在此基础上，利用BONeSDESIGNER软件平台建立了野战地域网的仿真模。并对3种典型的网络拓扑结构进行了仿真。讲座了几种在地域网设计中需要考虑的主要参数对网络性能的影响，得出了一些有意义的结论，对网络建立之前所需的系统性能优化设计和现有网络所能提供的最大通信潜力的评估都着比较重要的指导意义。     

浅谈虚拟仿真软件在网络专业教学中的应用

在本文中介绍了虚拟仿真软件平台,特别是packettracer,解析来分析了在网络专业教学中存在的困境同时也提出了解决策略,最后提出虚拟仿真软件平台应与真是物理机器结合起来使用使教学效果达到最好。     

丢包对视频体验质量影响的分析

网络传输过程中发生丢包会降低用户对视频的体验质量。使用EvalVid仿真传输测试床来深入分析丢包率及不同位置丢包对用户体验的影响,并根据回归分析法建立了映射模型。用户使用该模型可以很方便地得出用户的体验质量。经理论分析证明该模型正确、易于操作,可实时检测丢包对视频的影响。     

用于网络教学的虚拟仿真交互式课件研究

网络教学急需交互式课件。利用CATIA 建立机械产品的虚拟模型,实现机器拆装 和工作过程的虚拟仿真。将虚拟仿真制作动画视频后嵌于具有交互性的Flash 软件中,生成可 在网络上使用的虚拟仿真网络课件。也可以将CATIA 虚拟模型直接导入到3DVIA Composer 软 件中,制作虚拟仿真课件。两种方法制作的课件方便学生在网络上自主学习。     

基于Ad-Hoc的交通隧道无线传感器网络视频传输研究

在搭建交通隧道无线传感器网络（ WSNs）模型的基础上,分析交通隧道无线信号的传输特性。运用经典的Ad-Hoc路由协议构造仿真场景,从描述图像质量的平均峰值信噪比（ PSNR）值和描述网络质量的平均时延两个方面分析交通隧道中无线传感器网络传输视频图像的性能。研究表明：使用基于Ad-Hoc路由协议的传感器网络传输视频图像可以满足交通隧道监控的要求,按需距离矢量路由（ AODV）协议传输的视频图像质量优于目的序列距离矢量路由（ DSDV）协议。     

电子战综合仿真平台研究

电子战综合仿真平台的研究与建设是电子战仿真的基础。文章从硬件平台与网络环境、软件平台与层次结构、数据库组成、仿真模型体系等方面对电子战综合仿真平台的结构与建设进行了论述。     

嵌入式网络摄像机的设计与实现

具有网络功能、便携式、数字化、可视化的视频监控系统已经成为安全技术领域的重要组成部分。系统设计和实现了一种基于IntelPXA270硬件核心、Linux软件平台的网络摄像机。使用USB接口摄像头来采集视频数据,并且利用流媒体技术实现多客户端的实时显示。嵌入式网络摄像机拥有独立的IP地址,无需与PC机连接,可以安置在任何一个具备IP网络接口的地点。远端用户可在自己的PC上使用标准的网络浏览器,对网络摄像机进行访问,实时地监控目标现场的情况。     

基于IPV6的网络摄像机的设计与实现

本文主要从软件方面介绍了一个基于IntelPXA255硬件平台和Linux软件平台的嵌入式网络摄像机方案,详细介绍了如何实现一台具有实时视频采集压缩及传输功能的可以直接接入IPV6网络的摄像机。解决了如何快速实现IPV6网络视频的问题。     

网络视频交互心理咨询平台设计

由于当今社会心理问题日益增多而心理咨询师紧缺,网络心理咨询已经成为心理咨询工作的一种有效工具。分析了网络心理咨询存在的问题,指出了网络视频交互心理咨询因其可传递更丰富的肢体语言是能最大限度地仿真面对面心理咨询的一种方式,最后讨论了网络视频交互心理咨询平台的设计和实现方法及使用效果。     

基于工控网络散货装卸控制仿真系统的开发

工控网络技术的进步和组态软件功能的进一步完善,为港口仿真的发展开辟了一个更广阔的空间本文介绍的是一种基于组态化工控网络的散货装卸控制仿真系统的设计与开发,它就是以集成于工控网络中的工控机虚拟生成的设备模型为外部驱动力系统;以组态软件平台上设计的操作管理模型为内部驱动系统;以PLC控制规范设备的控制律,动态生成关于某个系统的仿真。     

一种PON结构航电总线协议的建模与仿真

以简化航电总线系统结构、降低总线功耗为目的,在分析了航电总线技术要求的基础上,提出了一种适用于航空环境的PON结构光纤总线协议。分析了该协议的传输特性与关键技术,在OPNET软件平台下采用三级建模机制,建立该协议的进程模型、节点模型和网络模型。通过对协议的仿真特性分析,以及与FC-AE-1553B（Fiber Channel-Avionics Environment-1553B光纤通道-航空电子环境-1553B）的仿真比较,说明该协议具有拓扑简单、功耗低的网络互联结构,也验证了其低延迟、高传输速率的传输特性。     

