研究生人工智能原理优质课建设与实践

结合人工智能原理课程及研究生教学的特点,本文从课程建设过程、建设内容、应用情况等方面阐述人工智能原理优质课建设情况,提出包括课程内容选定、教学方法设计及研究生学术能力培养等方面的一系列教改措施。     

CDIO模式下数据库系统概论课程的教学改革与实践

分析了目前数据库系统概论课程教学过程中存在的问题,从教学内容、教学方法、教学手段和考核方式等方面提出了在CDIO教育模式下数据库系统概论课程的改革与实践方案。实践证明,基于真实项目的教学方式在培养学生个人能力与提高教学质量方面成效显著。     

新工科建设背景下Python程序设计课程教学改革与实践

针对新工科背景下应用型本科高校人工智能专业Python程序设计课程需要培养学生程序设计能力的具体实际,分析课程建设与新工科建设、"产出导向"、"两性一度"、课程思政的关系,提出反向设计课程教学内容,构建课程思政素材库,依托网络资源平台建设课程资源,采用混合式教学方法开展课程教学改革的方案.     

项目管理对《信息安全概论》理论知识体系的影响研究

《信息安全概论》作为一门综合性和应用型很强的课程,在加强理论知识教学的同时必须强化对学生职业能力的培养。本文从课程内容编排、教学方法应用等方面对课程教学改革进行探索与实践。     

“信息安全概论”课程教学研究与探索

本文针对信息安全概论课程的特点及现状,提出了教学中课件、课堂教学、实验课程的改进方法,对在"信息安全概论"课程教学中如何将理论和实践教学结合,培养学生的综合运用能力、独立解决问题能力、团结协作能力和工程实践能力等问题作了较深入的研究和有益的探索。     

人工智能课程设计问题的探讨

人工智能课程设计是人工智能课程中重要的综合性实践环节,对提高学生理解和掌握人工智能基本概念和算法的能力、对培养学生从智能设计的角度考虑和解决问题的素养都具有重要的作用。结合多年教学实践,从课程设计的重要性、设计的选题、指导方式以及设计报告撰写等方面进行探讨和总结。     

人工智能精品课程建设中的学生能力培养

针对人工智能精品课程建设中学生能力培养问题,从科技文献阅读能力、科技文章写作能力和知行合一的综合实践能力3方面进行探讨,提出以学生为主体,以培养学生读、写、综合实践能力为导向的精品课程建设思路和施行方法。     

研究生人工智能课程教学探索

从研究生教学特点和人工智能学科的自身特点出发,结合多年来研究生课堂教学实践,探讨在人工智能课程中采用基于问题的启发式教学、基于案例的探究式教学等教学方法。实践表明,这些方法不仅能使学生深入理解人工智能的基本概念和理论,而且有利于培养学生的创新和科研能力。     

人工智能课程研究型实验教学的探索与实践

将研究型教学理念引入到人工智能课程的实践教学中,构造一个以研究为基础的实验体系,包括课程的验证性实验、开放性实验以及民族关系认知的开放性实验平台的构建。这不仅帮助学生深入理解人工智能的基本概念和理论,培养了学生的创新能力,也加强了学生的实际动手能力和科研能力。     

基于案例教学的小学生人工智能课程学习探索

小学生人工智能课程学习需要系统化、阶梯化的方式进行。针对目前小学生人工智能课程学习中存在的问题,从提高学生学习目的性和提升实践能力出发,在小学生人工智能课程中引入案例式教学方式。本文提出的超级寻线挑战赛案例可以作为小学生人工智能课程低年级学习和训练内容。实践表明,案例式教学作为一种交互式的教学方法,增强了小学生在课程中的学习兴趣,提高了学生对人工智能课程的认知能力和解决问题的综合能力。将国际和国内面向小学生的人工智能竞赛的比赛课题分解,并转化为课程学习内容,形成训练体系,是一个可行的小学生人工智能课程的教学方案。     

新工科背景下人工智能实践类课程教学模式创新研究

从国家推进新工科建设和人工智能技术发展的背景出发,针对软件工程专业人工智能实践类课程的教学体系建设现状,分析现行实践类课程教学过程中存在的问题,提出人工智能实践类课程教学改革方案,分别从前沿项目驱动、校企合作指导、实践平台搭建、国际化环境营造和实训基地建设5个方面详细阐述如何将工程培养目标与实践类课程教学相融合,以达到更好的培养效果.     

