超声C扫描图像缺陷标记及边缘跟踪的研究

对数据量很大的C扫描图像进行缺陷成分标记时,传统的光栅扫描算法性能比较有限.为提高缺陷成分标记的效率,在第一次标记时利用辅助表记录等价标记号,标记完毕后去除重复记录、进行等价分析、补全记录和重新分配标记号,在第二扫描时修正C扫描图像缺陷标记号,试验证明了该方法的有效性.为获得边缘清晰而且轮廓完整的缺陷边缘,提出基于边界元运算的C扫描图像边缘跟踪算法,简化了跟踪过程.工程应用实例证明,在C扫描图像的缺陷边缘检测中该算法优于Gauss-Laplace算法和Prewitt算法.     

基于单片机的动态聚焦打标系统设计

普通激光打标机由于受到F-Theta透镜直径的限制,打标平面小;系统在聚焦镜的前面加一个位置可变的扩束镜,通过单片机控制扩束镜的移动,实现三维动态聚焦,当扫描振镜将激光束扫描远离原点后,焦点仍然在工件的表面;利用分段线性插值查找表的方法对边缘部分的枕形失真进行校正,扩大了打标范围,在打标范围内的光斑直径变化不大,实现了小光斑、大范围的激光打标。经装机测试,打标效果好,边缘部分光斑直径只比中心大7%,达到设计指标,满足使用要求。     

环行阵列神经网络计算机系统

文中首先考察了神经网络计算和并行计算机的特点,提出了环行阵列体系结构,泽环行阵列体系结构和Ｓｙｓｔｏｌｉｃ结构进行了比较。提出了基于环行阵列体系结构的神经网络计算的并行算法,并对该算法的性能进行了分析。     

直线与刀具扫描体求交算法及其应用研究

直线与刀具扫描体的交点问题是数控图形验证，加工过程仿真技术中的核心问题，本文根据五坐标联动机床的运动特点，把刀具扫描体表达成几组简单曲面的组合，利用直线与这几类曲交点来求解直线与刀具扫描体的交点。利用该算法，我们开发了一个用于检验五坐标铣削加工精度的计算机领导具软件。加工与仿真的实践证明，该算法计算正确正确，对进一步研制开发加工过程仿真系统有重要意义。     

基于多视图Tri-Training的微博用户性别判断

互联网技术不断发展,新浪微博作为公开的网络社交平台拥有庞大的活跃用户. 然而由于用户数量庞大,且个人信息并不一定真实,造成训练样本打标困难. 本文采用了一种多视图tri-training的方法,构建三个不同的视图,利用这些视图中少量已打标样本和未打标样本不断重复互相训练三个不同的分类器,最后集成这三个分类器实现用户性别判断. 本文用真实用户数据进行实验,发现和单一视图分类器相比,使用多视图tri-training学习训练后的分类器准确性更好,且需要打标的样本更少.     

刀具标识中Data Matrix的编码和解码技术研究

为了提高数控车间刀具库存管理和生产过程追踪中信息采集的准确性和实时性,提出了一种刀具信息自动采集方案并加以实现.基于Data Matrix编码原理将刀具信息转换成机读二维码,使用激光标刻技术在刀具表面实现该二维码的直接标刻,然后对其进行扫描并对图像进行倾斜校正,最后通过Reed-Solomon算法对识读结果进行纠错,实现了刀具信息自动采集的准确性和实时性.     

基于M16C62单片机的激光打标控制器的设计

随着光电子技术的发展，激光打标技术已经成为了一种有效地标记方法，在各个行业中得到了广泛的应用，以微型机作为控制核心的激光打标器在激光光刻行业中占有重要的地位。我们所以前开发的打标系统是以8位机作为控制器的处理器，这种打标控制系统打标速度慢，系统不稳定。本文将介绍用三菱16位处理器为核心设计一个激光打标控制系统。     

一种基于关联规则的多类标分类算法

提出了一种基于关联规则的多类标算法(MLAC).利用多类标FP-tree来分解组合生成多类标规则.并通过组合多重关联规则分类器进行分类预测,降低了由高维属性带来的高计算复杂度,有效地提高了算法的性能和效率.针对多类标数据集的实验结果表明,MLAC算法在性能和效率等方面均优干ML-KNN等多类标分类算法.     

刀具自动标志中数据矩阵码的编码技术研究*

为了自动标志数字化车间中的刀具资源,研究了含校验位的数据矩阵码编码技术,用软件实现了其算法并在某打标设备上成功实施,提高了刀具编码的纠错能力和系统的可靠性。     

基于单片机的激光打标系统控制器设计

目前激光打标技术以它出众的打标效果及打标速度,已经在很多领域取代传统的打标方式。它主要由激光器、光学系统和控制器组成,其中控制器是核心部件。控制器经历了硬件数控(NC)和计算机数控(CNC)两个发展阶段。本文主要针对激光打标系统的控制系统模块,在硬件与软件设计两方面都进行了仔细翔实的分析与研究。此外,还讨论了系统的硬件、软件及抗干扰措施的设计;最后得出结论以及今后的改进方向。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于链上数据的区块链欺诈账户检测研究

针对区块链上存在的欺诈账户给交易带来的安全问题,提出了基于机器学习的欺诈账户的检测及特征分析模型,将以太坊上真实的链上数据进行特征提取后作为模型的数据来源,通过对不同的机器学习方法进行比较得到最优模型并进行迭代训练以获得最佳的预测模型,同时引入 SHAP值对数据特征进行分析。实验结果表明,基于XGBoost的欺诈账户检测模型在RMSE、MAE和R2三组指标上达到了0.205、0.084和0.833,优于其余的对比模型,并结合SHAP值识别出预测欺诈账户的关键因素,为区块链的交易安全提供决策参考。     

基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测的研究

介绍基于LabVIEW的钢材表面裂纹定量检测原理，设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测系统，并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验，初步建立数学模型，通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果，从而验证了该方法的可行性和有效性，并得出相关的结论。     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

面向Web的文本挖掘技术研究

简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景.