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将传统的文本相似度量方法直接移植到短文本时,由于短文本内容简短的特性会导致数据稀疏而造成计算结果出现偏差。该文通过使用复杂网络表征短文本,提出了一种新的短文本相似度量方法。该方法首先对短文本进行预处理,然后对短文本建立复杂网络模型,计算短文本词语的复杂网络特征值,再借助外部工具计算短文本词语之间的语义相似度,然后结合短文本语义相似度定义计算短文本之间的相似度。最后在基准数据集上进行聚类实验,验证本文提出的短文本相似度计算方法在基于F-度量值标准上,优于传统的TF-IDF方法和另一种基于词项语义相似度的计算方法。 相似文献
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自发性口语评测中如何提取文本语义相似度评分特征是一个非常困难的问题。针对这个问题本文采用基于词网络(WordNet)的Lesk算法计算词与词之间的语义相似度,在词义相似度的基础上提出了词与文本之间的语义相似度算法,提出了一种完整的基于词网络的文本语义相似度评分特征提取方法。实验利用该方法在考生答案与标准答案之间中提取文本语义相似度评分特征,并利用该特征与老师评分进行相关度分析,实验结果表明该算法可以有效的表征考生答案和标准答案之间的文本语义相似度。 相似文献
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句子语义相似度的研究在自然语言处理等领域发挥着重要的作用。针对现有汉语句子相似度研究中存在的语义特征难以分析以及语序影响的问题,提出了一种基于DTW和匈牙利算法相结合的语义句子相似度处理模型。模型首先使用Word2vec深度学习模型训练百度新闻语料,得到200维的包含语义特征的词向量词典,并建立词向量空间,根据词向量组成的多维空间曲线,通过计算句子曲线之间相互转换的距离和复杂度来表示句子语义相似度,模型采用了DTW矩阵和改进的匈牙利算法,并对DTW矩阵做最短路径规划。实验结果表明,与现有的夹角余弦相似度等句子相似度计算方法相比,该方法在语序较乱但语义相近的情况下也能得到较为准确的相似度结果值。 相似文献
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一种基于语义相似度的信息检索方法 总被引:3,自引:0,他引:3
随着网络信息的日益丰富以及语义网络的出现,语义信息检索技术成为当前的热点.本文研究一种基于语义相似度的信息检索方法.利用本体在语义刻画上的优势,以概念相似度和属性相似度作为语义检索的衡量依据.对语义检索过程的分析和结果的统计表明,文档语义特征向量的概念及属性数的增加有利用改善检索效果. 相似文献
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新闻与案件的相关性分析是法律领域新闻舆情分析的重要环节,可转化为新闻文本与案件文本的相似度计算任务。借助孪生网络计算文本相似度是一种有效途径,其对平衡样本具有良好的学习能力,但在新闻与案件的相关性计算中面临文本不平衡和新闻文本冗余的问题,因此,该文提出了基于非对称孪生网络的新闻与案件相关性计算方法。通过计算文本中句子与标题的相似度选取与新闻标题最相关的句子表征文档,去除新闻文本中的冗余句子,利用非对称孪生网络建模,考虑到案件要素蕴含案件的关键语义信息,将案件要素作为监督信息融入到非对称孪生网络中对新闻文档和案件描述进行编码,解决新闻和案件在结构和语义上不平衡的问题,最终实现新闻与案件的相关性判断。实验表明该模型相比基线模型准确率提升了2.52%。 相似文献
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新闻视频作为视频数据中有代表性的一种媒体,受到人们的广泛关注,对新闻视频的检索要求也越来越高.传统的新闻视频检索大多是非语义层面的,采用的是基于关键词的检索方法,难于获得令人满意的查准率和查全率.本文提出一种基于领域本体的新闻视频检索框架,定义了新闻视频检索中的新闻视频对象,使用语义表达能力强的领域本体来指导视频语义对象的标注,并针对“一词多义”问题提出了“概念域-概念”两阶段概念消歧算法;针对自然语言检索问题,使用领域本体进行查询优化和查询扩展,并提出了查询语句自动生成方法.实验表明,基于领域本体的新闻视频检索方法可以有效的提高检索性能. 相似文献
