三级多媒体监控系统的设计与实现

介绍了一个通过三级网络结构互连的多媒体实时监控系统的设计与实现，并叙述Linux平台的监控终端的多线程设计思路，该系统利用纯软件进行H．263的视频编解码，通过LAN传递较高清晰度的监控图像，并借助一台本地监控主机的转发，实现远程监控机的PSTN／ISDN拔入，进行静态图像，实时视频监控，语音的传输和远程控制，实现多级多点视听多媒体监控和通信。     

基于ARM技术的远程图像监控系统设计

随着图像处理技术在科学技术领域的日益成熟，以及通信带宽的日益提高，应用图像处理技术的远程图像监控系统已逐渐盛行。针对无人值守行业对远程、实时监控的需要，介绍了一种基于ARM技术的远程监控系统，讨论了现场监控器配置图像信息采集模块的软硬件技术，描述了基于TCP／IP协议实现图像信息传输的方式，实现了远程监控中心对现场图像信息的监视。     

基于PSTN的远程多媒体监控系统

基于PSTN网的远程多媒体监控技术,其关键是针对监控应用要求,在保证一定的图象和语音质量的同时,对图象与语音以尽量高的压缩率进行压缩,以及对图象与语音压缩进行实时处理,在所分析的基于PSTN的远程多媒体监控系统中,图像和语音压缩处理是采用H．263和G．732．1协议,首先介绍了该系统组成结构;然后在简要介绍基于H．263和G．732。1协议的图像与语音压缩算法的基础上,进一步讨论了针对远程多媒体监控的应用要求,基于图象与语音压缩的若干考虑,着重讨论和介绍了该系统的关键组成部分,即多媒体远程监控终端机的设计与实现,提出了基于高速DSP技术的图象与语音压缩实时处理的关键技术及所采取的措施,并对系统的主要性能进行了概略的介绍。     

基于MVF和颜色量化的监控屏幕图像采集方法

为解决在满足远程视频监控系统工作的实时性时,获取计算机监控屏幕图像的传统屏幕DC方法截取速度慢和所传输的视频数据量过大等问题,在屏幕DC(Device Context)方法的基础上,利用内存映射文件技术在处理大数据量文件上的优势,提高屏幕图像采集效率;采用颜色量化技术降低视频图像颜色数据量,在网络通信传输能力一定的情况下,保证整个远程监控网络的实时性。实验结果表明,该方法具有较快的屏幕图像截图速率,在降低图像位数前提下保证了图像视觉效果,在远程视频实时监控屏幕信息采集系统中有很大的用途。     

远程视频监控系统的设计与实现

视频监控系统对于保障人们日常生活和生产安全具有重要意义,文章详细介绍了在VisualStudio2005平台下一套远程视频监控系统的设计与实现过程,该系统将传统的监控系统与现代网络技术以及多媒体技术有机的结合起来,具有一定的先进性与实用性。实验表明,该系统在监控终端能接收到流畅清晰的监控图像。     

一种新的H.264帧层码率控制算法

本文提出一种新型的基于H.264的帧层码率控制算法。综合考虑码率、视频序列空间复杂度和缓冲区状态,提出一种新型的I帧R-Q(码率-量化参数)模型。基于前一个GOP(帧组)的码率产生情况,调整I帧的时间复杂度,实现了I帧量化参数的自适应调整。根据HOD(差图像直方图)和P帧相对位置进行P帧的比特分配修正。仿真结果证明,所提算法相较于G012模型,可以有效提高重建视频的PSNR(峰值信噪比),降低PSNR波动,并大幅减少跳帧情况的发生。     

变电站远程图像监控系统设计浅谈

本文主要介绍了变电站远程图像监控系统的基本原理和主要功能,并对远程图像监控系统在使用过程中的特点和注意事项进行了分析。实践证明,远程图像监控系统能够显著提高变电站的管理水平和工作效率,同时对变电站的安全具有非常积极的意义。     

基于PSTN的制冷机组远程监控系统的设计与实现

提出了以PLC巡检信息,PSTN作为通讯路径,采用OPC进行数据交换的远程监控系统,实现了对制冷机组的远程、分布式测量与控制,通过实际运行测试,达到了预期目的。     

低空多物理场图像声呐远程监控应用设计

为解决当前系统存在的监控实时性差、抗干扰能力弱、监控精度低等问题,提出低空多物理场图像声呐远程监控应用设计。分析声呐远程监控原理和图像质量检测原理,对系统硬件部分的图像数据处理服务器、图像数据处理工作站和图像数据传输电路进行改进,优化开发系统软件的图像数据模拟发送、实时显示、接收和发送功能,完成低空多物理场图像声呐远程监控系统的设计。实验结果表明,该系统的监控实时性好,抗干扰能力强,监控精度高,满足远程监控的功能需求。     

基于3G无线网络的高质量实时视频监视系统的设计*

提出了利用3G无线网络传输视频信号的新一代无线视频监控系统,该系统将现场采集的图像经过视频压缩编码模块压缩编码,通过3G无线网络发射到远程监控中心,实现了高质量无线实时远程监控.     