基于导向驱动的人工智能课程教学实践研究

随着人工智能技术的快速发展,智能家居、无人驾驶、智慧城市和智能医疗建设中都可以看到人工智能的身影,《人工智能》逐渐成为了大学计算机专业的核心课程。大学计算机教师要关注人工智能技术发展,设计全新的导向驱动式教学模式,从兴趣驱动、问题驱动和任务驱动入手,引导学生探索模式识别、计算机视觉和数据挖掘等专业知识,提升学生的实操能力,体现学生在课堂上的主体地位,尽快使学生掌握编程、图形图像识别和智能化系统设计等知识,提升学生岗位胜任能力。     

基于毕业设计项目实践的人工智能思维培养

从教育科研项目和学生毕业设计项目出发,阐明人工智能对于构建软件系统和全面培养学生计算思维能力的重要作用,探讨教师人工智能素养的形成途径和人工智能教育的课程设置方式。     

产教融合打通数据学科研究生培养的"最后一公里路"

针对人工智能课程现状,提出一种依托产学合作开展人工智能课程改革与建设的模式,阐述如何借助百度公司强大的技术团队以及数据资源、算力方面的支持,把握技术前沿,强化学生实践动手和创新能力的培养,全面提升课程教学质量.     

落实科学发展观,深化“人工智能”课程的教学改革

"人工智能"是信息类专业的一门重要课程,但一直以来该课程教学难以获得预期效果,更无法满足学生能力培养和素质教育的目的。在深入学习和落实科学发展观的新形势下,本文分析现阶段进行人工智能教学改革的意义,阐述结合人工智能学科知识、大学教学理念、现代教育手段和人才培养需求等各方面的发展,进行"人工智能"课程教学改革的内容,并对推进和深化人工智能教学改革有效举措进行探讨。     

依托产学合作育人的人工智能课程建设和实践

针对人工智能课程的现状,提出一种依托产学合作开展人工智能课程改革与建设的模式,阐述如何借助百度公司强大的技术团队以及数据资源、算力方面的支持,把握技术前沿,强化学生实践动手和创新能力的培养,全面提升课程教学质量.     

人工智能教育课程的教学探索与实践

如何在中小学人工智能教育课程中培养学生的信息技术核心素养,激发学生的创新意识,培养学生自主实践能力,是一个值得深入研究的问题。Python提供了安装第三方扩展库的功能。各种不同的扩展库能广泛应用于人工智能研究,因此Python成为人工智能研究与开发的首选语言。在教学实践中发现,基于开源硬件Arduino与Python的综合项目有助于人工智能创新教育理念的推广。从Python的第三方扩展库出发,通过思维建模设计,开展Python与人工智能结合的项目式教学,实现学生思维训练的有效提升,培养学生多元化的计算思维,提高学生综合素质。本文以设计一个环境数据采集系统为例,阐述基于Arduino的与Python在人工智能创新教育中的应用与在中小学编程教育中的优势。     

面向数字经济的计算机科学人才培养探索

针对数字经济支撑技术专业学生培养过程中如何提升科研能力及平衡学生学习的深度、广度、厚度等问题,基于对大数据、人工智能、计算生物学、物联网工程等数字经济支撑技术专业人才培养的探索过程,从教学理念、培养方案以及教学实践体系3个方面,探讨面向数字经济的计算机科学人才培养方法,提出“全域贯通,知行合一”的教学新理念以及“思维与科学素养训练、大类专业基础训练、细分专业核心科研能力培养、综合科研能力实践”四阶段式数字经济支撑技术专业人才培养方案,介绍课程建设群过程,最后说明人才培养成效。     

人工智能专业研究生培养方案修订:问题、原因与对策

针对人工智能专业研究生培养方案修订过程中暴露出来的人才培养目标不明确、课程同质化现象严重和学生实践能力薄弱等问题,从学科定位、课程设置和产学合作等方面进行原因分析,据此提出按照一级学科制订研究生培养方案,建立本硕博贯通的研究生培养体系和依托产学合作平台开展校企协同育人的对策。     

面向学生能力培养的人工智能课程多元实践教学体系

分析人工智能课程的跨学科特点和课程实践教学的实际需求,以学生能力培养为目标,介绍人工智能导论课程开展多元实践教学体系改革和探索的过程,通过依托知名企业的人工智能创新实践平台和校企协同育人项目,构建基于头歌的课程实训平台、基于华为智能基座的实践教学平台、百度飞桨AI Studio平台和智能驾驶虚拟仿真实验等多元实践教学体系,说明取得的教学效果.