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针对目前相似性视频检索方法中快速性和准确性仍无法满足用户要求等问题,提出了一种基于3D卷积神经网络的视频快速检索方法。该算法将3D卷积神经网络与哈希学习方法结合应用于视频数据,既能快速学习视频时空特征表示,又能极大地缩短视频检索时间。在常用视频数据集上的实验结果表明,利用所提出的方法对视频进行相似性检索性能优于当前主流方法。 相似文献
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主动自适应层次视频组播 总被引:4,自引:0,他引:4
针对异构、动态网络环境中的层次视频组播,提出基于归并反馈的层次视频编码自适应机制以解决网络带宽约束的动态变化问题,并提出网络中的主动过滤技术以解决网络异构性问题,分析了该自适应机制的响应特性、可伸缩性和带宽利用率,结果表明该自适应机制能支持高质量的、自适应的层次视频组播服务,而且具有很高的可伸缩性和响应特性。 相似文献
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刘爱菊 《网络安全技术与应用》2014,(3):15-16
视频在网络传输过程中常常由于UDP本身不可靠的性质造成数据包丢失的问题。为了解决这一问题,本文针对基于UDP的网络视频传输与同步展开了研究。首先本文介绍了传输层UDP协议的基本原理;其次,针对网络视频传输对于实时性和连续性等方面的要求本文提出了一种网络视频数据的传输模型;然后,为了解决在互联网中由于传输的延迟随机性所导致的数据同步问题,本文提出了一种时间戳来解决视频同步问题的方法,在视频数据的发送端,通过为数据传输设定一个参考时钟,在实际生成数据流时根据参考时钟上的时间将数据块与时间戳绑定;在视频数据的接收端,通过读取数据块中的时间戳值,并参考当前参考时钟上的时间来进行视频数据帧重组从而解决了视频数据传输不同步的问题.. 相似文献
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在视频服务领域,通常使用传统的协同过滤算法来解决评分数据较为稀疏的问题,而算法的视频相似度计算仅利用评分矩阵,从而造成推荐准确度较低,针对视频资源中的电影这一应用场景提出一种基于图的协同过滤算法。结合电影属性与用户偏好的关联性,将电影信息中类型、导演和演员等信息进行图元素的映射,融合图结构特点来计算影片资源的相似度。用该方法替代传统协同过滤算法中仅利用评分矩阵的相似度计算方法,在一定程度上缓解了由于数据稀疏性影响推荐准确度的问题,实验验证了该方法的有效性。 相似文献
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针对视频传输中的拥塞控制问题,对网络自适应传输控制技术进行了研究,该技术综合了UDP与TCP的传输特性,能够对网络拥塞进行自适应控制。提出了该技术的技术框架和实现方案,并将其应用在一个端到端的视频传输系统中。实验结果表明,网络自适应传输控制技术可以为视频通信提供良好的传输质量保障。 相似文献
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针对虚拟漫游系统中视频拼接问题,提出一种基于距离的自适应阈值拼接算法。通过提取距离特征,并在待匹配的帧图像中采用自适应阈值序列的序贯相似性检测算法搜索匹配特征,从而确定重叠部分的起始列值。实验结果表明,该算法能更好地实现视频拼接,且减少计算量,提高拼接速度。 相似文献
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吴坚 《计算机与数字工程》2009,37(11):71-74
通过高速网络传输视频已被广泛关注,但视频的存储量较大,为防止网络拥塞,应采取一系列有效的策略来解决视频传输问题。文章介绍了基于代理缓存技术的视频传输策略:代理前缀缓存、基于段的代理缓存、视频切分技术和中介等。从不同侧面解决视频传输过程中的拥塞问题,以保证良好的视频传输。 相似文献
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