高速AVS去块滤波器的VLSI实现

为提高AVS视频编解码系统去块滤波的速度,提出一种基于乒乓并行存储结构及乒乓转置矩阵的环路滤波器。使用2个存储器组存储相邻的2个宏块,在当前宏块滤波过程中,读出另一组存储器中已滤波的宏块并存入新的宏块。通过2个转置矩阵对水平边界进行不间断的行列转换,以保证对水平边界滤波过程中数据的连续性。实验结果证明,该结构处理一个宏块只需122个时钟,在100 MHz的工作频率下能够满足1 080 p高清编解码的需求。     

一种基于冗余Ridgelet变换的图像多描述编码方法

利用冗余Ridgelet变换实现了一种多描述编码方案。在JPEG标准的基础上,利用冗余Ridgelet变换,不仅在描述之间引入了冗余,而且根据脊波变换对图像分解的有效性,同时可以获得理想的图像压缩效果。该方案对输入图像进行分块、DCT（Discrete Cosine Transform）变换以及量化;对得到的系数矩阵进行按频率重排;重排后的系数矩阵再做冗余Ridgelet变换,根据脊波域系数能量的特点产生描述。实验表明,当产生两个描述时,提出的多描述编码方法,即使只收到一个描述时,也可以获得很好的图像重建效果,从而有较好的抗误码性能。     

图像编码中的重要区域相关性研究及应用

在图像处理中,小波变换所具有的空频局部性,使得图像的能量重新分布。从函数正交分解的角度,小波分解相当于把图像分成一组正交基的坐标。由于这些坐标具有按不同频带所表现出的能量集中的性能,所以关于形态学的一些编码方法在基于小波分析的图像压缩中得到了很好的应用。因此,可以说小波变换在图像中的成功应用,主要归功于关于数据即小波系数系数和表示的重要性的认识。作者在文中提出了基于小波系数有效组织和表示的重要区域相关性编码（SRC）,合理利用各子带间重要小波系数的相关性,通过聚类生成与聚类编码,在良好视觉效果与较高PSNR下,实现了图像较大倍数的压缩。     

基于小波变换的视频压缩新方法

提出了以小波变换为核心技术的视频压缩系统的具体实现方法，设计了系统的整体框架，对各个模块都提出了改进和具体实现的算法。对于帧内图像的编码，提出了Mallat小波变换的改进延拓算法，加入了感觉加权量化。对于帧间图像的编码，针对低码率电视会议的特点改进了三步搜索法，在保持低复杂度的基础上提高了搜索的精度，同时为了提高编码效率，对运动补偿后的残差图像也进行小波编码。实验表明，这种算法的性能优于传统的视频压缩方法。     

基于矩阵编码的遗传算法研究

分析遗传算法求解矩阵函数的局限性,提出一种基于矩阵编码的遗传算法。定义该算法的选择算子、交叉算子、变异算子,编写各算子的Matlab函数,通过仿真求解二矩阵变量函数。实例证明,该算法能确保矩阵染色体的结构完整性,提高遗传算法的速度和寻优 精度。     

基于方向编码的离散余弦变换域图像隐写算法

提出一种基于方向编码的离散余弦变换(DCT)域图像隐写算法。将秘密图像进行8×8块的离散余弦变换后,采用JPEG标准量化表进行量化,将得到的DCT系数做行程编码,间接提高嵌入容量。同时对载体图像进行8×8块的离散余弦变换,采用改进的量化表进行量化,由此提高嵌入容量和含密图像的质量。通过基于方向编码的嵌入算法将秘密信息嵌入载体图像DCT系数的中低频部分。实验结果证明,该隐写算法嵌入容量大,得到的含密图像视觉质量好,可抵抗 分析攻击。     

基于小波分析的嵌入零树静态图像压缩方法

图像编码技术是多媒体系统的关键技术之一。本文分析了基于小波变换的嵌入零树编码方法的基本原理及该方法的不足，并针对这些不足提出相应的改进措施。实验表明，通过改进，缩短了编码时间，提高了压缩比。     

基于KNN模型的层次纠错输出编码算法

纠错输出编码是一种解决多类分类问题的有效方法,但其编码矩阵只对类进行编码且都采用事先构造出来的统一形式,适应性较差。为此,提出一种新颖的层次纠错输出编码算法。该算法在训练阶段先通过KNN模型算法在数据集上构建多个同类簇,选取各类中最具代表性的簇形成层次编码矩阵,然后再根据编码矩阵进行单分类器训练。在测试阶段,该算法通过模型融合进一步发挥KNN模型和纠错输出编码各自的优点。在UCI公共数据集上的实验结果表明,新方法的性能优于KNN模型算法和纠错输出编码算法。     

基于四维帧内预测和4D-MDCT的彩色视频编码

将彩色视频表示在四维矩阵的数学模型中，并利用四维矩阵离散余弦变换（4D-MDCT）统一处理彩色视频的多个帧是视频编码算法的一个新思路。该文基于4D-MDCT并结合四维帧内预测技术提出了一种彩色视频编码的新方法。实验结果表明，该方法能够进一步提高基于4D-MDCT的彩色视频压缩编码的性能。     

基于关系矩阵的快速嵌入零树小波图像编码算法

为了快速获得更好的图像复原质量,提出了一种基于关系矩阵的快速嵌入零树小波(EZW)图像编码算法。该算法的基本工作步骤为:(1)对原始图像进行小波分解;(2)对最低频小波子带进行DPCM编码;(3)对所有高频子带系数构造零树结构;(4)首先确定初始阈值,并构造小波系数的关系矩阵,然后结合关系矩阵对高频子带系数进行逐次逼近量化编码。实验结果表明,该算法具有较好的图像复原质量和较快的编码速度,整体性能明显优于EZW方案(特别是低比特率下)。