基于硬注意力机制的多模态视频字幕的处理

传统的视频字幕生成模型大多都采用编码器—译码器框架。在编码阶段,使用卷积神经网络对视频进行处理。在解码阶段,使用长短期记忆网络生成视频的相应字幕。基于视频的时序相关性和多模态性,提出了一个混合型模型,即基于硬注意力的多模态视频字幕的生成模型。该模型在编码阶段使用不同的融合模型将视频和音频两种模态进行关联,在解码阶段基于长短期记忆网络的基础上加入了硬注意力机制来生成对视频的描述。这个混合模型在数据集MSR-VTT(Microsoft research video to text)上得到的机器翻译指标较基础模型有0.2%~3.8%的提升。根据实验结果可以判定基于硬注意力机制的多模态混合模型可以生成视频的精准描述字幕。     

基于嵌入式LINUX的网络视频监控系统设计与实现

本文首先介绍了实现基于嵌入式LINUX系统的网络视频监控系统的实际意义和价值,其次进一步介绍了监控系统技术应用的现状。第二部分首先说明的本次设计需要搭建的硬件和软件平台,在选好软硬件平台的基础上逐步实现了USB视频设备的驱动、视频服务器、视频客户端。     

VBR MPEG视频源流量的智能集成预测模型

由于VBR视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素,因此,以多媒体主要应用形式VBRMPEG视频源为研究对象,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量智能预测模型。通过设计模糊预测器减少输出比特流的预测误差,采用神经网络减少多步预测的计算量。仿真试验表明,与标准AR模型预测结果相比,该模型显著提高了预测的准确度和可靠性,且易于推广使用。     

基于MPEG-4 FGS的视频流量模型

目前MPEG-4精细颗粒度可伸缩性(Fine Graruldty Scalability，FGS)编码视频正成为视频流服务的一种主要的业务流，因此，针对MPEG-4FGS视频流量进行建模对于网络性能仿真和通信网络设计具有十分重要的意义。该文首先介绍了MPEG-4FGS编码原理，然后对MPEG-4FGS视频流量的统计特性进行了分析，在此基础上，提出了基于MPEG-4FGS的视频流量模型。实验结果表明，该模型能较好地拟合原视频帧序列大小，且能根据网络带宽的动态变化进行适应的码率分配。     

基于RBF网络预测模型优化压缩视频长度

针对网络视频传输系统中压缩视频长度优化的问题,提出了一种使用RBF网络对压缩视频长度与视频传输延时的关系进行建模的方案,通过模型得到使视频传输延时满足要求的最优压缩视频长度。首先,分析了压缩视频传输的原理。然后,设计并训练RBF神经网络,对压缩视频长度与视频传输延时的关系进行建模。最后,通过模型得出使延时满足要求的最优压缩视频长度,并与传统公式建模方法优化的结果进行比较。结果表明,RBF网络预测模型在压缩视频长度方面的优化性能优于传统的公式建模方法。     

网络仿真软件的应用与实践

网络仿真是一种利用数学建模和统计分析的方法模拟网络行为,从而获取特定的网络特性参数的技术。该文使用网络仿真软件进行网络性能仿真,通过仿真测试网络利用率、丢包率及阻塞情况,构造了不同处理方式的网络模型,给出了仿真结果并进行了分析。     

基于嵌入式Web服务器家居视频监控的研究

针对智能家居的远程监控问题提出了一种基于ARM,Linux和计算机网络的视频监控系统。该系统以ARM9芯片S3C2440为硬件平台,以Linux操作系统为软件平台。首先将USB摄像头采集的视频信息进行处理,然后通过Web服务器网络进行传输,最后用户通过浏览器即可对远程视频进行实时的监控。     

视频语义相似度网络研究

针对虚拟新闻系统中视频使用时出现的接近于复杂网络理论中的无尺度现象,从而导致整个虚拟新闻效果下降的问题,设计了一种全新的视频语义相似度网络。详细给出了视频语义的描述模型、网络构建的规则、相似度计算的方法以及建立在相似度网络基础上的视频检索算法。对视频语义相似度网络进行了实验,结果表明,视频语义相似度网络能够非常有效地解决视频使用时出现的问题。     

数字化背景下供电营业厅服务行为识别研究

为了改善电力服务行业场景复杂,服务行为识别困难的问题,提出了一种供电营业厅服务行为识别融合网络。该网络主要包括时空分割网络模型和改进C3D网络模型。首先,在从视频中提取光流帧和RGB帧。其次,将提取出的光流帧和RGB帧带入时空分割网络和改进C3D网络经过训练,从而有效提取动作特征和图像特征。最后,在分类层,计算每个网络对每类服务动作的识别准确率,通过Softmax公式确定权重,并得到最终动作识别结果。仿真阶段,以南方电网公司提供的服务视频数据集为例,对所提模型进行验证。仿真结果表明,所提方法识别准确率为98.99%,召回率为90.2%,F分数为94.39%。仿真结果进一步验证了所提模型对服务行为具有较高的准确性和稳定的识别率。